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1、生物统计学 几种常见的概率分布律第1页，共58页，编辑于2022年，星期一怎样学习概率分布率v概率分布率的前提条件前提条件v概率分布率的概率函数概率函数/概率密度函数概率密度函数（包括公式里的符号）v概率分布率的主要参数主要参数v概率分布率的特性v概率分布率的查表方法v概率分布率的运用运用第2页，共58页，编辑于2022年，星期一3.1 二项分布二项分布二项分布的概率函数二项分布的概率函数二项分布（二项分布（binomial distribution）离散型概率分布律离散型概率分布律随机试验有随机试验有两种两种互不相容不同结果。互不相容不同结果。重要条件重要条件：1.每次试验两个结果（互为对立
2、事件），每一种结果在每次试验中都每次试验两个结果（互为对立事件），每一种结果在每次试验中都有恒定的概率；有恒定的概率；2.试验之间应是独立的。试验之间应是独立的。非此即彼非此即彼第3页，共58页，编辑于2022年，星期一第4页，共58页，编辑于2022年，星期一第5页，共58页，编辑于2022年，星期一P(AB)=P(A)P(B)2.14第6页，共58页，编辑于2022年，星期一二项分布的概率函数二项分布的概率函数第7页，共58页，编辑于2022年，星期一第8页，共58页，编辑于2022年，星期一第9页，共58页，编辑于2022年，星期一第10页，共58页，编辑于2022年，星期一第11页，共
3、58页，编辑于2022年，星期一服从二项分布的随机变量的特征数服从二项分布的随机变量的特征数方差方差当以比率表示时当以比率表示时第12页，共58页，编辑于2022年，星期一偏斜度偏斜度峭度峭度了解了解第13页，共58页，编辑于2022年，星期一中间多，两边少，左右对称。中间多，两边少，左右对称。第14页，共58页，编辑于2022年，星期一二项分布实用实例二项分布实用实例第15页，共58页，编辑于2022年，星期一N=N=理论频数理论频数如何计算得来？第16页，共58页，编辑于2022年，星期一意义？意义？第17页，共58页，编辑于2022年，星期一第18页，共58页，编辑于2022年，星期一第
4、19页，共58页，编辑于2022年，星期一技巧：先技巧：先划划清界限清界限第20页，共58页，编辑于2022年，星期一B_R_,B_rr,bbR_ 第21页，共58页，编辑于2022年，星期一3.2 泊松分布泊松分布泊松分布的概率函数泊松分布的概率函数第22页，共58页，编辑于2022年，星期一了解了解第23页，共58页，编辑于2022年，星期一服从泊松分布的随机变量的特征数服从泊松分布的随机变量的特征数第24页，共58页，编辑于2022年，星期一20，泊松分布很接近正态分布；50，两者无区别。当0.1且n 5时，可用泊松分布作为二项分布的近似。第25页，共58页，编辑于2022年，星期一泊松
5、分布应用实例泊松分布应用实例 泊松分布是描述在泊松分布是描述在一定空间一定空间（长度、面积和体积）（长度、面积和体积）或或一定一定时间间隔内点子散布状况时间间隔内点子散布状况的理想的理想化模型。化模型。第26页，共58页，编辑于2022年，星期一利用科学计算器进行计算第27页，共58页，编辑于2022年，星期一3.3 另外几种离散型概率分布另外几种离散型概率分布超几何分布超几何分布了解了解第28页，共58页，编辑于2022年，星期一了解了解第29页，共58页，编辑于2022年，星期一第30页，共58页，编辑于2022年，星期一负二项分布负二项分布直接通过公式来理解。这个是一个二项分布公式。多了
6、一个，就变成了负二项分布公式。第31页，共58页，编辑于2022年，星期一3.4 正态分布正态分布正态分布的密度函数和分布函数正态分布的密度函数和分布函数正态分布（正态分布（normal distribution）高斯分布（高斯分布（Gauss distribution）正态曲线（正态曲线（normal curve）连续型概率分布律连续型概率分布律两头少，中间多，两侧对称两头少，中间多，两侧对称第32页，共58页，编辑于2022年，星期一第33页，共58页，编辑于2022年，星期一第34页，共58页，编辑于2022年，星期一了解了解第35页，共58页，编辑于2022年，星期一标准正态分布标准正
7、态分布/fai/第36页，共58页，编辑于2022年，星期一第37页，共58页，编辑于2022年，星期一标准正态分布的标准正态分布的特性特性第38页，共58页，编辑于2022年，星期一第39页，共58页，编辑于2022年，星期一第40页，共58页，编辑于2022年，星期一第41页，共58页，编辑于2022年，星期一正态分布表的使用方法正态分布表的使用方法第42页，共58页，编辑于2022年，星期一第43页，共58页，编辑于2022年，星期一第44页，共58页，编辑于2022年，星期一第45页，共58页，编辑于2022年，星期一正态分布标准化正态分布标准化第46页，共58页，编辑于2022年，星
8、期一做题时请先写做题时请先写公式公式，代数字代数字，出出结果结果，描述，描述结果的结果的意义意义。第47页，共58页，编辑于2022年，星期一正态分布表的单侧临界值正态分布表的单侧临界值下侧临界值下侧临界值上侧临界值上侧临界值第48页，共58页，编辑于2022年，星期一双侧临界值双侧临界值第49页，共58页，编辑于2022年，星期一第50页，共58页，编辑于2022年，星期一3.5 另外几种连续型概率分布另外几种连续型概率分布指数分布（指数分布（exponential distribution）了解了解第51页，共58页，编辑于2022年，星期一第52页，共58页，编辑于2022年，星期一第5
9、3页，共58页，编辑于2022年，星期一分布（分布（gamma distribution）了解了解第54页，共58页，编辑于2022年，星期一了解了解第55页，共58页，编辑于2022年，星期一随着随着p的增加，的增加，分布愈来愈分布愈来愈接近于正接近于正态态分分布。布。第56页，共58页，编辑于2022年，星期一3.6 中心极限定理中心极限定理（Central Limit Theorem）假设被研究的随机变量假设被研究的随机变量X可以表示可以表示为许多相互独立的随机变量为许多相互独立的随机变量Xi的和。的和。如果如果Xi的数量很大，而且每一个别的数量很大，而且每一个别的的Xi对于对于X所起的作用又很小，则所起的作用又很小，则X可以被认为服从或近似地服从正可以被认为服从或近似地服从正态分布。态分布。第57页，共58页，编辑于2022年，星期一作业作业vP513.1,3.2（算出各表现型概率即可算出各表现型概率即可）;3.12,3.18第58页，共58页，编辑于2022年，星期一