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1、物流成本优化模型分析摘要：物流成本占GDP比重已成为衡量一个国家物流业发展水平的重要指标。改善内部物流来增加利润成为当今管理的热点和重点，应用物流成本优化模型是控制和降低企业物流成本的一种有效方式。通过对物流成本优化模型的介绍分析，使企业可以对各个模型的适用范围有所了解，便于企业选择最为合适的优化模型。关键词：物流成本；优化；模型物流成本指产品的空间移动或时间占有中所耗费的各种活劳动和物化劳动的货币表现，是产品在实体流动过程中所支出的人力、物力、财力的总和。作为考证物流在国家经济中价值量化的主要研究指标，物流成本占GDP比重已成为衡量一个国家物流业发展水平的重要指标。2022年，我国社会物流总
2、费用8.4万亿元，与GDP比率为17.8%，与美国等发达国家相比要高出810个百分点，社会经济运行的物流成本仍然较高。随着企业内部制造成本管理方法的日渐完善与成熟，通过提高劳动生产率和节约企业内部资源来增加利润空间正逐步减少，改善企业内部物流来增加利润成为当今企业管理的热点和重点，应用物流成本优化模型是控制和降低企业物流成本的一种有效方式1。（一）财务核算优化模型概述1.任务成本法任务成本概念是在“物流任务方法”基础上提出的，它改变了传统的物流总成本计算法没有考虑物流系统各环节具体运作过程以及横向的以部门为单位的成本结构，代之以纵向的以功能为单位的成本结构。任务成本方法认为，物流各子系统间相互
3、作用并提供不同水平的客户服务，该方法既能从总成本角度来强调物流系统内各个子系统之间的相关性，又能从系统的角度来提供对不同客户服务的成本。但该方法核算过程繁杂，在分配某项作业成本时往往存在人为因素，导致结果不准确，特别是公共作业领域成本分配没有客观标准2。2.作业成本法作业成本法是以作业或活动为基础，将企业消耗的资源按资源动因分配到作业或活动中，再把收集的作业成本按作业动因分配到成本对象中的核算方法，其基本逻辑是：各种资源耗费驱动成本的发生，使各种产品成本多少应取决于对各种活动的消耗量，并以此来核算成本具有更大的准确性。作业成本法是应用最为广泛的物流成本财务核算优化模型。作业成本法不仅可以更全面
4、的核算物流成本，也为企业考核物流项作业活动成本提供绩效考评的依据。它可以分析针对每一种（类）产品在物流各个作业环节上的花费，寻找成本挖潜对象和目标；可以对未来物流成本进行预测，制定针对性的成本控制计划和长期的物流成本战略，及时掌控成本变化，利于形成动态的成本管控体系。3.MA模型法（MiionCotABC）（二）核算优化模型比较分析上述三种物流成本核算的优化模型各有利弊，在实际运用中要根据企业具体情况进行选择。三种模型的优缺点和适用范围见表1。物流成本控制建模具有很强的实用性与针对性，可以对管理方面提供依据，可以用于企业高层分析信息以制定相应的物流政策。成本控制建模多用运筹学的方法，主要有排队
5、网络法、极大代数法、Petri网法等形式化建模技术以及活动循环图、流程图、面向对象的建模技术等非形式化建模技术。（一）成本控制优化模型概述从具有可操作性的物流成本控制模型研究来分析，可将现有的成本控制优化模型分为两大类，分别是针对具体物流作业的和全局式规划的优化模型。1.针对具体物流作业的成本优化模型首先是库存问题。现有研究中，主要是对各种库存模型讨论，大多集中在生产/库存系统和库存/分配系统。经济批量（EOQ）模型是最早应用较为广泛的库存模型理论，此后很多学者从不同角度出发，应用不同理论方法对库存管理进行了广泛研究，并提出了一系列经典模型，例如，经济生产批量模型、允许缺货的经济订购批量模型、
6、经济订购批量折扣模型、需求为随机变量的订货模型、物料需求计划和准时化生产方法等等3。2全局化物流成本优化模型第一类是供应商选择物流成本模型。关于供应商选择的物流成本模型涉及面较广，混合型整数非线性规划模型，将实际价格、库存、运输成本纳入物流总成本的考虑范围，此外，采购预算限制、质量、服务等因素也被包括到该模型之中4。第二类是物流网络布局策略中的物流成本。国外学者对物流布局区位问题的研究，最早开始于货物运输网络设计和设施选址领域，以后加入了整体网络规划。其中，公共物流终端模型利用排队理论和非线性规划开发了用于确定最优规模和最佳布局的数学模型。该模型考虑了运输成本和设施成本之间的交替作用，以实现成
7、本最小化；该模型在日本得到实际运用。最近的研究是应用博弈论讨论区域物流网络。第三类是逆向物流成本优化模型。因为逆向物流几乎包括了所有的物流活动，所以对其的研究包括了配送规划、库存控制、生产规划等领域。1992年，Pohlen和Farri就提出可以利用个别渠道成员的既有功能与能力执行回收和再制造任务5。（二）成本控制模型比较分析根据上述物流成本控制优化模型的介绍和使用情况，从两方面分析其优缺点并据此划分适用范围，如表2所示。三、物流成本优化模型分析小结在实际操作中虽然能取得整体最优是企业运营的最理想状态，但是并不代表所有企业都应选择最全面先进的优化模型。首先，有些企业虽然没有建立专门的物流成本会
8、计科目，但是因为企业费用发生明确具体，可以很容易地进行归集和分配，并不需要再去建模优化核算流程。有些企业的物流流程较为简单，并不包括所有物流活动，或者产品服务较为单一，使用有针对性的优化模型其实也可以达到很好的效果。如专门进行仓储或者运输的企业只要根据企业情况有针对性，建模，就完全可以达到减少物流成本的目的。其次，在企业构建一个从核算到成本控制的整体物流优化模型，需要专门的技术软件和设备，这是一笔不小的开支，并不是所有企业都能承担。而且整体最优模型考虑因素庞杂繁多，当企业在使用时需要添加海量的变量和限制条件，只要有一个参数设置错误结果都会与最优解相距甚远，而且每当企业环境有变化都需要从新调整模型，这需要使用此类模型的企业有雄厚的技术、资金支持，在企业内要设有专门的技术部门，这也增加了企业管理开支。最后，只有不同部门间合作协调，信息畅通的企业才能发挥整体优化模型的最佳效果。如果企业部门信息不能及时反馈到优化模型，那么得出的最优解结果也没有实际操作的意义。所以，要构建整体优化模型的企业首先要对企业流程进行优化重组。综上，物流成本优化模型的选择最重要的是要符合企业现实情况，而不是一味选择最先进，最全面的模型。本文通过对物流成本优化模型的介绍分析，使企业可以对各个模型的适用范围有所了解，便于企业选择最为合适的优化模型。