非线性空域滤波器.pptx

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1、Eg.N=5,1D第1页/共31页p去孤立噪声p三角函数顶变平p保持阶跃p保持斜坡对比结论第2页/共31页主要特性:1)对某些输入信号的不变性:单调、周期2)去噪声性能m长度、M均值,f(M)噪声密度函数.缺点:1)处理随机噪声性能差;2)能去除的噪声满足条件,Lm/2,因此对相距较远的窄脉冲效果好。3)频谱特性:非线性,不存在一一对应关系。mean2=i2/m第3页/共31页其他序统计滤波器2.Max Filter3.Min Filter第4页/共31页第5页/共31页第6页/共31页第7页/共31页1、中值滤波器可以消除比它的尺度小一半的物体,保留较大的物体。对于既保留边缘,又去噪声的任务

2、很有用。2、中值滤波器是非线性滤波器,两个一维滤波器的效果与一个二维滤波器的效果不同,即使它们的合成形式一致。序统计滤波器小结第8页/共31页稀疏分布的5*5中值滤波器3、稀疏分布的模板能减少大尺度的中值滤波器所需要的计算时间。第9页/共31页数学形态学初步发展简介膨胀与腐蚀应用第10页/共31页结构元素数学形态学研究几何结构的基本思想是利用“结构元素”(structuring element)探测图像,看能否将这个结构元素很好地填放在图像的内部,同时验证填放结构元素的方法是否有效。结构元素的设计在处理实际问题中是非常重要的,它决定了抽取信息的结果,构造不同的结构元素,就可以完成不同的分析任务

3、。AB图6.-47形态学基本运算第11页/共31页二值图像的表示一个矩阵图像中位于原点处的像素值用带“”号下标的字体表示,并约定用“1”表示活动(前景)像素,用“0”表示不活动(背景)像素。处理图像时,假定所有不在矩阵边框内的像素均为“0”值。如有界矩阵S其中含有一个23的矩形带下标的元素0表示 原点的位置 第12页/共31页图像形态学初步腐蚀膨胀膨胀与腐蚀的代数意义膨胀与腐蚀的滤波特点小结作业第13页/共31页基础平移概念将一个集合A平移距离x,表示为A+x(6-112)axa+xA+xA图6.-48二值图像的平移第14页/共31页1、腐蚀(erode)定义集合A被集合B“腐蚀”,表示为(6

4、-113)其中A为输入图像,B为结构元素 腐蚀的结果由将B平移x,但仍然包含在A内的所有x点组成。如果将B看作模板,则由在平移过程中,所有可以填入A 内部的模板的原点组成。腐蚀还有几种常用表示:E(A,B),ERODE(A,B)第15页/共31页腐蚀的性质1、如果原点在结构元素的内部,则腐蚀后的图像为原图像的一个子集,图6-50,即腐蚀具有收缩图像的作用,也就是可以去除比模板小的噪声;2、如果原点不在结构元素的内部,则腐蚀后的图像可能不在原图像的内部,反而可能具有填充图像内孔洞的作用,图6-51。AB图6-50原点在结构元素内部时的腐蚀AB图6-51原点不在结构元素内部时的腐蚀第16页/共31

5、页数值举例第17页/共31页原点不在结构元素内第18页/共31页2、膨胀(dilate)A被B膨胀表示为:(6-116)Ac表示A 的补集。膨胀还可以用D(A,B),DILATE(A,B)表示 ABAB图6-52 利用圆盘对矩形膨胀,尖角被磨圆第19页/共31页性质1、对前景的外部作了平滑滤波 2、满足交换律 3、膨胀的等效表达式第20页/共31页膨胀ABAB图6-53 离散情况下的明克夫斯基和(膨胀)第21页/共31页小结1、膨胀可以实现图像缝隙的连接;2、腐蚀可以去除小颗粒噪声或毛刺;3、多种组合,实现开、闭、击中、击不中;4、典型的非线性滤波,滤波效果可交互控制;5、模板设计与算法设计第

6、22页/共31页图膨胀、腐蚀的组合滤波效果第23页/共31页应用边界提取 骨架抽取 极限腐蚀 Top-hat变换 流域变换 灰度形态变换 第24页/共31页6.6彩色图像增强伪彩色增强真彩色增强第25页/共31页伪彩色与假彩色伪彩色(pseudo color)非彩色图像(灰度、二值)人为映射成彩色图像索引图像增强显示分辨率假彩色(false color)真彩色图像处理后颜色失真艺术效果第26页/共31页伪彩色处理空域法1.密度分层法:if f(x,y)Nk,then f(x,y)=Ck.Ck:R、G、B按某种比例合成的颜色;Nk:第K个灰度区间.x0L灰度轴F(x,y)(白)L1(黑)y图6-58 密度分层技术的几何解释第27页/共31页图6-59 伪彩色增强效果(a)灰度图像(b)伪彩色图像第28页/共31页f(x,y)filter1filter2filter3redgreenblueDFTDFT-1DFT-1DFT-1addaddadd2、频域法伪彩色增强第29页/共31页低通、带通、带阻滤波器组合实现伪彩色增强(a)灰度图像(b)红通道输入(c)绿通道输入(d)蓝通道输入图6-64 频率域伪彩色增强原理及效果第30页/共31页数字图像处理与分析基础感谢您的观看!第31页/共31页

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