5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略_张成君.pdf

《5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略_张成君.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略_张成君.pdf（4页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|183通信技术及基础设施建设5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略张成君1，周进2,31.重庆众智联诚智能科技研究院有限公司，重庆401120；2.中国信息通信研究院西部分院，重庆401336；3.重庆信息通信研究院，重庆401336摘要：随着5G移动通信技术的普及，人们对移动网络流量的需求不断增加，如何利用现有无线网络满足人们的需求，已成为当前研究的现实问题。在人工智能领域中引入5G移动通信技术，要选择合适的切入点，制定技术层面融合方案，需要综合考虑各方面因素，制定科学合理的方案，打破传统思维模式的限制，实现两者的深度融合。本文分析了5G移动通信技

2、术与人工智能的联系以及在人工智能领域中应用的趋势，探讨人工智能领域中应用5G移动通信技术的措施，分析如何做好网络规划、优化等内容，旨在为类似研究提供借鉴。关键词：人工智能；5G移动通信技术；具体应用中图分类号:TP3 文献标志码:A DOI:10.19772/ki.2096-4455.2022.11.042 0引言5G移动通信技术具有智能与节能特点。人工智能则是一门综合性高新技术，可以自主完成大量计算、检索及推理工作。人工智能作为集合各项技术的综合类技术，其核心内容就是计算机技术，在各行业中得到广泛应用。人工智能通过模仿人类思维形式，开展相关工作，最终在部分工作层面取代人工操作。人工智能领域中

3、应用5G移动通信技术，将其用于现实生活中，可以提高相关活动效率。特别是当前科学技术水平提升，推动5G技术进步与发展，特别是5G技术进入商用阶段，政府工作报告中连续3年写入人工智能技术，做好两者融合研究工作具有现实意义。这就需要寻求两者的契合点，实现强强联合的目的，切实发挥技术融合作用。1人工智能技术与5G移动通信技术的深层次联系人工智能技术与5G移动通信技术并不是互不相关，反而两者之间存在诸多联系。5G移动通信技术推动人工智能发展，而人工智能则提供5G技术进步所需要的能量，通过分析两者之间的关系，夯实文章后期论述的基础。1.15G技术推动人工智能技术发展人工智能技术发展建立在5G技术基础上，通

4、过应用5G技术可以促进人工智能技术发展、提高技术应用效率，两者的关系可以理解为：5G技术发展可以完善人工智能技术。5G移动通信技术推进人工智能快速发展，表现如下。通过5G移动通信技术，丰富人工智能的内涵。人工智能的核心就是数据处理，其深度学习等算法建立在海量数据信息基础上，5G技术能联系万物，凭借自身技术优势快速传递相关数据信息。切实发挥5G移动通信技术优势，支持相关工作的开展，提升人工智能技术水平提升1。同时，5G技术可以促进人工智能技术普及应用，5G技术可以直接在接入网中应用计算、存储功能，完成边缘计算。利用5G技术的边缘计算功能，确保可以在终端使用人工智能技术，解决以前解决不了的问题。借

5、助5G技术的这一优势将人工智能技术广泛应用其他领域，拓宽人工智能技术的应用范围。人工智能模仿人的思维，因此实际中处理一些信息时效率更高，达成其他技术无法实现的目的。特别是人工智能技术可以作者简介：张成君，男，山东潍坊，本科，工程师，研究方向：信息系统工程监理、通信工程监理、信息系统集成、工业互联网、移动通信、人工智能等领域。dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术184|识别一些模糊信息与问题，应用于计算机信息系统可以自主升级与优化。1.2人工智能提供5G技术所需能量5G移动通信技术促进人工智能发展，而人工智能同样可以提供5G移动通

6、信技术发展所需的能量，提高5G移动通信技术的智能化程度和抗信号干扰能力2。5G技术发展过程中人工智能技术的作用体现为以下两方面。一方面，通过人工智能技术可以降低5G移动通信网络的运维成本。5G技术中应用大量先进技术，如毫米波、天线等，不断提升复杂程度，同时严格要求运营商的网络规划、日常运维工作，造成通信网络运营成本增加。5G移动通信网络中合理融入人工智能，通过人工智能的高效运算满足使用者的需求，高效管理各类网络资源，可以帮助5G网络的自主连接路径、自动修复一些故障，有效降低设备运维成本3。另一方面，人工智能可以提高5G通信技术的智能化程度，利用人工智能自主调整5G网络的参数配置、网络架构等，促

7、进网络智能化水平提升。此外，实际中各垂直领域也对网络有着直接需求，相关数据分析时利用人工智能技术进行，切实满足智慧社会建设的需求。25G移动通信技术在人工智能领域的应用人工智能领域中应用5G移动通信技术时，根据实际应用需求选择合适的技术内容，制定切实可行的技术方案，确保两者的有效融合。具体可以采取以下措施。2.15G智能无线网络规划分析2.1.1具体规划5G网络覆盖的设计范围，与后期使用效果存在密切联系，因此实际设计时需要考虑相应内容。做好网络规划面积的控制。规划设计人员需要考虑网络建设需求，合理规划网络覆盖面积，避免发生扇区叠加情况，影响到5G网络的正常使用，影响到整体规划质量；如果规划面积

