《西格玛概要》PPT课件.ppt

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1、http:/ 1六西格玛概要http:/ http:/ 2六西格玛产生的背景二次世界大战日本经济衰退丰田英二考察美国汽车(福特)-自己的企业根本没有这个能力超市受到启发抗美援朝汽车订单-精益的发展美国市场被日本蚕食美国企业意识到管理出了问题Motorola总结出了六西格玛管理法GE,联合信号,把其发扬广大http:/ 3为什么要做六西格玛http:/ 4质量,一场不见硝烟的战争美国CNN主持人卡弗蒂狂妄的言语:中国的产品是垃圾我认为,他们基本上同过去50年一样,是一帮暴徒和恶棍。质量事件回放:1.2005年:肯德基苏丹红事件2.2007年:美泰出口的有毒玩具事件3.2008年:轰动全日本的中国

2、毒饺子事件4.2008年:三鹿奶粉事件2010年,武汉长江大桥第24次维修http:/ 5一月一月二月二月三月三月交货期交货期(天天)平均平均1742615879325711842484958628658467686104295945694767566655254353顾客的视角顾客的视角最小最小=17最大最大=118企业的视角企业的视角53不同的视角http:/ 6 不论你的测试与检验多么优秀,不论你的测试与检验多么优秀,你产生的缺陷越多,跑到客户手中的缺陷也就越多!你产生的缺陷越多,跑到客户手中的缺陷也就越多!六西格玛不是通过检查达到的单位总缺陷客户发现的缺陷检验不出的缺陷检验不出的缺陷h

3、ttp:/ 790%90%顾客质量顾客质量顾客质量顾客质量制造过程的变异产生了一个制造过程的变异产生了一个“隐蔽工厂隐蔽工厂”增加成本增加成本降低效率降低效率检测或检验后的合格率检测或检验后的合格率 缺陷都必须被检测出来,重新加工或报废。缺陷都必须被检测出来,重新加工或报废。这种情况每次发生时都会花费时间和金钱这种情况每次发生时都会花费时间和金钱报废报废报废报废 返工返工返工返工 隐蔽的工厂隐蔽的工厂NOTOK 加工加工加工加工 输入输入输入输入检查检查检查检查最后通过率最后通过率最后通过率最后通过率OK时间、成本、人力时间、成本、人力缺陷与隐蔽的工厂http:/ 8我们来看一个事实!利润成本

4、利润必需成本不良品质成本价格下滑价格下滑价格下滑价格下滑利润利润必需成本不良品质成本必需成本不良品质成本http:/ 9高质量,高质量,低成本和准时率低成本和准时率.提高客户满意度提高客户满意度 失去的机会失去的机会废品废品返工返工检验检验质量保证质量保证退货退货 销售下降销售下降滞后的发运滞后的发运工程更改工程更改过长的加工周期过长的加工周期增长的成本增长的成本过量的库存过量的库存传统的质量成本传统的质量成本隐藏的质量成本隐藏的质量成本(不可见的)(可见的)(容易识别容易识别)(难以衡量难以衡量)降低客户忠诚度降低客户忠诚度更多的加工准备更多的加工准备客户满意度下降客户满意度下降现场更改现场

5、更改客户生产率的下降客户生产率的下降过长的安装时间过长的安装时间员工操守员工操守,生产率生产率,和轮岗和轮岗超时超时隐藏的质量成本http:/ 10预防成本预防成本鉴定成本鉴定成本内部故障成本内部故障成本外部故障成本外部故障成本为预防故障所支付的费用为预防故障所支付的费用为评定质量而进行试验、为评定质量而进行试验、检验等所支付的费用检验等所支付的费用生产过程中的废品及返生产过程中的废品及返工所花费的成本工所花费的成本客户不满所造成的损失费用客户不满所造成的损失费用+不良质量成本(COPQ)的构成http:/ 11六西格玛是什么?http:/ 122308,537366,80746,210523

6、363.4Sigma水平水平PPM*包括 +/-1.5 Sigma 漂移 百万分之六西格玛:一种测量指标http:/ 13生活中的六西格玛西格玛水平缺陷率(ppm)良率1.5500,00050.02308,53769.14366,80793.3146,21099.37523399.9763.499.99966如果你坐如果你坐1000000次飞机次飞机:2 sigma 失误308357次3 sigma 失误66807次4 sigma 失误6210次5 sigma 失误233次6 sigma 失误3.4次http:/ 1499%的合格率是否足够?当一个设备由100个部件组成,即使每一个部件的合格率

