众筹项目成功度影响因素研究_基于项目发起者的质量信号视角_周逸翰.docx

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1、财经研究 众筹项目成功度影响因素研究 基于项目发起者的质量信号视角 周逸翰 1史琰鹏 2 摘要:众筹摒弃传统金融筹资方式,通过吸引基数庞大的互联网用户汇集资金,这一模式近年获得爆发性增长;但是目前学界 还未有从项目发起者自身角度探索影响众筹项目信息不对称程度 ,以及 最终成功与否的潜在因素。本文抽取了众筹网中累计总金额达 1.46亿的 3901个众筹项目,对众筹项目成功和失败下隐含的潜在机制进行了分析。我们发现,目标筹资额与筹资成功程度负相关; 项目关注数、展示页面评论数量与筹资成功程度正相关;项目进展说明与筹资成功成都正相关;投资人数与筹资成功程度关系不显著。 我们的初步结论表明,项目发起者

2、的行为特质传达了不同质量信号,影响其获取创业资金的能力,众筹的内在机制值得进一步的研究。 关键词:众筹项目发起者质量信号信息不对称 一 、弓 I言 众筹允 5项目发起者为了盈利性、艺术性或公益性目的,通 过众筹平台展示项目;它摒弃传统金融筹资,是通过互联网技术 与金融机制的结合,吸引基数庞大的互联网用户集中多笔小额资 金,为新的商业机会筹资的新模式。作为回报,项目 发起者将会 向出资者提供项目承诺将要研发的产品,或项目创业成功后的部 分股权。在众筹发源地美国,奥巴马于 2012年签署了 JOBS法案, 承认众筹合法化。在中国,李克强总理明确提出发展 “ 互联网 +” , 鼓励小微企业利用众筹筹

3、集资金。这一新颖的金融模式近年在中 国发展迅猛,众筹平台快速增加,筹集资金逐渐上升(图 1)。 单位:万元 资料来源: data, haishuwang. com 众筹项目成功融得资金并实现项目承诺,是筹资人与投资人 双方共同的希望,但是目前该行业尚处于初级阶段,行业秩序较 混乱;尽管行业规模发展迅速,但是行业竞争与同质化现象日益 严重;筹资人与投资人之间的信息不对称问题在众筹领域广泛存 在。本文聚焦目前学术研究较少的项目发起人,试图探讨项目发 起人视角下,改善信息不对称,显性或隐性地传递项目质量信号 的相关因素;进一步地,也说明了项目成功与否的影响因素有哪 些。作为众筹内在机制的初步探讨,这

4、些因素可以为目前众筹行 业供需对接提供建议,在实践中促使项目发起人更多地关注缓解 信息不对称和为持币观望的投资人传递项目质量信号从而促进 投资人相信并支持项目。 需要说明,本文从众筹的种类上做出控制。以个人支持众筹 项目的不同目的下投资者和出资者的关系为视角,当前一般将众 筹分为以下类别。一是慈善模式,一些例如人道主义的众筹项目, 是基于捐赠性质的,出资者的身 份是慈善家,并不要求从他们的 捐赠中获取直接回报。二是借贷模式(奖励性模式 ),出资者把 他的出资作为贷款、购买某种新奇商品的预付款,以期从中获得 一些回报 ( 利息和实物等 )。三是股权模式,众筹项目把出资者 看作其投资者,之后给予他

5、们股权奖励。当前国内股权模式众筹 尚未成型,相关数据难以获取;慈善类众筹更多地考虑投资人的 心理状态而非理性决策,目前较难衡量。本文选择第二种模式作 为研究对象。 本文余下部分的结构如下:第二部分为文献回顾与研究假 设,第三部分为变量设计与数据来源,第四部分为描述性统计结 果,第五部 分为实证结果;第六部分阐明结论并提出建议。 二、文献回顾与研究假设 (一)文献回顾 新兴企业需要资源来扩大生产,其中最重要的一项活动是筹 资;寻求突破传统金融框架的筹资方式是学界和实务一直关心的 问题。创业者为了应对缺乏抵押品、现金流等筹资障碍,寻找非 传统筹资方式来获得他们完成创意所需要的资金 ( Gomper

