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1、数据可视化呈现课程教学大纲-、课程信息课程代码(COURSE CODE)322B2013课程名称(COURSE TITLE)数据可视化呈现课程性质(COURSECHARACTER)专业必修学分(CREDIT)1.5周数(WEEKS)学时(CONTACT HOURS)32先修课程(PRE-COURSE)无课程负责人(COURSE COORDINATOR)适用专业广告学课程简介（300字左右）：数据可视化呈现属于广告学专业的专业必修课程。本课程拟将没有数据分析背 景的学生作为主要教学对象，以信息图表制作中数据可视化方案与原理、软件实现为主 要内容，着重讲授信息图表的重要组成要素与制作原那么，使得学
2、生可以在学习该课程后 掌握一定的展示数据、分析数据中隐藏的信息并用数据撰写合格分析报告的能力。本课 程所涉及的内容包含对信息图表制作原理要点、方法的讲授，期间还包含了相关可视化 方案实现的具体操作步骤。将在其中通过穿插分析一些当前优秀的信息图表案例来帮助 学生们将所学技能进行融会贯通。最终学生能够对相关实际案例形成具体的信息图表展 示方案作为最终的学习成果。二、课程目标通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：L熟悉可视化开展简史，掌握数据可视化呈现的目的、意义以及类型，熟悉数据可视化所涉及到 的视觉感知与视觉通道相关基础理论。2 .深刻理解数据的属性、统计特征、数据质量分析以及数据的预处
3、理步骤，并熟悉数据存储与数 据可视化的关系。3 .掌握数据可视化的基本流程，了解数据处理和变换的基础知识，并掌握数据可视化编码的技巧 以及可视化框架的基本设计。4 .掌握一维、二维、三维、多变量以及实践序列数据的可视化方法。5 ,具备文本、社交网络以及日志数据等跨媒体数据可视化呈现能力，并熟悉数据可视化交互和评 估的基本步骤和实施。6 .掌握较高的可视化软件与工具操作能力，提高自身审美能力，提升组织能力、语言表达能力和 团队协作能力，并强化创新创业能力。课程目标对毕业要求的支撑关系表毕业要求毕业要求指标点课程 目标1课程 目标2课程 目标3课程 目标4课程 目标5课程 目标6毕业 要求1毕业要
4、求指标点1.3MH毕业毕业要求指标点3. 2HH毕业 要求4毕业要求指标点4.1HH毕业要求指标点4. 2HHHH毕业要求指标点4. 3H毕业 5毕业要求指标点5. 3MM三、教学内容与预期学习成效185知识单元对应课程目标知识点预期学习成效实现环节学时1.数据可视化导 论11 .可视化的意义2 .可视化简史3 .数据可视化的界定与分类4 .视觉感知与视觉通道1能够熟悉可视化的目的和意义，熟悉可 视化开展简史；2掌握数据可视化的基本内涵，熟悉数据 可视化的具体分类；3掌握感知、认知的定义，熟悉格式塔 理论，并掌握视觉通道的类型和特征。课堂教学（教师完成 学生分组，后续的实 践操作进行基本设 计
5、）理论2学时2.数据基础21 .数据的属性2 .数据的特征3 .数据的预处理4 .数据存储5 .数据分析1掌握数据的基本属性，了解数据的相似 性度量；2掌握数据的基本统计特征，理解数据在 统计上多具备的不确定性特征；3掌握数据质量的概念，熟悉数据的预处理 步骤及其可视化；4掌握数据的几种存储手段，熟悉数据 分析的一般性原那么与技巧。课堂教学4论时 理学3.数字可视化基 础31 .数据可视化流程2 .数据处理和数据变换3 .可视化编码与设计1 .掌握数据可视化的基本流程；2 .从滤波、IW、采样以及聚类等方面，掌揖 数据的处理和变换；3 .熟悉数据可视化编码元素的优先级设 计，学:握数据的可视化
6、设计框架、数据的筛选以 及交互设计方法。1 .课堂教学2 .课内实践：在教师 指导下，各小组进行 数据可视化的流程性 操作，并对教师给出 的数据进行编码。理论2学时4-实践2学时4.时空数据可视 化4, 61 . 一维标量数据可视化2 .二维标量数据可视化3 .三维标量数据可视化4 .多变量空间数据可视化5 .时间序列数据可视化1 .掌握不同维度数据可视化呈现的表 现手法；2 .熟悉不同纬度数据可视化的美学因 素。1 .课堂教学2 .课内实践：在教师 指导下，各小组进行 不同维度数据的可视 化实践操作。理论2 学时4- 烘4 学时知识单元对应课程目标知识点预期学习成效实现环节学时5.跨媒体形式
