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1、第四章第四章 模式构建模式构建如第三章所述，一个好的营运绩效评估模式须同时兼具完整的概念架构、实务上的可操作性与评估结果的实用性等三个基本原则。以第三章的绩效评估概念架构与评估项目为基础，本章旨在建立运输产业营运绩效的评估步骤，第一节提出本文之研究假设；第二节说明评估指针的类别与绩效评估指针集合的产生；第三节利用灰色关联分析将关联度高的绩效评估指针予以分群，并从中撷取各群之代表性指针；第四节以法计算绩效分数；第五节提出评估营运绩效的步骤。4.14.1 研究假设研究假设本文进行运输产业营运绩效评估之研究时，系以客观、可量化的评估指针为衡量依据。不过，关于资料的来源与使用仍有以下的假设。假设 1：
2、许多与营运绩效有关的定性评估指针(如：服务态度、乘坐舒适度、管理者的经营哲学等)，本文假设此类指针可由公司的营运状况反映出来，亦即表现在量化的营运资料上。假设 2：本文对于运输层面相关资料的搜集系来自政府单位的相关出版品，财务层面相关资料的搜集则来自各公司的财务报表。至于超出此范围的评估指针，由于其资料取得不易，实务上亦不易衡量，本文假设此类指针对营运绩效的影响不大。假设 3：本文假设所采用的财务报表相关资料并无窗饰()效果，亦即各公司提供的财务资料系该公司当年度客观且正确的数字。4.24.2 绩效评估指针集合绩效评估指针集合基本上，表3-8 中不论是公路客运或航空运输，由要素投入、服务产出、
3、服务消费三大分类两两之间各选一个评估项目相除所得的比值，即可构成一个绩效评估指针。而依据所使用的资料型式可将评估指针分为三种：若分子与分母皆为运输层面的评估项目，则其比值称为运输指针；若分子与分母皆为财务层面的评估项目，则其比值称为财务比率；若分子与分母其中之一为运输层面的评估项目，另一为财务层面的评估项目，则其比值称为混合指针。依上述评估指针的形成方式，以公路客运为例，其要素投入、服务产出与服务消费各有 10、7 与 7 个评估项目，在生产效率、行销效率与执行效率上将分别产生 70、49 与 70 个评估指针；以航空运输为例，其要素投入、服务产出与服务消费各有 10、9 与 7 个评估项目，
4、在生产效率、行销效率与执行效率上将分别产生 90、63 与 70 个评估指针。由此可知，其所需处理的资料量相当庞大，且计算程序复杂。为了避免产生过多不具意义或重叠性高的指针，造成资源上的浪费，本文除了依第二章之文献回顾以及第三章之概念架构与产业特性协助产生绩效评估指针外，另采取三个基本原则筛选评估指针。一、评估指针须有初步的解释意义，否则应予删除。如：负债对劳动类评估项目、利息费用对乘客人数、延人公里对资产类评估项目等比率，其值并非有意义的指针，故不列入指针集合中。二、评估指针间若以先验知识即可判断彼此间具有高度替代性，则视其与本业是否有直接相关择一为代表。如：营业毛利、营业损益、税前损益、本
5、期损益皆与公司当期的获利状况有关，但营业损益为营业收入减去营业成本与营业费用，该值与公司本业的营业状况较有直接关联，在产生混合指针时，将以营业损益所得之评估指针为主。三、若评估项目的资料无法取得时，以意义相近的评估项目代替之。除了已上市、上柜的运输业者外，其余公司的财务资料皆不易取得，至于不列入财务报表的运输层面评估项目值，则更难得知。以公路客运业为例，本文透过汽车客运商业同业公会联合会亦仅能取得各业者部分财务资料，而非完整的财务报表。某些评估项目值(如：总资产、总负债等)仍须透过计算才能得到，某些评估项目值(如：营业成本、营业费用等)须先定义清楚方能求算，某些评估项目值(如：本期损益)甚至不
