海外人工智能发展与应用.docx

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1、海外人工智能发展与应用人工智能的核心能力是从历史经验中学习、寻找模式并做出预测响应,它属于一种通用性技术,能够渗入进几乎所有的经济社会生活领域。美国、德国、日本等发达国家都将发展人工智能作为国家核心战略之一,形成了多条不同的人工智能发展路径。美国:强调人工智能为美国民众利益服务美国特朗普政府已经改变了上台之初对于人工智能发展的冷淡态度。2022年5月,美国白宫宣布成立人工智能特别委员会,并且加大联邦政府在人工智能发展与应用方面的支持力度。一是依托谷歌、微软、亚马逊、Facebook、苹果等科技巨头,抢占全球人工智能制高点。从专利布局看,2022至2022年期间,谷歌、微软的人工智能专利申请量分

2、别为295与268件,属于世界上第一梯队。Facebook、亚马逊、苹果分别为76件、75件和23件,属于世界的第二梯队。近年来,这些科技巨头陆续地曝露出一系列隐私安全等方面问题,引发了人们对于人工智能的广泛担忧。例如,Facebook公司广泛使用人工智能分析用户行为来进行定向营销和广告投放,但是该举措饱受民众争议。2022年4月Facebook被曝数据泄露丑闻,5月亚马逊Ale某a被曝窃听用户谈话。二是政府优先为人工智能研发提供资助。2022年以来,美国联邦政府对人工智能及相关技术(除防卫与情报部门投入的专项资金之外)的全部研发投资提升了约40%。美国政府在2022财年的财政预算中,已将人工

3、智能、无人自主系统的研发作为政府优先资助项目,这是有史以来第一个将人工智能、自主和无人系统作为管理研发优先事项的财政申请。这体现了特朗普政府把发展人工智能放在了很重要的位置。三是营造促进人工智能技术发展的制度环境。2022年10月,特朗普签署了增加无人机试点项目备忘录,指示美国联邦航空管理局(FAA)创建UAS集成试点项目(IP2),允许各州和地方开展创新性的商业性和公共性无人机飞行。2022年6月,美国加州已批准自动驾驶汽车载客运行,要求是自动驾驶汽车载客运行期间不得向乘客收取费用。乘客方面要求必须超过18岁。这意味着美国正逐步减少现有机制对人工智能的限制。四是不断拓展人工智能在军事、公共方

4、面的应用。在军事方面,美国防部“算法战跨职能小组”(AWCFT)正在开展代号为Maven的项目,其中一个子项目是与谷歌合作开发AI技术用于分析无人机拍摄的空中视频。但该项目遭到了一些员工和学者的强烈反对,原因在于抵制人工智能武器化。在公共方面,联邦总务管理局(GSA)正与亚马逊、微软、谷歌、IBM等公司合作,探索将其公共数据整合到人工智能辅助设备中。GSA正在展开区块链技术和人工智能试点,例如,开发能够预测cloud.gov产品合规性的工具。德国:人工智能立法和道德准则制定方面走在世界前列德国人工智能发展的主要特点是注重生产制造端,用于提升生产效率。欧盟大多数国家都加入了地平线2022计划与S

5、PARC机器人计划。2022年7月,德国联邦政府内阁通过了联邦政府人工智能战略要点,旨在进一步提升人工智能基础研发和拓展应用领域。一是人工智能聚焦应用于高端装备制造领域。德国人工智能的研发重点是工业、交通、医疗和能源领域。例如,西门子利用大数据和人工智能技术,实现装备的预测性维护,该技术使得从马德里到巴塞罗那的26列VelaroE高铁列车的准点率提高到了99.9%。西门子的全无人驾驶技术可使车辆间隔降至80-90秒,载客量最大增加50%,能耗最低减少30%。二是在人工智能立法和道德准则制定方面走在世界前列。2022年6月,德国发布了“道路交通法第八修正案”,该法案规定了自动驾驶汽车的六个要求,

6、并且明确规定了使用自动驾驶系统时驾驶员的权利和义务。德国还出台了全球第一部自动驾驶道德准则,该准则充分考虑了自动驾驶车辆可能存在的技术决策风险,解决了各项利益和价值的优先级问题。德国通过立法和道德准则确立了自动驾驶立法监督的方向和边界,有一定的指导和借鉴意义。日本:把发展人工智能作为实现超智能社会5.0的核心日本政府提出超智能社会是继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的新型社会形态,也是虚拟空间与现实空间高度融合的社会形态,并将人工智能作为实现超智能社会5.0的核心。通过推动人工智能发展,使得日本维持并增强其汽车、机器人等领域绝对技术优势,缓解人口老化、劳动力短缺等问题。一是以社会需求

7、拉动人工智能发展。日本在老龄化社会健康及护理方面,对智能服务机器人、医疗机器人等有大量市场需求,日本发展人工智能是以刚性社会需求为带动,以服务机器人等硬件作为突破口,带动相关技术突破。这体现了日本发展人工智能具有较强实用性。二是注重人工智能改善民生领域效率。日本不仅在生产部门推动人工智能落地应用,还在交通、医疗健康及护理等民生领域推动人工智能应用。由于日本更注重人性化体验,导致其服务机器人在功能和外表方面更加的“擬人化”。2022年,丰田公司展示了一款自动驾驶共享概念车,它不仅是交通工具,还是一个高智能的移动空间,能够使人的时空移动涵盖工作、生活、娱乐等各个方面。三是采取多部门联合支持模式引导

8、人工智能发展。根据2022年日本财务预算分配,总务省支持模仿大脑分类学习等技能的人工智能开发,以及脑信息通信技术和社会认知解析技术研发的推进。文部科学省主要支持人工智能、大数据、物联网等网络安全一体化项目。经济产业省主要支持人工智能和机器人核心技术研发,同时提供大量补贴资金。厚生劳动省主要支持临床人工智能数据系统、人工智能支持新药研发等项目研发。这体现日本多部门联合支持人工智能发展。虽然各国发展人工智能的初衷、目标与着力点不尽相同,但都从政府引导角度推出系列促进策略,值得借鉴。一是通过顶层体制机制协调研发资源,提升人工智能技术创新与产业化进程的速度和质量。我国可借鉴美德等国家科研顶层统筹的经验,比如,美国国防高级研究计划局(DAPAR)、Google某实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、德国人工智能研究中心(DFKI)等,建立一些协同创新中心。二是借鉴日本以社会需求拉动人工智能发展的经验,以解决经济社会重大问题作为导向,满足国家重大战略的需求和社会实际需求,发展实用型人工智能技术,提升人工智能发展的指向性。三是不断完善人工智能立法和道德准则构建。人工智能不仅是技术先导,法律和道德同样起着关键先导作用,我国应借鉴美国和德国等在人工智能立法方面的有益尝试,特别是德国的自动驾驶道德准则,在人工智能价值判断、利益优先级方面进行开创性探索。

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