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1、 不妨一试 S P S S在体育教研统计实践中的应用实例 口 章要在邓金青刘凤间 摘要：文章介绍了S P S S 1 2 0 在体育教研的统计评价应用的方法，使体育教学研究的统计工作化 难为易，事半功倍，结论更加具有科学性、准确性、规律性。关键词：S P S S软件体育教研统计评价数据分析 S P S S是当今国际上最流行的统计分析软件包之一。它 具有很强的数据管理和统计分析功能，在自然科学、社会科 学的各个领域中都得到了成功的应用。我们在进行体育教研 过程中，为了准确地评价教学改革效果，必须对实验对象的 实验数据进行统计和验证。按照常规统计方法进行统计评价 分析，每个步骤都很繁琐，要用很长时
2、间和人力。而应用 S p s s l 2 0统计软件进行统计分析，可以使统计工作化难为 易，事半功倍，使结论更具科学性、准确性、规律性。笔者 结合实例着重介绍 S p s s l 2 0在体育教研统计工作中的应用，希望本文能给各位同行带来启发和帮助。1 数据准备 数据文件的建立。首先，建立变量，设置好变量的属 性、变量的标签、变量值的宽度，核对无误后，即可向数据 管理窗口键入原始数据。其次，对数据进行浏览，确定有无 错误，如果数据准确无误，保存为 S P S S s a y)格式文件即 可。变量类型的设置关系到下一步的统计运算，因此，正确 设置变量类型非常重要，字符型变量不能用于数据运算，需
3、要运算的变量必须设置为数值型。2 数据统计与分析步骤 S P S S软件包中包含的统计工具有：基本统计分析(包 括频度分析、描述统计量计算等)、相关分析、方差分析、回归分析、聚类与判别、因子分析、均值比较与检验。完成 数据的准备工作后就可以利用 S P S S软件包进行数理统计运 算。2 1 描述性统计分析 这是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确 统计推断的先决条件。S P S S的许多模块均可完成描述性分 析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在 D e s c r i p t i v e S t a t i s t i c s 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：F r e
4、 q u e n c i e s 过程的特色是产生频数表；D e s c r i p t i v e s 过程则进行 一般性的统计描述；E x p l o r e 过程用于对数据概况不清时的 探索性分析；C r o s s t a b s 过程则完成计数资料和等级资料的统 计描述和一般的统计检验。本文采用的统计方法是 e q u e n c i e s(频度分布分析)。7 4 选择【A n a l y z e】【D e s c ri p t i v e S ta t i s t i c s】【f r e q u e n c i e s 】，打开 f re q u e n c i e s(频度分
5、布分析)主对话框，根据需 要对其属性进行设置，最后点击【O K】，结果如表 1。表 1 S t a t i s t i c s(统计量)N Va l i d 3 5 Mi s s i n g 3 8 Me a n 8 3 0 3 S t d Er r o r o fMe a n 7 0 2 Me d i a n 8 3 o o Mo d e 8 3(a)S t d De v i a t i o n 4 1 5 5 Va r i a n c e 1 7 2 6 4 S k e wn e s s 0 3 9 S t d Er r o r o f S k e w n e s s 3 98 Ku r
6、t o s i s 一 2 6 2 S t d Er r o r o f Ku r t o s i s 7 7 8 Ra n g e l 8 Mi n i mu m 7 5 Ma x i mu m 9 3 S u m 2 9 0 l6 P e r c e n t i l e s 2 5 8 0 o o 5 0 8 3 o o 7 5 8 6 o o 结果分析：参加测试学生 3 5人、平均分数 8 3 0 3分、均数标准误 0 7 0 2、中位数 8 3分、8 3分的学生比较多、标 准差 4 1 5 5、方差 1 7 2 6 4、偏度系数 0 0 3 9、峰度系数 0 2 6 2、峰度系数的标准
7、误 0 3 9 8、极差 l 8、最低分 7 5分、最高分 9 3分、总和2 9 0 6分。学生成绩属于正偏态分布。2 2 调查资料 分类统计 评价教改教学效果，除了技术达标测试外，我们还必须 通过问卷调查的形式，了解学生对教改实验的看法，从而，使教改的教学效果评价更加全面。我们可以利用 S p s s l 2 0的 自定义表格(C u s t o m T a b l e s)模块，它可对定量资料、分类 资料及多重反应资料进行分析，且能有层次、有条理地以最 清晰的版面格式显示出来。选择【A n a l y z e】一【T a b l e S】一【C u s t o m T abl e s】，打
8、开 C u s t o m T a b l e s：T a b l e(自定义表格：表格)对话框，并 体育师友 2 0 0 8 4 维普资讯 http:/ 不妨一试 表 2 实验组问卷调查结果统计表 性别 男 女 有帮助 帮助不大 没有帮助 有帮助 帮助不大 没有帮助 Co u n t Ta b l e C o u n t Ta b l e C o u n t T a bl e Co u n t Ta b l e C o u n t Ta b l e C o u n t Ta b l e 有利 于技术 l 8 5 14 2 5 7 O O l 5 4 29 O O O O 掌握 有利 于综合
