6sigma精编版.pptx

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1、六個Sigma介紹訓練目的n學習用系統的6Sigma途徑來解決問題.先M.再A/I/C.n理解和有效地使用M.A.I.C工具.n了解你如何被Seagate公司6Sigma方法的影響程度.介紹6Sigma的訓練內容n定義、量測、分析、改善 和控制階段.n解釋綠帶與黑帶的定義與範圍.n定義kpiv和kpov.n解釋制程的輸入是如何影響輸出.n解釋量測的作用.六 Sigma實 現 我 們 的 目 標Seagate的七大目標n產 品 1.改善所有產品的上市時間.2.在關鍵技術上處領先地位.n作 業 3.創建世界級的製造流程.4.同供應商發展戰略性關係.客 戶 5.提供一流的產品和品質.6.同關鍵客戶發

2、展戰略性關係.管 理 7.成為一個有選擇性的雇主.什麼是6Sigma6Sigma-開 始制程_系統的步驟去降低哪些影響客戶的不良因素工具_品質、統計和說明性的工具來觀察制程差異和他 們的關係並管理他們特性.什麼是策略n要知道對客戶來說什麼是主要的.n減少不良.n以目標為中心.n減少差異.6Sigma目標降低不良不良率的改善改善客戶滿意度較高凈收入6Sigma的重點n明確要改善的問題的重要面.n標定哪些關鍵區域,並指定為黑帶工程.n從最優秀的人中選定黑帶專職負責該工程.n確保這些人有時間、工具和資源來達到成功.n包括4個月6Sigma訓練.黑帶重點n管理中-大規模的關鍵工程.n$175000成本

3、節約和70%不良降低.n系統地執行M.A.I.C.n確保適當的結論和改善行動實施.M MeasureA AnalyzeI ImproveC Control綠帶重點n積極參與綠帶工程.n系統地執行M.A.I.C綠帶工程.n將M.A.I.C規律納入日常的功能性工作.6Sigma如何產生不同n(觀察力)視野n(原則)方法n傳輸 客戶關心 改善的實破 持續改善 人員n積極的目標n度量標準n方法6Sigma(觀察)視野n6Sigma的視野是通過我們做的每件事,使之達到 6Sigma水平,從而能發送世界級品質產品來滿足客戶.6Sigma原理n6Sigma的原理是運用結構性,系統性方法取去得突破 性改善，使

4、之涉及所有業務範疇.客戶焦點:成功之模式n業務的生命力取決我們能滿足客戶的程度.n客戶滿意度是個品質、價格及出貨的功能.n品質、成本和及時出貨取決於能力.制 程人技 術能 力組 織突破的策略6Sigma可以有突破性改善6Sigma 突破n訓練有素的專門人員n分析專家n70%的改善n持續改善問題作為唯一的目標,組織只見改善,但失去章法.選 題n高不良率n低產出率n過剩周期n過多停機n高維護成本n瓶頸n差制程能力我們應選定問題類型n 高不良率n 低產出率n 過長周期n 過長停機時間n 高維護成本n 瓶頸n 較差的制程能力 不良級別n不 良 當一個特性結果與標準不相符時(達不到規範的要求)n過 失

5、當一個特性結果不是按標準執行(規範不精確)n錯 誤 當一個行動結果不符合標準(不能滿足要求)練習:過失,不良,錯誤n你所付檢查的代價是出貨推後n一廠拒收的原因是劃傷n設計中心設計制程周期為22秒,現在為29秒n你的薪津是不正確的,因為你已經多付$200元n技術員在記錄單上沒有記錄所有機器維修n當他們校驗過期,有太多檢測設備要校正n你要使用的一個檢測設備沒有校正n產出率在96%,2%低於要求6Sigma積極的目標 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 3.4制程能力制程能力每百萬不良率每百萬不良率PPM是一個量測的統計單位，它反映制程能力。它的大小是同每個單位不良

6、、每百萬之不良和失敗比例相關聯的。達到達到6 Sigma分布變動分布變動檢驗檢驗離我們多遠離我們多遠?增加檢驗的壓力增加檢驗的壓力 注意:所有Sigma值反映了1.5sigma的偏移次 數如果發現不良的可能性為70%，我們有10個連續同級水平的檢驗員，我們將希望從1000000不良中有6不良會逃逸。Y軸代表沒發現的每百萬之不良，每個曲線代表每個檢驗員的檢驗效率。逃避PPMSigma次 數Y軸代表檢驗效率，每條曲線代表每個檢驗員的檢驗效率。如果發現不良的可能性是70%，它要求具有6 Sigma可信度水平的10個連續檢驗員,這樣不良才會被探測。80%70%檢驗的復雜影響檢驗的復雜影響注注:所有所有

