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1、课程编号：623018161学时学分：34学时/2学分适用对象：本科三年级数据新闻与可视化课程教学大纲课程名称：数据新闻与可视化课程性质：专业必修课考核类别：实践作业、考试适用专业：新闻学（融媒体国际新闻） 一、课程教学目标本课程将数据新闻理论和实践相融合，教学目的可细化为：让 学生能较系统、全面地掌握数据新闻的基本概念、产生背景、制作过 程及发展趋势；帮助学生熟悉数据新闻的生产流程与传播机制，尤 其是可视化处理的功能、类型、应用及其对传统新闻叙事的创新； 提高学生的数据素养，包括对数据的收集、清理和分析的能力，能够 在海量的数据信息中分辨出有价值的数据，挖掘其背后的故事，拟成 有价值的新闻选
2、题。通过本课程的学习，学生应对数据新闻有一个框 架性的了解，为今后的新闻实践活动打下知识基础。二、课程教学要求20多年来，随着数字技术、信息技术的飞速发展，以互联网为 代表的新媒体从诞生到逐步发展壮大，深刻改变了旧有的新闻传播方 式。“数据新闻”被视为新闻业未来发展的一大趋势。本课程不仅要 求学生形成对数据新闻相关理论的整体认识，而且能够了解数据新闻 生产的逻辑与方法，培养可视化思维习惯，从而具备良好的新闻专业 素养。三、先修课程无四、课程教学重点、难点课程教学重点包括：数据新闻的概念与特征；数据新闻的类型与 制作；获取公开发表/未公开发表的数据；统计分析与数据挖掘；数 据新闻可视化的构成要素
3、和操作步骤等。课程教学难点包括：掌握数据科学的相关知识和方法在新文科建 设中的重要性日益体现，但对文科背景的本科生是一个挑战。课程教 学难点集中于掌握“数据新闻的基本特征与构成要素”与“如何以新 闻的视角挖掘和呈现数据背后的故事”。五、课程教学方法（或手段）本课程主要以教师讲授为主，积极开展课堂讨论，加深学生对所 学知识的理解和激发学生的学习兴趣，并运用多媒体手段来加强教学 的生动性和直观性。教师通过组织课堂讨论、分享具体案例、点评实 践作品等方式来启发学生独立思考、口头表达和实践能力。六、课程教学内容第一章数据新闻概述（6学时）1 .教学内容讲授数据新闻的基本概念、产生背景、构成要素、发展历
4、程等。2 .重、难点提示本章的重点在于理解数据新闻中“数据”的意义以及数据新闻在 全球的发展历程；难点在于使学生意识到数据新闻报道与传统新闻报 道在叙事方式上的不同。第二章 数据新闻制作和传播（4课时）.教学内容讲授数据新闻的主要类型与制作流程、数据新闻团队组建、数据 新闻职业素养等。1 .重、难点提示本章的重点在于使学生掌握数据新闻制作和传播过程中的关键 环节；难点在于使学生理解不同类型的数据新闻在实践操作中具有不 同的特征。第三章获取数据（6课时）.教学内容讲授获取数据的方法和途径，包括“政府、国际组织与第三方机 构数据的获取”、“政府信息公开数据的申请”、“众包搜集数据”、 “搜索引擎的
5、使用”等。1 .重、难点提示本章的重点在于掌握如何采集“已公开发表的数据”和“未公开 发表的数据”；本章节难点在于使学生理解数据的意义与价值。第四章清理和分析数据（4课时）.教学内容讲授“脏数据”的成因及其表现形式、数据分析前的预处理操作 原则、基本的数据分析方法和工具等。1 .重、难点提示本章的重点在于理解数据分析前预处理的必要性与掌握基本的 数据分析方法与工具；本章节难点在于使学生理解“从数据中解读出 具有新闻价值的内容”的重要性。第五章数据可视化（4课时）.教学内容讲授数据可视化的基本概念、构成要素、评判标准等。1 .重、难点提示本章的重点在于理解数据可视化的功能与优势；本章节难点在于
6、使学生理解“如何判断一个好的数据可视化设计”。第六章 新闻传播中的数据可视化（6课时）.教学内容讲授数据可视化在新闻传播中的功能优势、叙事模式、呈现形式 和设计要点。1 .重、难点提示本章的重点在于理解“如何将数据可视化应用于数据新闻”，包 括可视化的解决方案与实施步骤；本章节难点在于使学生意识到新媒 体技术对数据新闻可视化设计的影响。第七章 数据新闻可视化的生产实践（4课时）.教学内容展示与点评学生数据新闻作品。七、课程考核方式本课程的考核主要由三部分组成：个人出勤和课堂表现以及所 撰写的案例分析（占20%）；实践作品，结合所学理论知识和相关 资料，以小组形式制作数据新闻作品（占40%）;两小时的闭卷考 试，以简答题和论述题为主（40%） o八、选用教材和参考书目选用教材：1 “21世纪新媒体专业系列教材”：数据新闻概论：操作理 念与案例解析方洁（著），中国人民大学出版社，2015年。参考书目：1数据新闻实战刘英华（著），电子工业出版社，2016年。2数据新闻大趋势：释放可视化报道的力量西蒙罗杰斯 （著），岳跃（译），中国人民大学出版社，2013年。3数据新闻可视化许向东（著），中国人民大学出版社， 2018 年。4数据新闻案例教程陈积银、赵洋、张收鹏（编），西安 交通大学出版社，2018年。5大数据技术原理与应用林子雨（编），人民邮电出版社, 2017 年。