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1、1EDI浙江工商大学信息学院浙江工商大学信息学院配送与配送中心配送与配送中心DistributionandDistributionCenterEIQEIQ分析方法分析方法EIQ EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清
2、楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。系统之方法。EQEQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划及出货区的规划品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析：主要了解各类货品出货量的分布状况，分析：主要了解各类货品出货量的分布状况，分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规
3、选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划划订单品项数订单品项数(EN)(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布，分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合考虑数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合考虑品项受订次数品项受订次数(IK)(IK)分析：主要分析各类货品出货次数的分分析：主要分析各类货品出货次数的分布，对于了解货品别的出货频率有很大
4、的帮助，主要功能布，对于了解货品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合可配合IQIQ分析决定仓储与拣货系统的选择。分析决定仓储与拣货系统的选择。（一）（一）（一）（一）EIQEIQ规划内容规划内容规划内容规划内容 1 1、单日别订单分析、单日别订单分析、单日别订单分析、单日别订单分析 订单量订单量订单量订单量(EQ)(EQ)分析：单张订单出货数量的分析分析：单张订单出货数量的分析分析：单张订单出货数量的分析分析：单张订单出货数量的分析 订货品项数订货品项数订货品项数订货品项数(EN)(EN)分析：单张订单出货品项数的分析分析：单张订单出货品项数的分析分析：单张订单出货品项数的分析分析：单张订
5、单出货品项数的分析 品项数量品项数量品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析分析：每单一品项出货总数量的分析分析：每单一品项出货总数量的分析分析：每单一品项出货总数量的分析 品项受订次数品项受订次数品项受订次数品项受订次数(IK)(IK)分析：每单一品项出货次数的分析分析：每单一品项出货次数的分析分析：每单一品项出货次数的分析分析：每单一品项出货次数的分析EIQ资料统计格式（单日）资料统计格式（单日）出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5E E1 1QQ1111QQ12
6、12QQ1313QQ1414QQ1515QQ1 1N N1 1E E2 2QQ2121QQ2222QQ2323QQ2424QQ2525QQ2 2N N2 2E E3 3QQ3131QQ3232QQ3333QQ3434QQ3535QQ3 3N N3 3单品出货单品出货量量QQ1 1QQ2 2QQ3 3QQ4 4QQ5 5QQN N单品出货单品出货次数次数K K1 1K K2 2K K3 3K K4 4K K5 5K K出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50
7、01 12 23 3E E2 22 20 04 46 67 70 0E E3 34 40 00 00 00 08 8E E4 42 28 80 03 35 52 2单品出货单品出货量量单品出货单品出货次数次数出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46 67 70 0E E3 34 40 00 00 00 08 8E E4 42 28 80 03 35 52 2单品出货单品出货量量单品出货单品出
8、货次数次数出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46 67 70 0E E3 34 40 00 00 00 08 8E E4 42 28 80 03 35 52 2单品出货单品出货量量1111单品出货单品出货次数次数4 4出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35
9、50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46 67 70 019194 4E E3 34 40 00 00 00 08 812122 2E E4 42 28 80 03 35 52 220205 5单品出货单品出货量量111113134 4101014141313单品出货单品出货次数次数4 42 21 13 33 33 3出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46
10、67 70 019194 4E E3 34 40 00 00 00 08 812122 2E E4 42 28 80 03 35 52 220205 5单品出货单品出货量量111113134 410101414131365656 6单品出货单品出货次数次数4 42 21 13 33 33 31616如如如如EIQEIQ分析，每天以计算机来分析，持续一年之分析，每天以计算机来分析，持续一年之分析，每天以计算机来分析，持续一年之分析，每天以计算机来分析，持续一年之后就可以清楚地知道该公司什么时候是淡季，什后就可以清楚地知道该公司什么时候是淡季，什后就可以清楚地知道该公司什么时候是淡季，什后就可以清
11、楚地知道该公司什么时候是淡季，什么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是在物流信息规划时，必须要有在物流信息规划时，必须要有在物流信息规
