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1、第三章 回归分析主讲老师：张丹Excel和PowerPoint在国际贸易中的应用内容简介n基础篇v回归分析方法概述v一元线性回归分析v利用规划求解解决一般非线性回归问题的方法第一节 回归分析方法概述n回归分析方法v一种建立统计观测值之间的数学关系的方法v通过自变量的变化来解释因变量的变化，从而由自变量的取值预测因变量的可能值第一节 回归分析方法概述（续）n自变量与因变量的相关关系第一节 回归分析方法概述（续）n一元线性回归的拟合线方程第一节 回归分析方法概述（续）n确定拟合方程系数值的最小二乘法 原理：因变量估计值与观测值之间均方误差极小极小在实际操作上，可运用在实际操作上，可运用在实际操作上
2、，可运用在实际操作上，可运用ExcelExcel回归分析工具计算系数回归分析工具计算系数回归分析工具计算系数回归分析工具计算系数a a和和和和b b。第一节 回归分析方法概述（续）n回归模型的检验v判定系数 R2用来判断回归方程的拟合优度。通常可以认为当R2大于0.9时，所得到的回归直线拟合得较好，而当R2小于0.5时，所得到的回归直线很难说明变量之间的依赖关系。vt 统计量如果对于某个自变量，其t统计量的P值小于显著水平（或称置信度、置信水平），则可认为该自变量与因变量是相关的。vF 统计量如果F统计量的P值小于显著水平（或称置信度、置信水平），则可认为方程的回归效果显著。第一节 回归分析方
3、法概述（续）n回归预测的步骤v第一步，获取自变量和因变量的观测值；v第二步，绘制XY散点图；v第三步，写出带未知参数的回归方程；v第四步，确定回归方程中参数值；v第五步，判断回归方程的拟合优度；v第六步，进行预测。第二节 一元线性回归分析【例例例例3-13-13-13-1】“阿曼德匹萨阿曼德匹萨阿曼德匹萨阿曼德匹萨”是一个制作和外卖意大利匹萨的餐饮连锁店，是一个制作和外卖意大利匹萨的餐饮连锁店，是一个制作和外卖意大利匹萨的餐饮连锁店，是一个制作和外卖意大利匹萨的餐饮连锁店，其主要客户群是在校大学生。为了研究各店铺销售额与店铺附近地区大学其主要客户群是在校大学生。为了研究各店铺销售额与店铺附近地
4、区大学其主要客户群是在校大学生。为了研究各店铺销售额与店铺附近地区大学其主要客户群是在校大学生。为了研究各店铺销售额与店铺附近地区大学生人数之间的关系，随机抽取了十个分店的样本，得到的数据如下：生人数之间的关系，随机抽取了十个分店的样本，得到的数据如下：生人数之间的关系，随机抽取了十个分店的样本，得到的数据如下：生人数之间的关系，随机抽取了十个分店的样本，得到的数据如下：试根据这些数据建立回归模型。然后再进一步根据回归方程预测一个区内试根据这些数据建立回归模型。然后再进一步根据回归方程预测一个区内试根据这些数据建立回归模型。然后再进一步根据回归方程预测一个区内试根据这些数据建立回归模型。然后再
5、进一步根据回归方程预测一个区内大学生人数为大学生人数为大学生人数为大学生人数为1.81.81.81.8万的店铺的季度销售额。万的店铺的季度销售额。万的店铺的季度销售额。万的店铺的季度销售额。nXY散点图第二节 一元线性回归分析（续）n求回归系数a和b的方法：v规划求解vINTERCEPT()和SLOPE()函数vLINEST()函数v回归分析报告v散点图添加趋势线n求判定系数R2的方法：vRSQ()函数v回归分析报告v趋势线第二节 一元线性回归分析（续）【例3-2】试根据Northwind Trader公司在1996年7月4日至1998年5月8日期间各种商品的销售额数据建立线性回归模型，然后再进一步根据回归方程预测该公司1998年5月和6月的月销售额。第二节 一元线性回归分析（续）第二节 一元线性回归分析（续）本章小结n回归分析方法概述n回归预测方法的步骤，包括一元线性回归分析、多元线性回归分析及可化为线性问题求解的非线性回归分析等n求回归系数、判定系数v规划求解v内建函数v回归分析报告v添加趋势线n n ExcelExcel内建函数内建函数内建函数内建函数 INTERCEPT()INTERCEPT()，SLOPE()SLOPE()LINEST()LINEST()RSQ()RSQ()SUMXMY2()SUMXMY2()