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1、生产计划与控制学培训课程生产计划与控制学培训课程主讲老师：重庆大学工业工程系陈友玲副教授版权所有：重庆大学工业工程系培训对象：富士康公司进阶班培训对象：富士康公司进阶班培训时间：2002年11月8日重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1 市场预测市场预测1.1预测1.2市场预测1.3市场预测的内容1.4市场预测的分类1.5市场预测的步骤2 预测方法预测方法2.1定性预测方法2.1.1专家意见汇总预测法2.1.2头脑风暴法（智力激励法）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.3德尔菲法（Delphi）2.1.4联测法(市场调研预测法)2.2定量预测法2.2.1时间序列分析法2.2.2拟合直线方程法2.2
2、.3对数趋势法2.2.4龚伯兹曲线外推预测法2.2.5二次曲线模型重庆大学工业工程系主讲：陈友玲3 生产计划生产计划3.1生产计划概述3.2生产任务与生产能力之间的平衡3.3生产计划的编制3.4生产作业计划3.5大量大批生产流水线作业指示图表3.6成批生产作业计划的编制4 生产排序生产排序4.1单台机床排序4.2两台机床的排序4.2.1约翰逊方法4.2.2最小排序系数法重庆大学工业工程系主讲：陈友玲5 JIT5.1JIT系统简介5.2看板系统6 TPM（全员生产保全）（全员生产保全）6.1TPM概述、产生、发展6.1.1概述6.1.2TPM的产生和发展6.1.3TPM给企业带来的效益6.2.1
3、全员当代企业的普遍理念6.2.2全员方式6.3全系统概述6.3.1全系统的内涵重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1 市场预测市场预测1.1预测预测的含义根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定对象未来发展趋势或状态作出科学的推断和判断。换言之：预测是根据对事物的已有认识对未知事物作出估计。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲预测含义包括的意思：预测含义包括的意思：以客观事实为依据对事实资料与数据，上升到规律性的认识科学理论作为指导预测对象：预测对象：科学技术文化技术自然资源生态环境经济发展人口变化军事等重庆大学工业工程系主讲：陈友玲预测的方法定性预测：靠理论指导定量预测：靠数学和计算机。如微分学、线性代
4、数、概率论、数理统计1.2市场预测市场预测的含义对商品生产、流通、销售的未来变化趋势或状态进行的科学推测和判断。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲市场预测的实质是一种特殊的经济分析过程市场预测的三要素；有一定的经济理论作指导有调查统计资料作分析依据有科学的预测手段和预测方法市场预测的特点预测超前性预测信息可测性可用量化的指标表达内容的时空性如某时间、某商场、某商品的需求量结果的近似性重庆大学工业工程系主讲：陈友玲预测结果近似性原因影响因素的复杂性认识的局限性模型非精确性分析的经验性市场预测的发展国际上：全世界专业预测咨询机构几千家，著名的有U.S.A的兰德公司斯坦福国际咨询研究所，数据资源公司，大
5、通经济计量公司，沃顿经济计量预测公司。国内：预测工作80年代以后开始发展。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.3市场预测的内容市场需求趋势预测人口趋势社会购买力趋势预测商品需求结构商品价格消费者需求偏好内需和外需结构市场供应预测生产能力商品竞争力企业经济效益企业社会生态效益重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.4市场预测的分类市场预测实质对商品需求量与销售量的预测按范围分按范围分：宏观：全国性市场预测中观：地区性市场预测微观：企业产品的需求量、销售量、占有率、价格、成本等。商品层次分：商品层次分：单项商品预测同类商品预测目标市场预测市场供需总量预测重庆大学工业工程系主讲：陈友玲 时间分：时间分：近期
6、预测：1年短期预测：12年长期预测：5年性质分：性质分：定性预测：根据一定的经济理论与实际经验，对市场未来的发展状态与发展趋势作出分析判断或估计。定量预测：根据一定的经济理论和历史数据，建立数学模型、用数学模型对未来发展趋势或状态作定量化的预测或估计。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.5市场预测的步骤确定预测目标：即所需解决的问题，或课题或项目确定影响因素：影响目标的最主要的因素搜集整理资料：资料很多，分清主、次。分析判断作出预测：选预测方法，建立预测模型估计模型参数，对模型进行检验确定预测值分析预测结果提出预测报告重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2 预测方法预测方法2.1定性预测方法依靠专家集