7、Sigma的值反映的值反映1.5Sigma的偏移的偏移如果產品會有100個不良機率，檢驗制程能力達4 sigma能力，那麼長期探測不良可能性是54%。2探測的可能性被檢驗機率參數工業所處的地位工業所處的地位1234567PPM1,000,000100,00010,0001,0001001011.5 的變化的變化一流民航一般公司材料退貨率飲食處方電話轉換臺Sigma 比比 例例6 Sigma目標目標Sigma長期產出率長期產出率標準標準 3 Sigma 93.32%歷史 4 Sigma 99.379%現在 5 Sigma 99.9767%中期 6 Sigma 99.99966%長期6 Sigma

8、 實際意義實際意義99%Good(3.8 Sigma)99.99966%Good(6 Sigma)每小時20,000件郵件丟失 每小時七件丟失每天有15分鐘喝了不安全的水 每七個月1分鐘喝了不安全水每周5000例不正確手術 每周1.7例不正確的手術每天有二次不準時著陸 每五年有一次不準時著陸每年有200,000次錯誤處方 每年68次錯誤處方 每月七小時無電 每34年1小時停電路徑圖之應用路徑圖之應用突破策略特性優化Phase:1量測Phase:2分析Phase:3改善Phase:4維持 特性優化Y量測Sigma比例基本目標改善策略6 Sigma方法產生基本數據結論階段量測分析改善控制67867

9、8678678建立操作公差X有效化量測系統X決定控制的能力X實現制程控制系統XVital Few xVital Few xi iVital Few xVital Few xi iVital Few xVital Few xi iVital Few xVital Few xi i選擇產品、制程關鍵特性;e.g.,客戶Y定義執行標準Y有效的量測系統Y建立制程能力Y定義改善目標Y確認資源的效果Y篩選可能的變化原因Y Y&明確重點X焦點YYYYYx1,x2,.xnx1,x2,.xnVital Few xVital Few xi i發現變化之間的關係Y6 Sigma焦點焦點為了獲得結果，我們應聚焦我們的

10、行為在X、Y軸上如果如果X X是好有，為甚麼要不間斷地測試和檢查是好有，為甚麼要不間斷地測試和檢查Y Y。vYv獨立v輸出v結果v推論v監控vX1.XNv非獨立v輸入v原因v問題v控制應注重X而不是Y，正如我們所做的。關鍵影響 KPVIs針對主要的幾個因素要做些甚麼針對主要的幾個因素要做些甚麼32制制 程程關鍵因素關鍵因素正確的規範正確的規範Defect-Free!KPIVKPIVKPIVKPOVCTQKPIV控制控制 控制控制 控制控制 -輸入輸入 備注備注:統計地證明輸入與輸出之間的關係統計地證明輸入與輸出之間的關係管理好輸入管理好輸入,那麼輸出就會變好那麼輸出就會變好33數據推動分析數據

11、推動分析1.我們僅使用實驗,而不是數據.2.我們收集數據,但僅看看數量.3.我們整理數據或charts和直方圖.4.我們用描述統計的普查數據.5.我們用樣品數據來描述統計.6.我們用樣品數據來推理統計.分析水准分析水准What level are you at?你處於甚麼水准你處於甚麼水准6 sigma 工具的成立Goal數據是用來分類、描述、改善和控制數據是用來分類、描述、改善和控制34量測的作用量測的作用=如果我們不能通過數量形式來表達我們所了解的,我 們真的就不了解他.=如果我們不了解它,我們就不能控制它.=如果我們不能控制它,我們就處於被動地位.=結論:當量測系統不適合時,我們決定使用

12、它們也不 適合.35不良成本不良成本 傳統品質成本傳統品質成本Lost OpportunityLost OpportunityHidden FactoryHidden Factory業務丟業務丟失失出貨推遲出貨推遲過期成過期成本本過多庫存過多庫存(可觸知(多餘的設置多餘的設置報報 廢廢 重重 工工 檢檢 驗驗 擔擔 保保抿抿 收收管理處理報告平均大約為業務的平均大約為業務的15%15%附加的不良成本附加的不良成本非感知的困難或不可能去量測為甚麼要注重不良為甚麼要注重不良成本成本加工與出貨成本理論成本不良品那個較好?不良品不良成本利潤利潤利潤理論成本理論成本37如何降低成本如何降低成本?l 除了

