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1、第四节第四节 连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量及其概率密度教学重点教学重点 1 连续型随机变量的概率密度连续型随机变量的概率密度 2 正态分布正态分布要求：要求：1 1、连续型随机型随机变量的密度函数的定量的密度函数的定义和性和性质，2 2、匀整分布、指数分布的定、匀整分布、指数分布的定义及性及性质；4 4、正、正态分布的定分布的定义、性、性质、密度函数及几何性、密度函数及几何性质；5 5、一般正、一般正态分布函数与分布函数与标准正准正态分布函数的关系；分布函数的关系；6 6、会利用正、会利用正态分布密度函数的性分布密度函数的性质求求积分分一一 连续型随机变量连续型随机变量 1 定义定
2、义由定义知道：由定义知道：连续型随机变量的分布函数是连续函数连续型随机变量的分布函数是连续函数2 概率密度的性质概率密度的性质 1 非负性非负性2 规范性规范性这两特性质是推这两特性质是推断一个函数是否断一个函数是否为一个连续型为一个连续型r.v.X的概率密度的概率密度的充要条件的充要条件 f(x)xo分布曲分布曲线线面积为面积为1利用概率密度可确利用概率密度可确定随机点落在某个定随机点落在某个范围内的概率范围内的概率 若若x是是 f(x)的连续点，则：的连续点，则：=f(x)故故 X的密度的密度 f(x)在在 x 这一点的值，恰好是这一点的值，恰好是X落在区间落在区间 上的概率与区间长度上的
3、概率与区间长度 之比的极限之比的极限.这里，如果把概率理解为质量，这里，如果把概率理解为质量，f(x)相当于线密度相当于线密度.(1)连续型连续型r.v.取任一指定实数值取任一指定实数值a 的概率均为的概率均为0.即即这是因为这是因为请留意请留意:当当 时时得到得到由由P(B)=1,不能推出不能推出 B=S由由P(A)=0,不能推出不能推出 对连续型对连续型 r.v.X,有有说 明明:由上述性由上述性质可知，可知，对于于连续型随机型随机变量，我量，我们关切它在某一点取关切它在某一点取值的的问题没有太大的意没有太大的意义；我我们所关切的是它在某一区所关切的是它在某一区间上取上取值的的问题(此公式
4、非常重要此公式非常重要)要留意的是，密度函数要留意的是，密度函数 f(x)在某点处在某点处a的高度，并不反映的高度，并不反映X取值的概率取值的概率.但是，但是，这个高度越大，则这个高度越大，则X取取a旁边的值的概率就旁边的值的概率就越大越大.也可以说，在某点密度曲线的高度也可以说，在某点密度曲线的高度反映了概率集中在该点旁边的程度反映了概率集中在该点旁边的程度.f(x)xo若不计高阶无穷小，有：若不计高阶无穷小，有：它表示随机变量它表示随机变量 X 取值于取值于 的的概率近似等于概率近似等于 .在连续型在连续型r.v理论中所起的作用与理论中所起的作用与在离散型在离散型r.v理论中所起的理论中所
5、起的作用相类似作用相类似.例题选讲例题选讲例题例题1 设随机变量设随机变量X具有随机密度函数具有随机密度函数试求试求 (1)c (2)X的分布函数；的分布函数；1.匀整分布匀整分布则称则称X在区间在区间(a,b)上听从匀整分布，上听从匀整分布，X U(a,b)三、三种重要的连续型随机变量三、三种重要的连续型随机变量若若 r.v X的概率密度为：的概率密度为：记作记作与c无关Xabll0Xx 公交线路上两辆公共汽车前后通过某汽车停车公交线路上两辆公共汽车前后通过某汽车停车站的时间，即乘客的候车时间等站的时间，即乘客的候车时间等.匀整分布常见于下列情形：匀整分布常见于下列情形：如在数值计算中，由于
6、四舍五如在数值计算中，由于四舍五 入，小数点后某入，小数点后某一位小数引入的误差一位小数引入的误差；例例2 某公共汽车站从上午某公共汽车站从上午7时起，每时起，每15分钟来一班分钟来一班车，即车，即 7:00，7:15，7:30,7:45 等时刻有汽车到达此等时刻有汽车到达此站，假如乘客到达此站时间站，假如乘客到达此站时间 X 是是7:00 到到 7:30 之间的之间的匀整随机变量匀整随机变量,试求他候车时间少于试求他候车时间少于5 分钟的概率分钟的概率.解解依题意，依题意，X U(0,30)以以7:00为为起点起点0，以分为单位，以分为单位 为使候车时间为使候车时间X少于少于 5 分钟，乘客
