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1、第四章第四章 需求预测需求预测 本章主要内容本章主要内容n预测与预测技术预测与预测技术n经验预测法经验预测法n德尔菲法德尔菲法n时间序列分析时间序列分析 一、需求预测的概念一、需求预测的概念 需求预测是根据需求发展过程的历史和现状，需求预测是根据需求发展过程的历史和现状，以准确的市场调查资料和信息为依据，运用定性以准确的市场调查资料和信息为依据，运用定性分析或定量分析的科学方法，研究市场发展过程分析或定量分析的科学方法，研究市场发展过程中的客观规律，对各类市场现象之间的联系及相中的客观规律，对各类市场现象之间的联系及相互作用作出科学的分析，并揭示需求未来互作用作出科学的分析，并揭示需求未来发展
2、和发展和变化趋势的工作。变化趋势的工作。4.1 预测与预测技术预测与预测技术二、需求预测的作用二、需求预测的作用市场预测除了作为企业经营决策和计划的基础外，市场预测除了作为企业经营决策和计划的基础外，它的作用表现在以下几方面：它的作用表现在以下几方面：n通过了解需求，通过发展生产来满足消费者的需求通过了解需求，通过发展生产来满足消费者的需求n有助于企业发现优势，赢得市场竞争；有助于企业发现优势，赢得市场竞争；n有利于企业掌握市场的变化，及时调整企业战略；有利于企业掌握市场的变化，及时调整企业战略；n能促进企业改善经营管理，提高经济效益能促进企业改善经营管理，提高经济效益4.1 预测与预测技术预
3、测与预测技术4.1 预测与预测技术预测与预测技术三、需求预测的分类三、需求预测的分类需求需求预测预测微观微观需求需求预测预测微观微观需求需求预测预测企业完成，受整企业完成，受整体宏观经济影响。体宏观经济影响。政府或大型咨询政府或大型咨询机构完成，工作机构完成，工作复杂。复杂。目的：为了减目的：为了减少未来的不确少未来的不确定性。定性。4.1 预测与预测技术预测与预测技术三、需求预测的分类三、需求预测的分类需求预测需求预测国民经济预测国民经济预测行业销售预测行业销售预测厂商销售预测厂商销售预测厂商内部预测厂商内部预测由由由由高外高外到到到到低内低内4.1 预测与预测技术预测与预测技术四、预测方法
4、的选择四、预测方法的选择1、与收益相比，建立预测模型的成本。、与收益相比，建立预测模型的成本。2、将要预测的各种经济关系的复杂程度。、将要预测的各种经济关系的复杂程度。3、预测的时间。、预测的时间。4、模型要求的精确性。、模型要求的精确性。5、制定决策所需要的前导时间。、制定决策所需要的前导时间。五、五、需需求求预预测测程程序序4.1 预测与预测技术预测与预测技术4.3 菲尔德法菲尔德法 德尔菲法又叫德尔菲法又叫专家预测法专家预测法。该方法是通过邀请专家们。该方法是通过邀请专家们各自预测某一领域的发展趋势，进而以书面形式提出预测各自预测某一领域的发展趋势，进而以书面形式提出预测结果，并进行多次
5、反复使专家们达成较一致的看法的预测结果，并进行多次反复使专家们达成较一致的看法的预测方法。德尔菲法预测的方法。德尔菲法预测的基本过程如下基本过程如下：第一步，确定预测目标，设计预测调查表。第一步，确定预测目标，设计预测调查表。第二步，选择专家。第二步，选择专家。第三步，将事先设计好的预测调查表和说明文件以第三步，将事先设计好的预测调查表和说明文件以信函形式发给各位专家；专家根据自己的知识、经验和所信函形式发给各位专家；专家根据自己的知识、经验和所掌握的信息提出自己的观点，并以匿名方式反馈给主持人掌握的信息提出自己的观点，并以匿名方式反馈给主持人.第四步，将第第四步，将第轮预测的结果进行分析、归
6、纳，并轮预测的结果进行分析、归纳，并将综合结果再反馈给各位专家，请他们提出修改意见并说将综合结果再反馈给各位专家，请他们提出修改意见并说明修改的理由。然后重复以上循环，直至专家们的意见趋明修改的理由。然后重复以上循环，直至专家们的意见趋向一致。向一致。时间序列法，是指将过去的历史资料及数据，时间序列法，是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字序列，运用数按时间顺序加以排列构成一个数字序列，运用数学模型，通过计算与分析来预测未来趋势。学模型，通过计算与分析来预测未来趋势。这种方法的假设前提是过去的统计数字与未这种方法的假设前提是过去的统计数字与未来状况之间存在着一定的关系，这种
7、关系，利用来状况之间存在着一定的关系，这种关系，利用统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。的销售趋势有决定性影响。因此，可以用这种方法预测未来的趋势，所因此，可以用这种方法预测未来的趋势，所以它又称为趋势外推法。以它又称为趋势外推法。4.4 时间序列法时间序列法 本本任任务务是是根根据据历历史史时时间间序序列列数数据据而而对对未未来来的的情情况况作作出出预预测测，不不仅仅可可以以选选用用合合适适的的时时间间序序列列预预测测法法，也也可可以以采采用用回回归归分分析析预预测测法法。选选择择时时间间序序列列法法的的时时候候，应应注