9、l 8 5 14 2 5 7 O O l 4 4 0 O O O l 2 9 能力提高 对其进行设置，本例选择了统计量，最后单击【O K】，得到 结果看表 2。结果分析：表 2 列出了实验组学生对教改实验的问卷调 查结果。统计表清楚列出了 2 项问卷调查的例数与百分 比，为我们进一步分析提供依据。2 3 均数 比较分析(C o mp a r e Me a n s)为验证实验组和对照组成绩的差异是否具有显著性差 异，在实践中我们往往采用两组成绩的平均数进行比较分 析。S p s s l 2 0均数比较分析(C o mp a r e Me a n s)包括：Me a n s 过程(对准备比较的各组
10、计算描述指标，进行预分析，也可 直接比较)；O n e S a m p i e s T T e s t 过程(进行样本均数与已知 总体均数的比较)；I n d e p e n d e n t S a mp l e s T T e s t 过程(进行 两样本均数差别 的比较，即通常所说的两组资料 的 t 检 验)；P a i r e d S a m p l e s T T e s t 过程(进行配对资料 的显著性 检验，即配对 t 检验)；O n e Wa v A N O V A过程(进行两组 及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行 随后的两两比较)。可以根据不同的实验方法选择相应
11、的检 验方法。本例采用 I n d e p e n d e n t S a m p l e s T T e s t 的成组 t 检验，对 两组成绩平均数差别的比较。选择【A n a l v z e】一【C o m p a r e M e a n s】_【I n d e p e n d e n t S a m p l e s T T e s t】，打开 I n d e pen d e n t S a m p l e s T T e s t 主对话框，对其属性进行设置。【T e s t V a r i a b l e s 框】用于选人需要分析的变量。选择 1 个或多个的 变量，对每个变量分别进行
12、t 检验，本例 x(武术散打)。【G rou p i n g V a ri a b l e框】用于选人分组变量，本例为 g r o u p (分组)。注意选人变量后还要定义需比较的组别。【D e fi n e G r o u p s 框】用于定义需要相互 比较的两组的分组变量值。再单击【C o n t i n u e】一【O k】，结果如表 3、4。表 3 Gr o u p S t a t i s t ic s(分组统计量)S t d S t d E IT O r 分组 N Me93 1 De v i a t i o n M e a n 武术散打 实验组 3 5 8 3 O 3 4 1 5 5
13、 7 0 2 对照组 3 5 7 5 2 3 5 1 8 O 8 7 6 表 4 I n d e p e n d e n t S a mp le s T e s t(独立样本 t 检验)L e v e n e s Te s t f o r Eq u Mi t y 0 f Va fi a n c e s 卜 t e s t for Eq u a l i t y o f Me a n s 95 Si g Me a n S t d E I T O r Co n fid e n c e F S ig t d f (2一t a i l e d)D i f f e r e n e e D i f r e
14、f e n c e I n t e r v al o f t h e Di ffe r e n e e L o we r Up p e r Eq ua l V a r i a n C e s 1 1 O 3 2 9 7 6 9 4 9 6 8 O 0 0 7 8 o 0 1 1 2 2 5 5 6 o l QO 4 0 武术散打 a s s u me d E q u al v a ria n c e s n o t 6 9 4 9 6 4 9 4 4 O 0 0 78 0 0 1 1 2 2 5 5 5 8 l Q0 4 2 a s s u me d 结果分析：得到两组的平均数分别为 8 3
15、0 3 分与 7 5 2 3 分，标准 差 4 1 5 5与 5 1 8 0。方差齐性检验，得 F=I 1 0 3，S i g-0 2 9 7。独立样本 t 检验，取 E q u a l v a r i a n e e s a s s u m e d 的 t 值(6 9 4 9)与 S i g(2-t i a l e d)值(0)，P 0 0 5。两组学生实验 后测试有显著性差异，说明所实施的教改实验有良好的教学 效果，有利于学生更好、更快地掌握散打基本动作和技术。3 结束语 S P S S是一个非常优秀的统计软件，功能强大，操作简 便。采用现代统计分析软件 S P S S，不仅可以提高体育教研 T i Yu S h i Yo u 2 0 o 8 4 7 5 的统计工作的质量，而且，使教研评价的结论更加具有科学 性、准确性、规律性。参考文献【1】李志辉，罗平主编 S p s s f o r Wi n d o ws 统计分析教程(第 2版)【M1 北京：电子 工业 出版社，2 0 0 5 2 【2】陈建华，蔡巧红 S P S S 软件在体育测量评价中的应用】体 育科学研究，2 0 0 5(1)：8 3-8 5 【3】全国体育学院教材委员会审定 体育测量评价【M1 北京：人 民体育 出版社，1 9 9 5 (佛山科学技术学院体育学院)维普资讯 http:/