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1、大数据给我们带来了什么大数据给我们带来了什么电子政务的视角电子政务的视角国家信息中心国家信息中心 宁家骏宁家骏 20132013年年5 5月月前前 言言 大数据、云计算的兴起，已经引起了社大数据、云计算的兴起，已经引起了社会各界的广泛关注。会各界的广泛关注。人们从各种不同的视角，对于这场大变人们从各种不同的视角，对于这场大变革进行着思考和议论。有的人从企业和经营革进行着思考和议论。有的人从企业和经营的角度看到了机遇，有的人从政策和治理的的角度看到了机遇，有的人从政策和治理的角度看到了希望。角度看到了希望。作为从事电子政务的人员，在这里仅就作为从事电子政务的人员，在这里仅就这种发展对于电子政务的
2、影响谈一点意见。这种发展对于电子政务的影响谈一点意见。目目 录录一、电子政务的发展趋势一、电子政务的发展趋势二、大数据带来的机遇二、大数据带来的机遇三、大数据与云计算三、大数据与云计算四、我们今天需要怎样的电子政务云和大数据四、我们今天需要怎样的电子政务云和大数据应用应用F4电子政务的战略定位电子政务的战略定位F电子政务的性质：电子政务的性质：技术应用技术应用VS变革转型变革转型办公自动化办公自动化VS业务联动和整合业务联动和整合网络建设网络建设VS信息资源共享信息资源共享F电子政务的战略地位：电子政务的战略地位：促进政府职能转变的促进政府职能转变的助推力助推力造就高效、透明、廉洁政府的造就高
3、效、透明、廉洁政府的赋能器赋能器不是不是仅限技术应用，仅限技术应用，需要其他改革需要其他改革措施措施同步同步推进推进F5电子政务进展显著F大多数政府机构的核心业务已完成不同程大多数政府机构的核心业务已完成不同程度的信息化度的信息化.F网络化公共服务的提供已在不同深度上普网络化公共服务的提供已在不同深度上普及及.部委、省级、地级和县级政府网站的拥部委、省级、地级和县级政府网站的拥有率分别为有率分别为96%96%、100%100%、98.5%98.5%和和83%.83%.F金关、金税、金盾、金审、金信、金水、金关、金税、金盾、金审、金信、金水、金农、金保等一批重大金农、金保等一批重大电子政务电子政
4、务工程发挥工程发挥重要作用重要作用F电子政务总体架构开始构筑电子政务总体架构开始构筑,为今后共享为今后共享,联联动奠定基础动奠定基础F6F 信息化提升城市公共服务和管理水平信息化提升城市公共服务和管理水平 各各级级政府门户网站群，已成为政务公开、行政办事、政府门户网站群，已成为政务公开、行政办事、投诉咨询、便民服务的主渠道之一。投诉咨询、便民服务的主渠道之一。网站群点击数网站群点击数呈现海量增长态势呈现海量增长态势F众多政府部门职能、行政许可等众多政府部门职能、行政许可等1010类信息实现了类信息实现了100100在网上公开在网上公开F多项行政办事事项中，除涉密事项外，办事指南在多项行政办事事
5、项中，除涉密事项外，办事指南在线提供，业务表格能在线下载，提供了多项能提供线提供，业务表格能在线下载，提供了多项能提供申报、状态查询、结果公示等环节的在线服务申报、状态查询、结果公示等环节的在线服务F7信息化提升城市公共服务和管理水平信息化提升城市公共服务和管理水平F各级政府建成的多个信息系统，覆盖了各级政府建成的多个信息系统，覆盖了宏观决策、经济调控、市场监管、公共宏观决策、经济调控、市场监管、公共服务、城市管理等政府管理和决策的主服务、城市管理等政府管理和决策的主要领域，基本覆盖了政府核心业务要领域，基本覆盖了政府核心业务F实时信息接入了领导桌面，应急指挥实实时信息接入了领导桌面，应急指挥
6、实现联动，现联动，城市管理实现了网格化和可视城市管理实现了网格化和可视化化问题和挑战问题和挑战F与政府职能转变的融合度不够与政府职能转变的融合度不够,电子政务电子政务战略意义未突现战略意义未突现F业务联动业务联动,资源整合难度大资源整合难度大,影响效能发挥影响效能发挥F部门管理功能强化部门管理功能强化,公共服务功能相对薄公共服务功能相对薄弱弱F推进信息化的传统路径在那里推进信息化的传统路径在那里F8电子政务面临挑战-、社会形态的改变、社会管理创新网络社会带来的变迁如社交网络网络社会带来的变迁如社交网络给当前社会管理带来了全新的挑给当前社会管理带来了全新的挑战。需要政府提供创新服务战。需要政府提
