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1、计算机图形设计基础答案期末作业考核期末作业考核计算机图形设计基础计算机图形设计基础满分满分 100100 分分一、判断题一、判断题(每题每题 3 3 分分,共共 3030 分分)1、从选手的角度瞧,博弈树就就是一棵与或树,其特点就是博弈的目标状态就是初始节点,博弈树中的“或”节点与“与”节点逐层交替出现。()2、遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。()3、如果搜索就是以接近起始节点的程度依次扩展节点的,那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。()4、在宽度优先搜索中,OPEN 表的数据结构就是栈。()5、目前,人工智能的主要学派有下列3 家:符号主义、分割
2、主义与现实主义。()6、行为主义认为人工智能源于控制论。()7、在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。()8、问题归约法就是从中间状态出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。()9、在问题归约图中,终叶节点就是可解节点。()10、子句就是由文字的析取组成的公式。()二、简答题二、简答题(每题每题 1515 分分,共共 4545 分分)1、当前人工智能有哪些学派,她们的认知观就是什么？答答:符号主义,又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派 其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设与有限合理性原理。认为人的认知基元就是符号,而且
3、认知过程即符号操作过程。认为人就是一个物理符号系统,计算机也就是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。知识就是信息的一种形式,就是构成智能的基础。人工智能的核心问题就是知识表示、知识推理与知识运用。联结主义,又称为仿生学派或生理学派 其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法 认为人的思维基元就是神经元,而不就是符号处理过程。认为人脑不同于电脑,并提出联结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。行为主义,又称进化主义或控制论学派 其原理为控制论及感知-动作型控制系统 认为智能取决于感知与行动。认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以
4、象人类智能一样逐步进化。智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。符号主义、联结主义对真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式就是过于简化的抽象,因而就是不能真实地反映客观存在的。计算机图形设计基础答案-第1页计算机图形设计基础答案-第1页计算机图形设计基础答案2、简述反演的基本算法。答答:包括线性反演与非线性反演线性反演包括:最速下降、高斯反演、马垮塌反演非线性反演包括:遗传算法、模拟退火等瞧您要做什么了,要根据不同的需要选择不同的反演方法,不过非线性反演计算时间长3、试说明一般应用程序与专家系统的区别。答答:一般应用程序与专家系统的区别在于:前者把问题求解的知识隐含地编入程序
5、,而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体,即为知识库。知识库的处理就是通过与知识库分开的控制策略进行的。更明确地说,一般应用程序把知识组织为两级:数据级与程序级;大多数专家系统则将知识组织成三级;数据、知识库与控制。在数据级上,就是已经解决了的特定问题的说明性知识以及需要求解问题的有关事件的当前状态。在知识库级就是专家系统的专门知识与经验。就是否拥有大量知识就是专家系统成功与否的关键,因而知识表示就成为设计专家系统的关键。在控制程序级,根据既定的控制策略与所求解问题的性质来决定应用知识库中的哪些知识。三、计算题三、计算题(共共 2525 分分)设 U=2,3,4,5,6,F 与 G 分别就是 U 上的两个模糊集,即 F=小=1/2+0、7/3+0、5/4+0、3/5+0、1/6 G=大=0、1/2+0、3/3+0、5/4+0、7/5+1/6求 FG。答答:FG=(10、1)/2+(0、70、3)/3+(0、50、5)/4+(0、30、7)/5+(0、11)/6=1/2+0、7/3+0、5/4+0、7/5+1/6计算机图形设计基础答案-第2页计算机图形设计基础答案-第2页