6、s和 Lerner,2004)。很多创业者通过网络直接寻找大众的资金而不 是依靠像天使投资、银行、风险投资这些常规的投资者 (Kleemann, 2008; Lambert 和 Schwienbacher, 2010)。这种 新的融资方式就是 “ 众筹 ” 。 众筹源自于微观金融 ( Morduch, 1999)和众包 ( Poetz和 Schreier, 2012)等概念的启发,但是随着越来越多众筹网站的 开展,它的概念逐渐丰富,形成一种独特的筹资方式。作为新兴 领域,对众筹概念的理解各有不同, Schwienbacher和 Larralde (2010)把众筹定义为 “ 为了公益或为了得到

7、特定回报或是为了 得到股权而通过网络的开放的募集资金方式提供资金以支持特 定的目标 ” 。Ethan Mollick (2014)认为众筹是创业的个人或团 体从大量的个体那里而不是传统的金融媒介那里筹集资金。其他 学者更加关注一些细节,如众筹应包括网络上朋友间的相互借贷 (Lin 和 Viswanathan, 2013); Burkett (2011)认为有 -些粉 丝是单纯地为了支持偶像音乐。针对这些细节 , Schwienbacher 和 Larralde (2010)概括认为众筹项目在目标和大小上都存在很 大区别,从小的艺术项目到企业家把众筹当作风投的替代品来寻 求种子资本都可以是众筹。

8、 对众筹的研究,很大程度上集中于资金需求方 (项目发起者 ) 和资金供给方(投资人)两方面。而其中对于投资人的研究占多 数,对项目发起者的研究较少。项目发起者视角的研究,目前局 限于项 |发起者的动机方面。众筹首先是为企业的种子资本来筹 款的可彳丁方法 ( Schwienbacher and Larralde, 2010)。此外, 筹资并不是众筹筹资者的唯一目标;许多筹资者通过众筹来调查 特定产品的潜在需求,如果潜在需求乐观,那么筹资者可以再利 用其它的传统筹资方式来筹募一些资金。如果潜在需求很小,筹 资者可能会认为继续做下去利润会很少,由此放弃这个项目,也 放弃其它的筹资渠道 ( Dingm

9、an, 2013)。此外,众筹也被用来作 为营销工具,在发展的初始阶段,激发人们对新项目的兴趣。这 对那些需要良好口碑的项目来说尤其重要。众筹项目也可能引起 媒体注意,提高曝光度。 AndreaOrdanini, LuciaMiceli, MatrtaPizzetti (2011) 运用扎根理论和案例分析法 , 回答了 “ 消费者参与众筹的方式和 原因 ” 和 “ 众筹网站发起众筹项目的方式和原因 ” 两个问题;其 认为赞助动机(项目参与 )、社会参与动机(成为公共社会项目 的一份子)以及投资动机 (获得投资回报)是前置消费者参与众 7 新经济 2016年 3月(下) 筹项目的主要动机。研究还

10、发现,前置消费者的集体投资行为是 影响其他前置消费者投资的重要原因。除此之外,众筹使用科技 平台的这种新奇方式也是吸引前置消费者参与的因素。徐珊 (2012)对中国的众筹网站 “ 点名时间 ” 进行了详细的介绍,解 释人们愿意掏钱支持项目的原因,主要有三个:关心创意者、想 使用这一产品和成为众筹社区的一份子。魏可新 ( 2013)选择预 期收益、信任(包括筹资者信任和众筹平台信任两个维度 )、促 进条件(包括感知行为控制、促进因素和项目筹资进度三个维度 ) 以及慈善,引入中介变量参与意愿,构建关于参与行为的研究模 型,认为创业者为了提高大众的众筹参与行为,要更加注重产品 的创新性。 虽然现有关