7、体的经验，智慧进行评估预测，属直观预测法2.1.1专家意见汇总预测法概念：概念：专家群体意见分析、判断对意见进行汇总意见进行平均处理重庆大学工业工程系主讲：陈友玲公式：例如：某零售业为了确定明年化妆品的销售预测值，要求经理和业务科，计划科，财务科以及化妆品商品部的售货员均作出年度销售预测，运用专家意见汇总法进行预测如下：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲0.33表2-1三位经理的预测值甲最高销售额最可能销售额最低销售额乙丙最高销售额最可能销售额最低销售额最高销售额最可能销售额最低销售额1601401001701501201501301000.50.30.20.30.50.20.30.50.2160
8、0.3+1400.5+1000.2=1381700.3+1500.5+1200.2=1501500.3+1500.5+1000.2=1300.50.17经理销售额状态估计值概率期望值权数重庆大学工业工程系主讲：陈友玲科室销售额状态估计值概率期望值权数业务最高销售额最可能销售额最低销售额计划财会最高销售额最可能销售额最低销售额最高销售额最可能销售额最低销售额1601501201501201000.30.50.20.30.50.21600.3+1500.5+1200.2=1471500.3+1200.5+1000.2=1251400.3+1200.5+1000.2=1220.50.25140120
9、1000.30.50.20.25表2-2管理单位的预测值重庆大学工业工程系主讲：陈友玲销售员销售额状态估计值概率期望值权数甲最高销售额最可能销售额最低销售额乙丙最高销售额最可能销售额最低销售额最高销售额最可能销售额最低销售额100806010080700.30.50.20.30.50.21600.3+1500.5+1200.2=1471500.3+1200.5+1000.2=1251400.3+1200.5+1000.2=1220.20.211090700.30.50.20.2最高销售额最可能销售额最低销售额0.30.50.212010070最高销售额最可能销售额最低销售额1200.3+100
10、0.5+700.2=10010090700.30.50.21000.3+900.5+700.2=890.20.2丁戊重庆大学工业工程系主讲：陈友玲经理类：J=1即：Y1=1380.5+1500.33+1300.17=140.67（万元）管理类：J=2，即：Y2=1470.5+1250.25+1220.25=135.25（万元）售货员类，J=3，即：Y3=820.2+840.2+920.2+1000.2+890.2=89.4（万元）对三类预测值加以综合：经理类的权重为3,管理类的权重为2,售货员类的权重为1,综合后为:（140.673+135.252+89.41）/（3+2+1）=130.32（
11、万元）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.2头脑风暴法（智力激励法）起源U.S.A、BBDD广告公司首创的，原精神病理学上的术语，50年代，头脑风暴法的发明，得到全世界的观注，认为头脑风暴会议几乎可以解决各方面的问题。概念针对一定的问题,召集有关人员召开小型会议,在融合轻松的气氛中,敞开思想,各抒己见,自由联想,畅所欲言,互相启发,互相鼓励,使创造性设想连锁反应,获得众多解决问题的方法.重庆大学工业工程系主讲：陈友玲特点选择专家：一般1015个，组成：方法论学者-预测专家设想产生者-专业领域专家分析者-专业领域高级专家演绎者-推断思维能力专家时间一般为：2060分钟重庆大学工业工程系主讲：陈
12、友玲要遵守一定的原则:问题不宜太大，不附加各种约束条件提新奇设想，越新奇越好，越多越好不允许私下交谈，不事先准备发言稿与会者不论职位高低，一律平等不允许对创造性设想作判断性结论不允许批评和指责别人的设想不允许以集体和权威方式防碍他人提出设想提出的设想不分好坏，一律记下重庆大学工业工程系主讲：陈友玲两条基本原则：数量提供质量原则:有限的时间内提出尽可能多的问题推迟判断，晚下结论重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.3德尔菲法（Delphi）起源：U.S.A兰德公司与道格拉斯公司协作，研究如何通过有控制的反馈收集专家意建的方法时，以“德尔菲”为代号，因此得名概念:采用函询调查,对所预测问题有关领域
13、的专家分别提出问题,将其意见综合,整理,反馈,经过多次反复循环,而后得到一个比较一致的且可靠的意见.重庆大学工业工程系主讲：陈友玲特点：匿名、背靠背、不相知、多轮反馈数理性（作定量处理，使专家意建趋于一致），是Delphi法预测的最后阶段,也是最重要的阶段，常用中位数程序:确定预测主题,归纳预测事件.选择专家:广泛,自愿,人数适中(12-21)预测过程:提出预测事件,初次预测,修改预测,最后预测确定预测值,得出预测结论重庆大学工业工程系主讲：陈友玲实例：例：利用Delphi法，预测某型号微波炉投放某一市场后的年销售量，假设选择了15位专家，他们分别进行了三次分析预测，第三次分析预测的结果见表：