7、数 据可视化5, 61 .文本与文档可视化2 .社交网络可视化3 .日志数据可视化4 .案例分析1 .掌握文本与文档数据的可视化形式；2 .社交网络与日志数据的可视化形式；3 .具备一定的跨媒体数据可视化设计 能力。1 .课堂教学2 .课内实践：各小组 进行跨媒体形式的数 据可视化案例提供， 要求形成ppt汇报， 教师给予点评。理论2 学时+燃2 学时6.数据可视化的 交互与评估5, 61 .可视化交互2 .可视化的价值和评估1 .掌握数据可视化交互的基本方法和 分类；2 .理解数据可视化交互空间的设定；3 .掌握几数据可视化的价值分析以及 评估方法。1 .课堂教学2 .课内实践：学生在 教师
8、指导下，完成一 个数据可视化交互与 评估设计。2 2 论时践时 理学+实学7.数据可视化的 软件与工具61 office 软件2 ps等设计软件3可视分析软件与开发工具1 .熟悉不同数据可视化软件的特点；2 .熟练掌握某一软件的数据可视化操 作；3 .具备较高的能完整实现数据化呈现 的能力。1 .课堂教学2 .课内实践：操作相关 软件，各小组完成一个 广告专业相关的市场调 研报告，并对相关数据 进行可视化设计，形成 ppt羽艮， 教师给予点评。2 学时+鳗6 学时备注1）课程思政教学方式方法：采取灵活的教学方法和组织和引导学生积极参与和体验，通过教师课堂讲授、学生查阅资料、观看相关视频 资料、
9、课堂交流探讨、课后拓展阅读等等。2）课程思政考核评价：本课程关于课程思政主要采用形成性评价和终结性评价相结合，与平时成绩考核挂钩，考杳学生课堂表 现情况、课后相关读书笔记或体会等。186、成绩评定及考核方式知识单元对应课程目标考核方式成绩评定1 .数据可视化导论1小组讨论，课堂 提问课程成绩包括3个局部，分别为平 时出勤、课堂讨论和课程工程。具体要 求及成绩评定方法如下：1、平时出勤。平时出勤采用“只扣 分,不加分”的方法计算成绩，无故旷 课1次，将在总评成绩中扣除2 分。无故缺勤5次者，取消本门课程的 考核资格。2、课堂讨论。本课程将结合相关案例 和广告调查工程，要求学生以分/屋且的形式 （
10、每组应确定一个组长），按照所分配 的任务进行分析和讨论，要求小组成 员都要充分参与讨论。讨论课采用抽签 的方式确定汇报小组及汇报人。讨论课成 绩占总成绩的30%03、课程工程。要求各小组学生根据不 分配的广告主进行广告市场调查研究，并 形成完整的数据可视化呈现，以PPT形式 进行展示与辩论。课程工程的成绩占总成 绩的70%。每个同学的课程工程成绩将分为 两个阶段获得，即在确定小组工程成绩 的基础上再计算个人的课程工程成绩。 各小组的成绩由以下三个局部构成：。 调研的完成情况。考核指标包 括广告主的产品和品牌调研、目标消费 者调研、竞争调研等二个方面。占课程 工程成绩的30% o2）调研数据上机
11、操作分析的 实践操作及其配套PPT的制作质量与 表现形式。占课程工程成绩的40%。B） 现场展示与辩论情况。占课程 工程成绩的30%o每位同学的得分依据其在组内的 贡献，在小组得分的基础上浮动，但 最高分与最低分差值不得小于15%o 组内得分由各小组成员自行讨论确定O2.数据基础2各小组应该对自 身所安排的企业 进行业务战略分 析，形成PPto3.数字可视化基础3学生分组讨论， 教师点评4 .时空数据可视化4, 6案例制作，教师 点评5.跨媒体形式数据 可视化5, 6案例制作，教师 点评。6.数据可视化的交 互与评估5, 6案例制作，并进 行课堂展示，教 师给予点评。7.数据可视化的软 件与工
12、具6工程展示，教师 给予点评。187五、课程建议教材及主要参考资料1 .建议教材许向东编，信息图表编辑(第1版)，北京：中国人民大学出版社，2015年7月出版。2 .主要参考资料(1)刘晖 著，信息可视化设计，沈阳：辽宁美术出版社，2014年出版。(2)杨虹 编著，图解力信息可视化设计方法与案例，北京：机械工程出版社，2016年 出版。(3)卢少夫著，图表设计的市场效应，上海：上海人民美术初版社，2002年出版。(4)陈为著，数据可视化的基本原理与方法第一版，科学出版社(2013年05月出版)(5)美Nathan Yau著，向怡宁译，鲜活的数据数据可视化指南，人民邮电出版社 (2012年10月出版)188189