11、于众筹的文章都有很大的学术价值,但是大部分 都是对国外众筹的研究,并且主要集中于对供给方 资金提供 者、支持者的研究,而对于众筹的主体 项目发起者的研究极 少;国内众筹的研究局限于风险监管。尚无利用大样本来对中国 众筹项目中的信息不对称问题进行探讨,进 而考虑众筹成功因素 和大众参与众筹行为影响因素进行的研究。有必要来研究众筹的 失败和成功是否像一些其它的创业者投资方式一样,受到一些来 自项目发起着某些潜在的因素的影响,从而改进或加剧了信息不 对称,例如是否会受到由于项目发起者态度差异导致项目质量高 低的影响,还是更偏向随机无序。 上无明显差别,投资人越多,筹资成功度应该越高。 视频的运用以其

12、直观生动的形式,往往能缓解众筹中信息不 对称的状况,传递更为清晰的质量信号;项目展示中有无视频会 影响筹资成功度。 我们做出如下假设: H1:众筹项目的成功度与其目标 筹资额相关。 H2:众筹项目的成功度与其关注数相关。 H3:众筹项目的成功度与其评论数呈正相关关系。 H4:众筹项目的成功度与其项目进展相关。 H5:众筹项目的成功度与其参与投资人数呈正相关关系。 H6:众筹项目的成功度与其是否嵌入视频相关。 此外,众筹项目所属的类别也可能影响该项目的成功度。本 文将众筹项目分为科技、公益、农业、出版、娱乐、艺术、商铺、 房产以及其他等类别。目前参与众筹的大部分人群为活跃在互联 网上,追求新奇、

13、创意的青年人,而青年人普遍对科技和娱乐有 更大的兴趣,因此我们猜测众筹项目所属类 别会影响其成功度。 三、变量设计与数据来源 众筹网 ( )是当前中国最大的产品类、 奖励类众筹网站,鉴于其各项指标的全面性和数据量大,以该网 站为主要数据源有助于结论的严谨性。本文收集了共包含从 2013 年 2月(众筹网成立,正式上线时间)至 2016年 2月间的 3901 在研究影响众筹项目成功度的框架下,本文提出可能的信息 不对称影响因素:目标筹资额、类别、评论数和项目进展。我们 以实际筹资额与目标筹资额的比率来衡量众筹项目的成功度。 首先,目标筹资额会对筹资成功度产生直接的影响,发起人 将目标筹资额设定得

14、越高,筹资的难度相应的越大,筹资成功度 可能相应降低;但是,考虑目标筹资额传递的质量信号得出的结 论可能相反,高目标筹资额可能暗示投资者该项目筹划严谨程度 高,项目回报更具可靠性。 其次,项目进展也会影响众筹项目的成功度。本文所指的项 目进展指的是众筹项目的发起人在众筹平台上发布的项目更新 信息的数量。本文意在以项目进展这一指标来衡量众筹项目的发 起人对该项目的投入程度和用心程度;另一种可能的情况是,发 起人发现自己的项目信息不对称非常 严重,筹资形势严峻,因而 通过更新项目进展试图改善这一状况,就此而言,项目进展越多, 可能是因为成功度未达到发起人预期。我们需要通过数据确定其 相关方向。我们

15、以评论数量衡量该项目本身的吸引力,该项目的 吸引力越强,也就有越多的人在众筹平台上发表评论;项目的吸 引力会影响筹资的成功度。 针对投资人 “ 质 ” 、 “ 量 ” 重要性的问题,我们希望探讨众筹 是否对投资人更多地追求单笔大量投资还是更多地发挥互联网 的小微精神。我们初步猜想,众筹与其他筹资活动应该在此问题 条数据,筹资总金额达 1.46亿。 本文涉及的变量如表 1。 (一)解释变量 表 1各变量的名称和定义方法 变量名称 变量定义 EA (万元 ) 项目发起者发起项目希望筹集的金额 (Expected Amount)。 Funded Amount(FA) 众筹实际筹资金额。 Suppor

