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1、附件1第二届全国电信和互联网行业大数据分析职业技能竞赛命题范围及评分要求一、竞赛内容竞赛内容围绕大数据分析师工种要求，参考国家职业技术技能大数 据工程技术员标准进行赛题设计，内容以大数据分析为核心，涵盖大数 据环境部署与应用、大数据处理与应用、大数据分析与应用，融合工程 案例，以理论为辅、实操为主综合考核选手大数据应用能力。竞赛分为资格赛、全国总决赛选拔赛、全国总决赛、各赛均由理论 和实操题目，理论占比为20%,实操占比为80%,资格赛以数据分析工 具应用为主，使用工具完成数据分析任务，全国总决赛选拔赛以应用大 数据开源平台技术，环境搭建，数据采集、数据存储、数据处理、数据 分析、数据可视化等
2、内容。全国总决赛以案例实战为主，综合应用数据 分析算法，对案例进行分析。二、竞赛考评方式竞赛各赛段要求以公平，公开，公正原那么开展，要求各赛段采用系 统智能评测，综合考虑时间因素，竞赛环节中实时公开成绩，公开选手 动态，实时公开选手排行榜。参加总决赛相关人员，须提交资格赛成绩 详情单，总决赛选拔赛成绩详情单，详情单内要具有每一个理论题目的 答题情况，每个一实操任务的答题情况。（一）竞赛命题及考核模块第2页共3页阶段时长模块模块名称及考核内容资格赛120分 钟A理论知识模块 分析工具知识 数据库知识 数据分析知识 数据管理知识 数据平安知识 数据保密知识 相关法律知识B数据分析工具应用 运用Ex
3、cel进行数据分析 运用SQL语句进行数据查询及分析； 运用SPSS进行数据分析及建模； 运用BI工具进行数据分析及展示； 运用Python进行基本数据分析；决赛选 拔赛180分 钟C理论知识模块 操作系统 计算机网络 数据库 分布式存储 主流开源大数据平台工具 Python 编程D大数据处理与应用模块 基础环境配置 数据库环境配置 分布式网络环境配置 大数据集群部署与管理 网络数据采集 数据预处理 数据分析 数据可视化全国总 决赛240分 钟E理论知识模块 数据建模 数据分析算法 数据可视化 Python 编程F运用大数据集群进行数据处理与分析 数据获取实时流处理 实时批处理数据传输运用Python编写算法对文本类数据案例分析数据收集 数据预处理数据分析 算法实现数据可视化运用Python编写算法对图像类数据案例分析数据收集 数据预处理数据分析 算法实现数据可视化数据分析精准预测数据读取 数据处理数据编码 构造算法模型训练模型 测试模型模型预测第3页共3页