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1、教学课件商务数据可视化 第3章第3章 Excel图表：对比分析图商务数据可视化思维导图Mind Mapping使用柱形图对比商务数据3.13.1 使用柱形图对比商务数据第3章 Excel图表：对比分析图在对比分析图中，常用的图表有柱形图和条形图，以及这些图表的变形和组合。针对不同的数据场景和数据信息，选择合适的图形进行分析。柱形图适用于较少的数据系列的对比，如果数据系列太多，图表就会显得拥挤和杂乱，无法清楚地表达出想要传达的信息。第3章 Excel图表：对比分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.1 簇状柱形图的绘制及应用对某淘宝店A、B、C、D、E五种产品月销售量进行对比。选中excel
2、表格中的数据，单击“插入”“所有图表”“簇状柱形图”，得到如下所示图表（图3-1）。图 3-1 簇状柱形图第3章 Excel图表：对比分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.1 簇状柱形图的绘制及应用步骤一：设置数据系列的颜色填充根据色彩搭配原则，选择合适的颜色进行填充。图 3-2 数据系列颜色填充第3章 Excel图表：对比分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.1 簇状柱形图的绘制及应用步骤二：设置系列重叠和间隙宽度系列重叠和间隙宽度的默认值分别为-27%和219%。系列重叠表示不同数据系列柱形是否重叠，对有多个数据系列的柱形图来说，合理设置这个比例，可以让图表更清晰。间隙宽度越大
3、，柱形就越窄，见图3-3。图 3-3 系列重叠和间隙宽度第3章 Excel图表：对比分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.1 簇状柱形图的绘制及应用步骤三：设置坐标轴数据格式选择坐标轴，在右侧“设置坐标轴格式”框的“坐标轴选项”中，修改最大值、最小值及单位值，在“数字”选项中选择数字类别，本图表中均使用默认值，见图3-4。图 3-4 设置坐标轴数据格式第3章 Excel图表：对比分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.1 簇状柱形图的绘制及应用步骤四：修改图表元素选择图表，点击右上角的加号，可以增加、删除、修改图表元素，见图3-5。图 3-5 选择图表元素第3章 Excel图表：对比
4、分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.2 堆积柱形图的绘制及应用堆积柱形图主要用于对比分析多个项目，且这些项目的合计数正好是要考察的总数，例如分析各地区的销售情况、各产品的毛利情况等。如下图3-6所示，不仅可以进行总的销量对比，而且各地区的销量也一目了然。图 3-6 堆积柱形图第3章 Excel图表：对比分析图3.1 使用柱形图对比商务数据3.1.3 堆积百分比柱形图的绘制及应用堆积百分比柱形图主要用来分析大类中各个项目的占比情况，如图3-7所示。图 3-7 堆积百分比柱形图条 形 图3.2第3章 Excel图表：对比分析图3.2 条形图3.2.1 简单条形图的绘制及应用条形图就是柱形图
5、的90度转置，在进行对比分析中，如果发现用柱形图时，总觉得有点不舒服，可以尝试换成条形图。图 3-8 插入簇状条形图第3章 Excel图表：对比分析图3.2 条形图3.2.1 简单条形图的绘制及应用默认的条形图中，条形图例的项目上下次序正好与工作表的上下次序相反。我们可以“设置坐标轴格式”框的“坐标轴选项中”，勾选“逆序类别”复选框，使工作表的次序与条形图的次序保持一致，如图3-9所示。图 3-9 勾选逆序类别第3章 Excel图表：对比分析图3.2 条形图3.2.2 条形图的适用场景如下图是2019年TOP5客户网络销售额统计，可以看到，使用柱形图时由于客户名称太长，导致分类轴上的名称斜着排
6、列，占据了大部分的图表空间，不仅影响了图表的美观，而且还影响数据观察。图 3-10 2019年TOP5网络销售额簇状柱形图图 3-11 2019年TOP5网络销售额簇状条形图簇状柱形和堆积柱形组合图3.3第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比组合图，称为combination chart；在新版本的Excel中也称之为combo chart。组合图是两种或以上图表的结合。你可以通过手动设置或是系统内置的图表组合来完成一幅组合图的创建。组合图是对两个相关联的表中的数据在三个数轴上的刻画：x轴、y轴和一个辅助的y轴。因而对于
7、混合型数据用户能通过组合图进行数据的对比分析，观测到并以可视化方法标记出图表中较高的数值和较低的数值。以下给出了一个堆积柱形图-次坐标轴上的折线图的组合图案例，展现了组合图实现后的效果。使用组合图进行数据可视化的一个优点是，可以很好地显示出总量与分量之间的附属关系。第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比如图3-12所示，给出了某企业一月到九月的销售数据，包含了利润、成本以及按人头计数表示每月完成交易的客户数量，并用组合图来展示数据。图3-121 企业每月的销售数据（客户数量单位：个）图3-122 组合图实例第3章 Exc