6、可得，资料之处理方式详见5.2 节。运输层面的评估项目值则以公会或政府出版的相关刊物为主要来源，以航空运输为例，本文以交通部民航局的民航统计年报取得评估项目值。不过部分评估项目值(如：维修人数、驾驶人员数、耗油量等)因资料不足，改以员工总数与机队数代表之。4.2.14.2.1 公路客运业之绩效评估指针集合公路客运业之绩效评估指针集合经过三个基本原则的初步筛选，公路客运业的绩效评估指针集合共有 56 个指针，其中有 19 个运输指针，23 个财务比率，14 个混合指针。按效率别区分，属生产效率的指针有 17 个，属行销效率的指针有 16 个，属执行效率的指针有 23 个。兹分述如下。一、生产效率
7、之评估指针。如表4-1 所示，生产阶段的评估指针依其性质分为劳动生产力、车队生产力、资产生产力、短期偿债力与长期偿债力等五大类。表 4-1 公路客运业生产效率之评估指针集合类别代号1指针名称班次数对员工数比率延车公里对员工数比率评估公式营运班次/员工人数延车公里/员工人数劳动生产力23456班次数对维修人员比率营运班次/维修人员数延车公里对维修人员比率 延车公里/维修人员数班次数对驾驶人员比率营运班次/驾驶人员数延车公里对驾驶人员比率 延车公里/驾驶人员数班次数对车队数比率延车公里对车队数比率延车公里对耗油量比率班次数对总资产比率延车公里对总资产比率流动比率业主权益占固定比率自有资产比率长期负
8、债占固定比率负债比率债权比率营运班次/车辆数延车公里/车辆数延车公里/耗油量营运班次/总资产延车公里/总资产流动资产/流动负债股东权益/固定资产股东权益/总资产固定资产/长期负债总资产/总负债股东权益/总负债车队生产力资产生产力短期偿债力长期偿债力789101112一三14一五1617二、行销效率之评估指针。如表4-2 所示，行销阶段的评估指针依其性质分为营运班次行销力、座位行销力、获利力与负债周转率等四大类。表 4-2 公路客运业行销效率之评估指针集合类别营运班次行销力代号1234指针名称载客数对班次数比率延人公里对班次数比率营业收入对班次数比率营业损益对班次数比率载客数对延车公里比率延人公
9、里对延车公里比率营业收入对延车公里比率营业损益对延车公里比率经营比率毛利率营业利润率营业纯益率流动负债周转率长期负债周转率总负债周转率利息费用比率评估公式载客人数/营运班次延人公里/营运班次营业收入/营运班次营业损益/营运班次载客人数/延车公里延人公里/延车公里营业收入/延车公里营业损益/延车公里营业收入/营业成本（营业收入-营业成本）/营业损益/营业收入税前损益/营业收入营业收入/流动负债营业收入/长期负债营业收入/总负债营业收入/利息费用延车公里行销力56789获利力101112一三负债周转率14一五16三、执行效率之评估指针。如表4-3 所示，执行阶段的评估指针依其性质分为劳动执行力、车
10、队执行力、报酬率、资产与负债周转率等四大类。表 4-3 公路客运业执行效率之评估指针集合类别代号1指针名称载客数对员工数比率延人公里对员工数比率营业收入对员工数比率税前损益对员工数比率评估公式载客人数/员工人数延人公里/员工人数营业收入/员工人数税前损益/员工人数劳动执行力2345678营业收入对维修人员比率 营业收入/维修人员数营业收入对驾驶人员比率 营业收入/驾驶人员数载客数对车队数比率延人公里对车队数比率营业收入对车队数比率税前损益对车队数比率载客人数对耗油量比率延人公里对耗油量比率营业收入对耗油量比率税前损益对耗油量比率流动资产报酬率固定资产报酬率总资产报酬率股东权益报酬率营业净利之股
11、本报酬率载客人数/车辆数延人公里/车辆数营业收入/车辆数税前损益/车辆数载客人数/耗油量延人公里/耗油量营业收入/耗油量税前损益/耗油量税前损益/流动资产税前损益/固定资产税前损益/总资产税前损益/股东权益营业损益/股本车队执行力9101112一三141617一五报酬率一八19资产与股东权益周转率20212223流动资产周转率固定资产周转率总资产周转率股东权益周转率营业收入/流动资产营业收入/固定资产营业收入/总资产营业收入/股东权益4.2.24.2.2 航空运输业之绩效评估指针集合航空运输业之绩效评估指针集合航空运输业的绩效评估指针集合共有 63 个指针，其中有 16 个运输指针，27 个财