7、必需在分钟，乘客必需在 7:10 到到 7:15 之间，或在之间，或在7:25 到到 7:30 之间到达车站之间到达车站.所求概率为所求概率为：即乘客候车时间少于即乘客候车时间少于5 分钟的概率是分钟的概率是1/3.从上午从上午7时起，每时起，每15分钟来一班车，即分钟来一班车，即 7:00，7:15，7:30等时刻有汽车到达汽车站，等时刻有汽车到达汽车站，返回书目则称则称 X 服从参数为服从参数为 的指数分布的指数分布.指数分布常用于牢靠性统计探讨中，指数分布常用于牢靠性统计探讨中，如元件的寿命如元件的寿命.若若 r.v X具有概率密度具有概率密度常简记为常简记为 XE().2 指数分布指数
8、分布若若X 听从参数为听从参数为 的指数分布的指数分布,则其分布函数为则其分布函数为事实上事实上,当当 时时,当当 时时,留意 1）无记忆性；2）电子元件的运用寿命和各种随机系统的服务时间在一般情形认为其听从指数分布；3）指数分布在牢靠性理论和排队论的应用比较广泛。3.正态分布正态分布 若连续型若连续型 r.v X 的的概率密度为概率密度为记作记作其中其中 和和 (0)都是常数都是常数,则称则称X服从参数为服从参数为 和和 的的正态分布正态分布或或高斯分布高斯分布.曲线曲线 关于关于 轴对称；轴对称；函数函数 在在 上单调增加上单调增加,在在 上上单调削减单调削减,在在 取得最大值；取得最大值
9、；x=为为 f(x)的两个拐点的横坐标；的两个拐点的横坐标；当当x 时，时，f(x)0.f(x)以以 x 轴为渐近线轴为渐近线 依据对密度函数的分析，也可初步画出正态分布依据对密度函数的分析，也可初步画出正态分布的概率密度曲线图的概率密度曲线图.正态分布正态分布 的图形特点的图形特点 正态分布的密度曲线是一条关于正态分布的密度曲线是一条关于 对对称的钟形曲线称的钟形曲线.特点是特点是“两头小，中间大，左右对称两头小，中间大，左右对称”.”.称为位置参数 决定了图形的中心位置，决定了图形的中心位置，决定了图形决定了图形中峰的陡峭程度中峰的陡峭程度.正态分布正态分布 的图形特点的图形特点 设设 X
10、 ,X 的分布函数的分布函数是是正态分布正态分布 的分布函数的分布函数4 4 标准正态分布标准正态分布的正态分布称为标准正态分布的正态分布称为标准正态分布.其密度函数和分布函数常用其密度函数和分布函数常用 和和 表示：表示：的性质的性质:事实上事实上 ,它的依据是下面的定理：它的依据是下面的定理：标准正态分布的重要性在于，标准正态分布的重要性在于，任何一个任何一个一般的正态分布都可以通过线性变换转化为一般的正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布标准正态分布.依据定理依据定理1,1,只要将标准正态分布的分布只要将标准正态分布的分布函数制成表，就可以解决一般正态分布的概函数制成表，就可以解决
11、一般正态分布的概率计算问题率计算问题.定理定理 1证证Z Z 的分布函数为的分布函数为则有则有于是于是 书末附有标准正态分布函数数值表，有了它，可书末附有标准正态分布函数数值表，有了它，可以解决一般正态分布的概率计算查表以解决一般正态分布的概率计算查表.正态分布表正态分布表当当 x 0 时时,(x)的值的值.若若N(0,1)若若 XN(0,1),由标准正态分布的查表计算可以求得，由标准正态分布的查表计算可以求得，这说明，这说明，X的取值几乎全部集中在的取值几乎全部集中在-3,3 区间区间内，超出这个范围的可能性仅占不到内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.当当XN(0,1)(0,1)时，时
12、，P(|X|1)=2 (1)-)-1=0.6826 P(|X|2)=2 (2)-)-1=0.9544P(|X|3)=2 (3)-)-1=0.99745 3 5 3 准则准则将上述结论推广到一般的正态分布将上述结论推广到一般的正态分布,时，时，可以认为，可以认为，Y 的取值几乎全部集中在的取值几乎全部集中在区间内区间内.这在统计学上称作这在统计学上称作“3 3 准则准则”（三倍标准差原则）（三倍标准差原则）.标准正态分布的上标准正态分布的上 分位点分位点设设若数若数 满足条件满足条件则称点则称点 为为标准正态分布的标准正态分布的上上 分位点分位点.例题例题2 这一节，我们介绍了连续型随机变量这一节，我们介绍了连续型随机变量及三种重要分布及三种重要分布.即匀整分布、指数分布、即匀整分布、指数分布、正态分布正态分布.其中正态分布的应用极为广泛，其中正态分布的应用极为广泛，在本课程中我们始终要和它打交道在本课程中我们始终要和它打交道.后面第五章中，我们还将介绍为什么后面第五章中，我们还将介绍为什么这么多随机现象都近似听从正态分布这么多随机现象都近似听从正态分布.四、小结四、小结