跨文化研究方法.优秀PPT.ppt

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1、跨文化探讨方法讲 课 人：XXX0目 录19.1 19.1 跨文化探讨的特点和对文化效应的解析跨文化探讨的特点和对文化效应的解析19.2 19.2 跨文化探讨的类型跨文化探讨的类型19.3 19.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题跨文化探讨中概念和测量的对等性问题19.4 19.4 跨文化探讨的设计跨文化探讨的设计19.5 19.5 跨文化探讨的实施跨文化探讨的实施19.6 19.6 跨文化探讨的数据分析跨文化探讨的数据分析19.7 19.7 结语结语9/15/2022119.1 跨文化探讨的特点和对文化效应的解析19.1.1 19.1.1 文化的定义和跨文化探讨的特点文化的定义和跨文化探

2、讨的特点 文化包括一些共同元素，这些元素是在某个地理区域内、文化包括一些共同元素，这些元素是在某个地理区域内、在特定的某段时期持同一语言的群体中的个体在其知觉、信在特定的某段时期持同一语言的群体中的个体在其知觉、信仰、评价、沟通和行为过程中表现出来的一些共同特征。仰、评价、沟通和行为过程中表现出来的一些共同特征。跨文化探讨具有文化比较的含义，通常在两个及以上的跨文化探讨具有文化比较的含义，通常在两个及以上的文化之间对某个变量的水平或者是变量之间的关系进行比较，文化之间对某个变量的水平或者是变量之间的关系进行比较，将文化作为一个自变量来分析文化效应。将文化作为一个自变量来分析文化效应。79%79

3、%左右的探讨将国家作为区分文化的标记变量，可能忽左右的探讨将国家作为区分文化的标记变量，可能忽视了在国界之内的巨大差异，或是将一般的经济、制度等方视了在国界之内的巨大差异，或是将一般的经济、制度等方面的差异误作文化差异，因此探讨者不宜简洁地将国别差异面的差异误作文化差异，因此探讨者不宜简洁地将国别差异干脆作为文化差异，应当从理论框架动身对可能存在的文化干脆作为文化差异，应当从理论框架动身对可能存在的文化现象进行采样和分析。现象进行采样和分析。9/15/2022219.1 跨文化探讨的特点和对文化效应的解析19.1.2 19.1.2 解析文化差异的理论框架解析文化差异的理论框架 探讨者须要解构文

4、化，即用某个具体的文化特征上的差探讨者须要解构文化，即用某个具体的文化特征上的差异，而不是笼统的文化差异标签，来说明探讨得到的差异现异，而不是笼统的文化差异标签，来说明探讨得到的差异现象。象。在探讨设计中，探讨者应当从理论框架动身，探讨可能在探讨设计中，探讨者应当从理论框架动身，探讨可能影响结果的文化层面的缘由。一个可行的方法是将可能与结影响结果的文化层面的缘由。一个可行的方法是将可能与结果有关的文化特征作为情景变量，纳入跨文化探讨之中，在果有关的文化特征作为情景变量，纳入跨文化探讨之中，在数据分析中，可以将这些变量作为调整变量或中介变量进行数据分析中，可以将这些变量作为调整变量或中介变量进行

5、分析。分析。9/15/2022319.1 跨文化探讨的特点和对文化效应的解析可供探讨者参照并用之解析文化效应的理论框架：可供探讨者参照并用之解析文化效应的理论框架：Hofstede Hofstede（19801980）在跨公司）在跨公司IBMIBM的全球雇员中进行探讨，发觉了四个影响的全球雇员中进行探讨，发觉了四个影响深远的文化价值观维度：权力距离，个人主义深远的文化价值观维度：权力距离，个人主义集体主义，男性化倾向和女性集体主义，男性化倾向和女性化倾向，对不确定性的回避。化倾向，对不确定性的回避。长远长远短期取向。短期取向。Triandis Triandis（19951995）认为可从某个区