7、均为99%,设备的合格率也仅为99%99%=36.60%当该设备由500个部件组成,则该设备的合格率仅为0.657%http:/ 15目标目标:6代表着100万个缺陷机会中只有3.4个缺陷,意味着完美无缺的产品和服务世界级质量水平的象征!分析流程和改善流程的方法分析流程和改善流程的方法:6的DMAIC是一种系统的解决问题的方法,一种基于事实和数据来进行决策的方法。业务变革的方法:6是一种通过一个一个项目使客户更满意,公司更盈利的变革的方法。六西格玛是什么?http:/ 166s s什么是六西格玛?更广阔的定义q六西格玛是:u 业绩衡量指标u 制造业和服务业的愿景u 公司内及整个供应链的共同语言

8、u 数据驱动的业务改善方法和工具u 通过项目来实施的业务改善方法u 持续改善的文化u 哲学http:/ 17指标指标基准基准视角视角哲学哲学方法方法工具工具符号符号目标目标价值观价值观西格玛是标准偏差的另一种说法西格玛是标准偏差的另一种说法我们计算和衡量任何流程的指标我们计算和衡量任何流程的指标成为我们文化的一部分成为我们文化的一部分 -是我们的生活方式是我们的生活方式“到到20002000年实现六西格玛年实现六西格玛”-杰克杰克.韦尔奇韦尔奇什么是六西格玛http:/ 18六西格玛的路径和工具http:/ 19-提案改善品管圈活动六西格玛DFSS成果的获得http:/ 20Practical

9、 Problem实际问题实际问题Statistical Problem统计问题统计问题Statistical Solution统计解决方案统计解决方案Practical Solution实际解决方案实际解决方案总体方法http:/ 21无法测量,就无法改善!If we cant accurately measure something如果我们不能正确的测量数据如果我们不能正确的测量数据那么We dont know enough about it我们就不能更清楚的了解事物我们就不能更清楚的了解事物那么We cant control it那我们就无法控制事物那我们就无法控制事物那么We are a

10、t the mercy of chance!我们就完全处于机会的控制之下了我们就完全处于机会的控制之下了http:/ 22六西格玛的强大统计功能http:/ 23精益六西格玛路径图搞清主要问搞清主要问题是什么?题是什么?我们现在做得我们现在做得怎么样?怎么样?做得不好的原做得不好的原因是什么?因是什么?需要采取哪些需要采取哪些改进措施?改进措施?我们如何保持我们如何保持业绩?业绩?http:/ 24六西格玛的特点http:/ 25六西格玛关注于XY=f(x)http:/ 26Y=f(x)Y:菜味道Yx=?X1.人:厨师X2.机:锅,灶X3.料:原料X4.法:烹饪方法X5.环:环境X6.测:测量

11、方法http:/ 27最佳猜想?最佳猜想?数据数据数据数据项目数据的价值确认过程基线对需要改进的方面进行量化确认项目目标实现实施有效决策http:/ 28数据对项目的影响数据缺乏是项目失败的一个模式。没有数据,任何决策都是有风险的:使情况变得更糟引发不必要的成本降低顾客满意度如果你不能收集数据并且没有资源去收集 数据,那这个项目的价值就值得怀疑了。http:/ 29六西格玛强调数据驱动1.我们收集数据并初步研究它们我们收集数据并初步研究它们总经理问:我们生产的面包质量怎样?总经理问:我们生产的面包质量怎样?经理1:我感觉还可以吧?例:例:http:/ 30六西格玛强调数据驱动2.我们收集数据并

12、开始初步研究它们我们收集数据并开始初步研究它们总经理问:我们生产的面包质量怎样?总经理问:我们生产的面包质量怎样?经理2:有时2分,有时9分http:/ 31六西格玛强调数据驱动3.我们运用图表分析数据我们运用图表分析数据总经理问:我们生产的面包质量怎样?总经理问:我们生产的面包质量怎样?经理3答:如右图http:/ 32六西格玛强调数据驱动4.我们使用高级统计工具来分析数据我们使用高级统计工具来分析数据总经理问:我们生产的面包质量怎样?总经理问:我们生产的面包质量怎样?温度温度口口感感你需要你需要“学会去看学会去看”经理4答:目前平均分7分,标准差2分。如果我们把温度控制在380度,则口感可

13、达到9分以上。http:/ 33如何实施六西格玛?http:/ 34精益六西格玛成功的捷径The right projectsprojects 正确的正确的正确的正确的 项目+The right people正确的正确的正确的正确的 人员+The right roadmap and tools正确的正确的正确的正确的 方法和工具+The right support正确的正确的正确的正确的 支持=The right result$result$正确的正确的正确的正确的 成效http:/ 35精益六西格玛失败的潜在模式仅仅把精益六西格玛当成一种“尝试”,没有长远规划聚焦于“培训”而非“改善”管理层很少关注,很少参加项目评审项目没有联系财务指标项目范围太大或太小错误的人被指派参加精益六西格玛项目黑带绿带几乎没有时间做项目缺乏财务,IT,HR,设备维护,QC,生产部门的支持项目团队太大,涉及部门太多,不充分的团队会议,缺乏沟通没有合适的奖励和认可

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