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1、精选优质文档-倾情为你奉上一套、单项选择题1相关关系按自变量的多少分为 （A）正相关与负相关 （B）单相关与复相关（C）线性相关与非线性相关 （D）不相关、完全相关与不完全相关2一个因变量与多个自变量的依存关系是 （A）单相关 （B）线性相关 （C）非线性相关 （D）复相关3若y随着x的变化而等比例变化，则y与x的关系是 （A）单相关 （B）线性相关 （C）非线性相关 （D）复相关4若两变量的变化方向相反，则属于 （A）线性相关 （B）非线性相关 （C）正相关 （D）负相关5r的取值范围是 （A）1 （B）l （C）（一1，1） （D）一1，16r0表示 （A）不存在相关关系 （B）存在平衡关
2、系（C）两变量独立 （D）不存在线性相关关系7每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y=56+8x,这意味着（A）废品率每增加1%,成本每吨增加64元 （B）废品率每增加1%,成本每吨增加8%（C）废品率每增加1%,成本每吨增加8元 （D）废品率每增加1%,则每吨成本为56元二套、单项选择题1、下面的关系中不是相关关系的是（ ）A、身高与体重之间的关系 B、工资水平与工龄之间的关系C、农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系 D、圆的面积与半径之间的关系2、在回归模型y=中，反映的是（ ）A、由于x的变化引起的y的线性变化部分 B、由于y的变化引起的x的线性变化部分 C、除x和
3、y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D、由于x和y的线性关系对y的影响3、如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（ ）A、=250.75x B、= 120+ 0.86x C、=2002.5x D、= 340.74x4、已知回归平方和=4854，残差平方和=146，则判定系数R2=（ ）A、97.08% B、2.92% C、3.01% D、33.25%5、一个由100名年龄在3060岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中不正确的是（ ）A、较高的男子趋于较重 B、身高与体重存在低度正相关C、体重较重的男子趋于较高 D、45%的较高的男子趋于
4、较重6、若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数为（ ）A、0.8 B、0.89 C、0.64 D、0.40 7、对具有因果关系的现象进行回归分析时（ ）A、只能将原因作为自变量 B、只能将结果作为自变量 C、二者均可作为自变量 D、没有必要区分自变量计算题1、研究结果表明受教育时间（x）与个人的薪金(y)之间呈正相关关系。研究人员搜集了不同行业在职人员的有关受教育年数和年薪的12对样本数据，它们的回归结果如下： （1）写出回归方程，并对回归方程的显著性进行检验（） （2）当受教育年数为15年时，试对其年薪进行置信区间和预测区间估计（=0.05）2、以下是关于16名学生统计学
5、成绩(y)与数学成绩(x)的回归分析的结果。要求：（1）写出回归方程，并对回归方程进行显著性检验（显著性水平为5%）；（2）写出相关系数的大小，并判断统计学成绩与数学成绩之间相关关系的性质；（3）写出总体回归方程参数在95%的概率保证程度下的置信区间（t=2.145）；（4）当数学成绩为80分时，求在95%的概率保证程度下统计学成绩的预测区间;SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.R Square0.Adjusted R Square0.标准误差7.观测值16方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析11858.0721858.07233.313034.8
6、4E-05残差14780.865855.77613总计152638.938Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept-5.024514.17248-0.354530.X Variable 11.0.5.4.84E-05一套单项选择题答案： B D B D D D C二套单项选择题答案：D C B A D C A计算题答案1、(1) 回归方程是=-2.01+0.732x F=120.54284.96, 方程通过了显著性检验，即0。（3）当受教育年数为15年时，其年薪的点估计值为：=-2.01+0.73215=8.97（万元） 预测区间为： =8.972.2280.733 =8.971.6332. (1) = -5.02+1.07x回归方程通过F检验,即0 (2)相关系数r=0.84 二者之间具有高度的正相关关系（3） 即 同理 (4) 由于 得 专心-专注-专业