13、與發現和固定不良有關的直接成本外.l首次不能滿足客戶要求造成隱含成本l增加效率的隱伏機會l主利潤隱伏潛能l市場份額隱伏損失l潛伏增加生產循環時間l材料訂購取代造成勞動成本l不良處理的隱含成本l重工成本l對大多數公司來說,不良成本可能為25%商業利潤,對Seagate來說,每年超過10億.38製造差異引起製造差異引起“隱伏工廠隱伏工廠”,”,增加成本增加成本,導致產能導致產能檢驗或測試後的產量檢驗或測試後的產量每個不良必須被探測每個不良必須被探測,修復和返回制程修復和返回制程每個不良要花費時間和金錢每個不良要花費時間和金錢廢品廢品重工重工重工重工隱伏工廠隱伏工廠不好不好作業作業作業作業輸入輸入輸

14、入輸入檢驗檢驗檢驗檢驗第一次第一次第一次第一次產出率產出率產出率產出率好好浪費時間浪費時間浪費金錢浪費金錢浪費資源浪費資源浪費場地浪費場地90%90%90%90%的的的的 客戶品質客戶品質客戶品質客戶品質不良與工廠負面不良與工廠負面不良與工廠負面不良與工廠負面39RTY vs FTYRTY vs FTYRTY vs FTYRTY vs FTY66%66%66%66%90%90%90%90%.為甚麼為甚麼為甚麼為甚麼廢品廢品廢品廢品90%90%90%90%客戶品質客戶品質客戶品質客戶品質重工重工重工重工隱伏隱伏 工廠工廠不好不好檢驗或測試後的良率檢驗或測試後的良率作業作業作業作業輸入輸入輸入輸入

15、檢驗檢驗檢驗檢驗第一次良率第一次良率第一次良率第一次良率=好好制程制程A AB BC C90909090%良良良良 品品品品90%90%90%90%良品良品良品良品Rolled YieldRolled Yield81%81%73%73%90909090%良良良良 品品品品最終測試最終測試66%66%總良率第一次良率90%90%90%90%良品良品良品良品使用最終或第一次良率,而忽視隱伏工廠,最終測試是一個檢驗功能或測試功能,而不是起初不良數據40良良良良 率的擴展率的擴展率的擴展率的擴展沒有檢驗或測試沒有檢驗或測試沒有檢驗或測試99%99%99%99%98%98%作業作業1 1產出作業作業2

16、2x x=Process CenteredProcess Centered在98%的可能性,一個已知產品通過兩個作業後的良率.00.10.20.30.40.50.60.70.80.901.001234567891011121314151617181920Shifted 1.5sCentered作業數量作業數量Y.Y.rtrtThis graph allows the same problem above to be extended41重視每個單位之不良重視每個單位之不良減少每個單位之循環時間 減少制程中產品轉移成本 減少出貨之不良減少早期失敗率減少不良分析和維修成本 高品質,低成本,準時交貨

17、增加客戶滿意度 42計算不良水平計算不良水平計算每個單位之不良率計算每個單位之不良率(DPU)DPU=總不良數總產出數計算每百萬機率之不良計算每百萬機率之不良(DPMO)DPMO=DPU x 1,000,000總失敗機率在每個單位中43減少投入差異範圍減少投入差異範圍-ID ID 內徑的平衡內徑的平衡 優化制程30-5010-154-8關鍵制程投入差異8-10KPIVsCriticalKPIVs3-6Key LeverageKPIVs投入差異制程圖多種差異研究與校正-篩選DOEDOE s,RSM因果Gage R&R,能力T-TEST品質系統SPC,控制計劃MeasureAnalyzeImpro

18、veControl1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。4月-234月-23Monday,April 17,20232、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。02:29:5802:29:5802:294/17/2023 2:29:58 AM3、越是没有本领的就越加自命不凡。4月-2302:29:5902:29Apr-2317-Apr-234、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。02:29:5902:29:5902:29Monday,April 17,20235、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。4月-234月-2302:29:5902:29:59April 17,20236、意志坚

19、强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。17四月20232:29:59上午02:29:594月-237、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。四月232:29上午4月-2302:29April 17,20238、业余生活要有意义，不要越轨。2023/4/172:29:5902:29:5917 April 20239、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2:29:59上午2:29上午02:29:594月-2310、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。4/17/2023 2:29:59 AM02:29:5917-4月-2311、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。4/17/2023 2:29 AM4/17/2023 2:29 AM4月-234月-2312、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。17-Apr-2317 April 20234月-2313、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。Monday,April 17,202317-Apr-234月-2314、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了。4月-2302:29:5917 April 202302:29谢谢大家谢谢大家