面向数字化智能化制造业需求的高技能人才培养研究.pdf

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1、面向数字化智能化制造业需求的高技能人才培养研究 作者:王方平 来源:现代经济信息 2017 年第 23 期 摘要:通过贵州省大数据产业发展数字化智能化人才需求信息调研,建立贵州省大数据产业发展数字化智能化人才需求库;建立与贵州省大数据产业发展相匹配的专业目录;建立与数字化智能化工作岗位相匹配的人才培养方案;开设与数字化智能化典型工作任务相适应的专业课程;培养广大各级各类学生对大数据科学研究与实践的兴趣爱好。通过以上研究,培养一支服务于贵州省大数据产业发展数字化智能化方向的教师团队和科研团队,培养大批服务于贵州省大数据产业发展数字化智能化方向的技能型人才,满足贵州省大数据产业发展的需求。关键词:

2、数字化;智能化;制造业;人才培养 中图分类号:G719.2 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2017)034-00-02 一、数字化智能化制造是贵阳市产业发展的方向 制造业数字化、智能化是各国抢占制造新技术制高点的重点领域,是我国信息化和工业化深度融合的必然手段,成为我国制造业由“大”到“强”、由“中国制造”到“中国创造”的强大驱动力量。智能制造贯穿在新产品开发、创新设计、制造技术创新和产业模式升级的各个环节,成为“中国制造 2025”转型升级、创新驱动的突破口、制高点和主攻方向。“中国制造2025”指出,我们未来十年将以工业化与信息化深度融合为主攻方向,重点发展新一代信息技术、

3、节能与新能源汽车、航空航天装备、高技术船舶、新材料、先进轨道交通装备、海洋工程装备、电力装备、生物医药及高性能医疗器械、高档数控机床和机器人、农业机械装备等领域的智能化、数字化发展,实现中国制造业向中国创造的绿色转型升级。二、数字化智能化制造业人才急需 根据贵州省大数据产业发展规划纲要人才引进和培养计划,以大数据领域研发和产业化项目为载体,积极引进高端人才。创造条件,引进大数据领军人才 100 名,高端人才 5000 名。围绕大数据产业所需专门人才,鼓励高校开设大数据相关的研究生课程。支持建设专门高等职业技术教育学院,开展高等技术教育和职业技能培训。未来 5 年培养 5 万名左右的技术技能型、

4、复合技能型和知识技能型专业技术人才,满足大数据产业发展需求。根据贵阳大数据产业行动计划,建设大数据产业基础性人才高地,强化高等院校教育为基础,在职培训为重点,基础教育与职业教育相结合,公益培训与商业培训项目补充的基础性人才培训机制。鼓励高等院校设立大数据专业和课程,培养大数据分析师和工程师等中级职业人才,加快职教城建设,支持职业学校和职业培训机构培训大数据相关专业(工种)的基础性人才,形成批量化、高素质的大数据专业人才资源。三、数字化智能化制造人才供需矛盾 从 2012 年到 2015 年之间,据 IDC 调查报告显示,全球智能化数字化的相关工作人员需求将出现 26%的平均年增长率,以上数据再

5、次证明了制造业对相关专业技能型人才的巨大需求。预测还表明,大约有 170 万的制造业数字化智能化岗位会出现空缺,而从事这方面的工作者也都缺乏相应岗位的专业技能和实工作经验,相关部门还没有出台完善的培训措施;到 2018 年,这个数字可能将有 170 万上升到 900 万,数字化智能化制造业将遇到更大的人才饥荒。以地区来分析,亚太地区的智能化数字化人才饥荒更加严重,据 IDC 预测显示,亚太区的智能化数字化技术技能型人才需求平均年增长率将超过 32%,比欧洲、中东等地区要高出 8 个百分点,到2018 年的数字化智能化技能型人才需求是 330 万。其中很大比例是中国地区的需求,而且中国是一个拥有