16、ts 项目支持者人数。 Follows 项目关注者人数。 Categories 项目类别 Updates 项目发起者在网页上更新的项目进展数量 Comments 众筹项目的评论数。 Video 项目介绍页面有无视频嵌入, “ 有,赋值 1,“ 无,赋值 0。 (二) Funded Level (FL): EA与 FA之比,即筹资成功度。我们 定义两类项目:成功项目 ( FL彡 100%)、失败项目 ( 0%FL100%)。 各变量相关性如表 2所示。 表 2各变量 f目关性 FL lnea lnfollows lncomments updates supports videos FL 1 ln

17、ea -.101* 1 lnfollows .116* .336氺氺 * 1 lncomments .194氺氺 * .335* .448本本氺 1 updates .05了氺氺氺 .053氺氺 * 068氺氺氺 .189*氺氺 1 supports .068氺 *氺 .213本氺氺 .131* .189*氺氺 .050* 1 videos -005 -.058* .030 -031 -.029 -.005 1 * p 0. 01, * p0. 05, *p0. 1 四、描述性统计 本文研究的众筹网的 3901个项目的各类别分布如表 3所示。 科技、公益、出版、娱乐、艺术、农业和其他七种类别所

18、占比例 基本相当,其中占比最高的前三类为公益类( 20.88%)、娱乐类 (17. 84%)和农业类 ( 16. 04%)。 同时,上表还对比了各个类别筹资成功度。筹资成功度的平 均值最高的前三类依次是科技类、艺术类、出版类。其最高的筹 资成功度分别达 6372%、 4633%、 5358%;这是一个让人相当惊讶 的表现。 总体来看,各个类别项目的占比基本相当,各个类别项目的 筹资成功度差异并不悬殊,说明众筹的发 展在各个类别上较为均 衡,投资者对众筹的类别并没有特别的偏好。但不可否认的是, 科技类项目和艺术类项目的筹资成功度平均而言较其他类别更 高,表现更出色。这一现象可能是由于科技类和艺术

19、类项目更引 人注目,具有更多的噱头,在互联网平台上更能吸引消费者。 财经研究 表 3各类别筹资成功度对比表 Variable Percentage Obs Mean (%) Std. Dev. (%) Min (%) Median (%) Max (%) FL1 (科技 ) 13. 19% 520 264. 8577 455. 9213 100 133 6372 FL2 (公益) 20. 88% 823 135. 808 135. 0096 100 106 2351 FL3 (出版) 10. 86% 428 177.3715 372. 0454 100 111 5358 FL4 (娱乐) 17

20、. 84% 703 145. 2447 148. 3226 100 105 1928 FL5 (艺术) 10. 58% 417 258. 554 423. 4806 100 131 4633 FL6 (农业) 16. 04% 632 173. 0665 285. 4395 100 112 5397 FL7 (其他) 10. 61% 418 164. 3469 202. 0546 100 112 3312 另外,成功项目多数仅仅略微高于筹资目标。 这种集中趋势来自于两个可以经由数据验证的原因。 第一,众筹网采用的是 “ 零或全部 ” 机制(门槛机制 ),这 可能会导致项目投资者 “ 自掏腰包 ”

21、 以促进项目最终能够达到目 标金额。尽管众筹网采取了相应机制,例如同一账户不能使用相 同的地址、银行卡、 IP地址,但是收效甚微 。 2015年 3月,众 筹网进一步规定,单一账户对同一项目的最高投资不得超过 10, 元。结果表明该机制有所成效。 2015年 3月前,失败项目中, 小型项目成功度(定义为小于等于 5000元)的均值较低 (mean. 088, sd. 134),大型项目(大于 5000元)的均值较高 (mean. 139, sd. 208)。3月后,小型项目的均值保持平稳,但是 大型项目的成功度均值大大降低了 ( mean. 109)。这正说明大型 项目中 “ 自掏腰包 ” 的