14、重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解法一：算术平均法：最高销售量最可能销售量最低销售量采用加权移动平均法，分别给最高销售量、最可能销售量、最低销售量的权重为：0.3、0.5、0.2，则综合预测值=8080.3+6460.5+4520.2=656重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解法二：中位数法将预测数值按大小顺序进行排列排列在中间的那个数代表平均值，以它作为预测结果。最高销售量为：1000，900，860，840，800，720，700，600中位数最可能销售量：800，770，720，700，600，500中位数重庆大学工业工程系主讲：陈友玲最低销售量：660，600，550，500，480，450
15、，440，400，350，330，220中位数=450综合预测值为：8200.3+7200.5+4500.2=696（台）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.4单纯趋势判断预测法概念:专家凭主观经验,调查统计,找出预测项目变化趋势,作出判断.实例重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.4联测法(市场调研预测法)例如某彩电生产厂家为开拓大屏幕彩电市场,拟用联测法预测北京,上海,重庆,成都居民家庭对大屏幕彩电的需求量?重庆大学工业工程系主讲：陈友玲为2001年北京,上海,重庆,成都四个城市家庭户数以及大屏幕彩电拥有量为:市场X1X2X3X4实际销售量(台)2000180026001600居民家庭(
16、万户)54.864.5销售率(台/万户)400375433356重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主讲：陈友玲根据需求率求各市的需求量：2002年：x1市场的需求量0.125=0.62002年：x2市场的需求量0.11254.8=0.542002年：x3市场的需求量0.12996=0.77942002年：x4市场的需求量0.10684.5=0.4806注意：2002年的四个城市大屏幕独立的销售情况基本与2001年持平。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.2 定量预测法定量预测法概念：在数据资料基础上，运用数学方法，建立数学模型，对预测对象未来发展趋势，状况进行数量预测。分类2.2.
17、1时间序列分析法市场预测中常用的定量分析预测法概念：将某一经济变量的实际观察值按时间先后顺序依次排列，建立数学模型，预计该经济量的变化趋势。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲影响因素长期趋势变动季节变动循环周期变动不规则变动（随机变动）移动平均法概念：以平均数为基础，确定预测值公式：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲例如：某公司生产的某种产品，最近几年的销售情况如下表所示：若移动周期为4，用移动平均法预测2002年该产品的销售量是多少？解：课堂作业：若2002年实际销售量为280万件，移动周期数为5，请用移动平均法预测2003年该产品的预计销售量为多少？重庆大学工业工程系主讲：陈友玲加权移动平均法概念
18、：根据跨越期内时间序列数据资料的重要不同，给予不同的权重,再按移动平均法，求移动平均值。公式:重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解：例如，富士康某公司某产品近几年销售情况如下表所示，用加权移动平均法预测2002年的销售量重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.2.3.以上是3种不同的加权系数所得到的3种结果不足：依据大量的历史数据重庆大学工业工程系主讲：陈友玲指数平滑法概念：加权移动平均法的一种特殊形式，用当前期的预测值与实际值作为下期预测值的依据。公式：例如：:若a=0.7，2001年该产品的预测值为40则2002年的预计值为=0.7*30+(1-0.7)*40=33重庆大学工业工程系主讲：陈友玲讨论
19、：市场变化大，a取何值,为什么?市场变化小，a取何值,为什么?上例如2001年的预测为28万吨，则2002年的预测销售值a=0.4、a=0.7的预测值为多少？重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.2.2拟合直线方程法概念:将时间序列的观察值按时间的前后在平面坐标系上标出,横坐标表示时间,纵指标表示预测变量.描出散点图,确定待定参数,建立数学模型,进行预测.拟合直线方程:重庆大学工业工程系主讲：陈友玲第t期预测值与实际值yt有偏差，用et表示总偏差平方和重庆大学工业工程系主讲：陈友玲偏导数：所以：由（1）、（2）两式联解得a,b的值如下所示：(2)(1)重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解得：重庆大学工
