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1、数字供应链管理实务任务11-2：数字供应链管理方法应用基础电子课件 数字化供应链管理技术数字化供应链管理技术 项项目目四四教学单元教学单元 知识点知识点11-211-2：数字供应链管理方法应用基础：数字供应链管理方法应用基础 大数据在物流行业的应用场景大数据在物流行业的应用场景目目 录录CONTENTS物流大数据的应物流大数据的应用用一物流大数据应用物流大数据应用案例案例二大数据技术与物大数据技术与物流业融合应用场流业融合应用场景景三思政目标思政目标壹壹贰贰物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉
2、及的数据、信息等，装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。更有效地满足客户服务要求。一、物流大数据的应用一、物流大数据的应用物流大数据应用对于物流企业来讲具有三个方面的重要场景物流大数据应用对于物流企业来讲具有三个方面的重要场景1.1.提高物流的智能化水平提高物流的智能化水平2.2.降低物流成本降低物流成本3.3.提高用户服务水平提高用户服务水平1.1.提高物流的智能化水平提高物流的智能化水平通过对物流数据的跟踪和
3、分析，物流大数据应用可以根据情通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流决策中，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供在物流决策中，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。给与需求匹配、物流资源优化与配置等。在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要对竞争对在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。域或是在某个特殊时期
4、，应该选择的合作伙伴。在物流供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域在物流供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。在物流资源优化与配置方面，主要涉及运输资源、存储资源在物流资源优化与配置方面，主要涉及运输资源、存储资源等。等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合配置和将要
5、配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。理利用。2.2.降低物流成本降低物流成本由于交通运输、仓储设施、货物包装、流通加工和搬运等环由于交通运输、仓储设施、货物包装、流通加工和搬运等环节对信息的交互和共享要求比较高，节对信息的交互和共享要求比较高，因此可以利用大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心因此可以利用大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位，从而大大降低物流成本，提高物流效地址、优化仓库储位，从而大大降低物流成本，提高物流效率。率。3.3.提高用户服务水平提高用户服务水平随着网购人群的急剧膨胀，客户越来越重视物流服务的体验。随着网购人群的急剧膨胀，客户越来
6、越重视物流服务的体验。通过对数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些分析成果，通过对数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些分析成果，物流企业可以为客户提供最好的服务，提供物流业务运作过程物流企业可以为客户提供最好的服务，提供物流业务运作过程中商品配送的所有信息，中商品配送的所有信息，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的黏性，避免客户流失。黏性，避免客户流失。二、物流大数据应用案例二、物流大数据应用案例针对物流行业的特性，大数据应用主要体现：针对物流行业的特性，大数据应用主要体现：车货匹配运输路线优化库存预测设备修理预测供应链协同
7、管理1.1.车货匹配车货匹配通过对运力池进行大数据分析，公共运力的标准化和专业运通过对运力池进行大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业的信息系统也会全面整合与优化。的信息系统也会全面整合与优化。通过对货主、司机和任务的精准画像，可实现智能化定价、通过对货主、司机和任务的精准画像，可实现智能化定价、为司机智能推荐任务和根据任务要求指派配送司机等。为司机智能推荐任务和根据任务要求指派配送司机等。从客户方面来讲，大数据应用会根据任务要求，如车型、配从客户方面来讲，大数据应用会根据任务要求，如车型、配
8、送公里数、配送预计时长、附加服务等自动计算运力价格并送公里数、配送预计时长、附加服务等自动计算运力价格并匹配最符合要求的司机，司机接到任务后会按照客户的要求匹配最符合要求的司机，司机接到任务后会按照客户的要求进行高质量的服务。进行高质量的服务。在司机方面，大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质在司机方面，大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质量、空闲时间为他自动匹配合适的任务，并进行智能化定价。量、空闲时间为他自动匹配合适的任务，并进行智能化定价。基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染。还能减少污染。2.2.
9、运输路线优化运输路线优化通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。也将被最短化、最优化定制。例如：例如：中国外运开辟东盟两国中国外运开辟东盟两国“铁路铁路公路公路”长距离运输新路长距离运输新路线项目。线项目。20212021年年5 5月月1717日日下午，首列下午，首列1313个满载复合肥料的集装箱搭乘个满载复合肥料的集装箱搭乘“中越老中越老”农资产品跨境多式联运班列顺利到达老挝，服务当农资产品跨境多式联运班列顺利到达老
10、挝，服务当地农耕生产。地农耕生产。该集装箱班列是招商局集团旗下中国外运与中铁集团携手为该集装箱班列是招商局集团旗下中国外运与中铁集团携手为广西农资产品进出口企业打造的班列产品。广西农资产品进出口企业打造的班列产品。20212021年年5 5月月1313日日从广西南宁出发，在国铁凭祥口岸物流中心出从广西南宁出发，在国铁凭祥口岸物流中心出境奔向越南，再转公路运抵老挝，总行程约境奔向越南，再转公路运抵老挝，总行程约13001300公里，开辟公里，开辟了途经东盟两国的了途经东盟两国的“铁路铁路公路公路”长距离运输新路线。长距离运输新路线。“中越老中越老”农资产品跨境多式联运班列是聚焦广西农资产品农资产
11、品跨境多式联运班列是聚焦广西农资产品货物流动、推动广西进出口贸易发展、推进东盟运输通道建货物流动、推动广西进出口贸易发展、推进东盟运输通道建设而设计的物流精品路线。设而设计的物流精品路线。该物流线路的开设，极大缓解了因疫情影响导致海上通道中该物流线路的开设，极大缓解了因疫情影响导致海上通道中港口积压、货物运输紧缺及公路通道中口岸繁忙、人员疫情港口积压、货物运输紧缺及公路通道中口岸繁忙、人员疫情防控给贸易流通带来的不利局面，将大幅提高货物运输效率，防控给贸易流通带来的不利局面，将大幅提高货物运输效率，缩短交货期，降低企业物流成本。缩短交货期，降低企业物流成本。相较于以往传统的海运，全程运输时间缩