6、域的人群所共有的文化特征，来解析文）认为可从某个区域的人群所共有的文化特征，来解析文化效应。文化特征包括：文化的紧密型，文化的困难性，主动性化效应。文化特征包括：文化的紧密型，文化的困难性，主动性被动性，荣被动性，荣誉感，集体主义，个人主义，垂直和水平的关系。誉感，集体主义，个人主义，垂直和水平的关系。Leung Leung和和BondBond提出了社会通则结构。五个维度的社会通则结构（个体水平提出了社会通则结构。五个维度的社会通则结构（个体水平上）：忿世观，困难观，报偿观，宗教观，命运限制观。上）：忿世观，困难观，报偿观，宗教观，命运限制观。House House等（等（20042004）在

7、）在6262个国家中进行的个国家中进行的GLOBEGLOBE项目得到了九个文化维度：对项目得到了九个文化维度：对不确定性的回避，权力距离，自信确定，组织层面集体主义，内团体集体主义，不确定性的回避，权力距离，自信确定，组织层面集体主义，内团体集体主义，性别同等，将来取向，绩效取向，慈爱取向。性别同等，将来取向，绩效取向，慈爱取向。9/15/2022419.1 跨文化探讨的特点和对文化效应的解析 Gelfand等（2011）从社会规范的强度和对越轨行为的容忍度的角度，提出了文化的紧密性松散性的概念。动态的视角：Berry等（2002）提出的环境文化模型，将文化视作发展和进化的适应机制，用以应对环

8、境、社会和政治对个体的影响。Hong和Chiu等提出了文化的动态建构观点，认为文化是个体理解环境的学问框架，个体可以在不同的框架之间进行转换，文化不是由一个固定的群体界限来确定的，而是一个动态的选择过程。探讨者在具有多重文化阅历的个体上进行了“文化启动”试验，结果表明被试倾向于选择与启动文化一样的行为。9/15/2022519.2 跨文化探讨的类型定性探讨案例分析民族志：探讨者亲身在所感爱好的文化群体中生活一段时间，将自己作为一个“参与的视察者”，具体地描述和分析这个文化群体各个方面的特征。定量探讨相关探讨：探讨者对所关注的概念进行数量测量，然后用统计方法探讨这些概念之间的关系。试验探讨：通过

9、试验操纵自变量的变更，探究变量间的关系。19.2.1 19.2.1 相关探讨和试验探讨相关探讨和试验探讨9/15/2022619.2 跨文化探讨的类型19.2.2 19.2.2 结构指向和水平指向的跨文化探讨结构指向和水平指向的跨文化探讨 结构指向：探讨关注变量之间的关系，探讨者试图确认这些关系在不同文化间的相像性和差异性。schwadz等进行的关于十种类型的价值观的跨文化探讨，发觉价值观之间的关系模式在不同文化之间具有相像性。Leung和Bond在多个文化群体中确认了一般信念系统(社会遁则)的结构，也属于结构指向类型的跨文化探讨。水平指向：关注变量在不同文化间量上的差异。Gelfand等运用

10、自由回忆、情境测查和试验三种方法，比较日本和美国被试在冲突和谈判情境中对公允推断的差异，发觉美国文化下被试有更多的自我偏向，即更倾向于认为自己公允而对方不公允。9/15/2022719.2 跨文化探讨的类型19.2.3 19.2.3 四种常见的跨文化探讨类型四种常见的跨文化探讨类型9/15/2022819.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题19.3.1 19.3.1 主位和客位探讨取向主位和客位探讨取向 主位取向：指探讨者从所探讨的文化意义系统的角度来分析和阐释这个文化中的个体或群体的行为。e.g.本土探讨 客位取向：以探讨者所认为的文化普遍性角度，接受这个文化之外的意义和符号系统来进行分

11、析和阐释。e.g.在不同文化之间进行比较 客位取向的探讨方法使文化间的比较变得相对简洁进行，探讨者在共同的概念体系下进行分析和比较，形成“跨文化”的结论和理论。强加客位陷阱：探讨者不加分析地将某个文化下形成的概念干脆套用到另一个文化当中，漠视文化之间可能存在的概念意义的差异，可能得到错误的探讨结论。衍生客位9/15/2022919.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题19.3.2 19.3.2 概念对等性概念对等性 怎么探讨概念对等性呢？首先，探讨概念的结构，假如是多维度结构，可以比较维度结构在不同文化之间是否一样；其次，考察这个概念与其他相关概念之问的关系(例如相关系数)在不同文化下是否存