20、业工程系主讲：陈友玲例如：某企业最近几年的销售额如下表所示，用拟合直线方法预测2002年、2003年的销售额为多少万元？年份x：9798992000200120022003销售额y：10202535404550102030405012345678解：根据已知条件作散点图重庆大学工业工程系主讲：陈友玲预测模型11021642563222016136632501010435191819540214419628合计：1301075重庆大学工业工程系主讲：陈友玲所以：2002年销售量即x=6时y=3.5+7.56=48.5万元2003年销售量即x=7时y=3.5+7.57=56万元重庆大学工业工程系主
21、讲：陈友玲2.2.3对数趋势法概念：当时间序列观察值的长期趋势呈指数曲线变化时，只能用指数曲线模型进行预测公式:=abx重庆大学工业工程系主讲：陈友玲两边取对数：lg=lga+xlgb令：lg=y;lga=a;lgb=b则y=a+bxb=a=b因为：a=lga,所以：a=arclga又因为：b=lgb,所以：b=arclgb重庆大学工业工程系主讲：陈友玲xiyix2ixiyiyi-yxi(yi-y)-61836-108-15659390-57225-360-15117555-49016-360-14935972-32109-630-13734119-22704-540-13132626-139
22、01-390-11931193057000-1013019001900-683-6832150043000-83-1663231096930727218144050161620024679868548002524000321716085654003632400381722902合计2058064973重庆大学工业工程系主讲：陈友玲因为b=0/13=0因为b=0/13=0又因为：所以：a,b的值可确定。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.2.4龚伯兹曲线外推预测法曲线模型为解决办法：仍化为线性方程，用最小二乘法步骤：两边同时取对数方法：采用三和值法手段：将观测值分为三段，每段的个数为r=n/3重庆
23、大学工业工程系主讲：陈友玲上面三式相加得到下式：解上式得到：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲查反对数表得到：关键：求出lgk,lga,br例如：某商品各期销售资料如下，运用龚兹曲线模型预测：t时间123456789yi销售量1010.41213.21515.61717.419其中：n观测值数则：所述的曲线方程为：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解：用三和值法观测值的数目n=9分成三段，每段应有的观测值r=9/3=3个分段运算重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主讲：陈友玲查反对数表得到：a=0.3625,k=26.1999所以所求的龚兹曲线方程为预测第10期，t=10代入得到，y=20
24、.3154重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.2.5二次曲线模型一：一般形式y=a+bx+cx2二：解决办法：三和值法。仍然将观测值的个数分为三段，每段数r=n/3三：具体操作如下重庆大学工业工程系主讲：陈友玲将上三式相加得到：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲上面三式两边同时除以r,得到：实际上为：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解上面三式得到a,b,c即所求的曲线方程为：y=a+bx+cx2例如：某商品的销售资料如下，预测2001年以及以后的销售为多少？123456时期ti95969798992000销售量yi304044485561解：将观测数值或实际销售数据在以横坐标为t，纵坐标为y上进行描点
25、，其自变量时间期为6，分为三段，每段观测值的个数为6/3=2个。第一段：自变量xi的平均值重庆大学工业工程系主讲：陈友玲第一段自变量xi的平均值：因变量yi（函数）的平均值重庆大学工业工程系主讲：陈友玲第二段自变量xi的平均值：函数的yi平均值：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲第三段：自变量的平均值：因变量的平均值：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲代入方程有：所以：求出：a=27.375,b=4.875,c=0.125重庆大学工业工程系主讲：陈友玲所以二次曲线模型为：预测第7期即x=7代入上式得2001年的预测销售量重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主讲：陈友玲第3章生产计划3.1生