12、务比率，20 个混合指针。按效率别区分，属生产效率的指针有 22 个，属行销效率的指针有 21 个，属执行效率的指针有20 个。兹分述如下。一、生产效率之评估指针。如表4-4 所示，生产阶段的评估指针依其性质分为劳动生产力、机队生产力、飞航设备生产力、资产生产力、短期偿债力与长期偿债力等六大类。表 4-4 航空运输业生产效率之评估指针集合类别代号1指针名称班次数对员工数比率营运里程对员工数比率座位数对员工数比率座位公里对员工数比率班次数对机队数比率评估公式飞航班次/员工人数营运里程/员工人数可售座位数/员工人数座位公里/员工人数飞航班次/机队数劳动生产力234机队5生产力6789营运里程对机队
13、数比率座位数对机队数比率座位公里对机队数比率班次数对飞航设备比率营运里程对飞航设备比率座位数对飞航设备比率座位公里对飞航设备比率班次数对总资产比率营运里程对总资产比率座位数对总资产比率座位公里对总资产比率流动比率业主权益占固定比率自有资产比率固定资产占长期负债比率负债比率债权比率营运里程/机队数可售座位数/机队数座位公里/机队数飞航班次/飞航设备营运里程/飞航设备可售座位数/飞航设备座位公里/飞航设备飞航班次/总资产营运里程/总资产可售座位数/总资产座位公里/总资产流动资产/流动负债股东权益/固定资产股东权益/总资产固定资产/长期负债总资产/总负债股东权益/总负债飞航设备生产力101112一三
14、资产生产力14一五1617短期偿债力一八1920长期偿债力2122二、行销效率之评估指针。如表4-5 所示，行销阶段的评估指针依其性质分为飞航班次行销力、营运里程行销力、座位行销力、获利力与负债周转率等五大类。表 4-5 航空运输业行销效率之评估指针集合类别飞航班次行销力营运里程行销力代号1234567指针名称延人公里对班次数比率营业收入对班次数比率营业损益对班次数比率营业收入对营运里程比率营业损益对营运里程比率载客率延人公里对座位数比率营业收入对座位数比率营业损益对座位数比率座位公里对载客数比率营业收入对座位公里比率营业损益对座位公里比率经营比率毛利率营业利润率营业纯益率净利率流动负债周转率
15、长期负债周转率总负债周转率利息费用比率评估公式延人公里/飞航班次营业收入/飞航班次营业损益/飞航班次营业收入/营运里程营业损益/营运里程载客人数/可售座位数延人公里/可售座位数营业收入/可售座位数营业损益/可售座位数座位公里/载客人数营业收入/座位公里营业损益/座位公里营业收入/营业成本（营业收入-营业成本）/营业损益/营业收入税前损益/营业收入本期损益/营业收入营业收入/流动负债营业收入/长期负债营业收入/总负债营业收入/利息费用座位行销力89101112一三14获利力一五1617一八负债周转率192021三、执行效率之评估指针。如表4-6 所示，执行阶段的评估指针依其性质分为劳动执行力、机
16、队执行力、报酬率、资产与股东权益周转率等四大类。表 4-6 航空运输业执行效率之评估指针集合类别劳动执行力代号1234指针名称载客数对员工数比率评估公式载客人数/员工人数延人公里对员工数比率延人公里/员工人数营业收入对员工数比率营业收入/员工人数本期损益对员工数比率本期损益/员工人数载客数对机队数比率延人公里对机队数比率营业收入对机队数比率本期损益对机队数比率流动资产报酬率飞航设备报酬率固定资产报酬率总资产报酬率股东权益报酬率营业净利之股本报酬率流动资产周转率飞航设备周转率固定资产周转率总资产周转率股东权益周转率载客人数/机队数延人公里/机队数营业收入/机队数本期损益/机队数本期损益/流动资产