12、在显著的差异，假如是的话，则可能表明这个概念存在文化间差异；最终，考察这个概念与其他有关因变量之间的关系，假如这些关系存在文化间差异，并且探讨者可以解除其他可能的情境变量的说明，则也能表明概念在不同文化之问不对等。此外，在探讨设计的时候宜实行一种文化平衡的方式，即同时从所关注的不同文化的角度来进行概念分析和设计探讨，而不是以某个文化为主。9/15/20221019.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题19.3.3 19.3.3 测量对等性测量对等性 在水平指向的探讨中，不仅要检查概念对等性，还要进行测量对等性的探究。测量对等性可能是由于条目偏差引起的，条目偏差是在跨文化探讨中常常遇到的问题。

13、多种方法可以用来分析测量对等性，包括方差分析、项目反应理论、验证性因素分析等，较为简洁的是方差分析方法，即将条目上的分值作为因变量，文化和量表总分值(分为名干个组)作为自变量，进行方差分折，假如文化和量表总分值的交互作用显著，即在不同文化之间，条目分值与量表总分值的关系模式不一样，即表明这个条目存在偏差。跨文化探讨中最常运用的检验测量对等性的方法是验证性因子分析。这种方法将测量对等性当做一个多样本比较的问题，即比较不同文化样本之间有关参数是否相等。验证性因子分析中假定存在潜变量结构并估计潜变量与观测变量以及残差之间的各种关系。9/15/20221119.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题

14、在多样本验证性因子分析中，观测变量与潜变量、截距和残差之间存在以下关系：9/15/20221219.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题(1)分析不同文化样本之间观测变量的方差协方差距阵是否全等，假如这两者全等，表明这个测量具有完全的跨文化一样性，不须要进行以后的步骤。(2)探讨不同文化样本之间是否具有“结构对等性”，假如不能确认结构对等性，则不能进行更进一步的对等性探讨。(3)检验不同文化样本之间是否具有“量度对等性”。(4)检验“截距对等性”。(5)检验不同文化样本之间残差是否相等。(6)检验不同文化样本之间潜变量的方差以及协方差是否相等，后者探讨潜变量之间的相关是否具有对等性。(7)检

15、验不同文化样本之间潜变量均值是否相等。运用验证性因子分析进行测量对等性分析的探讨步骤：运用验证性因子分析进行测量对等性分析的探讨步骤：9/15/20221319.3 跨文化探讨中概念和测量的对等性问题接受模型比较方法检验上述对等性的具体做法：（1）将设定为对等性的模型(即设定相应的参数相等)与没有设定对等性的模型进行模型比较。（2）由于设定对等性会削减参数估计的数目，导致自由度增加，因此假如卡方差值检验不显著，即可接受相应的对等性假设。除卡方差值检验外，模型比较可应用相对拟合指数变更的标准，假如CFI的变更不超过0.01，即可接受对等性假设9/15/20221419.3 跨文化探讨中概念和测量

16、的对等性问题 项目反应理论对被试在条目上的反应概率的模型进行分析，形成项目特征曲线，并由该条目的区分度、难度和揣测系数确定，它们之间的关系为：上式表达的项目特征曲线为一个S形的、上下两端分别趋近于1和0(概率)的曲线。其中，表示在该条目所测量的概念(加某种实力、看法等)上的大小，P（）表示该条目所测量概念为的概率。D是一个常数，通常取1或1.7。表示该条目的区分度，b表示项目的难度；c是揣测系数，表示被试揣测作答的程度。对于看法、信念等常见的管理学变量，可以接受简化的Rasch模型，即假设不存在揣测，并且条目的区分度阂定为1：9/15/20221519.4 跨文化探讨的设计19.4.1 19.

17、4.1 跨文化探讨设计应当留意的问题跨文化探讨设计应当留意的问题应留意的问题：应留意的问题：要解除探讨假设以外其他对探讨结果说明的可能性。要解除探讨假设以外其他对探讨结果说明的可能性。须要探讨所关注问题和概念的文化特性，探讨者须要在探讨设计中，而不须要探讨所关注问题和概念的文化特性，探讨者须要在探讨设计中，而不是在搜集数据以后，考虑概念的文化差异问题。是在搜集数据以后，考虑概念的文化差异问题。避开文化对探讨问题的主导和对所得到的结果产生偏差的方法：避开文化对探讨问题的主导和对所得到的结果产生偏差的方法：平衡方法平衡方法聚合式方法聚合式方法 管理学的跨文化试验探讨，具有与一般试验探讨不同的特点。