8、过小，会造成规划区域内扇区数目增加，后期维护难度较大，而且也会影响后期维护资金4。低话务区域设置覆盖规划区域。覆盖规划的范围边界会影响到寻呼边界，直接在低话务区域或低速移动区域设置覆盖规划边界，可以减少整体位置的更新频次，有效控制成本。通常规划设计时会将分界点设置在城市与郊区的分界点。同时，覆盖规划边界与用户流方向垂直，避免产生乒乓效应位置。2.1.25G网络规划优化（1）单站点优化措施。5G网络智能化规划的主要环节就是单站点优化，主要为检测所在站点的基本功能，获取相关信息数据，提供后期优化所需要的资料，保证站点网络功能及信息覆盖情况正常。通过单站点优化可以有效掌控站点信息，方便后期工作的顺利

9、开展5。（2）分簇优化分析。明确分簇优化目标。根据5G网络覆盖、接入性及吞吐率等指标做好分簇优化的技术准备工作；做好簇测试。路测时需要确保网络系统设备处于稳定运行状态，期间需要避免操作网络。测试过程中做好信号后台跟踪，完成传输信号的实时监控，及时分析异常情况，开展预测性分析，及时预警与反馈异常情况；分析数据及处理问题。常见的优化方式有参数优化、邻区优化、天馈优化等，通过分析给出相应的解决措施；调整与验证。根据提出的优化建议完成调整，调整过程中详细记录相关数据，关注异常情况，反馈发现的问题并采取处理措施，实现优化网络的目的。2.1.35G网络分区优化分区优化通常与一般优化、簇优化联合使用。考虑站

10、点位置、建设程度及测试线路等，结合实际情况使用分区操作。簇优化时将分区优化作为补充手段，考虑每簇之间存在的边界区域，这一特殊区域内网络覆盖、分区切换等情况。接着以此为基础完善区域频点与PCL优化，结合路测优化进行调整优化，提高网络连接性能。2.2基于人工智能的5G网络优化方案5G网络优化具有现实意义，实际运行时需 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|185通信技术及基础设施建设要做好优化，切实发挥5G移动通信技术的优势的，实现对网络方案流程化的优化，实现网络自动化运行。2.2.1智能调优无线参数无线网络环境、网络结构的细微变化，都需要无线参数进行协调变化，设置小区无线参数要考虑各种因素，如

11、周边环境、网络整体、小区内部等，确保网络处于最优化运行状态。5G网络结构复杂，因为使用大规模天线技术，使得无线参数数量宏大，运行过程中会产生大量原始数据，利用人工智能优化采纳数配置，清洗与分类原始数据。通过场景建模，利用历史数据训练优化模型参数6。当网络出现问题后，依据场景特性自主匹配相应模型，达成智能优化无线参数的目的，具体思路如下。（1）采集数据。做好历史数据采集，如网管数据、基站环境信息、用户信息及规划信息等。（2）清洗数据。采集相应历史数据后，需要进行数据清洗，做好数据格式规整并分割工作，形成事物数据集进行关联挖掘。（3）训练过程。上述数据经过预处理后，利用AI算法进行模型训练，形成相

12、关联的规则库，包括性能、参数及小区特征。（4）推理过程。做好小区参数、性能等特征数据的实时采集，基于现有规则及时发现网络性能问题。接着将数据及问题推送至训练的优化模型，利用模型预测出现问题的原因并给出解决措施，包括天线调整建议、参数调整建议等。（5）闭环优化。依据优化模型提出建议，优化工程师研判方案后并具体实施。方案实施时按照先调整参数、后物理调整的顺序。依据调整效果进行专家研判规则库，可以完善及更新。2.2.2MIMO波束管理分析5G网络标配的主要技术就是Massive MIMO，实际中得到广泛应用，可以提升网络速率、拓宽网络覆盖、降低干扰等。下面结合案例进行说明。（1）选择艺术馆场景为对象

13、，这属于典型固定场馆类的场景，用户分布特征为：一定时间段内用户数量及分布规律呈现出规定状态。考虑到这一特征，需要自适应设置广播权值，实现无线网络覆盖最优效果。（2）做好现场数据收集，如网管数据、用户MR信息、话务统计数据等，借助AI算法细分固定类场景，如体育赛事、演唱会、晚会等。根据细分场景的特征值结合波束优化原则输出最优权值，促进信道质量与信噪比的提升，增强用户感知以优化网络性能。（3）考虑到后期网络优化的便利性，相同场景可以在最短时间内匹配到相应的最优权值，整合权值组合、KPI、用户分布等信息，以这些数据为基础构建关联数据库，迭代优化现有方案模型。2.3物联网形势下5G智能通信技术2.3.

