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1、第三章第三章 证券市场中的异象证券市场中的异象主讲：王茂斌主讲：王茂斌对外经济贸易大学金融学院对外经济贸易大学金融学院第第3 3章章 证券市场中的异象证券市场中的异象规模效应规模效应规模效应规模效应过度反应和反应不足过度反应和反应不足过度反应和反应不足过度反应和反应不足 帐面市值比效应帐面市值比效应帐面市值比效应帐面市值比效应 日历效应日历效应日历效应日历效应动量效应与反转效应动量效应与反转效应动量效应与反转效应动量效应与反转效应 封闭式基金之谜封闭式基金之谜封闭式基金之谜封闭式基金之谜35股票溢价之谜股票溢价之谜股票溢价之谜股票溢价之谜14627指数效应指数效应指数效应指数效应8引导案例引导
2、案例:金融资产的回报率差异金融资产的回报率差异 Siegel（1997）作了一个投资于不同金融资产的回报变化情况的统计图（见图3-1）。1926年的1美元投资于不同的金融资产上，到1999年12月能获得的回报如下：a.投资于小公司股票在1999年底时能够获得6600美元的回报；b.投资于标准普尔股票组合（S&P stocks）能获得3000美元的回报；c.投资于“股票价格研究中心”股票组合（Center for Research in Security Prices，CRSP）能获得2000美元的回报；d.投资于20年期的国债在1999年底时可以获得40美元的回报；e.投资于1个月的短期国库券
3、在1999年底时则只能得到15美元的回报。引导案例引导案例:金融资产的回报率差异金融资产的回报率差异 在1926至1999年期间，尽管美国经历了经济大萧条和第二次世界大战，投资组合的加权平均回报率仍比国债回报率高出7.1%。同时，从历史走势看，股票回报率的波动比国债回报率的波动大得多。小公司股票小公司股票CRSPCRSP股票股票2020年期国库券年期国库券1 1个月期国库券个月期国库券S S&P P股票股票 案例思考：案例思考：1.收益率差异是否可以用股票的风险大于国债和国库券的收益率来加以解释？2.从长期投资的角度看，股票投资的风险是否大于债券投资？3.为何小公司股票的投资回报大于大公司的？
4、引导案例引导案例:金融资产的回报率差异金融资产的回报率差异 “股票溢价之谜”（equity premium puzzle）指股票投资的历史平均收益率相对于债券投资高出很多，并且无法用标准金融理论中的“风险溢价”做出解释。3.1 3.1 股票溢价之谜股票溢价之谜表表1 11802-20001802-2000年美国证券市场收益年美国证券市场收益时间市场指数平均收益率无风险证券平均收益率风险溢价1802-1998年7.0%2.9%4.1%1889-2000年7.9%1.0%6.9%1926-2000年8.7%0.7%8.0%1947-2000年8.4%0.6%7.8%国家时间市场指数平均收益率无风险
5、证券平均收益率风险溢价英国1947-1999年5.7%1.1%4.6%日本1970-1999年4.7%1.4%3.3%德国1978-1997年9.8%3.2%6.6%法国1973-1998年9.0%2.7%6.3%表表2 2英国、日本、德国和法国证券市场收益英国、日本、德国和法国证券市场收益3.1 3.1 股票溢价之谜股票溢价之谜 所谓的“封闭式基金之迷”，是由Zweig(1973)提出的，它指封闭式基金单位份额交易的价格不等于其净资产现值。虽然有时候基金份额同资产净值比较是溢价交易。但是，实证表明，折价10%至20%已经成为一种普遍的现象。3.2 3.2 封闭式基金之谜封闭式基金之谜 封闭式
6、基金的价格波动在其生命周期内呈现出四阶段特征：u溢价发行 u折价交易 u折价率大幅波动u折价缩小 3.2 3.2 封闭式基金之谜封闭式基金之谜 19601986年间三大洲公司每年年底的折价率年间三大洲公司每年年底的折价率年份3.2 3.2 封闭式基金之谜封闭式基金之谜封闭式基金之谜的传统解释：封闭式基金之谜的传统解释：（1）代理成本理论（2）资产的流动性缺陷理论 u 限制性股票假说限制性股票假说 u 大宗股票折现假说大宗股票折现假说 （3）资本利得税理论（4）业绩预期理论3.2 3.2 封闭式基金之谜封闭式基金之谜封闭式基金之谜的行为金融学解释：封闭式基金之谜的行为金融学解释：（1）Zweig
7、(1973)、Weiss(1989)认为基金折价变化是投资者预期的结果；（2）DeLong、Shleifer、Summers 和Waldmann（1990）建立了“噪音交易者”模型；（3）Lee、Shleifor和Thaler认为封闭式基金的价格受投资者情绪波动的影响；（4）Datar（2001）研究了市场的流动性对封闭基金折价交易的影响。3.2 3.2 封闭式基金之谜封闭式基金之谜3.3 3.3 动量效应与反转效应动量效应与反转效应 动量效应(momentum effect)是指在较短时间内表现好的股票将会持续其好的表现，而表现不好的股票也将会持续其不好的表现。反转效应（reversal e