12、划时，必须要有在物流信息规划时，必须要有EIQEIQ分析，分析，分析，分析，EQEQ分析分析分析分析及及及及IQIQ分析的功能，提供给经营管理层做经营管理分析的功能，提供给经营管理层做经营管理分析的功能，提供给经营管理层做经营管理分析的功能，提供给经营管理层做经营管理及策略管理的参考。及策略管理的参考。及策略管理的参考。及策略管理的参考。EQEQ分析可以应用在物流分析可以应用在物流分析可以应用在物流分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规中心的进出货暂存区的规中心的进出货暂存区的规中心的进出货暂存区的规划、包装箱大小的确定、划、包装箱大小的确定、划、包装箱大小的确定、划、包装箱大小的确定、拣货
13、顺序的安排、配送路拣货顺序的安排、配送路拣货顺序的安排、配送路拣货顺序的安排、配送路线的安排、客户线的安排、客户线的安排、客户线的安排、客户ABCABC分级分级分级分级及客户情报管理。及客户情报管理。及客户情报管理。及客户情报管理。出货订单出货订单出货品项出货品项订单订单出货出货数量数量订单订单出货出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46 67 70 019194 4E E3 34 40 00 00 00 08 812122 2E E4 42 28 80 0
14、3 35 52 220205 5单品出货单品出货量量111113134 4101014141 13 365656 6单品出货单品出货次数次数4 42 21 13 33 33 31616IQIQ分析可以应用在物流中分析可以应用在物流中分析可以应用在物流中分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备心的布置规划、物流设备心的布置规划、物流设备心的布置规划、物流设备的选择、批量拣货、商品的选择、批量拣货、商品的选择、批量拣货、商品的选择、批量拣货、商品销售情报、商品的销路预销售情报、商品的销路预销售情报、商品的销路预销售情报、商品的销路预测及拣货作业人力的安排。测及拣货作业人力的安排。测及拣货作业人力
15、的安排。测及拣货作业人力的安排。出货订出货订单单出货品项出货品项订单订单出货出货数量数量订单出订单出货品项货品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46 67 70 019194 4E E3 34 40 00 00 00 08 812122 2E E4 42 28 80 03 35 52 220205 5单品出单品出货量货量111113134 410101414131365656 6单品出单品出货次数货次数4 42 21 13 33 33 31616EIQ资料统计格式（
16、单日）资料统计格式（单日）出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5E E1 1QQ1111QQ1212QQ1313QQ1414QQ1515QQ1 1N N1 1E E2 2QQ2121QQ2222QQ2323QQ2424QQ2525QQ2 2N N2 2E E3 3QQ3131QQ3232QQ3333QQ3434QQ3535QQ3 3N N3 3单品出货单品出货量量QQ1 1QQ2 2QQ3 3QQ4 4QQ5 5QQN N单品出货单品出货次数次数K K1 1K K2 2K K3 3K K4 4
17、K K5 5K K一、一、一、一、EIQEIQ规划内容规划内容规划内容规划内容 2 2、基于时间订单分析、基于时间订单分析 出货量出货量出货量出货量(TQ)(TQ)分析分析分析分析:一定时间内的出货数量总量的分析一定时间内的出货数量总量的分析一定时间内的出货数量总量的分析一定时间内的出货数量总量的分析 出货品项数（出货品项数（出货品项数（出货品项数（TINTIN）分析：一定时间内的出货总品项数的）分析：一定时间内的出货总品项数的）分析：一定时间内的出货总品项数的）分析：一定时间内的出货总品项数的分析分析分析分析 品项受订次数品项受订次数品项受订次数品项受订次数(TK)(TK)分析：一定时间内的
18、出货次数的分析分析：一定时间内的出货次数的分析分析：一定时间内的出货次数的分析分析：一定时间内的出货次数的分析 品项受订次数品项受订次数品项受订次数品项受订次数(TEN)(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析：一定时间内的订单个数分析的分析：一定时间内的订单个数分析的分析：一定时间内的订单个数分析的分析分析分析分析 T T可取一年，一个月可取一年，一个月可取一年，一个月可取一年，一个月EIQT资料分析格式（加入时间范围）资料分析格式（加入时间范围）日期日期客户订单客户订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I4I4I5I5
19、T T1 1E1E1QQ111111QQ121121QQ131131QQ141141QQ151151QQ1111N N1111E2E2QQ211211QQ221221QQ231231QQ241241QQ251251QQ2121N N2121单品出货量单品出货量QQ1111QQ2121QQ3131QQ4141QQ5151QQ1 1N N1 1单品出货品单品出货品项项K K1111K K2121K K3131K K4141K K5151K K1 1T2T2E1E1QQ112112QQ122122QQ132132QQ142142QQ152152QQ1212N N1212E2E2QQ212212QQ2
20、22222QQ232232QQ242242QQ252252QQ2222N N2222单品出货量单品出货量QQ1212QQ2222QQ3232QQ4242QQ5252QQ.2.2N N2 2单品出货品单品出货品项项K K1212K K2222K K3232K K4242K K5252K K.2.2合计合计单品总出货单品总出货量量QQ1 1QQ2 2QQ3 3QQ4 4QQ5 5QQN N单品出货总单品出货总项项K K1 1K K2 2K K3 3K K4 4K K5 5K KEIQ资料取样资料取样可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业
21、可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度周期及其波动幅度周期及其波动幅度周期及其波动幅度 若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析以一较小周期内的资料进行分析以一较小周期内的资料进行分析以一较小周期内的资料进行分析 若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，若各周