8、el图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比步骤一：先初步插入一个堆积柱形图。首先录入数据如下。图 3-15换个角度看数据其次选中数据区域，并插入一简单的二维堆积柱形图，见图3-14。然后切换行列，聚焦点是堆积柱形图的“堆积”功能，见图3-15。图 3-14两种颜色反映出两个整体各自的量第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比步骤二：在前者的基础上添加一系列必要的图表元素，比如坐标轴的标题、误差线、数据标签等。有了图表元素，图表看上去会显得比较丰富，见图3-16。图 3
9、-16 添加图表元素后的堆积柱形图第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比步骤三：当用户自定义的组合图不能满足正确分析数据的要求时，这时需要添加一些空白的行和列作为标题栏，此时插入的图表才是正确的。在完成创建图表操作后，多余的空白单元格可以自行删去。图 3-17 自定义组合图图 3-182 添加若干行后的图表显示图 3-181 增加辅助列后的数据第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比步骤四：将收入、支出作为堆积的项目，另外增加一列数据表示总计，以折线
10、图方式显示，删去多余内容，见图3-19。这里为了更清晰看到 各 部 分 数 据 对 比 的 情 况，重 新 设 定 了spending数据类的内容。图 3-19 堆积柱形图-折线图效果展示第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用簇状柱形图：是一种使用纵向或者横向的柱形图表形式展示分组数据的Excel图表类型。一般我们把横向的簇状图称为条形图。如图所示，当使用横向形式时，纵轴展示数据分类，横轴展示数据数值。横向的叫做bar，纵向时称为column。本节讨论的是column chart，也就是簇状柱形图。图 3-20 按REGION
11、分类的簇状条形图第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用堆积柱形图和堆积条形图类似（条形图就是横着放的柱形图），都是数据的堆积，可以在不同时点上分别比较分量和总量在数量上的对比关系，作用是分析总体，比较比例，展示数据的趋势、排序、分布、相关性等特征。每一类别的数据所占比例直观反应在各矩形对应长度比例，见图3-21。图 3-21三类别元素组成堆积条形图第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图辅助列辅助列就是辅助统计及分析的一列数据，与一般单元格的数据并没有什么实际性区别。它其实是一种灵活的图表技巧，而并不
12、是一种特定功能。借助辅助列能将复杂简单化，一定程度上提高了Excel办公效率。第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用1、使用簇状柱形图与辅助列的结合表示员工的平均工资。步骤一：在前一节的数据基础上略有更改，并添加AVG一列作辅助功能，得到如下表格数据域，见图3-22。图 3-22 原始数据第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用步骤二：按照下图所示设置图表类型，见图3-23。注意到平均线这里作为折线图的辅助作用。步骤三：设置完成后点击确定，并添加数据标签，得到如
13、下图表，图3-24。图 3-23 设置图表类型图 3-24 图表效果展示第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用从中可以看出，平均线起分水岭的作用，而添加数据标签后则能更加明显地看出各员工的薪水情况，还能看到每位员工薪水与公司平均薪水的差距；从中可以看出，平均值作为一个常用的统计标准有时并不准确。第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用2、使用簇状柱形图和堆积柱形图两者结合表示中华人民共和国商业部的全国进出口情况统计相关数据。步骤一：输入系列值。图 3-25 初始
14、数据【红色表示赤字】第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用步骤二：选中所有行列数据，插入簇状柱形图，见图3-26。图 3-26 默认的簇状柱形图第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用步骤三：在设计选项卡下点击切换行/列按钮，在横坐标上分类显示时间序列上的数据，具体见图3-27。图 3-27 切换行列后的簇状柱形图第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用步骤四：继续变更图表，这次点击设计选项卡下的