7、供创新服务。当前社会机构更加当前社会机构更加网状结构发展网状结构发展社会结构变化更加需要政府协同工作社会发社会发展更加展更加需要政需要政府各部府各部门、各门、各层级协层级协同工作同工作。F协同工作套件F统一通信协同插件F协同数据交换插件FERP集成插件FESN企业社区F协同F公文F计划F会议F日程F表单F公共信息F综合办公F视频会议FIMF程序F共享FIP电话F短信FSNSF论坛F微博FWikiFE-LearningF博客FKMFRSSF财务FSRMFHRFCRMF进销存FSCMF行业软件F个人工作信息F部门级工作信息F企业级工作信息F企业间工作信息组织内部的工作协同与业务协作平台跨部门、跨地
8、区的业务协同平台网络通讯平台：移动协同与UC协同引领潮流电子政务通过协同促进社会创造价值电子政务通过协同促进社会创造价值-云服务的新兴机会云服务的新兴机会-工作协同云工作协同云从协同向协同“云”决策C-Level管理M-Level服务Employee政务工作的效率和协作决定了政府形象和效率以及社会的进步电子政务促进信息资源共享开发和政务协同才能创造价值结论：对于政务决策、管理和服务的关键业务离不开协同所依托的信息支撑80%的工作时间在于协作、沟通和掌握信息20%的时间用于依托有效信息用于决策、管理和从事服务信息协同对于能否提升工作效率和效能至关重要政府服务对象政府工作电子政务深化的难点和对策电
9、子政务深化的难点和对策F13F14普遍存在的难点普遍存在的难点F人人的因素：观念、激励、技能、的因素：观念、激励、技能、文化文化F政府职能整体转变的政府职能整体转变的协调协调F多部门多部门项目的资金和实施管理项目的资金和实施管理F网络安全忧患网络安全忧患,影响公众的信任、影响公众的信任、信心信心F15普遍存在的难点普遍存在的难点F政务业务所需要的信息支撑水平政务业务所需要的信息支撑水平不高、能力不强。特别是跨部门、不高、能力不强。特别是跨部门、跨层级的跨层级的信息共享水平极度缺乏信息共享水平极度缺乏F政务信息资源重复开发、利用效政务信息资源重复开发、利用效率低，开发缺乏率低，开发缺乏成本成本控
10、制控制F政府信息资源缺乏整合，难以进政府信息资源缺乏整合，难以进行效益行效益评估评估F16如何解难？如何解难？要有一套科学的总体框架要有一套科学的总体框架有力的实施机制有力的实施机制!要有先进的理论和方法要有先进的理论和方法包括包括云计算和大数据理论与应用云计算和大数据理论与应用电子政务信息整合共享的基本电子政务信息整合共享的基本方法方法科学发展、为民服务是现代政务的主题。科学发展、为民服务是现代政务的主题。政府决策、管理和服务离不开如下两种基本的政府决策、管理和服务离不开如下两种基本的思路思路 逻辑推理：即根据以往得出的若干逻辑推理：即根据以往得出的若干“基本基本原则原则”，按照逻辑方法推演
11、出现实世界的运，按照逻辑方法推演出现实世界的运行规则和演变规律。行规则和演变规律。归纳：即根据现实世界提供的数据或案例，归纳：即根据现实世界提供的数据或案例，进行汇总和综合，从而得出现实世界的运进行汇总和综合，从而得出现实世界的运行规则和演变规律。行规则和演变规律。各自的软肋各自的软肋 对于逻辑推理来说，最致命的问对于逻辑推理来说，最致命的问题是：你怎么能够证明你的出发点，题是：你怎么能够证明你的出发点，即那些决策包括所制定的政策、法规即那些决策包括所制定的政策、法规是可靠的？是可靠的？对于综合归纳来说，最致命的问对于综合归纳来说，最致命的问题是：你怎么能够肯定下一个案例，题是：你怎么能够肯定
12、下一个案例，还会符合你归纳出来的还会符合你归纳出来的“基本原则基本原则”？F19下一步的趋势展望?融合 创新F20电子政府发展阶段电子政府发展阶段F基础建设：基础建设：接入、联网接入、联网F基本、附加、孤立基本、附加、孤立F融入融入IT的新型治理和服务的新型治理和服务F现有流程电子化现有流程电子化F转型创新转型创新F流程和组织转型流程和组织转型F新型政府新型政府F基本在线服务基本在线服务F21电子政府发展的新阶段电子政府发展的新阶段F转型创新阶段（转型创新阶段（t-Government)业务上网由重数量转向质量，以效益业务上网由重数量转向质量，以效益为中心，使用户真正得益为中心，使用户真正得益
13、首先，实现基于现有流程的、跨部门首先，实现基于现有流程的、跨部门后台整合后台整合然后，实现基本流程的重构，机构转然后，实现基本流程的重构，机构转型创新型创新评估指标：高效益、高效率评估指标：高效益、高效率F22电子政务深化的驱动力F电子政务与行政体制改革的融合和互动电子政务与行政体制改革的融合和互动F电子政务以公共服务为重点电子政务以公共服务为重点,支持服务型支持服务型政府政府F电子政务以业务联动为方向电子政务以业务联动为方向,支持精细化支持精细化管理管理F形成跨部门形成跨部门,跨地区信息系统互操作和资跨地区信息系统互操作和资源共享的长效机制源共享的长效机制F电子政务受益面的扩展电子政务受益面