22、期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的资料进行分析资料进行分析资料进行分析资料进行分析 一般常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、一般常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、一般常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、一般常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、周六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一周六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一周六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一周六；一个月内集中
23、于月初或月尾；一年中于某一季出货量最大。季出货量最大。季出货量最大。季出货量最大。若若EIQEIQ的资料过大，不易处理时，通常可依据配送中心的的资料过大，不易处理时，通常可依据配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析，或取一个作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析，或取一个星期的资料分析星期的资料分析 也可依商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不也可依商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行同的群组分别进行EIQEIQ分析；或是以某群组为代表，进行分析；或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料；或是采取抽样分析后再将结果乘上倍数，以求全
24、体资料；或是采取抽样方式，分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料方式，分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料资料分析使用的统计方法资料分析使用的统计方法平均值平均值平均值平均值最大、最小值最大、最小值最大、最小值最大、最小值总数总数总数总数柏拉图分析柏拉图分析柏拉图分析柏拉图分析次数分布次数分布次数分布次数分布ABCABC分析分析分析分析柏拉图分析柏拉图分析在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图出货量经排序后绘图出货量经排序后绘图出货量经排序后绘图(E
25、Q(EQ、IQIQ分布图分布图分布图分布图)，并将其累，并将其累，并将其累，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具。析时最基本的绘图分析工具。析时最基本的绘图分析工具。析时最基本的绘图分析工具。其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。拉图方式表达。拉图方式表达。拉图方式表达。次数分布次数分布绘出
26、绘出绘出绘出EQEQ、IQIQ等柏拉图分布图，常可得到如图等柏拉图分布图，常可得到如图等柏拉图分布图，常可得到如图等柏拉图分布图，常可得到如图3-13-1之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例各产品出货量出现于各分组范
27、围内的次数，其例各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如如如如“出货量的品项次数分布图出货量的品项次数分布图出货量的品项次数分布图出货量的品项次数分布图”。ABC分析分析在制作在制作在制作在制作EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等统计分布图时，除可等统计分布图时，除可等统计分布图时，除可等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由由次数分布图找出分布趋势，进一步可由由次数分布图找出分布趋势，进一步可由由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABCABC分分分分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，析法将一特定百分比内的主要订单或产品
28、找出，析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前排序，以占前排序，以占前排序，以占前20%20%及及及及50%50%的订单件数的订单件数的订单件数的订单件数(或品项数或品项数或品项数或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单依据。如果出货量集中在少数订单
29、依据。如果出货量集中在少数订单依据。如果出货量集中在少数订单(或产品或产品或产品或产品)，则，则，则，则可针对此一产品族群可针对此一产品族群可针对此一产品族群可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出少数的品项数但占有重要出少数的品项数但占有重要出少数的品项数但占有重要出货比例货比例货比例货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之作进一步的分析及规划，以达事半功倍之作进一步的分析及规划，以达事半功倍之作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组效。相对的出货量很少而产品种类
30、很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。的可行性及利用率。的可行性及利用率。的可行性及利用率。交叉分析交叉分析在进行在进行在进行在进行EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等等等等ABCABC分析后，除可就分析后，除可就分析后，除可就分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以