26、产计划概述概念是工业企业在计划期内应达到的产品品种、质量、产量和产值等生产活动指标，生产进度及相应的布置，它是指导工业企业计划期生产活动的纲领性方案，是企业生产管理的主要依据重庆大学工业工程系主讲：陈友玲内容准备工作确定各项计划指标企业现实生产能力的核算与平衡确定产品出产进度计划检查实施情况种类重庆大学工业工程系主讲：陈友玲最终装配计划（FAS）车间作用计划（PAC）物资供应计划（PM）物料需求计划（MRP）短期计划能力需求计划（CRP）产品需求预测粗能力需求计划（RCCP）中期预测主生产计划（MPS）生产计划大纲（PP）财务计划经营预测（FC）产品与市场计划组织目标资源计划长期计划图5-2企
27、业生产计划体系重庆大学工业工程系主讲：陈友玲表1各类计划的不同点重庆大学工业工程系主讲：陈友玲生产计划的内容生产计划工作的只要内容：编制生产计划准备确定各项计划指标生产能力的核算与平衡确定产品出产进度组织和检查生产计划的实施重庆大学工业工程系主讲：陈友玲生产计划中的指标体系品种指标产量指标质量指标产值指标：商品产值：P=Pi总产值：P总=P商+P料+（H2-H1）+（H4-H3）净产值：P净=P总-P物耗P净=V+m+P其它重庆大学工业工程系主讲：陈友玲生产计划中的指标体系的确定产品品种指标的决策：概念：品名或品种数方法：销售收入与利润收入次序法盈亏平衡分析法销售收入与利润收入次序法的应用例如
28、：某企业生产A、B、C、D、E、F等6种产品，其销售收入与利润收入情况如下表所示：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲产品代号销售收入利润万元次序万元次序ABCDEF100802030501012543658213.53215634重庆大学工业工程系主讲：陈友玲分析：直线上方的产品如A、D产品，销售收入次序利润收入次序管理策略是：成本或价格直线下方的产品如B、F产品，销售收入次序后，？前0为正，前后，积累型，同时工作结束是为最大z30为负，前后，消耗型，同时工作开始时为最大z3=0，前=后，无周转在制品。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲例如：利用下图部分流水线标准计划求周转在制品占用量，绘制周转在制品
29、形成消耗示意图。工序号工序时间（min）工作地数看管周期工作指示表（min）时间分段t1t2t3t4153045607590105120152231图6-5间断流水线部分标准计划重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解：将时间分段，相邻两工序同时工作的工作地数目不能发生变化，否则分为另一段。060min，t1=60min，si1=1，sj1=16090min，t2=30min，si2=2，sj2=190105min，t3=15min，si3=1，sj3=1105120min，t4=15min，si4=1，sj4=012工序间在不同时段的周转在制品量为重庆大学工业工程系主讲：陈友玲消耗型积累型消耗型积累
30、型重庆大学工业工程系主讲：陈友玲根据计算结果，画出形成消耗示意图为：看管周期内在制品形成消耗示意图（min）期末在制品占用量在制品最大占用量38153045607590105120课堂练习：前面6-3间断流水线计划图表中，计算第1-2工序间周转在制品占用量为多少才合适？重庆大学工业工程系主讲：陈友玲保险在制品占用量z4一般在出故障的关键工序和关键设备旁设置重庆大学工业工程系主讲：陈友玲车间（或流水线）之间周转在制品占用量思考：前后相邻两车间是否需要周转在制品？为什么？你所在公司相邻两车间有周转在制品吗？前后相邻两车间需要多少在制品？前后车间（或流水线）开动班次和生产率都不相同。Qe生产率低的车
31、间（或流水线）班产量Ce生产率低的车间的班次；Cn生产率高的车间的班次。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲前车间（或流水线）是可变流水线，后车间（或流水线）是不变流水线。Z5=R(QQe)R前车间（或流水线）生产间隔期Qe前车间（或流水线）平均日产量Qe后车间（或流水线）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲大量大批生产作业计划的编制特点：数量大品种单一，结构稳定，流水线或自动线生产。重点：各工序（或车间）数量上的衔接期量标准节拍节奏节奏 rg=r.nNio=NjI+Nis+(Z末半Z初半)NiI=Nio+Niw+(Z未在Z初在)重庆大学工业工程系主讲：陈友玲例如：某公司某月要销售汽车10000辆，求：发