17、本期损益/飞航设备本期损益/固定资产本期损益/总资产本期损益/股东权益营业损益/股本本期损益/股本营业收入/流动资产营业收入/飞航设备营业收入/固定资产营业收入/总资产营业收入/股东权益机队执行力567891011报酬率12一三14一五本期净利之股本报酬率16资产与股东权益周转率17一八19204.2.34.2.3 财务比率的衡量意涵财务比率的衡量意涵公路客运与航空运输的绩效评估指针集合中分别有23个与27个财务比率，主要差异来自两个因素。其一是由于航空运输业的飞航设备在固定资产中所占的比率甚高，亦将其列为评估项目之一，而由此产生的17、10与17三个指针在公路客运业的评估指针集合中并不存在；
18、另一个因素则是由于航空运输业者大多为公开发行公司，其财务报表的取得较易，故本期损益产生的评估指针一五亦不出现在公路客运业的指针集合中。兹按生产、行销与执行效率将主要的财务比率所衡量的的营运绩效意涵分别整理如表4-7、4-8 与 4-9 所示。表 4-7 生产效率之财务比率的衡量意涵指针名称流动比率指针之衡量意涵显示企业的短期负债中，有多少短期资金可做为偿还，用以衡量企业的短期偿债能力显示企业的固定资产中，有多少是由自有资金供给，用以衡量企业的财务结构是否健全显示企业的总资产中，有多少是由自有资金供给，亦用以衡量企业的财务结构是否健全显示每一元的长期负债有多少固定资产的保障，用以衡量企业将长期资
19、金运用于固定资产的程度显示企业每一元的负债有多少资产的保障，用以衡量企业的长期偿债能力显示企业每一元的负债有多少自有资金的保障，用以衡量企业长期的财务结构安全性业主权益占固定比率自有资产比率长期负债占固定比率负债比率债权比率表 4-8 行销效率之财务比率的衡量意涵指针名称经营比率指针之衡量意涵显示企业每一元的营业成本所能创造的营业额，用以衡量企业在某特定期间内将产出转为消费的能力显示企业每一元营业额的生产利润，用以衡量企业在某特定期间内直接生产利润的经营成果显示企业每一元营业额所能产生的营业损益，用以衡量企业在某特定期间内本业的经营成果显示企业每一元营业额所能产生的税前损益，用以衡量企业在某特
20、定期间内(不考虑税赋)的经营成果显示企业每一元营业额所能产生的本期损益，用以衡量企业在某特定期间内的经营成果显示企业利用每一元的短期举债所能创造的营业额，用以衡量企业对短期举债的使用效率显示企业利用每一元的长期举债所能创造的营业额，用以衡量企业对长期举债的使用效率显示企业利用每一元的举债所能创造的营业额，用以衡量企业对总负债的使用效率显示债权人在利息方面所享有的保障程度，用以衡量企业的付息能力毛利率营业利润率营业纯益率净利率流动负债周转率长期负债周转率总负债周转率利息费用比率表 4-9 执行效率之财务比率的衡量意涵指针名称流动资产报酬率指针之衡量意涵显示企业每一元流动资产所能获得的利润，用以衡
21、量企业流动资产的获益能力显示企业每一元固定资产所能获得的利润，用以衡量企业固定资产的获益能力显示企业每一元总资产所能获得的利润，用以衡量企业总资产的获益能力显示企业每一元的自有资金所能获得的利润，用以衡量企业股东权益的获益能力显示企业每一元股本在本业上所能获得的利润，用以固定资产报酬率总资产报酬率股东权益报酬率营业净利之股本报酬率衡量公司股本在本业上的获益能力本期净利显示企业每一元股本在当期所能获得的利润，用以衡之股本报酬率量公司股本的获益能力显示企业每一元流动资产所能创造的营业额，用以衡流动资产周转率量企业流动资产的使用效率显示企业每一元固定资产所能创造的营业额，用以衡量企业固定资产的使用效
