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1、欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据运维工程师岗位的工作职责概述 1 职责：1，负责软件系统的部署运行;2、负责业务数据系统接入的规划和实施;3，理解行业业务，梳理业务数据模型;4，完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;5，与客户保持密切沟通，建立良好的客户关系，保障良好的客户满意度;有效的分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。岗位要求：1、全日制本科以上学历，软件工程、计算机科学相关专业;2、3 年以上的软件/项目管理实施经验;3、熟悉 Linux 操作，熟练编写 shell/python
2、 脚本;4、了解常用开源分布式系统 Hadoop/Spark/Hive/Hbase;5、熟练使用 SQL 语句，熟悉 ETL 工作;6、熟悉 Oracle，mysql 等关系型数据库;7、具有强烈的责任感与团队合作精神，出色的沟通及学习能力;8、有较强的分析问题能力，独立解决问题能力，能接受在客户公司办公。大数据运维工程师岗位的工作职责概述 2 职责:1.管理公司数据库，提供高可用、高性能数据库系统，并保障系统稳定运行。2.负责数据库性能监控与优化，故障处理，数据备份及灾难恢复。3.负责数据库自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计和实现。欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请
3、联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！4.负责业务系统数据库管理，包括数据库日常维护，系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。5.负责依据业务需求优化数据存储结构，负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施。6.负责系统数据库定期检查，进行性能分析与调优，充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行。任职资格:1.全日制本科及以上学历，计算机或相关专业 2.熟悉 MySQL 实现原理，InnoDB，MyISAM，Memory 引擎，熟悉存储过程和事务。3.熟悉数据库原理、精通数据库核心参数的设置和调整，有规划、设计、部署以及数据库性能优化经验。4.具备数据库设计、SQL 优化能力，
4、能根据业务需求，提供高可用、高性能、可扩展、稳定可靠的数据库解决方案。5.了解 MongoDB 等非关系型数据库的特点。了解 Redis，Memcache 等内存数据库及缓存系统的原理及实现。6.熟悉 Linux 操作系统，对主机、存储、网络有一定的了解,会使用Shell/Perl/Python 中的一门脚本语言。7.有 Hadoop/Kafka/Spark/ElasticSearch 相关经验的优先考虑。大数据运维工程师岗位的工作职责概述 3 职责：I、负责 Hadoop 集群的安装部署、维护及调优:2、负责 spark 的安装邮署、维护及调优:3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日
5、常维护、调优和问题处理 4、负责 ELK 平台的部署及维护。技能要求：1、2 年以上大数据运维工仵经验;欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！2、熟悉 Hadoop 生态圈技术栈及各个组件原理:、熟练掌握 HDFS、Hive、HBase、sark、sqoo 等组件，具备部署、维护、调优的能力:4、热悉 kylin 技术原理,有一定的维护经验优先:5、掌掇 ELK 的日常维护技能有一定的维护.经验优先:6、有一定的 HQL/sql 性能调优经验;7、具备基本的 java、python 等语言开发能力优先:8、有较强的沟通、团队协作及学习能力
6、。大数据运维工程师岗位的工作职责概述 4 职责：1、负责公司大数据/Hadoop/hive/hbase/flink 等离线实时数据平台运维保障;2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;3、负责 Hadoop/Hbase 等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。任职要求：1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业;2、深入理解 linux 系统，运维体系结构，精于容量
7、规划、性能优化;3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等)，熟悉 java 等开发语言一种及以上优先;4、具备很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;5、能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功;欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！6、熟悉 hadoop、hbase、hive、spark、tez 等原理并具备管理，配置，运维经验;7、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。大数据运维工程师岗位的工作
8、职责概述 5 职责：1.负责大数据平台的规划、部署、监控、系统优化及运维等工作，保障系统7*24 小时运营;2.为线上服务高效稳定运行负责，支撑业务和数据量的快速扩张，发现并能解决重大故障及性能瓶颈;3.深入理解系统平台及大数据相关运维技术，持续优化集群服务架构;4.对大数据体系下新技术的调研、应用、对内培训。职位要求：1.至少 3 年以上大数据运维经验，深入理解 Linux 系统，运维体系结构;2.深度优化 HADOOP 平台 MR 作业/计算框架/存储技术，提升集群吞吐并降低成本;3.具有 CDH(或者HDP)/HDFS/YARN/HIVE/ES/Kylin/Hbase/Kafka/Spark/Storm/Flume/Impala/Hue/Kettle/Flink 等大数据系统的运维经验，有开发经验;4.熟悉 HADOOP 生态，有数据安全相关工作经验，并能对平台 CPU/MEM/IO/网络/调度中一个或多个方面的性能调优;5.熟练掌握 shell/python 中的任意一门脚本语言;6.强烈责任感、缜密的逻辑思维能力，良好的团队协作能力，具备良好的项目管理及执行能力;