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1、人工智能技术教学大纲一、课程概要二、课程定位课程名称人工智能技术课程代码课程学分3课程学时共48学时，理论30学时，实验18学时课程类别通识教育：口基础课程核心课程一般课程口拓展专业课程 专业教育：口基础课程团核心课程拓展课程课程性质0必修 0选修适用专业电子信息类、计算机类相关专业先修课程数学、计算机应用基础、Python基础后续课程综合实训 顶岗实习开设学期专科专业建议第三、四学期；本科专业建议第四、五学期教学方式13面授 回实验 回综合实训 回慕课 目测试 其他人工智能技术是华为ICT认证系列丛书专注于介绍人工智能相关技术的一门课程，课程的定位是人工智能初级开发工程师，面向对象为 需要掌
2、握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师，也适合高等院校相关专业 的学生或计算机爱好者。本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，让学生了解人工智能研究和开展的基本轮廓，对人工智能有一个基本 的认识，知道目前人工智能研究中的一些热点，掌握人工智能研究和应用中的一些基本的、普遍的原理和方法三、教学目标（一）知识目标了解人工智能的基本概念。1. 了解人工智能的相关技术及开展历史。2. 了解人工智能的应用技术及应用领域。3. 了解华为的人工智能开展战略。4. 了解人工智能的开展趋势。5. 掌握学习算法定义与机器学习的流程。6. 了解常用机器学
3、习算法。7. 了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。8. 描述神经网络的定义与开展。9. 熟悉深度学习神经网络的重要“部件”。10. 熟悉神经网络的训练与优化。11. 描述深度学习中常见的问题。12. 描述深度学习框架是什么。13. 列举主流深度学习框架有哪些。14. 了解Pytorch的特点。15. 了解 TensorFlow 的特点。16. 区别 TensorFlow 1.X 与 2.X 版本。17. 掌握TensorFlow2.X的基本语法与常用模块。18. 掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。19. 描述Mindspore是什么。20. 了解Mindspore的框架、设计思路及特点
4、。21. 了解Mindspore的环境搭建流程与开发案例。22. 了解AI芯片的概览。23. 了解华为昇腾芯片的硬件和软件架构。24. 了解华为Atlas人工智能计算平台。25. 了解Atlas的行业应用。26. 掌握华为HiAI平台的使用方法。27. 了解HiAI平台的强大功能。28. 了解华为云EI生态及EI相关服务。29. 了解华为ModelArts平台，掌握平台的操作方法。（二）能力目标.能够利用机器学习算法解决问题。1 .能够利用深度学习框架搭建神经网络。2 .能够华为云EI企业智能实现AI应用。（三）素质目标.培养学生团队意识、协作意识、理解能力和逻辑能力。1 .培养学生认真负责、
5、严谨细致的工作态度和工作作风。2 .培养学生创新思维以及解决问题的能力。四、课程设计本课程在较为全面地介绍人工智能进展的前提下对一些传统内容进行了取舍，本课程设计了 32学时的理论介绍，辅以18学时的实践操作， 提升学生的动手能力。内容共8章:第1章是人工智能概述，主要介绍一些关于人工智能起源、相关技术、应用领域、开展趋势，以及华为人工智 能开展战略等的内容;第2章是机器学习，主要介绍机器学习的分类、整体流程，以及常见算法，包括近年来比拟流行的决策树、支持向量机和聚 类算法等经典机器学习算法;第3章是深度学习概览，主要介绍深度学习的开展历程，并围绕神经网络这一深度学习通用模型介绍其训练法那么、
6、激 活函数、正那么化、优化器等内容;第4章是深度学习开发框架，在3种主流开发框架中，本章主要介绍TensorFlow 2.();第5章是华为AI开发框架 MindSpore,主要介绍MindSpore开发与应用;第6章是华为Atlas人I：智能计算解决方案，主要介绍昇腾AI处理器的软硬件架构、Atlas人I：智能 计算平台及其行业应用等;第7章是华为智能终端AI开放平台，主要介绍HUAWEI HiAI平台和基于HUAWEI HiAI平台开发App等;第8章是华 为云企业智能应用平台，主要介绍华为云EI、ModelArts等。五、教学内容安排表1人工智能技术教学安排理论（32课时）实验（18深时
7、）预期学习效果澡时总计模块内容匝点难点课时实酷深时人1智能技术 概览人工智能概述3人1智能的基本轮廓，对人1智能 由一个基本的认识3人I.智能的技术领域与应用领域华为人工智能开展战峪人工智能的争议人工智能的未来展望机器学习概览什么时候该使用机器学习2能对机器学习有一个直观的认识.拼能 掌握机器学习的主要方法及定见的机器 学习算法。8机器学习解决的主要问题机器学习的分类机器学习的整体流程数据处理2特征工程模型训练、评估、测试、制署梯度下降法、参数与超参数波士顿房价预测2机器学习的常见算法Q12深度学习概览深度学习简介26训练法那么激活函数正那么化优化器V2掌握深度与1算法的基本理It、训练以 及
8、优化方法，能描述并解决深度学习的 常见问题，全连接网络卷积神经网络循环神经网络2生成对抗网络V深度学习常地问题业界主流开发 框架常用框架简介了解深度学习出架的作用，并通过后续 实验掌握TensorFlow框架的使用;9TensorFlow2介绍及实践3TensorFlow2 基硼2TensorFlow2常用模块2利用TensorFlow2进行手写数字识别2华为AI开发框 架 MindSporeMindSpore 介绍2了解MindSpore框架的优势，并通过实 会学习MindSpore的使用。4Mind spore开发与应用VMindSpore框架实我2华为Adas人IAI芯片概跑2了解AI处
9、理器的作用，并了解华为昇腾 AI处理器的软件架构、硬件架构以及昇 用AI处理器的行业应用，4其特AI处理器外腾芯片硬件架构5/智能ll翼渊大 方案风腾芯片软件架构X2华为Atlas人1.智能计算平台Atlas的行业应）华为智能终端 AI开放平台AI产业生态2了解HIAPK台的强大功能及应用,2HUAWEI HiAI平台介绍基于HiAI平台开发APP华为云企业智 能应用平台华为云EI概览4了解华为云EI生态，能使用华为云日的 相关服务,并掌握ModelArts平台的便 用方法。12ModelArts华为云EI解决方案基于华为云服务的哄验人脸识别、图像 识别、文字识别、内容审核、语音合成与 语音识别）8六、考核方式本课程采用形成性考核方式，注重对学生人工智能基础知识、机器学习、深度学习相关理论以及华为人工智能解决方案的考查。各局部考核 比重如下：1 .课堂学习表现占50% （包括平时成绩和实验操作），其中：1）出勤、平时课堂表现：10%2）课后理论测试：15%3）实验操作：25%.期末理论测试占20%,主要考查学生对人工智能相关知识的理解；2 .综合实验占30%,主要考查学生对深度学习框架及华为云服务的综合运用能力。