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1、高三文数基础知识默写概率统计 班级： 姓名： 一、统计 1、简单随机抽样：适用总体个数 。常用方法：（1） ； ；3、系统抽样（等距抽样）：适用总体个数 。4、分层抽样：适用总体中 。5、总体分布的估计：频率 特点：数据详实频率 特点：分布直观 ：（1）适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布；（2）个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的数重复写。6、 用样本的数字特征估计总体的数字特征 （1）中位数：所有数据按 排列好，若总数为奇数，则处在 的为中位数；若总数为偶数，则取 为中位数。（2）众数：所有数据中出现次数 的为众数。（3）平均值： 或 （4）方差 7、两个变量的
2、线性相关（1）回归直线方程： （2）线性回归直线经过样本中心 二、概率1、事件：用大写英文字母表示； （1） 事件：在条件S下，一定会发生的事件； （2） 事件：在条件S下，一定不会发生的事件； （3） 事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件；2、 古典概型： 事件：一次试验中可能出现的每一个基本结果；古典概型的特点：基本事件可列举；每个基本事件都是等可能发生概率计算公式：一次试验的等可能基本事件共有n个，事件A包含了其中的m个基本事件，则事件A发生的概率= 。3、 几何概型：特点：所有的基本事件是无限个；每个基本事件都是等可能发生。几何概型概率计算公式： 。4、若AB=，即不可能同时发生
3、的两个事件，那么称事件A与事件B是 事件；5、若AB为不可能事件，AB为必然事件，即不能同时发生且必有一个发生的两个事件，那么称事件A与事件B互为 事件；6、当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(AB)= ；7、若事件A与B为对立事件，则 P(A)+ P(B)= ，或P()= ；8、互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生，具体包括三种不同的情形：（1）事件A 且事件B ；（2）事件A 且事件B ；（3）事件A与事件B同时 ，而对立事件是指事件A与事件B有且仅有一个发生，其包括两种情形；（1）事件A 且事件B ；（2）事件A 且事件B 。三、统计案例1线性回归方程变量之间的两类关系：函数关系与 关系；制作散点图，判断线性相关关系为： 相关、 相关或无相关关系。2相关系数（判定两个变量线性相关性）：0时，变量 相关； 0时，变量 相关； 越接近于1，两个变量的线性相关性越 ； 接近于0时，两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3回归分析中回归效果的判定： 相关指数得知越大，说明残差平方和越小，则模型拟合效果越 ； 越接近于1，则回归效果越 。4独立性检验（分类变量关系）：随机变量越大，说明两个分类变量，关系越 ，反之，越 。2