31、就其订单资料个别分析外，亦可以就其订单资料个别分析外，亦可以就其订单资料个别分析外，亦可以就其ABCABC的分类进的分类进的分类进的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如进行组合分析，或其它如进行组合分析，或其它如进行组合分析，或其它如EQEQ与与与与ENEN、IQIQ与与与与IKIK等项等项等项等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的目，均可分别进
32、行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABCABC分类后分为分类后分为分类后分为分类后分为3 3个等级，经由交叉组合后，产生个等级，经由交叉组合后，产生个等级，经由交叉组合后，产生个等级，经由交叉组合后，产生3333的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。讨，找出分组资料中的意义及其代
33、表的产品族群。讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。亦可产生有用的交叉分析数据。亦可产生有用的交叉分析数据。亦可产生有用的交叉分析数据。EIQ分析用途分析用途 得出配合物流系统特性的物流系统模块 选择物流设备 仿真分析 进行物流系统规划的基础规划 可以了解物流特性1.订单内容2.订货特性3.接单特性4.配送中心特性5.EIQ特性EIQ分析用途分析用途物
34、流系统的基础规划物流系统的基础规划需求的设定EIQ分析数据一系列的系统轮廓概略性系统轮廓订单资料库存总类数PCB资料库方案1方案2方案3一系列的限制条件详细的系统轮廓一系列的限制条件一系列的限制条件限制条件1限制条件2限制条件3经济性法律性环境变化速度2.4EIQ分析应用分析应用一、订单变动趋势分析一、订单变动趋势分析一、订单变动趋势分析一、订单变动趋势分析 长期趋势长期趋势长期趋势长期趋势:长时间内呈现渐增或渐减的趋向长时间内呈现渐增或渐减的趋向长时间内呈现渐增或渐减的趋向长时间内呈现渐增或渐减的趋向 季节变动季节变动季节变动季节变动:以一年为周期的循环变动以一年为周期的循环变动以一年为周期
35、的循环变动以一年为周期的循环变动 循环变动循环变动循环变动循环变动:以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势势势势 偶然变动：一种不规则的变动趋势偶然变动：一种不规则的变动趋势偶然变动：一种不规则的变动趋势偶然变动：一种不规则的变动趋势各种变动趋势分析各种变动趋势分析趋势类型趋势类型趋势分析趋势分析应用应用长期长期长期长期趋势趋势趋势趋势有持续递增的趋有持续递增的趋有持续递增的趋有持续递增的趋向，应配合年周向，应配合年周向，应配合年周向，应配合年周期的成长趋势加期的成长趋势加期的成
36、长趋势加期的成长趋势加以判断以判断以判断以判断规划时可以中期的需求量为规模依据，规划时可以中期的需求量为规模依据，规划时可以中期的需求量为规模依据，规划时可以中期的需求量为规模依据，若需考虑长期递增的需求，则可以预留若需考虑长期递增的需求，则可以预留若需考虑长期递增的需求，则可以预留若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置投资方式设置投资方式设置投资方式设置季节季节季节季节变动变动变动变动有季节性变动的有季节性变动的有季节性变动的有季节性变动的明显趋势明
37、显趋势明显趋势明显趋势如果季节变动的差距超过如果季节变动的差距超过如果季节变动的差距超过如果季节变动的差距超过3 3倍以上，可考倍以上，可考倍以上，可考倍以上，可考虑以部分外包或租用设备方式，另外在虑以部分外包或租用设备方式，另外在虑以部分外包或租用设备方式，另外在虑以部分外包或租用设备方式，另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加淡季时应争取互补性的商品业务以增加淡季时应争取互补性的商品业务以增加淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率仓储设施利用率仓储设施利用率仓储设施利用率循环循环循环循环变动变动变动变动有以一季为单位有以一季为单位有以一季为单位有以一季为单位的周期性变动趋的周期
38、性变动趋的周期性变动趋的周期性变动趋势势势势如果高低峰差距不大且周期较短，可以如果高低峰差距不大且周期较短，可以如果高低峰差距不大且周期较短，可以如果高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划，后续资料分周期变动内的最大值规划，后续资料分周期变动内的最大值规划，后续资料分周期变动内的最大值规划，后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作析可缩至某一周期为单位以简化分析作析可缩至某一周期为单位以简化分析作析可缩至某一周期为单位以简化分析作业业业业不规则不规则不规则不规则变动变动变动变动无明显规则的变无明显规则的变无明显规则的变无明显规则的变动趋势动趋势动趋势动趋势系统较难规划，宜规划
39、泛用型的设施，系统较难规划，宜规划泛用型的设施，系统较难规划，宜规划泛用型的设施，系统较难规划，宜规划泛用型的设施，以增加运用的弹性，仓储货位也以容易以增加运用的弹性，仓储货位也以容易以增加运用的弹性，仓储货位也以容易以增加运用的弹性，仓储货位也以容易调整及扩充者为宜调整及扩充者为宜调整及扩充者为宜调整及扩充者为宜出货订单出货订单出货品项出货品项订单出货订单出货数量数量订单出货订单出货品项品项I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5I I6 6E E1 13 35 50 01 12 23 314145 5E E2 22 20 04 46 67 70 019194 4E E3
40、 34 40 00 00 00 08 812122 2E E4 42 28 80 03 35 52 220205 5单品出货单品出货量量111113134 41010141413136565单品出货单品出货次数次数4 42 21 13 33 33 31616二、二、二、二、EIQEIQ图表分析图表分析图表分析图表分析EQEQ分析分析分析分析 主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方订单处理的原则、拣货系统的