32、动机该月的出产量为多少？若要求缸体部件月末车间在制品占用量为500件，月初估计在制占用量为200件，缸体本月的投入量为多少？（见下图）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主讲：陈友玲发动机缸体、缸盖作业计划若全月按25个工作旧安排，缸体、缸盖日平均投入和出产计划为重庆大学工业工程系主讲：陈友玲3.6成批生产作业计划的编制特点：品种较多、产量较大，各种产品成批轮番生产重点：生产批量生产间隔期生产周期投入和出产提前期重庆大学工业工程系主讲：陈友玲批量：是指一次投入或出产的相同制品的数量。生产间隔期：相邻的两批相同制品投入或出产的时间间隔。当生产总任务确定后：有Q=R.q最小批量法重庆大
33、学工业工程系主讲：陈友玲设备调整时间损失系数零件大小生产类型大批中批小批小件0.030.040.05中件0.040.050.08大件0.050.080.12重庆大学工业工程系主讲：陈友玲注意：上式一般指主要工序设备调整时间和单件工序时间，主要工序指设备调整时间与单件加工时间之比为最大的工序。思考：批量Q过小或过大会出现什么情况？不足：只规定了批量的下限，不规定上限重庆大学工业工程系主讲：陈友玲经济批量法：某零件的总产量为N，制造批量为（n批）库存在制品平均存量为Q/2，若零件的单位制造成本C，零件的单位成本年库存费用率为i，设备调整一次的费用为A。（n批）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲库存占用
34、费用设备调整费用设备调整库存费总费用批量费用0Q*重庆大学工业工程系主讲：陈友玲总费用是Q的函数，用F(Q)表示，则经微分求极值可得经济批量，即：令f(Q)=0，得：经济批量重庆大学工业工程系主讲：陈友玲例如：某汽车公司装配不同种类的汽车，总产量为100000辆，单位制造成本为3万元，单位成本年库存费用率为0.01元，装配线更换品种调整设备一次的费用为1000元，该另件以何批量生产总费用最小？解：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲估计批量法：Q=N批量系数（大批生产一般取0.05，小批生产一般收0.02）生产周期（T）指产品从原材料投入生产开始，到成品出产为止，所经过的整个生产过程的全部日历时间。
35、思考：生产周期长好还是短好？为什么？采用什么办法可以缩短生产周期？重庆大学工业工程系主讲：陈友玲产品生产周期的构成铸造毛坯生产周期保险期机械加工生产周期部件装配生产周期总装、油漆、包装生产周期保险期保险期毛坯周期机械加工周期部件装配周期总装周期产品生产周期重庆大学工业工程系主讲：陈友玲 生产周期的计算：生产周期的计算：不能将上述所有时间消耗简单相加，考虑生产过程的时间组织方式。一般先算另件工序生产周期，再算工艺阶段生产周期最后才是产品的生产周期。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲零件工序生产周期如何确定？工艺阶段生产周期如何确定？一批零件的加工周期与另件移动方式有关，一般先按顺序移动方式计算后，再
36、用平行系数进行修正重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TQ一批零件的加工周期KP平行系数tse准备结束时间td平均每道工序间断时间tR跨车间协作时间tz自然失效时间重庆大学工业工程系主讲：陈友玲产品生产周期如何确定？T产品T毛坯T保T加工T保T部装T保T总装实际工作中也可根据各工艺阶段生产周期图表来确定产品的生产周期。如图6-11所示：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲工作日件号01-101-201-301-4组件1部件102-102-202-3组件202-4部件203-103-203-3组件3批量6864565248444036322824201612846001-6毛坯加工保险期毛坯加工保险期毛坯加
37、工保险期加工保险期组装加工保险期部装加工保险期毛坯加工保险期加工 保险期加工保险期加工加工加工保险期保险期保险期部装组装组装总装总装产品生产周期图重庆大学工业工程系主讲：陈友玲生产提前期指产品（部件、零件、毛坯）在生产过程的各工艺阶段出产或投入的日期比成品出产的日期提前的天数。若前后车间批量相等，则TIi=Toi+TiToi=TIj+Tb如图，提前期、生产周期、保险期关系图重庆大学工业工程系主讲：陈友玲毛坯生产周期保险期机械加工生产周期保险期装配生产周期装配投入提前期D装人机械加工出产提前期D机出机械加工投入提前期D机入毛坯出产提前期D毛出毛坯投入提前期D毛入反工艺顺序计算图6-12提前期、生
