大数据在旅游行业中的应用.pdf

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1、一、大数据在旅游行业的发展前景:随着大数据的应用热潮,在旅游行业也得到了业界的高度重视,大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,极富开采价值。并在未来的商业竞争中占据会占得先机。二、大数据对旅游行业的影响2、1 提高服务质量利用旅游行业数据库进行分析,建立纵向和横向的纬度进行分析建模,依托行业数据分析推演,可以有效的知道旅游政府部门和景区的公共服务体系建设,真正提高旅游公共服务满意度2、2 改善经营管理通过对大量数据的挖掘和分析,有效指导旅游局和景区企业的管理工作。根据游客的特征和偏好,提供有力的旅游产品和服务,利用大数据进行产业运行状

2、况分析,有效的运行监测,对产业实施有效的管理,是推动旅游产业建设的必要手段2、3 改变营销策略通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客的行为和偏好,真正的实现投其所好,以实现推广资源效率和效果最大化。三、大数据在旅游行业中应用省旅游局和5a 景区的应用旅游大数据发展带动了旅游产业的全面升级,通过大数据深挖游客的心理研究分析和旅游产品体验,一切以游客的需求为关注点,通过数据分析反映旅游客源地域、哪些产品是消费者关注的,关注些什么,从中提取新的深刻见解,为旅游目的地品牌的提升、营销推广和舆情监测等提供可视化的数据服务旅行社和OTA的应用通过大数据的分析,准确的掌握到旅游客源来自哪些地区,可以了解游

3、客喜欢什么样的产品,从而开发迎合市场需求的产品线路,大数据有助于精确旅游行业市场定位大数据应用,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,那么,对于旅游行业来说,如何来借助大数据为旅游行业中的创新性应用,以下几个 方面来概述。3.1 大数据有助于精确旅游行业市场定位旅游品牌市场定位个性化:一个成功的品牌离不开精准的市场定位,能够使品牌快速成长,而基于市场数据分析和调研是进行品牌定位的第一步。在旅游行业中充分挖局品牌价值,需要架构大数据战略,拓宽旅游行业调研数据的广度和深度,从数据中了解旅游行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上

4、,提出更好的解决问题的方案和建议,保证旅游品牌市场定位独具个性化。项目评估和可行性分析:旅游局和企业想开拓某一区域旅游行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,才能最终决定开拓这块市场的必要性。如果适合,那么这个区域人口是多少?游客水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对旅游品牌和旅游产品的认知度怎么样?当前的市场情况是怎么样的?游客的消费喜好是什么等等构建满足市场需求的旅游产品:通过项目评估报告,收集海量信息构成了旅游行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位过程。只有定位准确才能构建出满足市场需求的旅游产品,使旅游品牌在竞争中立于不败之地。3、2 大数据成为旅游行业市场营销的利器

5、信息总量暴涨,隐藏的是旅游行业的市场需求、竞争情报每天在 Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台等等上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条,这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、浏览记录、成交记录等海量的动态信息。这些数据通过聚类,可以形成行业大数据,其背后隐藏的是行业的市场需求、竞争情报,闪现着巨大的财富价值。从两个方面来阐述旅游行业市场营销工作中的重中之重。一是数据获取及分析:通过获取数据统计和分析,来充分了解市场信息,掌握竞争者的动态,知晓产品在竞争群中所处的市场地位,来达到“知彼知己,百战不殆”的目的;

6、二是数据积累及挖掘:企业通过积累和挖掘旅游行业消费者档案数据,有助于分析游客的消费行为和价值趣向,便于更好地引导潜在目标游客,以及让游客得到更好的旅游体验。以旅游行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例,收集和整理游客的消费行为方面的信息数据,如:游客的以往购买旅游产品的花费、选择的产品渠道、旅游产品的类型和偏好、游客对旅游目的地的品牌印象等。收集到了这些数据,建立游客大数据库,便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状,再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状,制定有针对性的营销方案和营销战略,投消费者所好,那么其带来的营销效应是可想而知的。3、3 大数据