8、注意意不不同同变变化化趋趋势势的的时时间间序序列列数数据据需需要要采采用用不不同的计算方法。同的计算方法。分析分析【例例4-24-2】某公司某公司20112011年年1-51-5月份已经发生的销售月份已经发生的销售额为额为1010万元、万元、9 9万元、万元、1313万元、万元、1212万元和万元和1111万元，万元，预测预测6 6月份的销售额。则：月份的销售额。则：6 6月份的销售额月份的销售额=（10+9+13+12+1110+9+13+12+11）/5=11/5=11 万元万元 (2)加权平均法加权平均法 对预测值影响程度不同，而分别给与不同权数，对预测值影响程度不同，而分别给与不同权数
9、，计算加权平均数，作为预测值。计算公式如下：计算加权平均数，作为预测值。计算公式如下：式中式中 F-下期预测值；下期预测值；Xi-各期实际发生值；各期实际发生值；fi -各期权数。各期权数。(3)移动平均法（一次）移动平均法（一次）这种方法是假定预测值远离预测期的历史数据对预这种方法是假定预测值远离预测期的历史数据对预测值影响甚微，因此，计算预测值只用靠近预测期的测值影响甚微，因此，计算预测值只用靠近预测期的实际发生数据计算平均值，并按时间向前逐期递移。实际发生数据计算平均值，并按时间向前逐期递移。一次移动平均方法一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这组观是收集一组观察值，计算这组观察值的均
10、值，利用这一均值作为下一期的预测值。察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。在移动平均值的计算中包括的过去观察值在移动平均值的计算中包括的过去观察值 的实际个数，必须一开始就明确规定。每的实际个数，必须一开始就明确规定。每 出现一个新观察值，就要从移动平均中减出现一个新观察值，就要从移动平均中减 去一个最早观察值，再加上一个最新观察去一个最早观察值，再加上一个最新观察 值，计算移动平均值，这一新的移动平均值，计算移动平均值，这一新的移动平均 值就作为下一期的预测值。值就作为下一期的预测值。移动平均法有两种极端情况移动平均法有两种极端情况在在移移动动平平均均值值的的计计算算中中包包括括的的过
11、过去去观观察察值值的的实实际际个个数数N=1，这这时时利利用用最最新新的的观观察察值值作为下一期的预测值；作为下一期的预测值；N=n，这这时时利利用用全全部部n个个观观察察值值的的算算术术平平均值作为预测值。均值作为预测值。当当数数据据的的随随机机因因素素较较大大时时，宜宜选选用用较较大大的的N，这这样样有有利利于于较较大大限限度度地地平平滑滑由由随随机机性性所所带带来来的的严严重重偏偏差差；反反之之，当当数数据据的的随随机机因因素素较较小小时时，宜宜选选用用较较小小的的N，这这有有利利于于跟跟踪踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。由由移移动动平平均均
12、法法计计算算公公式式可可以以看看出出，每每一一新新预预测测值值是是对对前前一一移移动动平平均均预预测测值值的的修修正，正，N N 越大平滑效果愈好。越大平滑效果愈好。设时间序列为设时间序列为X1,X2 移动平均法可以表示为：移动平均法可以表示为：式中：式中：Xt为最新观察值；为最新观察值；Ft+1为下一期预测值；为下一期预测值；Ft+1=（Xt+Xt-1+Xt-N+1）/N=移动平均法的两个主要限制移动平均法的两个主要限制 限制一：计算移动平均必须具有限制一：计算移动平均必须具有N N个过个过 去观察值，当需要预测大量的数值时，去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；就必须存储大
13、量数据；限制二：限制二：N N个过去观察值中每一个权数个过去观察值中每一个权数 都相等，而早于（都相等，而早于（t t-N N+1+1）期的观察值的）期的观察值的 权数等于权数等于0 0，而实际上往往是最新观察值，而实际上往往是最新观察值 包含更多信息，应具有更大权重。包含更多信息，应具有更大权重。【例例4-44-4】分析预测我国平板玻璃月产量。分析预测我国平板玻璃月产量。时间时间 序号序号实际观测值实际观测值三个月移动平均值三个月移动平均值 五个月移动平均值五个月移动平均值 1980.11980.21980.31980.41980.51980.61980.71980.81980.91980.