22、率显示企业每一元资产所能创造的营业额，用以衡量企业总资产的使用效率固定资产周转率总资产周转率股东权益周转率显示企业每一元自有资金所能创造的营业额，用以衡量企业自有资金的使用效率4.34.3 代表性指针的撷取代表性指针的撷取绩效评估指针集合中，指针的数目仍多且各指针间的关系仍不明确，若能将评估指针予以分群，使群间的相关性低，而群内的相关性高，并从各群中选择具代表该群特性的指针，有助于厘清各指针间的关系，更易于评估结果的解释。当样本数据量够大，且数据符合常态分配时，大多数研究者利用数理统计的方法(因子分析、群落分析、判别分析、回归分析)进行代表性指针的撷取。然而，在从事运输业的分析时，常面临资料不
23、全与不确定性的困境，基于此，本研究乃囿于现实，针对少量数据与不确定数据的分配型态，以邓聚龙教授于1982 年提出的灰色关联分析法进行代表性评估指针的分群，再从各群中撷取代表性指针。至于灰色关联度的定义与量化模型、如何从绩效评估指针中归纳同型指针群，以及如何从同型指针群中撷取代表性指针，分述如下。4.3.14.3.1 灰色关联度的计算灰色关联度的计算关于法的理论基础与发展概念已于 2.2.5 节中介绍，本节主要就其理论之定义与量化模型说明如下(胡宜珍，民 82；张有恒、陈俊魁，民 86；,1994)。一、定义。设有 1 个序列(如：时间序列、指针序列、空间分布序列等)X X0=X X0(t0)|
24、t0=1,2,0X X1=X X1(t1)|t1=1,2,1.()|=1,2,.()|=1,2,其中，X X0称为母序列(参考序列)，而 X X12,称为子序列(比较序列)，且 m01,N。若以(0,1,2,)所代表的意义为横轴，()所代表的意义为纵轴，绘出 X X012,，1 个序列的二维平面图形，则便可从各子序列与母序列之折线几何形状相似与否，以判断其关联度之高低(如图 4-1所示，折线 X X10间之相似程度高过 X X20，因此认为 X X10的关联度较X X20的关联度为大)。0.50.4X X0：X X1：X X2：()0.30.20.112345图 4-1 序列二维平面图二、灰关
25、联四公理。灰色关联度须满足灰关联四公理，说明如下。1.规范性：说明系统中任何两列讯息是互相关联的，不是彼此孤立无关的。0(x1,xj)1(x1,xj)1x1xj,稱為完全相關(x1,xj)0 x1,xj,稱為完全不相關2.偶对对称性：说明若系统中只有两列讯息时，r(x1)是两两比较，而两两比较是对称的，这是比较的具体化。x,yX(x,y)(y,x)X x,y3.整体性：说明灰关联度的计算除了两个因素间的关联性外，亦考虑系统中其它因素的相对关系。若序列大于三组(包含三组)时，比较结果则不一定符合对称性。x,xX(x,x)(x,x)jijioftenij4.接近性：对灰色讯息关系的数量化约束，以|
26、x1(i)(i)|为灰关联系数的主控项。x(i)x(i)愈小,1j(x1(i),xj(i)愈大三、量化模型。依邓聚龙教授之定义，子序列之于母序列 X0在第 p点的灰关联系数为：(x0(p),xi(p)minminx0(p)xi(p)maxmaxx0(p)xi(p)ipipx0(p)xi(p)maxmaxx0(p)xi(p)ip其中0,1，称为分辨系数。主要功能是做为控制比较序列与参考序列间对比的大小，使max maxipx0(p)xi(p)不会成为对整个方程式的主导项。分辨系数的大小可以根据实际需要做适当的调整，它只会改变相对数值的大小，不会影响灰色关联度的排序，一般取其值为 0.5；而各因子
27、间之灰关联度 r(X X0)便可由灰关联系数的平均值求得，其界定门槛值通常取灰关联系数值为 0.75，数学式如下：1m(x0,xi)(x0(p),xi(p)mp14.3.24.3.2 简例说明简例说明依据各指针间灰色关联度的计算结果，将具有高关联度的指针划为同群，并从各群中择一代表该群的评估指针。分群原则系根据各评估指针彼此间的灰关联系数值而定；代表性指针选取原则系根据某指针与其它同群指针间的关系程度而定。兹举例说明如下。一、指针分群。兹以表 3-6获利能力类财务比率之分群为例，说明如下。假设经由灰色关联系数的求算，获利能力类中各财务比率间的灰色关联系数如表 4-10 所示，表中数字代表任两个