6、很大发展潜力的人才需求市场。四、研究技术路线 通过市场调研、产业分析、专业建设、岗位分析、人才培养方案建设、课程体系建设,创新创业平台建设全方位为贵州省大数据产业服务。通过“师带徒”+“导师制”+“现代学徒制”模式,以贵阳职业技术学院数字化智能化制造协同创新中心、院级大师工作室为载体,培养一支服务于贵州省大数据产业发展数字化智能化方向的教师团队和科研团队,培养大批服务于贵州省大数据产业发展数字化智能化方向的技能型人才,技术路线如下:五、数字化智能化制造业人才需求研究 针对贵阳市现有数字化智能化制造业,开展人才需求下企业调研,统计出各个企业在数字化智能化方向的人才需求量、岗位特点、人才要求等信息

7、,针对贵州省大数据产业发展纲要和贵州省大数据产业发展规划和布局,预测出未来引进企业数字化智能化方向的专业人才需求,从而建立起贵州省大数据产业发展数字化智能化人才需求库。六、数字化智能化制造业发展相匹配的专业研究 根据贵阳市大数据产业发展数字化智能化人才需求库和贵阳市高校现有的数字化智能化相关专业,分析研究出贵州省目前最紧缺的专业目录和需要扩大招生的专业目录,并分析出各个专业的人才规模,用于指导高校新专业的申报和招生工作。七、数字化智能化制造业发展相适应的人才培养方案研究 通过贵阳市大数据产业发展数字化智能化工作岗位分析,根据工作岗位能力要求,制定与之相适应的人才培养方案,实现所培养的学生与企业

8、无缝对接。八、数字化智能化制造业发展典型工作任务支撑课程建设研究 通过贵阳市大数据产业发展数字化智能化典型工作任务分析,建设支撑数字化智能化典型工作任务的校内公共选修课程、校内专业选修课程和专业课程,全面提高专业学生的专业技能,非专业学生的大数据相关知识的认知水平。九、结语 云上贵州大数据发展,人才是关键,而数字化智能化方面的技能型人才将是服务于贵州大数据发展的主力军。目前,贵州省数字化智能化方面的技能型人才非常紧缺,高、中等学校中能培养从事贵州大数据发展数字化智能化方面的人才非常有限,建设有专门数字化智能化高等职业技术教育学院几乎没有,开展数字化智能化高等技术教育和职业技能培训和相关课程微乎

9、其微。现有的人才培养模式完全不能满足贵州省大数据产业发展规划纲要人才培养计划和贵阳大数据产业行动计划中人才培养任务。本文通过贵州省大数据产业发展数字化智能化人才需求信息调研,建立贵州省大数据产业发展数字化智能化人才需求库;根据人才需求数据分析,建立与贵州省大数据产业发展相匹配的专业目录;通过贵州省大数据产业发展数字化智能化工作岗位分析,建立与数字化智能化工作岗位相匹配的人才培养方案;通过贵州省大数据产业发展数字化智能化典型工作任务分析,开设与数字化智能化典型工作任务相适应的专业课程;通过开放型的数字化智能化大数据创新创业科普基地建设,培养广大各级各类学生对大数据科学研究与实践的兴趣爱好。通过以

10、上研究,人才培养模式的改革,培养一支服务于贵州省大数据产业发展数字化智能化方向的教师团队和科研团队,培养大批服务于贵州省大数据产业发展数字化智能化方向的技能型人才,满足贵州省大数据产业发展的需求。参考文献:1杨克.中国制造业发展对技能型人才的需求的对策研究J.商场现代化,2008(7).2王健,李辉,王承业.增强自主创新能力做大做强先进装备制造业A/第八届沈阳科学学术年会论文集C,2011.3罗毅.装备制造业自主创新能力与实现路径及对策研究D.浙江大学,2010.4张相杰,李东,屈贤明.中国装备制造业发展报告M.北京:机械工业出版社,2009,12.5赵丰义.我国装备制造业技术创新路径优化研究D.辽宁大学,2010.6中华人民共和国国务院.国务院关于近期支持东北振兴若干重大政策举措的意见(国发2014第 28 号)2014-8-19,北京.7中华人民共和国国务院.国务院关于印发中国制造 2025的通知(国发201528 号文件),2015-5-8,北京.

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