18、例如，管理学的跨文化试验探讨，具有与一般试验探讨不同的特点。例如，管理学中的跨文化试验探讨多数是通过纸笔上进行的虚拟情境进行的，而管理学中的跨文化试验探讨多数是通过纸笔上进行的虚拟情境进行的，而不是在真实情境中进行。不是在真实情境中进行。9/15/20221619.4 跨文化探讨的设计19.4.2 19.4.2 汇聚方法汇聚方法 探讨者可以通过汇聚方法来加强跨文化探讨结果对因果关系的说明力。多重情境的汇聚 搜集多个不同文化情境或文化群体的数据，假如这些结果都与理论预期吻合，则为所论证的关系供应了有力的支持。多重方法的汇聚 运用多种方法，例如调查法、试验法、纵向探讨等方法，来验证某个探讨假设，考

19、察这些不同方法是否能得到相向的结论。多种预料的汇聚 从该因果关系理论中推导出一些预期假设，假如这些假设都得到验证，那就大大增加了对这个因果关系的确信程度。排他的汇聚 除探讨者所论证的因果假设以外，探讨者供应证据排陈其他多种替代性假设可以说明观测到的结果的可能性。9/15/20221719.4 跨文化探讨的设计汇聚方法系统比较策略多重比较策略：探讨者在探讨假设的某个维度上的分值按多重比较策略：探讨者在探讨假设的某个维度上的分值按大小依次抽取三个以上的文化样本进行探讨大小依次抽取三个以上的文化样本进行探讨纵向比较策略：考察在某个文化维度上的变更是否与因变纵向比较策略：考察在某个文化维度上的变更是否

20、与因变量的变更有关量的变更有关协变量策略单一协变量策略：仅引入所关注的文化维度变量作为协变单一协变量策略：仅引入所关注的文化维度变量作为协变量，假如限制这个变量以后，文化效应不再显著，则表明量，假如限制这个变量以后，文化效应不再显著，则表明这个变量可能是文化效应的这个变量可能是文化效应的多项协变量策略：探讨者纳入了多个可能的文化维度变量，多项协变量策略：探讨者纳入了多个可能的文化维度变量，探究文化效应的缘由或是解除其他替代性假设而强化假设探究文化效应的缘由或是解除其他替代性假设而强化假设的说明力的说明力单文化拓展：在考察文化效应可能的缘由时，探讨者可以单文化拓展：在考察文化效应可能的缘由时，探

21、讨者可以在一个文化样本内探究文化维度与因变量之间的关系在一个文化样本内探究文化维度与因变量之间的关系多重方法策略运用多个因变量指标运用多个因变量指标多种试验策略多种试验策略外部情境变量的操纵个体的文化维度上的操纵9/15/20221819.4 跨文化探讨的设计汇聚框架下的跨文化探讨策略汇聚框架下的跨文化探讨策略9/15/20221919.4 跨文化探讨的设计19.4.3 19.4.3 跨文化探讨中的多层设计跨文化探讨中的多层设计跨文化探讨的两个数据层次：跨文化探讨的两个数据层次：个体水平上的数据层次个体水平上的数据层次文化水平上的数据层次文化水平上的数据层次 在一个层级上得到的结论并不确定可以

22、类推到另一个层级中。将在宏观在一个层级上得到的结论并不确定可以类推到另一个层级中。将在宏观层次上得到的结果干脆类推到微观层次，可能出现层次上得到的结果干脆类推到微观层次，可能出现“区群谬误区群谬误”。将微观层。将微观层次上得到的结果干脆类推到宏观层次，可能出现所谓次上得到的结果干脆类推到宏观层次，可能出现所谓“微体谬误微体谬误”。仅在文化层面的探讨不能分析个体企业水平上的变异对因变量的影响，仅在文化层面的探讨不能分析个体企业水平上的变异对因变量的影响，而在个体层面的探讨则忽视了个体所在的文化背景可能导致的组间差异。而在个体层面的探讨则忽视了个体所在的文化背景可能导致的组间差异。多层线性模型被认

