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1、是非题:1、在多角度成像的三维重建研究的效果是：输入假设干张照片、得到 较高分辨率和较高精度的深度图，经过稠密重建后，得到相应的三维 重建立体图。（是）2、红外图像智能检测有四项关键技术，分别为红外图像超分辨率重 建、红外与可见光图像融合、红外图像去噪与增强、红外图像目标识 别与追踪。（是）3、自然语言处理是指用计算机对自然语言信息进行处理的方法和技 术。（是）4、知识抽取关键技术：实体识别、关系抽取、事件抽取。（是）5、信息技术是推动新兴海洋经济可持续开展的重要手段。知识图谱 的应用，将能够呈现海洋企业和产品间的关系图谱，展示经济产业地 图，有利于产业布局和决策。（是）（是）59、人工智能应
2、用范围包括图像识S（k语音识文字识11、其他信 号识别。（是）60、学科领域交叉与渗透为人工智能的未来提供了无限可能。（是）61、21世纪是电子商务快速开展的时期，企业竞争已经成为了供应 链的竞争。（是）62、大型制造企业供应链具备大规模、多组织、长链条、跨时刻、复 杂耦合、关联等典型特征，行业共性痛点突出。（是）63、库存优化能够到达以下几点：更精准快速的销量预测、更低的库 存占用本钱、更高的库存周转率、更有效的部门间协同计划。（是）64、供应链假设分为三层，可分为决策层、管理层和作业层。（是）65、新零售 一词由马云在2016年的云栖大会上提出，因此新 零售仅仅局限于阿里巴巴新零售。（否）
3、66、全娄好居、全链路、全智能作为零售业未来的转型升级方向， 在无人零售迅猛开展、数字化?口智能假区动产业链高效整合、场景化 提升消费者购物体验。（是）67、人工智能翎字技术的蓬勃开展，必然有力助推我国零售业的转 型升级，进而引发整个商业经济领域新一轮的变革。（是）68、人工智能在数字金融行业主要应用在机器学习、知识图谱、自然 语言处、计算机视觉四方面。（是）69、未来行业会呈现以互联网科技巨头、金融科技集团为主要参与主 体的共同开展的局面。（否）70、智能投研是以甥居为基础、算法逻辑为核心，利用人工智能技术由机器完成投资信息获取、娄攵据处理、量化分析、研究报告撰写及风险提 示，辅助金融分析师
4、、投资人、基金经理等专业人员进行投资研究。（是）71、两种驱动力推动智慧城市的逐步形成，一是以物联网、云计算、 移动互联网为带变得新一代信息技术为主的技术因素；二是知识社会 环境下逐步孕育的开放的城市创新生态为主的社会经济因素。（是）72、当前，世界各国虽然还未对战略性新兴产业的开展予以重视，但 中国在十二五规划中明确将战略性新兴产业作为开展重点。（否）73、智能生活系统包括但不局限于云服务平台、智能家居产品、第三 方服务。（是）74、智慧交通系统大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术、 主要围绕缓解道路压力、降低事故率、提升交通公共服务及节能减排 等方面。（是）75、智慧港航综合服务中心
5、可以应用在人流密度检测、疲劳驾驶检测、 传播通行识别、车辆运营监测等方面。（是）76、智慧物流在社会中能起到降低物流本钱、产购销智能化、加速物 流产业开展、便利消费者、提高政府工作效率、促进当侬空济开展等社 会作用。（是）77、智慧医疗有着互联、普及、协作、创新、预防、可靠的特点。（是）78、智慧教育有着教育泛在化、教育公平化、教育个性化、教育数智化、教育终身化的开展趋势。（是）79、习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调：要探索区块链+ ”,在民生领域的运用，积极推动区块链在教育、就业、养 老、精准扶贫、医疗健康、商品防伪、食品平安等领域的应用，为人民 群众提供更加智能、更加便捷、更
