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1、1/8 统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。描述数据分布特征的统计量可分为两类：一类表示数量的中心位置，另一类表示数量的变异程度（或称离散程度）。两者相互补充，共同反映数据的全貌。这些内容可以通过 SPSS 中的“Descriptive Statistics”菜单中的过程来完成。1 频数分析(Descriptive Statistics-Frequencies)频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。1)输入分析数据 在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。2)调用分
2、析过程 在主菜单栏单击“Analyze”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“Descriptive Statistics”项上，在出现的次菜单里单击“Frequencies”项，打开如图 3-4 所示的对话框。2/8 图 3-4“Frequencies”对话框 3)设置分析变量 从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“三化螟蚁螟 虫口数”变量进入“Variable(s):”框。4)输出频数分布表 Display frequency tables，选中显示。5)设置输出的统计量 单击“Statistics”按钮，打开图 3-5 所示的对话框，该对话框用
3、于选择统计量：图 3-5“Statistics”对话框 3/8 选择百分位显示“Percentiles Values”栏：Quartiles：四分位数，显示 25%、50%和 75%的百分位数。Cut points for 10 equal groups：将数据平分为输入的 10 个等份。Percentile(s):：用户自定义百分位数，输入值 0100 之间。选中此项后，可以利用“Add”、“Change”和 “Remove”按钮设置多个百分位数。选择变异程度的统计量“Dispersion”：（离散趋势）Std.deviation 标准差 Minimum 最小值 Variance 方差 Ma
4、ximum 最大值 Range 极差 S.E.mean 均值标准误 选择表示数据中心位置的统计量“Central Tendency”：（集中趋势）Mean 均值 Median 中位数 Mode 众数 Sum 算术和 选择分布指标“Distribution”：Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 6)统计图形输出设置 单击“Charts”按钮，将弹出如图 3-6 所示的对话框：4/8 图 3-6“Charts”对话框 Chart Type 图形选择栏：None：不输出图形；Bar charts：输出条形图；Pie charts：输出饼图；Histograms：输出柱状图。若选中“Wit
5、h normal curve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。当用户选中条形图或饼图时，在“Chart Values”框的选项中可选择：Frequencies：绘制频数图。Percentages：绘制频率图。7）设置频数表格式 在图 3-4 对话框中，单击“Format”按钮，打开如图 3-7 所示的对话框：5/8 图 3-7“Format”对话框 设置排序的方法“Order by”：Ascending values：按变量值的升序排列。Descending valus：按变量值的降序排列。Ascending counts：按频数的升序排列。Descending counts：按频数
6、的降序排列。选择多变量输出设置“Multiple Variables”：Compare variables 选项，所有变量在一个图形中输出，以便进行比较。Organize output by variables 选项，为每一个变量单独输出一个图。设置在频数表中显示的组数 选中此项，输入分组数，系统缺省为 10 组。设置完成后，点击“Continue”按钮回到上一级对话框。8）提交执行 在图 3-4 对话框里单击“OK”按钮，SPSS 在输出窗口的输出结果如表 1、表 2 和图 1 结果。6/8 9）分析结果 表 1 统计量表 Statistics 三化螟蚁螟 N Valid 120 Missi
7、ng 0 Mean（平均数）75.14 Std.Deviation（标准差）7.024 Skewness（偏度系数）-.031 Std.Error of Skewness（偏度系数误差）.221 Kurtosis（峰度系数）-.582 Std.Error of Kurtosis（峰度系数误差）.438 Percentiles 10 65.00 20 68.20 30 71.00 40 73.40 50 75.00 60 77.00 70 79.00 80 81.80 90 84.90 在表 1 中列出的信息有：有效观测值有 124 个，缺失值 0 个，平均数 75.14，标准差 7.024。偏
8、度系数（Skewness）及误差：-0.031 和 0.221，峰度系数（Kurtosis）及误差：-0.582 和 0.438。表 2 频数表 三化螟蚁螟 Frequency（频数）Percent（百分比）Valid Percent（有效观测值的百分比）Cumulative Percent（累积百分比）Valid?58 1.8.8.8 62 3 2.5 2.5 3.3 63 1.8.8 4.2 64 4 3.3 3.3 7.5 65 4 3.3 3.3 10.8 66 1.8.8 11.7 67 5 4.2 4.2 15.8 7/8 68 5 4.2 4.2 20.0 69 4 3.3 3.
9、3 23.3 70 4 3.3 3.3 26.7 71 5 4.2 4.2 30.8 72 7 5.8 5.8 36.7 73 4 3.3 3.3 40.0 74 4 3.3 3.3 43.3 75 9 7.5 7.5 50.8 76 9 7.5 7.5 58.3 77 5 4.2 4.2 62.5 78 6 5.0 5.0 67.5 79 6 5.0 5.0 72.5 80 6 5.0 5.0 77.5 81 3 2.5 2.5 80.0 82 4 3.3 3.3 83.3 83 3 2.5 2.5 85.8 84 5 4.2 4.2 90.0 85 2 1.7 1.7 91.7 86 4 3.3 3.3 95.0 87 3 2.5 2.5 97.5 88 1.8.8 98.3 90 1.8.8 99.2 91 1.8.8 100.0 Total 120 100.0 100.0?在表 2 中列出的信息有：Frequency 频数；Percent 百分比；Valid Percent 有效观测值的百分比；Cumulative Percent 累积百分比。8/8 图 3-8 频数分布的条形图表示