14、1大规模MIMO技术实际中又将这一技术称为“多入多出”技术，通过合理利用多重天线在同一时间段内完成无线网络的信号的接收与发射，而且不需要增加天线设备，具有更大的信道容量，进一步提高现有信道的利用效率。实际中应用大规模MIMO技术时，增加基础空间内的数据流量，成倍提升频谱利用率，并衍生出8T8R，奠定5G技术高速率传输的基础。此外，通过构建与应用有源天线单元，达成动态波束赋形，形成3D-MIMO技术。2.3.2智能化技术的应用现阶段物联网形式下5G通信技术的主要体现形式就是智能化技术，也是5G通信技术的直观体现。智能化技术具体应用时，将实物产品与人们的联系增加，各种产品体现出物联网、智能化的趋势

15、，如，远程操作家电、智能窗帘、智能家居系统等，实际中应用频率不断提升。物联网快速发展背景下5G通信技术将各种智能产品联系起来，人们通过手机智能终端完成相关物品的控制，借助云平台、手机APP等，实现5G通信技术服务多元化的发展7。2.3.3DN/NFV技术应用这一技术指的是软件网络与网络功能虚拟，dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术186|这技术也是5G通信技术发展的基础。5G通信技术融入物联网过程中，通过不断扩张技术服务范围，尤其是“三网融合”出现提升5G通信技术的稳定性，实现5G通信技术的应用发展。整个过程中技术发展向着软件化

16、与虚拟化方向发展，形成“三层”机制的网络结构，直接覆盖应用软件的各层，对通信网络管理方法进行简化，实现自动调节与控制，这种虚拟化网络结构适应性较强，可以充分满足不同行业的实际需求8。3 5G移动通信技术在人工智能领域应用趋势5G移动通信技术在人工智能领域中应用，呈现出网络影响扩大化、应用领域广泛化及服务呈现个性化，通过研究分析相关内容，具体内容如下：3.1网络影响扩大化人工智能领域中应用5G移动通信技术，融合过程中人们要意识到5G网络技术对社会发展产生的深刻影响。相关技术人员需要考虑到5G移动通信技术使用过程中的安全性，采取有效预防措施避免出现信息泄露等安全问题。同时，利用人工智能技术进行安全

17、方式，及时发现存在的安全隐患，全面发挥5G移动通信技术的作用9。3.2适用范围深入化5G通信技术与人工智能技术尚处于快速发展阶段，两者融合应用时需要根据技术发展情况进行改善，不断拓宽两者融合面并增加融合深度，可以在广泛范围内发挥作用。就目前情况来说，人工智能与5G技术融合的代表就是VR产业，VR产业可以给人们带来智能化生活服务，如远程医疗、虚拟游戏等，还可以模拟演练危险场景，促进社会的稳步发展10。3.3服务内容个性化5G移动通信技术使用的主要内容及时个性化，需要根据实际需求选择合适的服务内容，可以提供更多个性化服务项目。5G移动通信网络具有高网速、低时延的优势，有助于实现万物互联，促进社会信

18、息化建设。5G移动通信技术与人工智能高质量融合，可以转变与推动人类社会发展维度，当然，也需要对技术辩证看待，扬长避短，切实发挥其服务社会的积极作用。4结语总而言之，科学技术进步实现5G移动通信技术的快速发展，人工智能领域中广泛应用5G 技术，已经渗透到人们衣食住行、教育等领域。5G移动通信技术背景下人工智能技术进入到新的发展阶段，可以解放一些危险性系数较大行业内工作人员，还可以显著提升工作效率。人工智能领域中应用5G技术，可以方便人们的生活，增强生活的便捷性。尤其是随着相关技术不断成熟，需要明确5G技术关键内容，实现在人工智能领域中的有效应用，利用5G技术、人工智能技术发展，带动相关行业的快速

19、发展，旨在为类似研究提供借鉴。参考文献1 贺明华.5G移动通信技术在人工智能领域应用的探讨J.科技创新与生产力,2022(3):65-67.2 耿源钘.基于人工智能与5G技术的服务机器人应用J.长江信息通信,2022,35(1):235-237.3 申晓腾,崔金奇.“5G+人工智能+”背景下教育生态模式的建构J.中国教育信息化,2021(23):39-42.4 李波.基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略J.信息记录材料,2021,22(10):168-169.5 高搏锴.人工智能技术在5G时代的运用及发展概述J.数字通信世界,2021(9):145-146.6 邱毅.5G通信技术与人工智能的融合发展趋势研究J.新型工业化,2021,11(8):47-48.7 刘向超,蒋子泉,陈海.5G通信技术与人工智能的融合与发展趋势J.中国高新科技,2021(9):131-132.8 杨燚.人工智能视角下的5G无线网络智能规划和优化J.现代工业经济和信息化,2021,11(4):103-104.9 梁星,张利峰,朱宁,等.5G通信技术和人工智能的融合与发展趋势J.通信电源技术,2021,38(3):82-84.10陶晓红.5G网络人工智能化的基本框架和关键技术J.中国高新科技,2021(1):96-97.