22、成本因政策监管有所提高。 第二,更有说服力的解释可能是成功的众筹项目在项目筹资 时带有相应特质,因而敏锐的投资人可以通过无成本的或耗费一 定成本的手段来鉴别这些项目。这与我们提出的假设是相吻合 的,下一部分将进行验证。 五、实证结果 基于线上平台的众筹活动具有明显的信息不对称,投资人需 要依靠他们所能获取的信息来对投资与否做出判断,释放更多信 息的;在众筹中,投资人所能获取的信息几乎完全依靠项目发起 人,回顾前述假设,我们发现探究众筹为何成功,必须聚焦于项 目发起者,例如:在众筹项目的成功度与其目标筹资额的关系中, 目标筹资额可以向 投资者传递该项目成功可能性的信息,目标筹 资额越小的项目,成

23、功可能越大,投资者更青睐成功可能性高的 项目;在众筹项目的成功度与项目进展、是否有视频的关系中, 更频繁地公布项目进展,具有视频介绍的项目能够向投资者传递 该项目发起者比其他项目发起者更加用心和靠谱的信息。 在传统金融融资中,投资方更看重的一些因素包括寻求融资 方的项目准备质量、当场演示是否令人感兴趣、项目构想是否合 理( 陈括, 2009)。无论何种因素,其潜在的内涵是:寻求投资 方在资金寻求过程中会有意识地或无意识地寻求与项目质量相 关的表面信息以 及潜在信息。而信息的来源一般只有项目发起 人。在众筹过程中,我们认为这一机制并没有改变。 然而,众筹具有许多传统融资所不具有的新特性,在此环境

24、 下,众筹投资人是否也需要获取质量信息呢?如果需要,具体从 哪些因素上获取?而众筹项目的质量信号是否足够强烈?如果 质量信号不足,可能导致众筹变为一种无效的融资方式;但如果 项目投资者发送的质量信号足够且能够被投资人接收,我们认为 众筹在质量信息上和其他金融方式类似。 我们所获取的结果如表 4。 为了解释影响筹资成功度的因素,本文尝试了三个模型。在 第一个模型中,仅仅引 入目标筹资金额作为解释变量,实证结果 显著。在第二个模型中,除了目标筹资金额,又引入了评论数、 关注数等作为解释变量。此时,目标筹资金额和评论数对筹资成 功度的影响都在 1%的水平上显著。第三个模型在第二个模型基础 上又进入了

25、是否有视频作为解释变量。 此时,目标筹资金额对筹资成功度的影响在 1%的水平上显 著,符号为负,与预期一致。目标筹资金额越大,向投资者传递 的信号说明该项目成功的可能性越小,受投资者青睐可能性小, 因此筹资成功度也就越低。目标筹资额是投资人在接触众筹项目 时所看到的第一个信息。这对于项目投资者来说,是信息传递的 第一个窗口。尽管只是一个目标数据,但可以反映发起者期望的 项目规模和未来预计现金流量情况。结果表明,目标筹资额带来 的信息偏向负面。 表 4回归分析结果 Model (1) Model (2) Model (3) VARIABLES fl fl fl lnea -0. 201* -0.

26、 482*氺 -0. 483* (0. 032) (0. 036) (0. 036) lnfollows 0. 191* 0. 188*氺氺 (0. 043) (0. 043) lncomments 0. 462*氺氺 0. 465*氺氺 (0. 040) (0. 040) updates 0. 015* (0. 009) 0. 015* (0. 009) supports 0. 000* (0. 000) 0. 000氺氺氺 (0. 000) videos 0. 097 (0. 109) Constant 4. 02* 3. 989*氺 3. 972* (0. 310) (0. 310) (