23、为是目前对跨文化探讨中多层次数据的一种有力的分多层线性模型被认为是目前对跨文化探讨中多层次数据的一种有力的分析工具。析工具。9/15/20222019.4 跨文化探讨的设计 一般而言，在跨文化探讨中假如探讨数据涉及多个层次，且文化间变异和文化内个体组织间变异都是不行忽视的，探讨者即可以考虑实行多层设计并运用多线模型等方法来分析数据。探讨者一般认为必需存在足够的文化间变异，进行多层分析才有意义。但也有学者认为，即使因变量的组间变异不明显，也并不意味着变量之间的关系不存在组间差异，因此同样可以进行多层探讨设计，检验跨层交互作用的假设。9/15/20222119.4 跨文化探讨的设计个体水平上测度的

24、变量如何聚合为文化层面的变量的问题个体水平上测度的变量如何聚合为文化层面的变量的问题探讨者须要证明：探讨者须要证明：(1)(1)该变量有足够比例的变异可以被文化组别说明；该变量有足够比例的变异可以被文化组别说明；(2)(2)组平均值差异有足够的信度；组平均值差异有足够的信度；(3)(3)组内个体间的分值具有足够的一样性组内个体间的分值具有足够的一样性样本问题样本问题将整体探讨模型拆分成逻辑上独立的若干个子模型，然后分别对这些模型将整体探讨模型拆分成逻辑上独立的若干个子模型，然后分别对这些模型进行数据分进行数据分在国家层面的分析上接受逐步回来的模式将国家层面的自变量首先全部在国家层面的分析上接受

25、逐步回来的模式将国家层面的自变量首先全部纳入分析，然后逐个剔除统计上显著性最低的变量，最终只保留那些统计纳入分析，然后逐个剔除统计上显著性最低的变量，最终只保留那些统计显著的变量在模型中显著的变量在模型中在单文化背景中进行的与文化有关的探讨，假如数据存在多层嵌套结构，在单文化背景中进行的与文化有关的探讨，假如数据存在多层嵌套结构，也可以进行多层设计和数据分析也可以进行多层设计和数据分析在多层探讨设计中值得留意的问题：在多层探讨设计中值得留意的问题：9/15/20222219.5 跨文化探讨的实施19.5.1 19.5.1 文化样本采样、被试采样及数据搜集文化样本采样、被试采样及数据搜集文化样本

26、采样方法：文化样本采样方法：系统采样，即理论导向的采样方式，是最常接受的探讨策略。系统采样，即理论导向的采样方式，是最常接受的探讨策略。随机采样，即随机抽取大量的文化样本，通常在探究具有跨文化共同性随机采样，即随机抽取大量的文化样本，通常在探究具有跨文化共同性的结构或泛文化理论时接受。通常要做到完全随机抽取文化样本几乎是的结构或泛文化理论时接受。通常要做到完全随机抽取文化样本几乎是不行能的，但是抽取多个文化的大型探讨通常可以被认为是接近于随机不行能的，但是抽取多个文化的大型探讨通常可以被认为是接近于随机抽样的。抽样的。9/15/20222319.5 跨文化探讨的实施19.5.2 19.5.2

27、探讨实施中的其他相关问题探讨实施中的其他相关问题在跨文化相关探讨中，回译是最常接受的方法。探讨者应当使测量工具在不同文化样本中具有最大的一样性和可谈性，而不是机械地在另一个语言中复制原测量工具探讨者应当细致分析所操纵概念以及操纵方法在不同文化中是否是对等的在试验程序中，探讨者应当留意试验主试或访谈人员的个人特征9/15/20222419.6 跨文化探讨的数据分析19.6.1 19.6.1 水平指向探讨中的一些数据分析方法和值得注水平指向探讨中的一些数据分析方法和值得注 意的问题意的问题 探讨者在进行比较之前须要检验测量对等性，然后进行不同文化之间的比较。t检验方差分析：探讨者可以运用因子设计的