12、短了相较于以往传统的海运，全程运输时间缩短了1010天以上，批天以上，批量运能提高了百分之五十。量运能提高了百分之五十。3.3.库存预测库存预测互联网技术和商业模式的改变带来了从生产者直接到顾客的互联网技术和商业模式的改变带来了从生产者直接到顾客的供应渠道的改变。供应渠道的改变。这样的改变，从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值这样的改变，从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值奠定了很好的基础。奠定了很好的基础。大数据技术可优化库存结构和降低库存存储成本。大数据技术可优化库存结构和降低库存存储成本。运用大数据分析商品品类，系统会自动分解用来促销和用来运用大数据分析商品品类，系统会自动分解用
13、来促销和用来引流的商品；引流的商品；同时，系统会自动根据以往的销售数据进行建模和分析，以同时，系统会自动根据以往的销售数据进行建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给岀预警，而不再是根此判断当前商品的安全库存，并及时给岀预警，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况。据往年的销售情况来预测当前的库存状况。总之，使用大数据技术可以降低库存存货，从而提高资金利总之，使用大数据技术可以降低库存存货，从而提高资金利用率。用率。4.4.设备修理预测设备修理预测设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，
14、指设备的某些零件失去原有的精表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。正常生产，造成企业利益损失。利用数据分析对设备故障进行预测，形成设备故障的紧急预利用数据分析对设备故障进行预测，形成设备故障的紧急预案，或提前解决问题，就能大大降低企业承担设备故障带来案，或提前解决问题，就能大大降低企业承担设备故障带来的经营风险。的经营风险。为了确保为了确保“中越老中越老”农资产品跨境多式联运班列项目顺利开农资产品跨境多式联运班列项目顺利开展，展，中国外运华南区域广西
15、公司为客户制定了铁公海多式联运方中国外运华南区域广西公司为客户制定了铁公海多式联运方案、全程公路运输方案、公铁多式联运方案等多种物流方案，案、全程公路运输方案、公铁多式联运方案等多种物流方案，并进行了并进行了500500吨化肥从友谊关口岸出境的全程公路运输方案测吨化肥从友谊关口岸出境的全程公路运输方案测试。试。经与客户对各物流方案的多次讨论与优化，最终决定选择经与客户对各物流方案的多次讨论与优化，最终决定选择“公铁联运方案公铁联运方案”，采用铁路和公路联运的分段运输模式。，采用铁路和公路联运的分段运输模式。项目一期的顺利启动和执行，将为二期设备运输、三期纸浆项目一期的顺利启动和执行，将为二期设
16、备运输、三期纸浆回运等业务打通物流通道。回运等业务打通物流通道。5.5.供应链协同管理供应链协同管理随着供应链变得越来越复杂，使用大数据技术可以迅速高效随着供应链变得越来越复杂，使用大数据技术可以迅速高效地发挥数据的最大价值，集成企业所有的计划和决策业务，地发挥数据的最大价值，集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等，这将彻底变革企业生产作业计划、物料需求与采购计划等，这将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。市场边界、业务组合、商业模式和运作模式
17、等。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。键。双方库存与需求信息的交互，将降低由于缺货造成的生产损双方库存与需求信息的交互，将降低由于缺货造成的生产损失。通过将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等失。通过将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪和分析供应链在执行过程中的效率、成本，存储起来用于跟踪和分析供应链在执行过程中的效率、成本，能够控制产品质量；通过数学模型、优化和模拟技术综合平能够控制产品质量；通过数学模型、优化和模拟技术综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，找到优化解决衡订单、产能
18、、调度、库存和成本间的关系，找到优化解决方案，能够保证生产过程的有序与匀速，最终达到最佳的物方案，能够保证生产过程的有序与匀速，最终达到最佳的物料供应分解和生产订单的拆分。料供应分解和生产订单的拆分。三、大数据技术与物流业融合应用场景三、大数据技术与物流业融合应用场景大数据一词已经渗透到各行各业，可见发展之快，价值之大，大数据一词已经渗透到各行各业，可见发展之快，价值之大，但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展
19、给物流大数据带来发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。更多可能。1.1.大数据在物流决策中的应用大数据在物流决策中的应用在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要与合适的在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，
20、其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。应该选择的合作伙伴。物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。据，或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存
21、储资源等。源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。2.2.大数据在物流企业行政管理中的应用大数据在物流企业行政管理中的应用在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要
22、选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析；才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析；对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。3.3.大数据在物流客户管理中的应用大数据在物流客户管理中的应用大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。4.4.大数据在物流智能预警中的应用
23、大数据在物流智能预警中的应用物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。流高峰期间物流的运送效率。大数据的应用有多种多样，但只有我们给予足够重视，而且大数据的应用有多种多样，但只有我们给予足够重视，而且通过不断挖掘，提高效率才能让大数据发挥作用，助我们一通过不断挖掘，提高效率才能让大数据发挥作用，助我们一臂之力。臂之力。谢谢聆听聆听“北斗北斗”+智慧物流传播工作室智慧物流传播工作室再再见