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1、基于simulink的模糊PID控制例子1 模糊PID用命令Fuzzy 打开模糊控制工具箱。Anfisedit打开自适应神经模糊控制器，它用给定的输入输出数据建个一个模糊推理系统,并用一个反向传播或者与最小二乘法结合的来完成隶属函数的调节。Surfview（newfis）可以打开表面视图窗口8.1 模糊PID 串联型新建一个simulink模型同时拖入一个fuzzy logic controller 模块，双击输入已经保存的fis模糊控制器的名字。由于这个控制模块只有一个输入端口,需要用到mux模块。模糊结合PID，当输出误差较大时，用模糊校正，当较小时，用PID校正。8。2 模糊自适应PID
2、（1）PID 参数模糊自整定的原则PID 调节器的控制规律为： u( k） = Kp e( k) + Ki e（ i) + Kd ec（ k）其中： Kp 为比例系数; Ki 为积分系数； Kd为微分系数； e( k） 、ec（ k） 分别为偏差和偏差变化率.模糊自整定PID 参数的目的是使参数Kp 、Ki 、Kd随着e 和ec 的变化而自行调整,故应首先建立它们间的关系. 根据实际经验,参数Kp 、Ki 、Kd在不同的e 和ec 下的自调整要满足如下调整原则:(1） 当e 较大时，为加快系统的响应速度，防止因开始时e 的瞬间变大可能会引起的微分溢出,应取较大的Kp 和较小的Kd ,同时由于积
3、分作用太强会使系统超调加大,因而要对积分作用加以限制，通常取较小的Ki值；（2） 当e 中等大小时，为减小系统的超调量, 保证一定的响应速度, Kp 应适当减小；同时Kd 和Ki的取值大小要适中；（3） 当e 较小时,为了减小稳态误差, Kp 与Ki 应取得大些,为了避免输出响应在设定值附近振荡，同时考虑系统的抗干扰性能, Kd 值的选择根据|ec|值较大时，Kd 取较小值,通常Kd 为中等大小。同时按照需要，将输入语言变量E 和EC 分为7 个模糊子集，分别用语言值正大( PB) 、正中（ PM) 、正小( PS） 、零（Z) 、负小(NS) 、负中（NM） 、负大（NB) 来表示,它们的隶
4、属函数为高斯型（gaussmf) ,输出语言变量Kp、Ki、Kd用语言值小正大( PB） 、正中( PM） 、正小( PS） 、零（Z) 、负小(NS） 、负中(NM) 、负大(NB) 来表示隶属函数为三角型(t rimf） , 方法二：图1模糊自适应simulink模型根据各模糊子集的隶属度赋值表和各参数模糊控制模型，应用模糊合成推理设计分数阶PID参数的模糊矩阵表,算出参数代入下式计算：Kp=Kp0+(E，EC）p；Ki=Ki0+（E,EC）I；Kd=Kd0+（E，EC)d式中：Kp0、Ki0、Kd0为PID参数的初始设计值，由传统的PID控制器的参数整定方法设计.(E，EC）p、（E，E
5、C）i、(E，EC)d即（ Kp, Ki， Kd）为模糊控制器的3个输出，可根据被控对象的状态自动调整PID三个控制参数的取值。PID控制器部分例子：下面是一个例子工业控制常见例子二阶惯性加纯滞后环节，传递函数为，T1=1，T2=1,=0.3,模糊化因子,ke=kec=0。01；解模糊因子k1=0.5，k2=0.05,k3=0。05;PID初始值Kp0=6.5；Ki0=1;Kd0=3.5；设置采样频率为0.01s。建立simulink系统模型如下。其中模糊控制器变量论域取-6 6. 同时按照需要,将输入语言变量E 和EC 分为7 个模糊子集,分别用语言值正大( PB) 、正中（ PM) 、正小
6、（ PS) 、零（Z） 、负小(NS) 、负中（NM） 、负大(NB) 来表示.对于模糊控制规则按照上面的表选取.图5绿色线为fuzzy_pid输出，红色线为常规PID输出四、量化因子Ke，Kec,Ku 该如何确定？有个一般的公式：Ke=n/e(max）,Kec=m/ec(max),Ku=u（max)/l。n,m，l 分别为Ke，Kec,Ku 的量化等级，一般可取6 或7.e(max)，ec（max)，u(max）分别为误差，误差变化率，控制输出的论域。不过通过我实际的调试,有时候这些公式并不 好使。所以我一般都采用凑试法，根据你的经验，先确定Ku,这个直接关系着你的输出是发散的还是收敛的。再
7、确定Ke，这个直接关系着输出的稳态误差响应.最后确定Kec，前面两个参数确定好了,这个应该也不会难了。五、在仿真的时候会出现刚开始仿真的时候时间进度很慢，从e10 次方等等开始,该怎么解决？这时候肯定会有许多人跳出来说是步长的问题，等 你改完步长，能运行了，一看结果，惨不忍睹!我只能说这个情况有可能是你的参数有错误，但如果各项参数是正确的前提下，你可以在方框图里 面加饱和输出模块或者改变阶跃信号的sample time，让不从0 开始或者加个延迟模块或者加零阶保持器看看六、仿真到一半的时候仿真不动了是 什么原因?仿真图形很有可能发散了,加个零阶保持器，饱和输出模块看看 效果。改变Ke，Kec，Ku 的参数。七、仿真图形怎么反了？把Ku 里面的参数改变一下符号，比如说从正变为负。模糊PID 的话改变Kp 的就可 以。八、还有人问我为什么有的自适应模 糊PID 里有相加的模块 而有的没有？相加的是与PID 的初值相加.最后出来的各项参数Kp=Kp+Kp0，Ki=Ki+Ki0，Kd=Kd+Kd0。Kp0,Ki0,Kd0 分别为PID 的初 值。有的系统并没有设定PID 的初值。九、我照着论文搭建的，什么都是正 确的，为什么最后就是结果不对?你修改下参数或者重新搭建一遍。哪一点出了点小 问题，都有可能导致失败。