28、方法，考察文化的主效应以及文化与其他自变量的交互作用。但它要求自变量不是连续变量回来分析：不仅可以处理连续变量，也可以处理分类变量9/15/20222519.6 跨文化探讨的数据分析19.6.2 19.6.2 结构指向探讨中的一些数据分析方法和值得注结构指向探讨中的一些数据分析方法和值得注 意的问题意的问题 标准化：指运用标准化：指运用Z Z分数分数(即原始分与平均分的离差相对标准差的比值即原始分与平均分的离差相对标准差的比值)对数据进行分析。对数据进行分析。优点：可能消退了一些非探讨所关注的文化间的系统偏差优点：可能消退了一些非探讨所关注的文化间的系统偏差 缺点：标准化也可能忽视了真实的样本

29、间差异缺点：标准化也可能忽视了真实的样本间差异 因此，假如事前存在理论支持文化样本之间并不存在所关注的系统性因此，假如事前存在理论支持文化样本之间并不存在所关注的系统性差异，探讨者可以将数据做标准化以后再进行进一步分析。假如并没有理差异，探讨者可以将数据做标准化以后再进行进一步分析。假如并没有理论表明均数的对等性，探讨者应当慎重考虑是否运用标准化数据。论表明均数的对等性，探讨者应当慎重考虑是否运用标准化数据。9/15/20222619.6 跨文化探讨的数据分析 结构指向的探讨通常关注概念的结构在不同文化之间的异同。探究性因子分析：通常会选取某个文化样本作为靶样本，在各样本中分别进行因素分析，然

30、后将因子载荷旋转与靶样本重叠，然后通过一系列指标分析因子的一样性检验验证性因子分析多维度分析：在跨文化探讨中通常依据刻面理论，将理论、量表设计与数据分析有机结合。聚类分析：不能对在各个文化下得到的结构进行统计上的比较，因此在变量水平上用聚类分析来探究因子结构的方法并不常见。9/15/20222719.6 跨文化探讨的数据分析19.6.3 19.6.3 跨文化探讨中的多线模型分析和值得留意的问题跨文化探讨中的多线模型分析和值得留意的问题 多线模型由一系列嵌套的回来方程构成，先在较低层级的数据上建立回来方程，然后以这个方程的参数(截距或斜率)作为因变量、选择较高层次上的变量作为自变量构成其次层回来

31、方程。在跨文化探讨中，最常见的应用是各个国家内个体企业水平上(第一层)自变量和因变量之间建立回来方程，然后用国家水平上(其次层)的变量对第一层回来的参数进行回来，如下面的方程所示。9/15/20222819.6 跨文化探讨的数据分析9/15/20222919.6 跨文化探讨的数据分析运用多线模型方法对跨文化探讨数据进行分析应当留意的问题：运用多线模型方法对跨文化探讨数据进行分析应当留意的问题：如何对变量进行中心化的问题如何对变量进行中心化的问题原始数据原始数据以各组均值为中心点的中心化数据，即组均中心化以各组均值为中心点的中心化数据，即组均中心化以样本均值为中心点的中心化数据，即样均中心化以样

32、本均值为中心点的中心化数据，即样均中心化如何设定系数和误差项如何设定系数和误差项随机变更随机变更固定固定非随机变更非随机变更在多层分析中如何进行调整和中介效应的检验在多层分析中如何进行调整和中介效应的检验9/15/20223019.7 结语管理学的跨文化探讨趋势：管理学的跨文化探讨趋势：新的理论结构将不断出现新的理论结构将不断出现各种试验方法包括认知反应甚至各种试验方法包括认知反应甚至EBPEBP、fMRIfMRI等脑成像试验技术，可能等脑成像试验技术，可能将应用于跨文化探讨中以加强探讨的因果说明力并探讨深层的行将应用于跨文化探讨中以加强探讨的因果说明力并探讨深层的行为机制为机制探讨者可能会更多地运用多种汇聚方法来加强理论假设对探讨结果探讨者可能会更多地运用多种汇聚方法来加强理论假设对探讨结果的说明力，这些方法包括运用多种因变量指标、引人多个协变量、的说明力，这些方法包括运用多种因变量指标、引人多个协变量、运用多种探讨方法等运用多种探讨方法等多层数据处理方法，包括多线模型、多层结构方程模型等，由于适多层数据处理方法，包括多线模型、多层结构方程模型等，由于适合于很多跨文化探讨的数据结构，因此极有可能在跨文化探讨中获合于很多跨文化探讨的数据结构，因此极有可能在跨文化探讨中获得越来越广泛的应用。得越来越广泛的应用。9/15/202231感谢倾听！32