14、的扩展F23对对”融合融合”的理解的理解F“融合融合”既是公共管理的高级阶段既是公共管理的高级阶段,也是信息化的高级阶段也是信息化的高级阶段,有别于传统有别于传统政府管理政府管理,也有别于一般意义的电子也有别于一般意义的电子政务政务;主要区别反映在由信息化支主要区别反映在由信息化支撑的撑的(催生的催生的)新型公共管理和服务新型公共管理和服务模式成为常态模式成为常态,实现向服务型政府的实现向服务型政府的战略转型战略转型,形成新的公共治理格局形成新的公共治理格局F23F24信息化与政府转型战略目标融信息化与政府转型战略目标融合要成常态合要成常态!要学会在信息化时代下治国理政要学会在信息化时代下治国
15、理政!建设会做事的信息化政府建设会做事的信息化政府!其中关键离不开信息支撑能力和其中关键离不开信息支撑能力和水平水平FP25对对”创新创新”的理解的理解F从信息化与政府业务、服务、机制融合的从信息化与政府业务、服务、机制融合的角度，从信息供给贺支撑能力的角度角度，从信息供给贺支撑能力的角度,推推进政府转型，催生新的服务和管理模式进政府转型，催生新的服务和管理模式通过信息技术与服务管理功能、流程的深通过信息技术与服务管理功能、流程的深度渗透融合，产生新的政府服务和管理形度渗透融合，产生新的政府服务和管理形态态从信息支撑能力和水平，促进政府决策字、从信息支撑能力和水平，促进政府决策字、管理和服务水
16、平的提升，促进社会的运行管理和服务水平的提升，促进社会的运行方式、工作方式、生活方式、组织形态和方式、工作方式、生活方式、组织形态和行为等发生重大转型行为等发生重大转型 FP26“创新创新”服务型政府的关键服务型政府的关键F以大系统概念以大系统概念.简化和优化政府办事流程简化和优化政府办事流程F以服务对象为目标以服务对象为目标,实现信息共享和跨部实现信息共享和跨部门协同门协同F以新技术架构以新技术架构,通过推进应用深化、资源通过推进应用深化、资源整合，促进决策科学、管理精准、服务整合，促进决策科学、管理精准、服务到位到位FP27“创新创新”服务型电子政府新模式方向服务型电子政府新模式方向着力改
17、进以公众为中心的网上服务着力改进以公众为中心的网上服务切实促进政府向主动型服务转变切实促进政府向主动型服务转变切实推进面向基层的社区一站式综合服务切实推进面向基层的社区一站式综合服务着力推进公务员网上办公和互动着力推进公务员网上办公和互动FP28服务型政府方向服务型政府方向离不开网络办公离不开网络办公离不开一站式网上服务离不开一站式网上服务离不开信息资源汇聚、统一、整合与共享离不开信息资源汇聚、统一、整合与共享信息网上公开信息网上公开公共信息发布系统公共信息发布系统网络办事大厅网络办事大厅网上政民互动网上政民互动网上咨询网上咨询/网上调查网上调查/网上交流网上交流网上评议网上评议/网上投诉网上
18、投诉/网上信访网上信访网上问政网上问政新兴网络民主形式新兴网络民主形式FP29切实推进资源整合切实推进资源整合F资源整合的本质是信息整合资源整合的本质是信息整合统一网络平台统一网络平台电子政务内网、外网电子政务内网、外网统一数据平台统一数据平台数据中心（大集中数据库、交换共享平台、信息数据中心（大集中数据库、交换共享平台、信息资源目录、标准等）资源目录、标准等）统一服务渠道和手段统一服务渠道和手段政务服务中心、政府服务热线、街道社区服务中政务服务中心、政府服务热线、街道社区服务中心、档案服务中心、市民电子邮箱、社会保障卡、心、档案服务中心、市民电子邮箱、社会保障卡、公共服务终端公共服务终端 实
19、现一站办理、一网连通、一号服务实现一站办理、一网连通、一号服务、一卡通行一卡通行FP30FF加强政府服务资源梳理，不断提升信息公开的规范性加强政府服务资源梳理，不断提升信息公开的规范性加强政府服务资源梳理，不断提升信息公开的规范性加强政府服务资源梳理，不断提升信息公开的规范性FF加强公共事业单位服务资源整合，拓展服务覆盖范围加强公共事业单位服务资源整合，拓展服务覆盖范围加强公共事业单位服务资源整合，拓展服务覆盖范围加强公共事业单位服务资源整合，拓展服务覆盖范围FF加强公众需求分析，提升网上服务的人性化水平加强公众需求分析，提升网上服务的人性化水平加强公众需求分析，提升网上服务的人性化水平加强公