7、支撑旅游行业收益管理要达到收益管理的目标,需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节,而这三个的环节推进的基础就是大数据。需求预测:是通过对建构的大数据统计与分析,采取科学的预测推演方法,通过建立数学模型,了解旅游行业潜在的市场需求,未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等,在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场,获得潜在的收益。细分市场:为企业预测销售量和实行差别定价提供了条件,其科学性体现在通过旅游行业市场需求预测来制定和更新价格,最大化各个细分市场的收益。敏感度分析:是通过需求价格弹性分析技术,对不同细分市场的价格进行优化,最大限度地挖掘市场潜在的收入。3

8、、4 大数据创新旅游行业需求开发互联网交互性大数据蕴藏巨大的价值:随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在 PC 端和移动端的创新和发展,公众分享信息变得更加便捷自由,而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。成千上亿的网络评论形成了交互性大数据,其中蕴藏了巨大的旅游行业需求开发价值。对互联网评论数据的搜集和分析,能有效提高市场竞争力和收益能力,也是大数据价值所在:消费者对旅游服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实,游客的评价内容也更趋于专业化和理性化,发布的渠道也更加广泛。作为旅游局和企业,如果能对网上旅游行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后

9、再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和旅游品质中存在问题,以此来改进和创新产品,制订合理的价格及提高服务质量,都会有效地提高市场竞争力和收益能力。3、5 大数据在海外旅游行业中所呈现的服务功能3、5、1 旅游传播数据分析:提供7x24 小时实时、精准的多维度数据挖和分析,提供丰富直观的数据查询、分析和预测服务;3、5、2 竞品市场数据监测:通过深层次的数据挖掘,透析竞争格局;实现多种数据纬度的汇聚沉淀,准确展现宏观市场状态,3、5、3 海外用户市场调研:通过多种语言纬度、多地域维度、多时间维度、多数据维度、多竞争维度、多平台维度的海外数据分析服务,从

10、数据中了解目标市场构成、细分市场特征、游客特征和兴趣爱好等,形成完整的用户画像。3、5、4 旅游舆情监测服务:舆情监测:基于全球领先的互联网采集监控技术而研发,具有发现快,信息全,分析准的优势。可让用户眼观六路耳听八方,在第一时间发现负面舆情,第一时间全面了解民意民情动态,平台及时反映最新舆情信息自动收集呈现口碑监测:论坛、微博、博客、新闻评论作是目前网民在网络上发表个人意见,由于网民的数量庞大,发表信息没有门槛,相关信息传播速度极快,其形成的舆论力量正深刻改变着网民的思想形态和社会面貌。3、5、5 旅游品牌影响力评估:基于整个市场现状的分析,从细分市场、营销策略定位、竞争定位、传播渠道等方面

11、来分析分析的维度则可以从游客关注度、品牌美誉度、品牌影响力等展开。清晰了解品牌受到哪些目标客源国、哪些用户群体的关注、关注度如何、关注的内容是什么等等,多维度展现旅游品牌在不同地域、不同平台上的整体声量。四、旅游大数据带了的新的挑战4.1 数据挖掘搜集复杂大数据收集必须要明确业务所需,再对自已有价值的数据进行收集整合,才能合理收集运用大数据。4.2 经验与数据的结合有了数据还要做判断,把这种杂乱无章整理成我们能实际能应用的。通过我们以往的经验,再与数据结合,从而分析确定目标客户。4.3 分析与优化的结合分析的目的是优化,还要做决策上的改变和调整。优化则是会玩数据,科学的做好统计并加以分析,。4、4 数据开放与隐私的权衡随着公众对于隐私泄露担忧的加剧,政府也必将出台相应的管理法案,对企业的数据挖据和分享行为进行规范,这也将是必然的。4、5 大数营销的难点:大数据营销面临的不仅仅是技术和工具问题,更重要的是要转变经营思维和营销策略。大数据分析的特点之一是寻找关联性,这样就可以基于数据分析达成有的放矢营销,进行广告的精准推送。

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