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1、前言产品品质特性的记录通常分成计数值或者计量值，计数值又以计件或者计点为记录，计量值以实际量测之特性值为记录。自从工业界导入表为抽样检验的标准后，品质指标一直延用表之，目前使用版本为，多年来一直通行于工业界。在下列时，可表计件的不良率或者计点的缺点数，在以上时，则表计点的缺点数或者每百件缺点。计量值则以制程能力指数、（）、为代表。这些品质指标的大小，理论上是能够解释其品质意义，譬如（以计件不良率表示）其意义为当检验批的品质水准不良率达到时，该批以表验收时，被允收的机率很高约以上，但检验批的实际不良率太大时；如、，则检验批被允收的机率很小。因此，常被用来当成制程的品质指标，以保证交货（交易）时的
2、允收率。制程能力指数也被拿来衡量产品试作及量产时品质稽核的指标。有些客户要求供应商在试作阶段及量产阶段提报产品或者制程的管制特性，其或者值在多少以上，才能保证不良率在多少下列。本例为不一致的计算基础，对品质指标的衡量是是完全不一致的的。产品别检点数 件生产件数不良件数合计缺点数不良率点 件件台点点 件件台点点 件件台点 假如以件为计算基础p即表示每万件平均有台是不良C即表示每件平均有个缺点假如以检点为计算基础u即表示每万个检点平均有个缺点以上的解释以万件为单位及万个检点为单位，当然要两个的品质指标互相比较就有所出入。各类品质指标的定义及计算例近年来，资讯电子业受到所谓的国际品质标竿（）的影响，
3、大家纷纷使用或者几个为品质水准的计量单位，但是对这一些新的名词及术语的定义及计算方法不一致行业有不一致的说法，造成业界随客户的要求而无所适从。下列介绍目前流行于业界的一些品质指标名词及术语。计数值计件的品质指标制程良率（）：通常以一制程之投入产品件数与该制程输出良品的件数之比率。如（图）说明。【图】不可修理的制程压模制程良率 输出良品件数 输入产品件数涂装制程良率 输出良品件数 输入产品件数印刷制程良率 输出良品件数 输入产品件数喷涂制程良率 输出良品件数 输入产品件数冲型制程良率 输出良品件数 输入产品件数终检制程良率 输出良品件数 输入产品件数全制程良率 输出良品件数 输入产品件数以上适用
4、于电子零件、半导体等制程，其不良品无法修理而报废者。装配厂的制程，其不良品大致上都能够修理，修理好的产品，再回线测试，继续装配，如此要定义其良率应以各制程的初检通过率（；）较为合理。初检通过率（；）一制程投入产品件数与第一次检验就通过之件数之比率。如 图说明。【图】可修理的制程压模制程良率 输出良品件数 输入产品件数涂装制程良率 输出良品件数 输入产品件数印刷制程良率 输出良品件数 输入产品件数喷涂制程良率 输出良品件数 输入产品件数冲型制程良率 输出良品件数 输入产品件数终检制程良率 输出良品件数 输入产品件数全制程良率 压模制程良率涂装制程良率印刷制程良率喷涂制程良率冲型制程良率终检制程良
5、率如此可知，全制程较 图略高，因此以直通率（）定义较准确；其定义为输入件数比上全制程中没有被修理过的件数。直通率 全制程中没有被修理的件数 输入件数全制程之直通率（）定义为全制程的投入产品件数与通过全制程无缺点产品件数之比率，只是在制程上要准确计算比较困难，通常以各制程的良率相乘。计数值计点的品质通常资讯电子产品只要有一个缺点就应视为不良品，但是一个不良品可能有一个以上的缺点，因此以平均每件几个缺点较能完全表示品质，以（）为单位。如 图的流程图。【图】以每件几个缺点表示的制程压模制程输出缺点数 检验产品件数涂装制程输出缺点数检验产品件数印刷制程输出缺点数 检验产品件数喷涂制程输出缺点数 检验产
6、品件数冲型制程输出缺点数 检验产品件数终检制程输出缺点数 检验产品件数全制程输出总缺点数检验产品总件数通常不一致产品的每件检点数不一致，检点数愈多，就可能愈大，以的大小来比较产品品质的好坏大概不太合理，因此用总检点数与总缺点数之比来比较品质会客观一点；以（）为单位，如 图的流程图。【图】以每百万检点几个缺点表示的制程压模制程输出缺点数 每百万检点数涂装制程输出缺点数 每百万检点数印刷制程输出缺点数 每百万检点数喷涂制程输出缺点数 每百万检点数冲型制程输出缺点数 每百万检点数终检制程输出缺点数 每百万检点数全制程输出缺点数 每百万检点数是代表每件产品平均有几个缺点，而是每检查一百万的检点平均有几