20、众需求分析，提升网上服务的人性化水平FF加强公众参与，促进网上互动规范化、日常化加强公众参与，促进网上互动规范化、日常化加强公众参与，促进网上互动规范化、日常化加强公众参与，促进网上互动规范化、日常化FF加强推广宣传，大力提升政府网站的社会认知度加强推广宣传，大力提升政府网站的社会认知度加强推广宣传，大力提升政府网站的社会认知度加强推广宣传，大力提升政府网站的社会认知度信息共享促进政府服务水平提升信息共享促进政府服务水平提升大数据产生的背景数据的爆发式增长和社数据的爆发式增长和社会化趋势，新摩尔定律会化趋势，新摩尔定律大数据已经成为一种自大数据已经成为一种自然资源然资源机器数据日益重要机器数据
21、日益重要大数据不被利用就是成大数据不被利用就是成本浪费本浪费大数据产生的背景现有的信息系统现有的信息系统和电子政务建设和电子政务建设模式难以处理大模式难以处理大数据的规模和复数据的规模和复杂性杂性获取(capture)存贮(storage)搜索(search)分享(sharing)分析(analysis)可视化(visualization)奥巴马大数据战略20122012年年3 3月月2929日，白宫日，白宫发布美国政府的大数据发布美国政府的大数据计划计划通过提高从大型复杂的通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中
22、助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，的步伐，加强国家安全，并改变教学研究并改变教学研究大数据时代的背景facebook社交网络淘宝、ebuyF电子商务微博、Apps移动互联F21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。F互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。F“大数据”的诞生：F 半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不
23、仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。大数据的4V特征“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。FVolumeFVelocityFValueFVariety大数据不仅仅是“大”F一般超过PB级F比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值大数据的4V特性F体量VolumeF多样性VarietyF
24、价值密度ValueF速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的8090%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效大数据的构成大数据=海量数据+复杂类型的数据F海量交易数据：F企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通
25、过这些数据，我们能了解过去发生了什么。F大数据包括：F交易数据和交互数据集在内的所有数据集F海量交互数据：F源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。F海量数据处理：F大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。F分析技术：F数据处理：自然语言处理技术F
26、统计和分析：A/B test;top N排行榜；地域占比；文本情感分析F数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类F模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真F大数据技术：F数据采集：ETL工具F数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等F基础架构支持：云存储；分布式文件系统等F计算结果展现：云计算；标签云；关系图等处理大数据的一些相关技术F存储F结构化数据：F海量数据的查询、统计、更新等操作效率低F非结构化数据F图片、视频、word、pdf、ppt等文件存储F不利于检索、查询和存储F半结构化数据F转换为结构化存储F按照非结构化存储F解决方案：FHadoop（MapReduce技术）F流计算（twitte
