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1、 引言引言 前面，我们讨论了参数点估计.它是用样本算得的一个值去估计未知参数.但是，点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有反映出这个近似值的误差范围，使用起来把握不大.区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷.第1页/共22页引例 设某厂生产的灯泡使用寿命XN（，1002），现随机抽取5只，测量其寿命如下：1455，1502，1370，1610，1430，则该厂灯泡的平均使用寿命的点估计值为可以认为该种灯泡的使用寿命在个单位时间左右。因此我们自然希望能确定一个区间，使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值.区间估计区间估计但范围有多大呢？又有多大的可能性在这“左右”呢？第2页/共22页一、一
2、、置信区间定义置信区间定义满足设 是 一个待估参数，给定X1,X2,Xn确定的两个统计量则称区间 是 的置信水平（置信度)为 的置信区间.和 分别称为置信下限和置信上限.若由样本第3页/共22页这里有两个要求:可见，对参数 作区间估计，就是要设法找出两个只依赖于样本的界限(构造统计量).一旦有了样本，就把 估计在区间 内.第4页/共22页可靠度与精度是一对矛盾，一般是在保证可靠度的条件下尽可能提高精度.1.要求 以很大的可能被包含在区间内，就是说，概率 要尽可能大.即要求估计尽量可靠.2.估计的精度要尽可能的高.如要求区间长度 尽可能短，或能体现该要求的其它准则.第5页/共22页二点说明 通常
3、，采用95%的置信度，有时也取99%或90%2、不同的置信水平，参数 的置信区间不同。第6页/共22页求置信区间的一般步骤如下:1.明确问题,是求什么参数的置信区间?置信水平 是多少?2.寻找参数 的一个良好的点估计T(X1,X2,Xn)3.寻找一个待估参数 和估计量 T 的函数 U(T,),且其分布为已知.二、置信区间的求法二、置信区间的求法第7页/共22页 4.对于给定的置信水平 ，根据U(T,)的分布，确定常数a,b，使得 P(a U(T,)b)=5.对“aU(T,)b”作等价变形,得到如下形式:即于是 就是 的100()的置信区间.第8页/共22页 N(0,1)选 的点估计为 ,求参数
4、 的置信度为 的置信区间.例1 设X1,Xn是取自 的样本，明确问题,是求什么参数的置信区间?置信水平是多少？寻找未知参数的一个良好估计.解 寻找一个待估参数和统计量的函数，要求其分布为已知.有了分布，就可以求出U取值于任意区间的概率.第9页/共22页对给定的置信水平查正态分布表得对于给定的置信水平,根据U的分布，确定一个区间,使得U取值于该区间的概率为置信水平.使为什么这样取？第10页/共22页从中解得对给定的置信水平查正态分布表得使第11页/共22页也可简记为于是所求 的 置信区间为第12页/共22页 可见，确定区间估计很关键的是要寻找一个待估参数 和估计量T 的函数U(T,),且U(T,
5、)的分布为已知,不依赖于任何未知参数.而这与总体分布有关，所以，总体分布的形式是否已知，是怎样的类型，至关重要.从例1解题的过程第13页/共22页正态总体均值和方差的区间估计正态总体均值和方差的区间估计下节主要内容：第14页/共22页三、单侧置信区间三、单侧置信区间 上述置信区间中置信限都是双侧的，但对于有些实际问题，人们关心的只是参数在一个方向的界限.例如对于设备、元件的使用寿命来说，平均寿命过长没什么问题，过短就有问题了.这时,可将置信上限取为+，而只着眼于置信下限，这样求得的置信区间叫单侧置信区间.第15页/共22页于是引入单侧置信区间和置信限的定义：满足设 是 一个待估参数，给定若由样
6、本X1,X2,Xn确定的统计量则称区间 是 的置信水平为 的单侧置信区间.定义称为 的置信水平为 的单侧置信下限.对于任意 ,第16页/共22页满足若由样本X1,X2,Xn确定的统计量则称区间 是 的置信水平为 的单侧置信区间.称为 的置信水平为 的单侧置信上限.对于任意 ,第17页/共22页设灯泡寿命服从正态分布.求灯泡寿命均值 的置信水平为的单侧置信下限.例2 从一批灯泡中随机抽取5只作寿命试验，测得寿命X（单位：小时）如下：1050，1100，1120，1250，1280方差 未知解 的点估计取为样本均值 ,第18页/共22页 对给定的置信水平 ，确定分位点使即于是得到 的置信水平为 的单侧置信区间为 第19页/共22页 将样本值代入得的置信水平为0.95的单侧置信下限是1065小时的置信水平为 的单侧置信下限为即第20页/共22页 同学们可通过练习，掌握各种求未知参数的 置信区间的具体方法.这一讲，我们介绍了区间估计.三、小结三、小结第21页/共22页感谢您的观看！第22页/共22页