27、0. 310) Observations 3, 901 3, 901 3, 901 R-squared 0. 000 0. 065 0. 085 * p 0. 01, * p0. 05, *p 0. 1 评论数对筹资成功度的影响在 1%的水平上显著,符号为正, 与预期一致。评论数越多,代表该项目吸引投资者的能力越强, 项目越容易成功。评论数体现投资人对于项目所传递信息的吸引 关注程度,同时也可能是投资人认为项目发起者传递的信息不够 明确,需要澄清。根据结果,总体上我们将评论数量与投资人感 兴趣挂钩,而且是非常正面的。 项目进展数对筹资成功度的影响在 10%的水平上显著,符号 为正,与预期一致。

28、项目进展数越多,鉴于绝大多数众筹项目不 可能在短期内获得成功,我们认为,更多更新可以代表项目发起 者准备更加充分,在众筹过程中态度更好。分析结果证明了这一 结论。更多的项目进展可以向投资者传递更好的信号,投资者很 可能认为其关注的项目发起者比其他人更加用心于项目中,投资 人疑虑容易破解,因此项目成功可能性就越大。 支持某一项目的投资者人数则与项目最 后筹资程度几乎无 关,这一点并不符合我们预期的看法。这一结论表明,至少在该 平台上,众筹活动更加看重单个投资人的质量,而非以量取胜。 有无视频对项目筹资程度影响不显著。这表明在该平台上, 视频虽然没有产生负面效应,但也没有能取得质量信号传递的积 新

29、经济 2016年 3月(下) 极作用。这一结果与 Ethan Mollick针对 Kickstarter平台进行 独有特性。 的相似研究结果不同,提醒我们需要更多地考虑中国众筹平台的 表 5各类别回归分析表 科技类 公益类 出版类 娱乐类 艺术类 农业类 其他类 VARIABLES Fll F12 F13 F14 F15 F16 F17 ea -5. 004* -0. 497 -3. 107 -0. 517 -18. 55* -6. 324氺氺 * -0. 889* (2. 352) (0. 763) (2.413) (0. 315) (9. 221) (2. 274) (0. 351) co

30、mments 0. 710* 0. 00902 0. 181 0. 225* 1. 573* 0. 973* 1. 992* (0. 106) (0. 179) (0. 184) (0. 124) (0. 194) (0. 344) (0. 203) updates 13. 41* -1. 171 4.524 -5. 754* 1. 726 -1. 512 -7. 210* (4. 447) (1. 288) (5. 049) (2. 502) (1. 556) (2. 069) (2. 367) video 16. 74 5. 688 -63. 41 -13. 13 144. 3* 41.

31、25 -22. 97 (41. 91) (10. 59) (45. 14) (11. 56) (58. 58) (26. 79) (21. 34) Constant 138. 4*氺 142. 4*氺氺 171. 2* 176. 6氺氺氺 171. 7*氺氺 114. 4氺氺氺 1G0. 3氺氺氺 (34. 05) (8. 792) (33. 81) (14. 07) (25. 00) (20. 10) (13. 97) Observations 520 823 428 703 417 632 418 R-squared 0. 110 0. 003 0. 012 0. 013 0. 173 0

32、. 083 0. 193 * p0. 01, * p 0. 05, *p0. 1 最后,由表 5可知,不同类别项目的目标筹资金额、评论数 和项目进展对筹资成功度的影响有所不同。科技类和其他类项目 的目标筹资金额、评论数和项目进展对筹资成功度的影响都显 著;娱乐类、农业类和艺术类项目则是有部分变量对筹资成功度 的影响显著;公益类和出版类项目中,所有的变量对筹资成功度 的影响不显著。这体现出了不同类别项目的内在特点,同时也说 明了本文的结论对科技类和其他类项目具有很好的适用性,但是 对娱乐类、农业类和艺术类项目的实用性稍差,对公益类和出版 类项目而言,则需要进一步衡量其特性,考虑改进现有模型。 六