41、规划，并将影响出货方订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的式及出货区的规划。通常以单一营业日的式及出货区的规划。通常以单一营业日的式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQEQ分析为主。分析为主。分析为主。分析为主。依依依依EQEQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规之
42、参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当为主。当为主。当为主。当EQEQ量很小的订单数所占比例很高时量很小的订单数所占比例很高时量很小的订单数所占比例很高时量很小的订单数所占比例很高时(50%)(50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货，应可将该类订单另行分类，以提高拣货，应可将该类订单另行分类，以提高拣货，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，效率；如果以订单别拣取则须设立零星
43、拣货区，效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类具相似性，综合考虑物品分类具相似性，综合考虑物品分类具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)(Sorting)的可行性，的可行性，的可行性，的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货以决定是否于拣取时分类或于物品拣出
44、后于分货区进行分类。区进行分类。区进行分类。区进行分类。EIQ图表分析图表分析IQIQ分析分析分析分析 主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货
45、区的规划。位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。在规划储区时应以一时间周期的在规划储区时应以一时间周期的在规划储区时应以一时间周期的在规划储区时应以一时间周期的IQIQ分析为主分析为主分析为主分析为主(通常通常通常通常为一年为一年为一年为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考，若配合进行拣货区的规划时，则需参考，若配合进行拣货区的规划时，则需参考，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的单日的单日的单日的IQIQ分析。另外单日分析。另外单日分析。另外单日分析。另外单日IQIQ量与全年量与全年量与全年量与全年IQIQ量是否对量是否对量是否对量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量
46、与出货称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日规划将更趋于实际，因此可进行单日规划将更趋于实际，因此可进行单日规划将更趋于实际，因此可进行单日IQIQ量与全年量与全年量与全年量与全年IQIQ量的交叉分析。量的交叉分析。量的交叉分析。量的交叉分析。若将单日及全年的若将单日及全年的若将单日及全年的若将单日及全年的IQ
47、IQ图以图以图以图以ABCABC分析将品项依分析将品项依分析将品项依分析将品项依出货量分为出货量分为出货量分为出货量分为ABC(ABC(大、中、小大、中、小大、中、小大、中、小)三类，并产生对照三类，并产生对照三类，并产生对照三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：几类：几类：几类：单日与全年单日与全年单日与全年单日与全年IQIQ分析对照表分析对照表分析对照表分析对照表 分类I：年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的
48、规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。分类II：年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。分类III：年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间分类IV：年出货量小且单日出货量亦小，虽出
49、货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准分类V：年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。单日出货量年出货量ENENENEN（订单品项数）分析订单品项数）分析订单品项数）分析订单品项数）分析 主要了解订单别订购品主要了解订单别订购品主要了解订单别订购品主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单项数的分布，对于订单项数的分布，对于订单项数的分布，对于订单处理的原则及拣货
50、系统处理的原则及拣货系统处理的原则及拣货系统处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，的规划有很大的影响，的规划有很大的影响，的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出并将影响出货方式及出并将影响出货方式及出并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配货区的规划。通常需配货区的规划。通常需配货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单合总出货品项数、订单合总出货品项数、订单合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品出货品项累计数及总品出货品项累计数及总品出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。项数三项指标综合参考。项数三项指标综合参考。项数三项指标综合参考。以以以以 Q Qei ei=count(=cou