38、产周期、保险期关系示意图重庆大学工业工程系主讲：陈友玲若前后车间批量不相等，则Toi=Tij+Tb+|RiRj|注意：提前期计算按反工艺顺序进行，首先按订货要求决定装配车间产品的出产提前期，投入提前期，再算加工车间出产提前期，以此类推直到毛坯投入提前期。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲例如：某公司某产品部分期量标准如下表所示，绘出该产品生产周期、生产间隔期、保险期、生产提前期关系图。期量标准工艺阶段批量Q(台)生产间隔期R(天)生产周期T(天)保险期T保(天)毛坯准备1201263机械加工606123装配10130见下页图6-13生产周期、生产间隔期、保险期、生产提前期关系图重庆大学工业工程系主
39、讲：陈友玲3634323028262422201816141210864236343230282624222018161412108642日历日装配投入提前期机械加工出产提前期机械加工投入提前期机械加工生产周期提前期毛胚出产提前期毛胚生产周期毛胚投入提前期121毛胚生产间隔期1212401211801120160110毛胚准备机械加工61121机械加工生产间隔期保险期1120213031404150装配生产间隔期保险期51605160617071808190100110111120装配周期图6-13生产周期、生产间隔期、保险期、生产提前期关系图重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主
40、讲：陈友玲4 生产排序生产排序4.1单台机床排序例如：某生产小组内只有一台加工设备，欲加工6项生产任务，各任务的加工时间和预定交货期如表所示。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲按SPT规则排序为：J3J6J1J4J2J5按EDD规则排序为：J4J3J6J2J1J5重庆大学工业工程系主讲：陈友玲五一二三四排序顺序26783机床M2519310机床M1加工时间（小时）J1J2J3J4J5零件代号4.2两台机床的排序4.2.1约翰逊方法例如：设有五种零件，各零件的工艺顺序和加工时间如表所示。根据约翰逊法，可得总流程时间最小的加工顺序为J2J4J3J5J1重庆大学工业工程系主讲：陈友玲作机床负荷进度图（甘
41、特图），如下J2J4J5J1J3J2J4J3J5J1613910587320102030tM2M1得出总流程时间为：Fn=Fmax=1+3+9+10+5+2=30（小时）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲4.2.2最小排序系数法若机床为奇数，则中间机床的加工工时平分于前后各半。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲13425加工顺序10/15=0.6717/20=0.8517/12=1.4114/18=0.7720/14=1.43.排序系数Ks7107146ti4M4810548ti3M3637812ti2M24141068ti1M1中间线J5J4J3J2J1零件机床及工时例如：有5种零件在4台机床上加工
42、，其工艺顺序均相同，加工时间如下表所示，试按最小排序系数法求生产时间最短的加工顺序？重庆大学工业工程系主讲：陈友玲由小到大排序，得到近似最优排序方案：J5J2J4J3J1根据求得的排序方案作出下图得到总流程时间为：Fn=4+6+14+10+8+12+8+6=68小时重庆大学工业工程系主讲：陈友玲4614108685712841058714107668M1M2M3M40 10203040506070机床时间（小时）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲4.3两项任务在m台设备上随机型排序问题例如：二种零件J1、J2在四台机床上加工，J1的加工顺序为M1、M2、M3、M4，J2的加工顺序为M4、M2、M1
43、、M3，其作业时间如下表，用作图法求加工时间？机床任务重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解：横坐标表示J1，纵坐标表示J2，作出图形如下图。J26523145215105051015J1ABCD(12,16)图可知，J2等待时间为1分钟，故完成总时间为6152317分，J1没有等待时间，其完成总时间为254112分。M1M2M3M4M4M2M1M3重庆大学工业工程系主讲：陈友玲5 JITJIT的思想只在需要的时候，按需要的量，生产所需的产品，这就是justIntime（JIT）核心：追求无库存或库存最小的生产系统。JIT的中心思想：库存是一种浪费废品则是更大的浪费重庆大学工业工程系主讲：陈友玲JI
44、T的产生和发展日本，20世纪5060年代，日本国情出发发展起来的，1961年在全公司推广1976年，公司的年流动资金周转率高达63次，为日本平均水平的8.85倍，是美国的10倍多。并广泛应用于汽车、机械制造、电子、计算机、飞机制造等。通过JIT的应用，管理者将主要精力集中于生产过程本身，使生产过程整体优化。美国公司1987年已有25应用JIT重庆大学工业工程系主讲：陈友玲5.1JIT系统简介JIT的组成JIT生产系统设计与计划技术JIT生产方式的概念JIT生产现场控制技术重庆大学工业工程系主讲：陈友玲JIT生产现场控制技术基本原则：JIT“拉动”式的生产方式按“看板”要求只生产后道工序取走的数