15、更改图表类型，进入组合图栏目，按图3-28中所示，除了2019年的累计数据为簇状柱形图并勾选次坐标轴选择框，其余全部选择堆积柱形图。注意这里的坐标轴需要经过预处理，在后续步骤中有说明。图 3-28 簇状柱形图-堆积柱形图组合图初始化第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用步骤五：改变坐标轴格式和数据格式使得图样更为美观，具体操作如下：1、改变标签与坐标轴的距离，使坐标轴不被遮挡，这里设置为1000。2、改变系列的间隙宽度，使两种图表相对于彼此有一定的区分度，这里设置为1000，见图3-30。图 3-29 标签设置图 3-30 系
16、列选项设置第3章 Excel图表：对比分析图3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用参考图表最终显示效果如下图3-31。图 3-31 最终图表效果展示商 务 案 例3.4第3章 Excel图表：对比分析图3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化【背景材料】：考虑到种种因素，2021春节电影票房是注定会爆棚的。一方面，去年的春节比较特殊，因为疫情初期迅猛，需要严格防控，人们难以有机会开展看电影这种人员聚集性活动；另一方面，春节这种阖家团圆的场合是最适合进行看电影的活动，尤其是大年初一这一天，一些春节档电影把首映时间设置在大年初一也是因
17、为这个道理。总的来说，对2021春节期间电影票房数据统计比其他时间段更有必要性，数据量与信服力也更大。第3章 Excel图表：对比分析图3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化在本例中，我们将2021春节时间段的数据采集范围细化到2021年2月12日至2021年3月10日，分别对每部电影的票房有关数据信息采集有限个样本进行统计。样本间的间隔天数是固定的，选用簇状柱形图和折线图（线性）的组合表示数据。数据来源：中国票房网（实时票房）第3章 Excel图表：对比分析图【分析过程】：步骤一：从上述网站链接获得原数据，录入表格相应单元格区域内。图 3-32 原始数据3.4
18、 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化步骤二：选中所有数据，插入一张簇状柱形图-折线图组合图表，见图3-33。图 3-33 初始化图表（单位：亿元）第3章 Excel图表：对比分析图步骤三：发现插入的图表的系列选取有误，于是更改图表类型，暂时调整为簇状柱形图，见图3-34。图 3-34 更改图表类型3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化第3章 Excel图表：对比分析图3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化步骤四：添加SUM列来计算每部电影的总票房，将其作为每部电影的各自总票房的数据显示，分别见图3-35
19、和3-36。图 3-36 更新后的图表图3-35 新增的数据第3章 Excel图表：对比分析图步骤五：我们还可以通过切换图表的行列以及其它操作来获得更好效果，见图3-37。图 3-37 组合图的行列交换3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化第3章 Excel图表：对比分析图3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化尝试将票房数据复制一份到紧邻的下方空白区域，然后选中包括副本在内的数据，使得票房数据有两种图表方式得以呈现簇状柱形图和折线图。图 3-38 折线图对应次坐标轴第3章 Excel图表：对比分析图3.4 商务案例3.4.2 案例
20、二：2020双十一各平台销量【背景材料】：为了模型的简单化，统计数据为2020年双11当日各平台销售额，意味着无需按照细化的时间划分来比较平台的销量情况。第3章 Excel图表：对比分析图【分析过程】：步骤一：录入各电商平台的销售额数据，并且可以用函数进行排名，见图3-39。注：实际上也可选用RANK()函数对于较多比较对象进行粗略的排名，表达式形如=RANK(A2,$A$2:$A$24)。其中A2是需要确定位次的数据，$A$2:$A$24表示数据范围，括号里的内容即表示A2单元格数据在A2:A24这个数据区域的排名情况。图 3-39 平台的销售额和排名数据3.4 商务案例3.4.2 案例二：
21、2020双十一各平台销量第3章 Excel图表：对比分析图步骤二：选中全部数据，插入簇状柱形图与折线图的组合图，见图3-40。图 3-40 图表的显示（使用科学计数法，单位为RMB）3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化步骤三：更改主要网格线格式并设置绘图区格式，美化图表，见图3-41。图 3-41 美化后的图表天猫抖音京东苏宁易购拼多多0500000000001000000000001500000000002000000000002500000000000123456销售额与排名销售额排名第3章 Excel图表：对比分析图步骤四：切换行列顺序并更改与之相对应的排名折线图，如图3-42所示。3.4 商务案例3.4.1 案例一：2021春节期间电影票房数据可视化本例的操作流程是较为简单的。在现实问题中，如果排名是一个平台客流量权重类型的值，那么可以用某些公式对销售额进行消除数据区分度的处理。图 3-42 最终图表显示本章内容结束商务数据可视化