28、财务比率间的灰色关联系数，如：(P12)=0.829，(P21)=0.788；而比率间的灰关联序列如表 4-11 所示。表 4-10 灰色关联系数例获利能力类P1P2P3P4P5P1P2P3P4P50.7880.6560.6700.6750.8290.7350.6870.6910.8270.8170.7710.7300.7320.7920.6070.9030.7390.7970.6210.9 一八：斜线部分表示灰色关联系数大于 0.75由表 4-10 知，以 P3为参考比率的灰色关联系数皆小于 0.75，故 P3可视为该类的独立比率；P1与 P2间的灰色关联系数皆大于门槛值(0.75)，且由表
29、4-11 知，分别以P1、P2为参考序列时，与其它比率关联度的排列顺序十分相似，因此，选择 P1与 P2可视为同型群指针；同理，其它比率对 P4与 P5的关联度排序亦非常相近，此二指针亦可视为同型群。表 4-11 灰关联排序例获利能力类比较序列比率之灰色关联度值排序参考序列比率排序一P1P2P2P3排序二P3P1排序三P5P5排序四P4P4P3P4P5P2P5P4P1P3P3P5P2P2P4P1P1：斜线部分表示灰色关联系数大于 0.75二、指针撷取。若某同型群内之评估指针其灰关联排序如表 4-12 所示，排序第一、第二、第三、第四的得点分别是 4,3,2,1，以 X X1为例，排序第二(得点
30、 3 分)出现一次，排序第三(得点 1 分)出现三次，故其总得点为 31+23=9。由表 4-12 中的计算结果知，总得点最高的 X X4即为该群的代表性指针。若得点相同时，则依其排序第一的次数多寡决定；若排序第一的次数亦同，则以排序第二的次数决定，依此类推。相对总得点意指代表性指针与群内其它指针的相对分数，为避免代表性指针是劣中择优的结果，本研究加入门槛值概念判断代表性指针是否适当。此概念奠基于代表性指针应有距正理想解愈近、距负理想解愈远的特性。如表 4-12 所示，所谓正理想解系指某指针相对于其它指针的排序皆为第一，本例值为44=16；负理想解系指某指针相对于其它指针的排序皆为最后，本例值
31、为 41=4。经由计算得知，X X4与负理想解的相对距离为0.917(愈远愈佳)。本研究以 0.65 为此相对距离的门槛值。表 4-12代表性指针撷取例相对总得点参考指针序列 比较序列指针之排序(正理想解：16；负理想解：4)X X1X X2X X3X X4X X5得点X X4X X5X X4X X2X X44X X3X X2X X5X X4X X1X X3X X1X X2X X5X X3X X1X X5X X3X X1X X232131+23=941+22+11=933+11=1043+31=一五41+13=7X4：(一五-4)/(16-4)=0.9174.44.4 绩效分数的计算与排序绩效
32、分数的计算与排序评估指针依灰关联度分群并从中撷取代表性指针后，即可进行各方案绩效分数之计算与排序。计算各方案(运输业者)的绩效分数，其意义不在绝对数字的大小，而在彼此间相对比较的结果。本研究以于 1981 年所提出的多评准决策方法进行最后之优势排序，除了该法简单易懂外，主要系基于评估指针值单调递增或递减的性质符合此法的基本要件。以下介绍法的计算步骤，并举一简例说明之。4.4.14.4.1 法的应用步骤法的应用步骤()的目的在寻找距正理想解()最接近，且距负理想解()最远离的方案。所谓正理想解意指替选方案中，效益最大或成本最小的准则值；反之，效益最小或成本最大之准则值即为负理想解。计算步骤如下。