45、量重庆大学工业工程系主讲：陈友玲JIT方式的目标彻底消除无效劳动和浪费废品量最低（零放心品）消除各种引起不合格品的原因订货时间最短（零订货时间）库存量最低（零库存）搬运量最低机器损坏率低生产提前期短批量小重庆大学工业工程系主讲：陈友玲JIT生产方式的基本手段适时适量生产弹性配置作业人数质量保证JIT生产方式中的生产计划与控制重庆大学工业工程系主讲：陈友玲JIT生产方式中的生产计划特点对JIT生产方式，是否生产计划无足轻重了？JIT方式中，根据企业经营方针和市场预测制订三个阶段生产计划。年度计划季度计划月度计划日程计划投产顺序计划重庆大学工业工程系主讲：陈友玲特点：投产顺序下达到最后一道工序或总
46、装配线其余工序无任何生产计划指令，需要时，通过“看板”由后工序顺次向前工序传递生产指令。JIT与传统生产计划的区别可由下图表示重庆大学工业工程系主讲：陈友玲生产计划生产顺序表实际生产数量工序A工序B工序C看板看板完成生产指令物流与信息流方向相反计划生产数量与实际生产数量相同重庆大学工业工程系主讲：陈友玲5.2看板系统看板系统又称视板管理、看板方式、看板法、目视管理等，是一种生产现场管理方法。以“看板”作为“取货指令”、“运输指令”、“生产指令”进行现场生产控制。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲客户丰田公司销售部丰田汽车公司生产计划总装作业计划零件作业计划订单订货变更生产计划总装配线生产或组装工作
47、中心工作中心出口存料点工作中心进口存料点图例供应厂或协作厂重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主讲：陈友玲ABBAA第道工序第道工序第道工序原材料供应客户零件加工零件组装工序总装配工序图8-15看板在工序间的传递加工看板取货看板加工看板 取货看板重庆大学工业工程系主讲：陈友玲6TPM（全员生产保全）6.1TPM概述、产生、发展6.1.1概述TPM定义TPM是全员生产维修的英文缩写，即全体人员，包括企业领导、生产现场工人以及办公室人员参加的生产维修、维护体制。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TPM以小组活动为基础，涉及到设备全系统，目的是提高设备的综合效率。TPM活动是以改善设备状况，
48、改进人的观念、精神面貌及改良现场工作环境的方式来革新企业的体制，建立起轻松活泼的工作氛围，使企业不断发展进步。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TPM的内容TPM包含以下五个方面的要素：TPM致力于设备综合效率最大化的目标；TPM在整个设备一生建立彻底的预防维修体制TPM由各部门共同推行(包括工程，操作、维修部门)TPM涉及每个雇员,从最高经理到现场工人；TPM通过动态管理，即通过自主的小组活动使TPM体制得到推动。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TPM活动的五大支柱自主维修难点攻关即个例的改善以MP（maintenanceplanning为主旨的前期动态管理教育与培训和计划维修体制,如图1所示。6
49、.1.2TPM的产生和发展重庆大学工业工程系主讲：陈友玲图1TPM的五大支柱重庆大学工业工程系主讲：陈友玲重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TPM以最大限度的发挥设备功能，以零故障、零缺陷为总目标；TPM是以重叠式的小组活动方式，在等级制度的组织之下加以推动的，力争从上至下的政策和自下而上的意见得到贯彻和沟通；TPM以5S(SEIRI整理、SEITON整顿、SEISO清扫、SEIKETSU清洁、SHITSUKE素养)为基础，开展自主维修活动;重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TPM以降低六大损失(设备故障、安装调整、空转短暂停机、速度降低、加工废品、初期末达产)来提高设备综合效率；TPM的推动不仅局限
50、于生产部门和维修部门，设计开发等其它业务，行政部门都要纳入其中。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲TPM的产生TPM是在美国生产维修的基础上发展起来的。20世纪60年代末期日本Nippondenso电器有限公司进行试点。Nippondenso公司在新产品开发的基础上，研制出了相应的自动生产系统。这些生产系统由一组自动化设备和传输生产线组成。随后，Nippondenso又建立起一套包括设备技术、维修与全体理场员工组成的全员维修系统。随后，中岛清一等人结合在日本企业运行的预防维修、生产维修体制，在Nippondenso公司实践的基础上，于1971年将TPM开发扩展成整个企业全员参与的模式。重庆大学工业