现代统计分析方法与应用习题答案第八章.pdf

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1、第八章 8.3.解:本题数据简单,可以直接做,也可以借助Matlab。Matlab 参考程序:直接做的话,过程如下:最短距离法 参照 P184,Step1,将 1,4 聚为 6 后距离矩阵为,623560240369056350 Step2,将 2,5 聚为类 7,距离矩阵,763706403650 Step3,将 7,6 聚为 8,距离矩阵,8380350 y=4 6 1 6 9 7 3 10 5 8;z1=linkage(y,single);z2=linkage(y,complete);z3=linkage(y,average);H1,T1=dendrogram(z1);saveas(gc

2、f,single.emf);H2,T2=dendrogram(z2);saveas(gcf,complete.emf);H3,T3=dendrogram(z3);saveas(gcf,average.emf);Step4,将 8,3 聚为一类。谱系图如下,最长距离法 Step1,将 1,4 聚为 6 后距离矩阵为,6235602703109058350 Step2,将 2,5 聚为类 7,距离矩阵,7637068039100 Step3,将 7,6 聚为 8,距离矩阵,83803 100 Step4,将 8,3 聚为一类。谱系图如下,1 5 2 4 3 1 4 3 2 5 类平均法 Step1

3、,将 1,4 聚为 6 后距离矩阵为,62356025.50389057350 Step2,将 2,5 聚为类 7,距离矩阵,7637066.2503780 Step3,将 7,6 聚为 8,距离矩阵,838037.50 Step4,将 8,3 聚为一类。谱系图如下,1 5 2 4 3 2 8 6 4 10 8.4.解:本题可以参照课本,用 spss 做。如果用 Matlab 做的话,操作更简单。下面介绍 Matlab 操作过程。1.在 Matlab 工作空间中创建文本文档X1.txt;2.将题给数据拷进X1.txt;3.Q 型分类,运行如下 m 文件:结果如下,load x1.txt x2=

4、zscore(x1);y2=pdist(x2);z2=linkage(y2);c2=cophenet(z2,y2);T=cluster(z2,6);H=dendrogram(z2);1 5 2 4 3 2 8 6 4 10 1618 51222 4 8 7 1727202524282930 3 1423 6 10151326211119 9 2 1123456 4.R 型分类,运行如下 m 文件:结果如下,1274893561234567 load x1.txt x2=zscore(x1);y2=pdist(x2);z2=linkage(y2);c2=cophenet(z2,y2);T=cluster(z2,6);H=dendrogram(z2);

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