27、r的storm和yahoo！的S4）处理大数据在技术上面临的挑战F1、对现有数据库管理技术的挑战F传统的数据库部署不能处理数TB 级别的数据，也不能很好的支持高级别的数据分析。急速膨胀的数据体量即将超越传统数据库的管理能力。F如何构建全球级的分布式数据库(Globally-Distributed Database)，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行数据。F2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）FSQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑非结构化数据的。F3、实时性的技术挑战：F一般而言，像数据仓库系统、BI应用，对处理时间的要求并不高。因此
28、这类应用往往运行1、2天获得结果依然可行的。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。网络架构、数据中心、运维的挑战：技术架构的挑战：F人们每天创建的数据量正呈爆炸式增长，但就数据保存来说，我们的技术改进不大，而数据丢失的可能性却不断增加。F如此庞大的数据量首先在存储上就会是一个非常严重的问题，硬件的更新速度将是大数据发展的基石。大数据与云计算的关系F云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。F数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。F当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析
29、，为国家、企业、个人提供决策和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。大数据比云计算更为落地F商业模式驱动F应用需求驱动云计算本身也是大数据的一种业务模式F政府职能变革F重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；F在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；F在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；F解决在宏观经济管理和信息惠民服务等领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在有限数据的统计分析；F政府投入
30、将形成示范效应，大大推动大数据的发展。大数据在电子政务中的应用大数据在智慧城市中的应用大数据在智慧城市中的应用F美国奥巴马政府在白宫网站发布大数据研究和发展倡议，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”；F中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”F难点：F1、在最初就合理规划智慧城市（深度思考哪些领域能够运用）；F2、在城市发展基础设施和“云产业”的同时，更多重视“数据”的价值；F
31、3、在大数据处理领域的核心技术不足，需要政府更大的投入。对大数据的理解1.1.大数据比云计算更为落地大数据比云计算更为落地2.2.大数据不仅仅是大数据不仅仅是“大大”3.3.软件是大数据的引擎软件是大数据的引擎4.4.大数据的应用不仅仅是商业化服务大数据的应用不仅仅是商业化服务5.5.管理大数据管理大数据“易易”，理解大数据，理解大数据“难难”软件是大数据的引擎F和数据中心（和数据中心（Data Data CenterCenter）一样，软件一样，软件是大数据的驱动力，是大数据的驱动力，软件改变世界软件改变世界大数据生态：软件是引擎大数据的应用不仅仅是商务通过用户行为分析实现精准管理、科学决策
