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1、大数据运维工程师的工作职责大数据运维工程师的工作职责1职责：1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划，运维，监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;2、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;4、负责优化部门运维流程提升运维效率。任职要求：1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上互联运维工作经验;2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/El
2、asticsearch/Hive的组件原理及运维方式;4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。大数据运维工程师的工作职责2职责：1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用;2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化;3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行;4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;5、深入研究大数据业务相关运维技
3、术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向;6、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持。工作要求：1、熟悉大数据产品生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等;2、精通Linux/Unix系统;3、有数据分析经验优先，精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等)，熟悉java/C/C+/Golang等开发语言一种及以上;4、有2年以上大数据平台相关运维开发经验，了解分布式平台运行的原理，并有实际部署维护经验;5、学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;6、良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强。