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1、医药统计中的资料类型（教师教，学生学。教师，教学生学。思路、渔）资料类型特 点变量类型举例数值变量(计量资料)每个个体1个观察值，有度量衡单位,连续型或离散型20名成年男性Hb(g/L，NR120160):132,136,141,169,102,68,54,168,149,163,112,78,151,129,131,128,141,147,27,43.无序分类(计数资料)按性质分组，清点个数。离散型名义变量正常：11个异常：9个有序分类 (等级资料)按等级顺序分组，清点个数。离散型顺序变量增高（160）：3个正常（120160）：11个轻度贫血（90）：2个中度贫血（60：1个重度贫血（30
2、）：2个极重度贫血（30）：1个双向无序有效无效中药2513西药3215针刺186分组变量有序有效无效小剂量2513中剂量3215大剂量186计数资料反应变量有序痊愈显效好转无效中药25132513西药32153215针刺186186双向有序属性不同痊愈显效好转无效小剂量25132513中剂量32153215大剂量186186等级资料双向有序属性相同表8-13 外侧半月板撕裂的两种方法诊断结果（例）MRI诊断膝关节镜（金标准）诊断合计阴性可疑阳性阴性43 510 58可疑 91913 41阳性15 776 98合计673199197医学统计技术路线研究设计：目的、假说、对象、方法、指标、步骤等
3、。收集资料：报表、记录、调查、实验等。整理资料：数量分组、质量分组。分析资料：计量资料：统计描述：集中趋势：平均数。 离散趋势：标准差等。 抽样误差：标准误。 统计推断：参数估计：点估计：统计量=参数。 区间估计CI：z、t。假设检验： 单变量：A1n: 样总、配均数比较。B2n：两均数比较CKn：多均数比较多重比较双变量：相关回归多变量：多应变量 多自变量 计数资料：统计描述：相对数：比、构成比、率。 动态数列：水平、速度。 抽样误差：标准误。 统计推断：参数估计：点估计：统计量=参数。 区间估计CI：z、查表法。假设检验： 1n: 样总比较： Z test：n50, P 0.10.9，P
4、117概率函数：二项分布P 116；Poisson分布P 116同一样本多个构成比P134 2n：构成相同: Z test：n50, P 0.10.9，P 117c2 ：n40且T 5：pearson c2 P 122n40有1T 5：校正c2，P 124n40 or T 0.05: n50Z,P56； n0.05Wilcoxon符号秩和，P139 配对比较：正态（方差齐性P53）P0.05: n50Z,P56； n0.05 Wilcoxon 符号秩和，P139B2n：正态，方差齐性：P0.05: n50Z,P60； n0.05 Cochran & Cox t,P59秩和: 原始数据：Wilc
5、oxon T，P141；n50Z，P243频数表（及等级）：Mann-Whitney U，P141；n50Z，P243CK n：完全随机：正态，方差齐性：P0.05: 单因素ANOVA，P69：P0.05结束； P0.05 两两比较LSD,P70；协方差分析,P103比对照组dunnett，P70 P0.05: 变量变换P0.05 近似检验：Tamhanes T2,Dunnets T3,etc. P70 Krukal-Wallis H,P144 P0.05 Nemenyi x2,P145配伍组：正态：P0.05:两因素ANOVA，P72：P0.05结束； P0.05 两两比较LSD,P70；
6、比对照组dunnett，P70协方差分析,P104 P0.05: Friedman M,P146: P0.05结束； P0.05 q test, P70(SNK)Nemenyi x2,P145拉丁方：三因素ANOVA，P76：P0.05结束；P0.05 两两比较LSD,P77析因设计： ANOVA（有交互），P77交叉设计：三因素 ANOVA，P78组内分组设计：两层次分组 ANOVA，P79设计类型ANOVA因素1因素2因素3交互项完全随机设计单因素处理-配伍组设计两因素处理配伍-拉丁方设计三因素处理配伍序列-析因设计有交互处理-交互作用交叉设计三因素处理配伍（个体）阶段-组内分组设计两层次
7、大组（主）小组（次）- 计量资料双变量正态：P0.05:直线相关，P86：P0.05曲线回归，P97 P0.05 直线回归,P91； P0.05: 等级（秩）相关（Kendall or Spearman 法）P89: P0.05曲线回归，P97 P0.05 直线回归,P91多变量（含计量、计数、等级）多应变量：正态：P0.05: 1n： 样总或配对比较：Hotelling T2, P229 聚类分析与判别分析, P268 主成分分析与因子分析, P2802n：Hotelling T2：P231K n： 多元方差分析MANOVA： WilksLambda，LSD ,P231：重复测量：H-F球对
8、称 P0.05 一元Mauchly,P235； P0.05 多元Multivariate,P235P0.05: 多元方差分析MANOVA：WilksLambda，Tamhanes T2, P232多自变量：数值（定量）应变量：正态性：P0.05: 多元相关分析，P245；P0.05 多重线性回归,P241 P0.05:秩和 分类应变量：完全随机：两分类logistic 回归：数值型自变量,P253；二分类自变量,P251。 多分类logistic 回归：有序：累加logit 模型,P257无序：广义logit 模型,P259 配伍组：条件logistic 回归,P2622014 070103医
9、学统计学（ABC）考试知识点分布序号知识点分1Chap4自身配对t检验102Chap4两独立样本t检验103Chap5完全随机设计多组ANOVA与多重比较104Chap5随机区组设计多组二因素ANOVA与多重比较105Chap522交叉设计资料三因素ANOVA106Chap522析因设计资料ANOVA107Chap5拉丁方设计资料三因素ANOVA108Chap6 直线相关与回归109Chap6完全随机设计两组协方差分析1010Chap6随机区组设计多组协方差分析1011Chap8四格表卡方检验1012Chap8四格表Fisher确切概率法检验1013Chap8RC表卡方检验与多重比较1014C
10、hap8方表资料检验（Pearson，McNemar，Kappa）1015Chap9配对计量资料Wilcoxon符号秩和检验 1016Chap9完全随机设计两组计量资料Wilcoxon秩和检验 1017Chap9完全随机设计两组等级资料Mann-WhitneyU检验1018Chap9完全随机设计多组计量资料Kruskal-wallis H检验1019Chap9两个大样本等级资料Ridit分析1020Chap9多个大样本等级资料Ridit分析1021Chap16多应变量多组Wilks lambda检验（多元方差分析）1022Chap16重复测量资料ANOVA 1023Chap17多重线性回归1024Chap18Logistic 回归1025Chap19聚类分析1026Chap19判别分析1027Chap20因子分析1028Chap22正交设计试验方差分析1029Chap22均匀设计多重线性回归1030Chap26 统计表与统计图10二、期末考试: 701. 时间与形式：2小时，闭卷2.题型：10道SPSS17.0操作分析题。3.要求：思路（正态方差齐性参数）（1）写出统计方法选择思路：说明属于哪类资料，选用统计方法。（2）对SPSS17.0输出结果进行分析：选择指标统计结论专业结论。7