14、101980.111980.12123456789101112203.8214.1229.9223.7220.7198.4207.8228.5206.5226.8247.8259.5-215.9222.6224.8214.6209.0211.6214.3220.6227.0-218.4217.4216.1215.8212.4213.6223.5 下表是我国下表是我国1980-19811980-1981年平板玻璃月产量，试选用年平板玻璃月产量，试选用N N=3=3和和N N=5=5用一次移动平均法进行预测。计算结果列入表中。用一次移动平均法进行预测。计算结果列入表中。【例例4-54-5】某公司某
15、公司5 5月底时预测月底时预测6 6月份的销售额为月份的销售额为120120万元，但是实际万元，但是实际6 6月份的销售额为月份的销售额为116116万元。取平万元。取平滑系数为滑系数为0.60.6。预测该公司的。预测该公司的7 7月份销售额如下：月份销售额如下：F7=0.6116F7=0.6116（1-0.61-0.6）120=117.6 120=117.6 万元万元 由计算公式可以看出，平滑系数取值越大，由计算公式可以看出，平滑系数取值越大，近期实际资料对预测值影响就越大，反映灵敏度近期实际资料对预测值影响就越大，反映灵敏度高；反之，影响就小，预测值波动较小。高；反之，影响就小，预测值波动
16、较小。（5）季节因素法）季节因素法 在市场经济的时间数列中，有时没有明显向上或在市场经济的时间数列中，有时没有明显向上或向下的变化趋势，但是会随着季节的不同呈现周期性向下的变化趋势，但是会随着季节的不同呈现周期性变化。例如旅游人数、季节性服装的销售量等。在对变化。例如旅游人数、季节性服装的销售量等。在对这些时间数列进行预测的时候就要考虑其季节性变化这些时间数列进行预测的时候就要考虑其季节性变化因素。季节指数法是季节因素法中的主要方法。因素。季节指数法是季节因素法中的主要方法。具体预测过程如下：具体预测过程如下：计算历年相同季度的平均值计算历年相同季度的平均值 第一季度的平均值第一季度的平均值=
17、（262+286+278）/3=275人人第二、三、四季度的平均值分别为第二、三、四季度的平均值分别为191、370和和215人人 计算三年的所有季度平均值计算三年的所有季度平均值 三年所有季度平均值三年所有季度平均值=（262+186+366+218）/12 计算各季度的季节指数计算各季度的季节指数 各年相同季度的平均值各年相同季度的平均值季节指数季节指数=所有年的季度平均值所有年的季度平均值 第一季度的季节指数第一季度的季节指数=275/263=104.7%第二、三、四季度的季节指数分别为第二、三、四季度的季节指数分别为72.8%、140.7%和和81.9%计算预测值如下：计算预测值如下：预测季度的季节指数预测季度的季节指数某季度的预测值某季度的预测值=上季度的实际数上季度的实际数 实际季度的季节指数实际季度的季节指数 计算得计算得2012年二、三、四季度的预测值分别为年二、三、四季度的预测值分别为208、403和和235人人。本章词汇本章词汇需求预测需求预测德尔菲法德尔菲法一次移动平均法一次移动平均法指数平滑法指数平滑法季节因素法季节因素法