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1、关联与比较分析第1页，共18页，编辑于2022年，星期五非参数统计法Spearman秩相关系数Kendall秩相关系数 反映两组变量的等级或秩相关的程度。注：在看相关系数时，除了关注相关性的大小，还要看相关系数检验的结果，可以有相同秩 第2页，共18页，编辑于2022年，星期五二、距离 Hamming距离Euclid距离Chebyshev距离第3页，共18页，编辑于2022年，星期五三、模糊贴近度 最大最小法算术平均最小法几何平均最小法第4页，共18页，编辑于2022年，星期五四、隶属度 用来度量对象跟模糊集间的关系强弱 重难点：隶属度的构造 偏大型：偏小型：居中型：原则：最大隶属度原则 第5
2、页，共18页，编辑于2022年，星期五五、灰色关联度 关联系数参考序列为比较序列为 关联度关联度第6页，共18页，编辑于2022年，星期五六、模糊相似优先比 第7页，共18页，编辑于2022年，星期五第8页，共18页，编辑于2022年，星期五第9页，共18页，编辑于2022年，星期五七、多元线性回归 第10页，共18页，编辑于2022年，星期五八、典型相关分析 注意：典型变量贡献率、显著性、解释能力 第11页，共18页，编辑于2022年，星期五九、格兰杰因果检验 第12页，共18页，编辑于2022年，星期五第13页，共18页，编辑于2022年，星期五十、列联表分析（独立性检验）列联表的构造第1
3、4页，共18页，编辑于2022年，星期五最简单的2*2列联表原假设：吸烟和性别之间是独立的（不存在依赖关系）备择假设：吸烟和性别之间不独立的（存在依赖关系）第15页，共18页，编辑于2022年，星期五比较分析 比较事物或方案的异同,以便抉择 一、假设检验 检验两个水平的均值是否有差异，这种差异所对应的关系原假设可以是：大于、小于或等于基本前提条件：正态分布 第16页，共18页，编辑于2022年，星期五二、方差分析 检验多个水平的均值是否有差异，这种差异所对应的关系原假设通常是各水平均值都相等单因素、双因素、多因素、交互作用 基本前提条件：正态分布 更细致的结果：多重比较（/duncan）第17页，共18页，编辑于2022年，星期五三、协方差分析 协变量：初始条件可能有差异 协方差分析可以与方差分析互相转化 协变量 因素协方差分析 方差分析注：了解方差分析中的拉丁方设计及析因设计 第18页，共18页，编辑于2022年，星期五