7、个缺点。一个检点代表一产品或者制程可能会出现缺点的机会，它可能是一个零件、特性、作业等等，有些地方以注，为品质指标，事实上与是同样的意义。时下许多资讯电子装配厂，其制程上记录是以为单位，不一致检点数的产品或者制程就可依下式换算为。产品或者制程检点数良率是最容易熟悉的品质指标，投入制程的产品，经制造过程后，就能够实际交给下工程或者能够直接出货的比率，良率愈高代表效率愈高，报废愈少，修理愈少，对品质、成本、交期都有直接的关系，这是人人皆知的道理，因此，良率应为最终的品质指标。假若能够事先估算出产品或者制程的，就能够预估产品在该制程的良率，以卜氏分配的性质可计算其良率。假设为某件产品经某制程后之观测
8、缺点数，当 时，即表示该件产品没有缺点，因此，即表示该产品无缺点的机率；就是良率。下列式表示PX=0 e-dup 与制程良率的关系如 表。【表】与制程良率的关系以上之品质指标皆以计数值之计件或者计点来解释其与良率之关系，而计量值之品质指标或者也能够定义一产品或者制程特性的良率，此处能够计数值之一检点为同样的意义，一检点能够为一产品或者制程特性。计量值的品质指标假设一关键作业；的特性为，其分配为常态分配，为平均数，为标准差。假如作业特性落在规格界线内，则该作业为合格；否则不合格而视为缺点。以数学公式及 图表示如下：规格中心；：规格上限；：规格下限若，则该作业为合格；若或者，则该作业为合格。【图】
9、规格与常态分配假设一关键作业的特性平均数，标准差或者。也就是说规格公差为标准差的六倍，依常态分配的计算则该作业不合格的机率为，即为十亿分之二。图为短期的绩效及 表为短期的不一致水准与各品质指标的关系。假设一作业的特性的平均数经长期的影响而位移，标准差或者。也就是说规格公差为标准差的六倍，依常态分配的计算则该作业不合格的机率为。图为长期的绩效及 表为长期的不一致水准与各品质指标的关系。【图】短期的绩效CpkkkLSLUSLTCp36266不良率X PkZPk标准常态分配右尾机率良率不良率【表】短期的不一致水准与各品质指标的关系水准良率不良率317,400【图】长期的绩效，不良率良率不良率【表】长
10、期的不一致水准与各品质指标的关系水准良率不良率 的理论就是企业中的每个制程、产品或者服务的每一关键作业的特性都能达到的水准，即能保证产品或者服务的品质达到客户满意的水准。但是这是一长期的经营目标，务必由企业最高当局主导的改善活动来达成。然而如何衡量组织内部每一关键作业特性的目前绩效水准，以熟悉目前组织的竞争能力与国际标竿差距有多远，提出一个有系统的改善过程，逐步地达成的水准。及经十年的努力改善及阐明的突破策略，训练专业的人员以有纪律的的步骤进行永续的改善活动。品质指标的解读以国际品质标竿是资讯电子的终极目标，几乎有定出品质目标的公司都以或者为最终追求的品质水准。是以一个检点而言，不是每一产品或
11、者制程都要达到这个水准，要看产品或者制程的检点数。以 表、表来说明检点数在不一致品质水准时其相对应的良率。【表】检点数与良率的关系 中心不偏移目标值检点数【表】检点数与良率的关系 中心偏移目标值检点数 当你的产品或者制程检点为个，良率为时，以 表参照品质水准约在，产品或者制程检点为个，良率为时，品质水准约在。通常可依下式转将良率转换为水准，设良率为，检点数为，则当中心不偏移时，-11/n当中心偏移时，-11/n-1为标准常态分配累积百分点因此，产品或者制程的品质指标不管是以、或者计量值来记录，我们只要明白其检点数，将这些品质指标都转换为良率即可依上式转换为几个。【例】产品或者制程的品质水准为，
12、检点数为。则-1(0.99951/30)=-1(0.99998)=4.1当中心不偏移时为，当中心偏移为，【例】制程的品质水准为，检点数为，则-0.005 -1(0.9951/50)-1(0.999899)当中心不偏移时，为当中心偏移，为【例】制程的品质水准为，检点数为，则-6-0.002-1(0.981/10)-1(0.9998)当中心不偏移时，为当中心偏移时，为以不良率为品质标杆时，应以产品或者制程的一个检点或者一个特性之或者为计算标准，依检点数的多寡或者难易定义合理的品质指标。当产品或者制程的品质水准达到某一水准时；比如，而其检点数为个，则实际生产时品质状况将会如何？先计算其，我们能够预估其缺点的分配状况。假设生产件产品，时，则产品中有个缺点的机率如下式产品或者制程检点数-6-6k-dpuk-0.1以 表说明其缺点分配状况。【表】时产品的缺点分配缺点数机率期望件数 总缺点数