32、和人性通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用，大数据在各行各业特化服务是大数据的典型应用，大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景别是公共服务领域具有广阔的应用前景F消费行业F金融服务F食品安全F医疗卫生F军事F交通环保F电子商务F气象管理大数据“易”理解大数据“难”虽然大数据是一个重大问题，真正的虽然大数据是一个重大问题，真正的问题是让大数据更有意义问题是让大数据更有意义目前大数据管理多从架构和并行等方目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非要求及数据存储的横向扩
33、展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心化、知识化、普适化的核心非结构化海量信息的智能化处理：自非结构化海量信息的智能化处理：自然语言理解、多媒体内容理解、机器然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等学习等重视大数据带来的危险重视大数据带来的危险 然而，大数据也隐含着某种危险，然而，大数据也隐含着某种危险，即对于数量方面的片面强调，而忽视对即对于数量方面的片面强调，而忽视对于质的变化的研究，忽视基本理念的转于质的变化的研究，忽视基本理念的转变和更新。变和更新。近年来，片面强调
34、近年来，片面强调“量化管理量化管理”，“用用数据说话数据说话”的倾向，已经造成了不少问的倾向，已经造成了不少问题。这种形式的形而上学是需要警惕的。题。这种形式的形而上学是需要警惕的。用精确的方法处理根本就不明晰的概念用精确的方法处理根本就不明晰的概念和问题是毫无意义的。因此，要想用精确和问题是毫无意义的。因此，要想用精确的方法处理经济问题，第一步是通过更细的方法处理经济问题，第一步是通过更细致的描述工作澄清人们对事物的认识。致的描述工作澄清人们对事物的认识。所以，在强调大数据的时候，我们必须所以，在强调大数据的时候，我们必须同时注意理念的转变，防止把一切量化的、同时注意理念的转变，防止把一切量
35、化的、一刀切的倾向。一刀切的倾向。关于统计的局限性这里需要特别注意防止统计方法的滥用。要知道，统计方法的前提是个体的同质化，是个体同质的假定。在中国特定的条件下，我们还要特别注意数据的质量的影响，避免列宁早就指出过的用统计数据欺骗群众的把戏。在今天的技术条件下，这已经变得更加容易。大数据带来的机遇大数据带来的机遇 回顾历史，我们能够看到，大数据回顾历史，我们能够看到，大数据和云计算的出现为电子政务中信息资和云计算的出现为电子政务中信息资源开发利用带来了新的机遇。源开发利用带来了新的机遇。今天的政务部门以及广大干部和民今天的政务部门以及广大干部和民众能够掌握的数据、处理数据的能力，众能够掌握的数
36、据、处理数据的能力，与几十年前相比，已经大得多得多了。与几十年前相比，已经大得多得多了。鉴于经济学家们对其所处理的问题的认识鉴于经济学家们对其所处理的问题的认识非常有限，而且对有关事实的描述又很不全面，非常有限，而且对有关事实的描述又很不全面，所以经济学是一门太过困难的科学，绝不可能所以经济学是一门太过困难的科学，绝不可能很快就建立起来。只有那些不了解这种情况的很快就建立起来。只有那些不了解这种情况的人，才有可能试图建立统一的经济理论体系。人，才有可能试图建立统一的经济理论体系。即使是远比经济学先进的科学，比如物理学，即使是远比经济学先进的科学，比如物理学，目前也没能得到什么统一体系。目前也没
37、能得到什么统一体系。数学在科学和社会中的作用数学在科学和社会中的作用 P54 参看参看 时间简史时间简史 霍金霍金 考虑到与物理学相比，经济学作为一门科学考虑到与物理学相比，经济学作为一门科学更加困难，更少被人理解，而且无疑处于更早更加困难，更少被人理解，而且无疑处于更早期的发展阶段，所以，人们显然也就不能对其期的发展阶段，所以，人们显然也就不能对其发展形势提出更高的要求。发展形势提出更高的要求。数学在科学和社会中的作用数学在科学和社会中的作用 P55 在经济学的某些分支里，最有成效的工作也在经济学的某些分支里，最有成效的工作也许是耐心的解释描述；事实上，在目前和今后许是耐心的解释描述；事实上
38、，在目前和今后一段时间内，这种工作将占经济学研究的绝大一段时间内，这种工作将占经济学研究的绝大部分。部分。数学在科学和社会中的作用数学在科学和社会中的作用 P55 电子政务离不开数据挖掘电子政务离不开数据挖掘（一）电子政务需要数据挖掘（一）电子政务需要数据挖掘 而电子政务发展需要处理越来越的各种类型的海量，对这些数据的利用离不开数据挖。1、实时有效信息的需求、实时有效信息的需求政府部门要充分发挥政府的职能，进行有效地监控和管理，同时为了增强民众和政府之间沟通的时效性，及时掌握有效的信息。2、降低成本、减少财政支出的需求、降低成本、减少财政支出的需求电子政务系统的建设带来的直接的经济效益，就是打