6、加优质的公共服务。（是）80、按照农业知识内容层次上可以分为五个局部：农业基础娄媚库、农业资源数据库、农业动态知识和互动信息、农业相关案例库、农业知识 规那么库。（是）81、智慧政务有智能办公、智能监管、智能决策、智能月艮务等应用项 目。（是）82、因为政务内网可以实现物理隔离，因此平安并不是智慧政钿设 过程中应该考虑的建设原那么。（否）83、应对信息平安日渐不容乐观的治安管理局势，智能化自动化技术 终将变成安防制造行业将来的开展趋向。（是）84、我国智慧城市开展大体上经历了四个时期：探索实践期、规范调 整期、战略攻坚期、全面开展期。（是）85、智慧型城市建设的政策建议包括强化智慧顶层设计、完
7、善新型娄媚 兽出设派推物共服务公平普惠、深例肺娄好居融合应用、优化新型 智慧城市生态。（是）6、在军事知识库的构建中，信息抽取具体任务包括军事实体以及实 体间的关系，但不包括军事事件以及事件间的关联。（否）7、边缘人工智能、边缘分析、5G的期望值比拟高，并且都处在膨胀 期，在未来五年左右会到达生产成熟期。（是）8、边缘智能面对的技术挑战有五大类，包括隐私与平安、边缘计算 节点软/硬件异构、边缘资源受限、娄好居样本少，模型冷启动、边缘数 据异构。（是）9、边云协同的融合存在着基础设施分散异构性、资源瓶颈动态多变性、数据管理场景移动性、运行环境复杂多样化等难点。10、在平安国际基于智能视觉的明厨亮
8、灶边云协同案例中，云端与各地 点的边缘计算设备资源协同，但无法解决边缘设备管理难的问题。（否）11、现阶段所实现的人工智能大局部指强人工智能，并且已经被广泛 使用。（否）12、数据、算法和算力三大要素剧隹动人工智能技术进步的“三驾马 车。（是）13、智能传感器是具有信息处理功能的传感器，属于人工智能的神经 末梢，用于全面感知外界环境。（是）14、产品落地速度缓慢主要受到门愉交高、本钱较大两大因素的影响， 数据的短缺对此并无影响。（否）15、人工智能应用开展在基础有学方面，国勺侈点布局产品种类丰富,国内技术相对薄弱但初创企业表现活跃。16、为把握人工智能技术属性和社会属性高度融合,我们应加大人工
9、智 能的应用力度，翔军人工智能潜力，预判人工智能挑战，但无需协调开展与规制，无需防范风险。（是）17、我国各类新型需求B瑙:我国人口众多，社会和谐稳定，使人工 智能应用的需求呈现百花齐放的状态。（是）18、人工智能产业开展的关键技术包括云计算、物联网、人工智能，不包括大数据。（否）19、人工智能强省应以全面开展产业链和形成规模化集聚效应为目 标，通过集约化开展，引入社会资本，实现前面监控可持续的人工智 能产业开展。（是）20、新T弋电子信息产业中涉及人工智能的重点任务：开展核疗支术 和重点产品、提升国际化合作水平、推动建立完善产业生态。（是）21、国际人工智能产业开展政策可分为三个梯队，我国目
10、前属于人工 智能整体水平、技术、人才等优势明显的第一梯队。（否）22、主要至济体将人工智能应用聚焦于制造业、医疗、交通、农业、 国防等产业。（是）23、党的十九大报告进一步强调推动互联网、大数据、人工智能和 实体经济深度融合。（是）24、广东队人工智能产业开展处于全国领跑地位，主要表达在企皿量和头部企业覆盖率、技术创新能力和基础、全场景的行业运行覆盖。（是）25、智能制B、智慧城市、智能医疗、智题育铲业具有融合特征， 在人工智能产业有着巨大的潜力。（是）26精品罐品种繁多、形状各异、数量巨大，从而形成多批次、多品 种、混线生产的特点。（是）27、2015年4月，德郡业4.0实施战略提出参考模型
11、RAMI4.0 , 其本质是从工业角度出发，结合已有工业标准，将以TPPS （信息 物理生产系统）为核心的智能生产功能，映射到全生命周期价值链 和全层级工业系统中，以简单直观的方式呈现数据驱动的工业智能化 图景。（是）28、CPS是智能制造的基础使能技术，是中国制造2025、工业4.0、 工业互联网的共性所在。（是）29、智能制造需要有网络化、智能化、数字化、服务化的特点。（是）30、多年来，密亍业Ml剋E正在开展数字化、网络（罐设、开发ERP、 MES、SCM、APS等各类系统，构建工业互联平台，但开展程度已 到达最大值，几乎没有未来的开展空间。（否）31、信息物理融合系统融合计算、通信和控