8、ffect）是指在一段较长的时间内，表现差的股票有强烈的趋势在其后的一段时间内经历相当大的好转，而表现好的股票则倾向于其后的时间内出现差的表现。在金融实务中，动量效应和反转效应称之为赢者输者效应（winner-loser effect）。赢者输者各赢者输者各35只股票组合的累积平均收益率只股票组合的累积平均收益率赢者组合输者组合形成组合后的年份赢者组合注：测试期间为组合后的1-36个月3.3 3.3 动量效应与反转效应动量效应与反转效应 “赢者输者效应赢者输者效应”的行为金融解释：的行为金融解释：代表性启发可用于解释“赢者输者效应”。由于代表性启发的存在，投资者对过去的输者组合表现出过度的悲观
9、，而对过去的赢者组合表现出过度的乐观，即投资者对好消息和坏消息都存在过度反应。这将导致输者组合价格被低估，而赢者组合的价格被高估，价格偏离各自的基本价值。3.3 3.3 动量效应与反转效应动量效应与反转效应3.43.4过度反应和反应不足过度反应和反应不足 过度反应是指投资者对最近的价格变化赋予过多的权重，对近期趋势的外推导致与长期平均值的不一致。反应不足是指证券价格对影响公司价值的基本面消息没有做出充分地、及时地反应。过度反应时市场表现：过度反应时市场表现：价格在坏信息下下跌过度而在好信息下上升过度。反应不足时市场表现反应不足时市场表现：u公司盈利增长消息股价没有及时反应；u股票回购、首次分红
10、、停止分红、股票细拆等信息公布后，股价在随后较长时间维持同一方向移动。3.43.4过度反应和反应不足过度反应和反应不足行为金融学对过度反应与反应不足的解释：行为金融学对过度反应与反应不足的解释：u代表性启发和保守主义 u过度自信和自我归因u信息处理异质性3.43.4过度反应和反应不足过度反应和反应不足3.5 3.5 规模效应规模效应 规模效应(Size effect)：股票收益率与公司大小有关，即股票收益率随着公司规模的增大而减少。流通市值（百万$）月平均收益率(%)125.81.783380.31.534927.31.2912702.11.27430659.90.998 对美国纽约证券交易所
11、(NYSE)1995年12月2004年6月的股票交易数据按照股票市值进行分组，发现存在非常显著的规模效应，见下表：3.5 3.5 规模效应规模效应 对我国股票市场的1995年12月2004年6月的股票交易数据进行了研究，也我国股票市场中流通市值小的股票月度收益率明显高于流通市值大的股票。流通市值（亿元人民币）月平均收益率(%)4.120.6776.310.4128.460.02311.72-0.06624.27-0.0973.5 3.5 规模效应规模效应 其他发达国家的证券市场也存在着规模效应，其中包括比利时、加拿大、日本、西班牙、法国等。研究还发现，小盘股效应与一月效应高度相关，更准确地说，
12、小盘股效应大都发生在一月，而一月效应现象则主要表现为小盘股股价行为。3.6 3.6 帐面市值比效应帐面市值比效应 帐面市值比（B/M，Book-to-market ratio）或市盈率（P/E）可以粗略地用做估计股票价格的便宜程度。B/M低的公司一般是价格较贵的“成长型”公司,而B/M高的公司则是价格较为便宜的“价值型”公司。在证券市场中存在着B/M最高的股票的平均收益比B/M低的股票要高的现象，这一异象称为帐面市值比效应(B/M effect）。LSV(Lakonishok,Shleifer,and Vishny,1994)3.6 3.6 帐面市值比效应帐面市值比效应 对我国上市公司按照B/
13、M大小排序，然后对其1年和2年的股票价格收益率进行对比研究，发现收益率会随着账面市值升高而上升。组别组别12345678910B/M值值0.1680.2470.2920.3330.3830.4390.4840.5450.6250.7991年收益率年收益率(%)0.5250.5870.7811.0191.2841.3061.7571.7051.6021.9452年平均收益年平均收益率率(%)0.3340.4520.5760.6610.8510.8981.1311.1181.0501.2323.6 3.6 帐面市值比效应帐面市值比效应3.7 3.7 日历效应日历效应 股票收益率与时间有关，也就是说
14、在不同的时间，投资收益率存在系统性的差异，这就是所谓的日历效应（Calendar effect）。一月效应一月效应交易所交易所年份年份一月平均一月平均收益率收益率其他月份平均其他月份平均收益率收益率差异差异纽约证券纽约证券交易所交易所1904-19281.300.440.861929-19406.63-0.607.231941-19743.910.703.211904-19743.480.423.06东京证券东京证券交易所交易所1952-19804.51.23.33.7 3.7 日历效应日历效应周一效应周一效应交易所交易所时间时间周一周一周二周二周三周三周四周四周五周五周六周六纽约证券纽约证券交易所交易所1953-1977-0.17%0.02%0.10%0.04%0.09%东京证券东京证券交易所交易所1970-1983-0.01%-0.06%0.12%0.03%0.06%0.10%3.7 3.7 日历效应日历效应3.83.8指数效应指数效应 指数效应是指股票入选股票指数的成分股后带来股票收益率的异常提高的现象。入选标准普尔500指数股票的平均累积超额回报率资料来源：Wurgler和Zhuravskaya(1999)The End