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1、2023年高级大数据工程师岗位职责5篇 书目 第1篇高级大数据研发工程师（数据可视化）职位描述与岗位职责任职要求 第2篇健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 第3篇高级大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求 第4篇高级大数据产品研发工程师职位描述与岗位职责任职要求 第5篇高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责： 1. 基于公司大数据产品进行数据开发，包括数据的采集，清洗，预处，存储，建模，分析挖掘等 2. 依据业务用户须要分析数据，供应数据支持 3. 参加公司大数据产品的运维和监控，保障数据质
2、和服务稳定性 任职要求： 1. 具备本科以上学历， 计算机， 软件以及相关专业， 5以上大数据开发阅历 2. 熟识数据仓库维度建模， 并能依据客户需求进行数据开发， 向模型更新数据 3. 运用过至少一种以上的etl工具 4. 娴熟驾驭java， 对hadoop相关的技术和组件(hdfs， mr， hbase， hive， spark， storm， kafka等）有全面深化解 5. 娴熟驾驭shell或者python中的一种 6. 具备spark开发阅历者优先 7. 具备实时计算(kafka+storm/spark streaming) 阅历者优先 8. 具备数据分析和数据挖掘方面阅历者优先
3、健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职位描述： 1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设； 2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模 3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发 4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维 5. 负责对数据平台进行性能调优 任职要求： 1.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作阅历； 2.娴熟驾驭shell、python开发语言； 3.娴熟驾驭hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flu
4、me、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发阅历； 4.娴熟驾驭mysql数据库集群； 5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie； 6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发阅历者优先； 7.有较强的数据和业务结合实力； 8.有医疗或者大健康背景优先； 9.有较强的独立、主动的学习实力，良好的沟通表达实力。 高级大数据研发工程师（数据可视化）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责： 1.负责全公司的数据平台数据可视化研发工作 2.独立完成数据可视化研发
5、工作 任职要求： 1.计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业本科及以上学历 2.娴熟驾驭java/python中的一种语言 3.熟识数据可视化开发，熟识echarts应用开发的优先 4.熟识web开发，熟识html，js，css 5.熟识quick bi的优先 6.具备良好的团队合作精神，工作有激情 7.对数据敏感，有产品思维的优先 高级大数据产品研发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责: 1. 参加公司数据开发平台、bi产品等大数据产品的设计和开发; 2. 负责数据开发平台、bi产品等大数据产品的部署和维护，保证其稳定和牢靠; 3. 关注和参加大数据方向开源产品的技术动态
6、与演进，推动产品与技术架构持续更新; 任职要求: 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上软件开发阅历，3年以上互联网产品或分布式系统开发设计阅历; 2. 精通java， python， scala等一种或几种编程语言， 并熟识linux操作系统及bash shell编程; 3. 有hadoop/spark/hive/presto/hbase/elasticsearch/kafka等运用阅历， 并熟识上述常用的分布式系统架构设计和原理; 4. 熟识微服务框架及相关技术， 如dubbo， springcloud等; 5. 熟识mysql、redis， 并了解或接触过其他数据库如 oracl
7、e， sqlserver， postgresql， mongodb等; 6. 了解容器技术， 如docker， kubernetes; 7. 具有肯定的软件设计实力， 酷爱大数据和技术，信任技术变更世界，学习实力强，认同数据价值，有面对业务的思维， 较强的自主学习实力和英文技术文档阅读实力; 8. 良好的沟通实力、团队精神及服务意识，勇于接受挑战，能承受较大的工作压力; 9. 有生产环境快速trouble-shooting的阅历和实力者优先; 10. 有olap，多维度数据分析阅历优先，有对数据仓库有较强的理论基础和理解者优先; 高级大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责
8、: 1、参加大数据开放平台基础实力建设，担当系统架构、组件开发、方案验证等工作； 2、参加构建大数据系列产品，包括但不限于用户画像、用户增长与用户经营、数据分析挖掘、实时计算、数据分发、机器学习平台、风控反欺诈等产品线； 任职要求： 1、 统招本科或以上学历，5年以上大数据开发工作阅历； 2、扎实的java基础，能娴熟运用java进行软件功能开发； 3、娴熟驾驭基于hadoop生态的大数据开发工具，包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等，有实时系统开发阅历优先； 4、熟识常用的数据挖掘算法，例如聚类、回来、决策树等，有过nlp项目阅历优先； 5、有过互联网公司数据仓库、分析系统、用户画像、广告平台等产品开发阅历者优先； 6、工作主动主动，擅长合作，敏而好学；