12、制为T本，通过信息技术 去提高物理世界的资源利用率、节能减排、到达改善物理世界环境与 提高人类社会质量的目的。（是）32、可靠感知具有多源干扰、繁冗对象、复杂多变的环境特征。（是）3 3、面向海量数据的异常事件挖掘技术指针对工业大数据的海量性 和异常事件的稀疏性，实现工业大数据信息的在线张量学习，进而实 现异常事件挖掘。（是）34、离散制造环境下油画控制问题往往相互耦合，决策复杂，需要层 级地推的方式来进行决策。（是）35、新一代信息技术与制造业深度融合和重点将由智慧工厂转化为 实现智能制造。（否）36、利用RFID、传感器技术采集实时生产信息、准确掌握各个工序 环节的生产状态，以及生产进度、
13、生产瓶颈、员工效率、车位状态、 在制品数量，物料配送等各方面综合信息。（是）37、由于常识蕴含于多模态的数据中很少被显示提及，因此常识知识 是人工智能的瓶颈，开展上是获取，特别是面向多模态数据的常识获 取是滞缓人工智能寒冬的关键。38、我国处于工化前期，W基础才L良，整个社会在工业知识方面底蕴深厚。（否）39、智能制造演进深入的重要方向：ZD11原口识自动化、软件化，是好 步实嬲口识务、娄媚与知识驱开工业制造过程优化控制的关键。（是）40、知识自动化把各种工U1经验、知识进行数字化、模型化、组件化， 然后移影憎能iS计与制造平台上，马励各种软件，包括设计、仿真 计算 流佥、制造系符,从而可以由
14、机器完成感人去完成的局部工作, 而由人完成高级的创造性、决策性工作。（是）41、大规模语义知识库的自更新和自优化过程要着重关注和利用不 同过程、不同环境之间的相似性和差异性，迁移已有的知识进行更新。（是）42、知识软件化是实嬲职高效获取、共享、传播与复用的核。手段，通过将CPS各层次方法、模型等知识进行显性化、数字化、模块化, 并封装为可重复使用和灵活调用的微服务组件，使面向工业制造的 CPS集成应用系统开发利用速度得到提升。43、新基建立足于高科技端基础设施建设，包括七大领域。（是）44、AI开展轨迹只经历了强人工智能阶段和超级人工智能阶段。（否）45、人工智能要素可分为感知、预测、处方、综
15、合解决方案四类。（是）46、机器人的三原那么：机器人不得伤害人类、机器人必须人类的 命令、机器人不需要保护自己。（否）47、深度学习的认知过程是逐层进行的，是一个逐步抽象的过程。（是）48、模式识别研究主要集中在两个方面：一时研究客体是如何感知对象 的；而是在给定的任务下如何荣计算机实现模式识别的理论?口方法。（是）49、边缘计算指利用靠近物活数据源头一侧的（如手机、摄像头等终 端设备）集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就 近提供最近端的服务。（是）50、2016年提出的百度大脑目前有很多智慧城市的应用案例、 已形成了从算法层、感知层、任职层到平台层的完整的AI架构体系。 （是
16、）51、联合国科教文组织信息与传播知识社会局主任安德拉吉特班纳吉表示：到2030年，人工智能将向世界贡献16万亿美元。（是）52、数字经济的本质在于信息化，其核心要素是数据。（是）53、云计算中，无法提供资源的网络叫做云。（否）54、5G、云计算、承据、人工智能具有紧密内在关联，有机结合, 相辅相成，共同支撑数字产业化融合开展以及各领域应用。（是）55、41E5联网是实现创造业智能化的核匕,目前全球主要国家正加 快工业互联网战略布局，以抢占未来制造业竞争的制高点。56、口kA1智解支术门独立的技术，并不是人工智能技术基于工业需求进行二次开发适配形成的融合性技术。（否）57、云从人机协同开放平台致力成为我国新基建建设的坚实力量。（是）58、当前大数据的数据规模为：从数十GB到十几ZB级。