39、破了各级政府之间文件传递的繁琐性，用最快捷的电子方式在政府上下级之间传递信息，这不仅降低了政府办公用品及相关开销，而且无形中也减少了大量的额外开支。3、分析和决策的需求、分析和决策的需求现有的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询和部分统计等功能，但是无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。因此，政务系统迫切需要拥有一个智能化的辅助决策支持系统。返返返返 回回回回 下一页下一页下一页下一页（二）数据挖掘离不开专业化服务电子政务数据挖掘的若干工作需要人工完成，并且数据挖掘过程是分步实现的,因此不同步骤的工作需要具有不同专长的人员,离不开政务人员的直接参与1、业
40、务分析人员、业务分析人员精通业务,能够解释业务对象,并根据各业务对象确定出用于数据定义和挖掘算法的业务需求。2、数据分析人员、数据分析人员精通数据分析技术,并较熟练地掌握统计学方法,能够把业务需求转化为数据挖掘的各步操作,并为每步操作选择合适的技术。3、数据管理人员精通数据管理技术,能从数据库、数据仓库和各种网络资源中检索、收集适于挖掘的数据。由此可见,数据挖掘是一个多种专家合作的过程,也是一个在资金上和技术上高投入，同时获得高回报的过程。FF上一页上一页上一页上一页 下一页下一页下一页下一页（三）数据挖掘形式（三）数据挖掘形式1、内容挖掘、内容挖掘内容挖掘就是一个从网络信息内容中发现有用信息
41、的过程。由于网络信息内容有很多是多媒体数据，因此网络内容挖掘也将是一种多媒体数据挖掘形式。2、结构挖掘、结构挖掘结构挖掘就是挖掘Web潜在的链接结构模式。这种模式可以用于网页归类，并且由此可以获得有关不同网页间相似度及关联度的信息。网络结构挖掘有助于用户找到相关主题的权威站点。3、用户行为挖掘、用户行为挖掘内容挖掘和络结构挖掘的挖掘对象是原始数据，而用户用法挖掘面对的则是在用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据，包括访问记录、代理服务器日志记录、浏览器日志记录、用户简介、注册信息、用户对话或交易信息、用户提问方式等。通过用法挖掘，可以了解用户的网络行为数据所具有的意义。上一页上一页上一页上
42、一页 下一页下一页下一页下一页（四）在电子政务中应用大数据挖掘（四）在电子政务中应用大数据挖掘电子政务是社会信息化的基础。电子政务包括政府的信息服务、电子贸易、电子化政府、政府部门重构、群众参与政府五个方面的内容。将网络数据挖掘技术引入电子政务中，可以大大提高政府信息化水平，促进整个社会的信息化。具体体现在以下几个方面：1 1、政府的电子贸易政府的电子贸易 在服务器以及浏览器端日志记录的数据中隐藏着模式信息，运用网络用法挖掘技术可以自动发现系统的访问模式和用户的行为模式，从而进行预测分析。例如，通过评价用户对某一信息资源浏览所花费的时间，可以判断出用户对何种资源感兴趣；应用聚类分析来识别用户的
43、访问动机和趋势等。这项技术已经有效地运用在政府电子贸易中。2 2、网站设计、网站设计 通过对网站内容的挖掘，主要是对文本内容的挖掘，可以有效地组织网站信息，如采用自动归类技术实现网站信息的层次性组织;同时可以结合对用户访问日志记录信息的挖掘，把握用户的兴趣，从而有助于开展网站信息推送服务以及个人信息的定制服务，吸引更多的用户。FF上一页上一页上一页上一页 下一页下一页下一页下一页 3 3 3 3、搜索引擎、搜索引擎、搜索引擎、搜索引擎 网络数据挖掘是目前网络信息检索发展的一个关键。如通过对网页内容挖掘，可以实现对网页的聚类、分类，实现网络信息的分类浏览与检索；通过对用户所使用的提问式的历史记录
44、的分析，可以有效地进行提问扩展，提高用户的检索效果；另外，运用网络内容挖掘技术改进关键词加权算法，提高网络信息的标引准确度，从而改善检索效果。4 4、决策支持、决策支持 为政府重大政策出台提供决策支持。如，通过对网络各种经济资源的挖掘，确定未来经济的走势，从而制定出相应的宏观经济调控政策。从世界范围来看，电子政务并未真正得以实现。英国虽然在这一方面全球领先，但也仅有60%的政府机构的互连网服务网站已开通或正在建设。随着电子政务和网络用户对高品质、个性化的信息需求的不断扩大，将对网络数据挖掘技术提出更高的要求，推动这一技术不断地发展与完善，更好地为电子政务服务，从而提高全球的信息化水平。FF上一