33、、结论 众筹允许项目发起者通过众筹平台展示项目,它摒弃传统金 融筹资方式,通过吸引基数庞大的互联网用户从而获得资金;同 时由于信息不对称的存在导致不同项目筹资水平不同。本文以众 筹网平台上 2012年至 2016年累计总金额达 1. 15亿的 2652个众 筹项目为样本,对众筹中的信息不 对称展开研究,尝试提供了一 些探索性结论;从项目发起者的视角出发,考量项目中各个因素 的质量信号传递,进而研究众筹项目成功度的影响因素。通过描 述性统计和 0LS多元线性回归,本文发现,众筹项目的目标筹资 额、项目发起者的用心程度以及项目所展现出的质量好坏对众筹 项目的成功度会产生显著影响,我们的初步结论表明

34、,项目发起 者的行为特质影响质量信号传递,进而影响其获取资金的能力。 本文的研究对众筹项目的发起者、众筹项目的投资者以及众 筹平台都有一定的现实意义。众筹项目的发起者可通过适当控制 目标筹资额、提高在该项 目上的用心程度以及着重提高项目本身 的质量来提高其项目筹资的成功度。众筹项目的投资者可以借此 三项指标来识别成功率高的众筹项目,以确保投资有所回报。众 筹平台也可以借此筛选出成功率高的项目进行重点推荐。对传统 金融理论而言,我们尚不清楚众筹是进一步验证和强化了传统理 论的正确性;或是传统理论在互联网领域已不适用;这一点值得 进一步的探讨。 本文的不足之处在于:本文仅对众筹网一个平台的项目进行

35、 分析,相关结果可能会受该平台的局限;鉴于数据的可获得性, 本文仅对有限的因素进行了研究,相关数据分析还需要更加严 谨 ;本文仅从众筹项目发起者的视角进行分析,没有考虑众筹投 资者偏好以及众筹平台对项目成功度的影响;应当继续寻找传递 项目质量信息的深层因素,例如众筹平台正在推广的实名认证、 是否有营业执照 ( 如适用)。 1 Agrawal, A., Catalini, C. , Goldfarb, A., 2010. The geography of crowdfunding. SSRN Electronic Journal. 2 Burkett, E. , 2011. Crowdfundi

36、ng exempt ion online investment crowdfunding and US secrutiies regulation, A. Transactions: Tennessee Journal of Business Law 63. 3 Burtch,G ,Ghose, A. ,Wattal, S. ,2011. An empirical examination of the antecedents and consequences of investment patterns in crowd-funded markets. SSRN Electronic Jour

37、nal. 4 Dingman, S. , 2013. Canadians smartwatch startup matches record $15-million in VC funding. The Globe and Mail, of entrepreneurship. The American Economic Review 79. 5 Gompers, P. , Lerner, J. , 2004. The Venture Capi tal Cycle. MIT Press. 6 Gorman, M. , Sahlman, W. A. , 1989. What do venture

38、capitalists do? Journal of Business Venturing 4, 231.248. 7 Heminway, J. , Hoffman, S. , 2010. Proceed at your peril: crowdfunding and the securities act of 1933. Tennessee Law Review 78, 879 972. 8 Kuppuswamy, V. , Bayus, B. L. , 2013. Crowdfunding creative ideas: the dynamics of project backers in

39、 kickstarter. SSRN Electronic Journal. 9 Lin, M. , Viswanathan, S. , 2013. Home Bias in Online Investments: An Empirical Study of an Online Crowd Funding Market (). 10 Morduch, J. , 1999. The microfinance promise. Journal of Economic Literature 37, 1569. 11 苗文龙 , 刘海二 , 2014.互联网众筹融资及其激励约束 与风险管理一基于金融市场分层的视角 .金融监管研究, 7.卜 22. 12 徐珊 , 2012. “ 众筹 ” 救梦 .21世纪商业评论, 14, 76-77. 13 魏可新, 2013.大众参与众筹行为影响因素的实证研究 . 浙江财经大学 . 作者简介 周逸翰男, ( 1995. 03. 24-),中国人民大学商学院,本科 生,研究领域:互联网金融。 史琰鹏男, ( 1995. 07. 05-),中国人民大学财政金融学院, 本科生,研究领域:互联网金融。 10 参考文献 (作者单位:中国人民大学北京市 100872)

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