45、页上一页上一页上一页 返返返返 回回回回密不可分的大数据与云计算云彻底改变IT大数据彻底改变业务密不可分的大数据与云计算电子政务促进业务模式变革电子政务核心：应用需求驱动云计算本身也是大数据的一种业务模式大数据是落地的云新时期智慧政务发展思路的主线新时期智慧政务发展思路的主线从以项目为主线转向以体系结构总体规划为主线的全局推进（杨学山）电子政务能否取得成功和实效的关键仍然在于是否坚持以政府核心业务流的信息化为主线。（周宏仁）强调顶层设计，以系统、优化的方式扎实推进核心业务系统建设是十二五的主线，围绕这个主线确定工作重点进一步推进智慧政务建设的建议进一步推进智慧政务建设的建议F科学规划，统筹实施
46、科学规划，统筹实施F建立绩效考核指标和评价机制建立绩效考核指标和评价机制F信息共享、业务协同、服务融合信息共享、业务协同、服务融合新时期要求电子政务建设必须做到新时期要求电子政务建设必须做到“五新五新”F当前和今后一个时期，电子政务建设迎来了当前和今后一个时期，电子政务建设迎来了新形势下满足进一步支撑和服务好改革与发新形势下满足进一步支撑和服务好改革与发展大局、大幅提升执政能力水平和显著改善展大局、大幅提升执政能力水平和显著改善公共服务水平等紧迫需求的历史机遇，又面公共服务水平等紧迫需求的历史机遇，又面临集约建设、降低成本、更好发挥实效的巨临集约建设、降低成本、更好发挥实效的巨大挑战，电子政务
47、建设必须做到大挑战，电子政务建设必须做到“五新五新”开创建设和服务新模式开创建设和服务新模式促进资源整合新阶段促进资源整合新阶段拓展应用新领域拓展应用新领域提升服务新水平提升服务新水平发挥电子政务新成效发挥电子政务新成效“十二五十二五”电子政务面对的主要转变电子政务面对的主要转变F整合、互联、共享、重构、效能整合、互联、共享、重构、效能强化电子政务的顶层设计、总体规划及其贯彻实施强化电子政务的顶层设计、总体规划及其贯彻实施明确公共服务是电子政务特别是地方电子政务的主明确公共服务是电子政务特别是地方电子政务的主要任务要任务从确立国家主数据的角度加大基础信息资源的共建从确立国家主数据的角度加大基础
48、信息资源的共建共享共享高度重视云计算、云服务在推进电子政务建高度重视云计算、云服务在推进电子政务建设与服务模式中的转型设与服务模式中的转型科学界定政务信息公开、共享、保密的边界及其保科学界定政务信息公开、共享、保密的边界及其保障方案障方案智慧政务建设应用存在的问题智慧政务建设应用存在的问题F一是电子政务创新应用与助力行政体制改革的融合不一是电子政务创新应用与助力行政体制改革的融合不够紧密，对经济转型和改革发展的贡献潜力尚未充分够紧密，对经济转型和改革发展的贡献潜力尚未充分发挥。发挥。F二是电子政务应用的创新模式尚不成熟，服务能力尚二是电子政务应用的创新模式尚不成熟，服务能力尚待增强，服务水平尚
49、待提高，服务范围尚待拓展。待增强，服务水平尚待提高，服务范围尚待拓展。F三是电子政务应用发展环境还不完善，在一定程度上三是电子政务应用发展环境还不完善，在一定程度上影响了人们对电子政务应用发展的信心。影响了人们对电子政务应用发展的信心。F四是推进电子政务应用发展的体制机制有待健全，统四是推进电子政务应用发展的体制机制有待健全，统计与监测评价工作亟待加强，全社会对电子政务应用计与监测评价工作亟待加强，全社会对电子政务应用的认识有待进一步提高的认识有待进一步提高智慧政务要做创新政务云服务的先行者智慧政务要做创新政务云服务的先行者云实际是一种资源外包方式，但它又可以成为一云实际是一种资源外包方式，但
50、它又可以成为一个高度可信的合作伙伴个高度可信的合作伙伴智慧政务应充分利用云理念，推进资源共建共享智慧政务应充分利用云理念，推进资源共建共享-网络服务网络服务-计算设施资源计算设施资源 -软件软件 -数据存储和数据资源数据存储和数据资源-基础安全、边界安全和网络信任保障基础安全、边界安全和网络信任保障智慧政务可以从以上目标逐步做起智慧政务可以从以上目标逐步做起智慧政务建设离不开标准化支持F人类社会的发展、信息化以及智慧城市的发展人类社会的发展、信息化以及智慧城市的发展,都是建立在标准的基础上的。都是建立在标准的基础上的。F没有标准就没有人类进步和社会进步，更没有科没有标准就没有人类进步和社会进步