33、步骤一：原始值正规化()。正规化的目的在于求取各指针间单位的一致性与可比较性。本文选择向量正规化做为指针值正规化的方法，主要系因此法具有计算简单且经常与多评准决策法配合使用的优点。其方式如下：rijxmi1ij2ijxi：第i 家运输业者；j：第j 个评估指针；：向量标准化后的指针绩效值；：指针的原始绩效值；m：运输业者之家数步骤二：寻找正理想解()与负理想解()。AA(maxrij|jJ),(minrij|jJ)|i 1,2,.,mA1,A2,.,Aj,.,Akii(minrij|jJ),(maxrij|jJ)|i 1,2,.,mA1,A2,.,Aj,.,Akii其中，1,2,属于效益准则，
34、效益准则系指指针值愈大则该指针所得之绩效分数愈高；JJ=1,2,属于成本准则，成本准则系指指针值愈小则该指针所得之绩效分数愈高。步骤三：计算各方案(运输业者)与正理想解的距离()及负理想解的距离()。si(rijA;)sijj1k2(rijAj)j1k2i 1,2,.,m步骤四：计算各方案(运输业者)对理想解的相对接近程度(*)。c*issiisi步骤五：进行方案(运输业者)间的优势排序()。根据步骤四所得之*的大小，即可排列各方案间相对绩效之顺序。4.4.24.4.2 简例说明简例说明根据上述绩效分数与排序的步骤，本研究以公路客运业在生产效率上所撷取之六个代表性指针(1、3、8、9、10、1
35、4)为例(详见 5.1 节)，说明四家公路客运业者(三重、首都、淡水、指南)生产效率之评估过程。四家业者在生产效率上之六个代表性指针原始值如表4-一三所示。表 4-一三 生产效率代表性指针原始资料值公路客运公司名称13891014三重客运2.75724.一五70.96首都客运3.286淡水客运2.085指南客运2.47731.7721.1417.3462.5962.6456.122.1202.1252.8082.0450.1700.1093.047 0.3一八 0.一五92.2210.7830.042一、原始指针值正规化。六个代表性指针之正规化值如表 4-14 所示。表 4-14 生产效率代表
36、性指针正规化值公路客运公司名称13891014三重客运 0.5 一三 0.499首都客运0.611淡水客运0.388指南客运0.4610.6570.4370.3580.5610.4940.4950.4430.4400.4410.6320.4610.7850.5720.0890.2190.6530.4190.6110.161二、理想解与负理想解之集合。由表 4-14 各代表性指针值可决定理想解与负理想解之集合。=1+,3+,8+,9+,10+,14+=0.611,0.657,0.561,0.632,0.785,0.653=1-,3-,8-,9-,10-,14-=0.388,0.358,0.443
37、,0.440,0.089,0.161三、计算各业者之生产效率与理想解及负理想解的距离。S S10.267,S S20.376,S S30.767,S S40.847S S10.881,S S20.665,S S30.498,S S40.一五 1四、计算各业者之生产效率与理想解之相对接近程度。C C1*=0.767,C C2*=0.639,C C3*=0.394,C C4*=0.一五 1五、生产效率排序。根据上述*值的大小得知，在生产效率的表现上，四家公路客运业者的排列依序为：三重、首都、淡水、指南。4.54.5 绩效评估的步骤绩效评估的步骤依第三章与第四章关于营运绩效评估的探讨，本研究提出运输
38、产业营运绩效评估的 6 个步骤，分述如下。步骤一：形成概念架构。依组织功能别与企业营运活动过程的观察结果，将营运绩效分解为生产效率、行销效率与执行效率，并在各效率中加入财务层面的考量。步骤二：列出评估项目。分别将要素投入、服务产出与服务消费三个重要部分中，属运输层面与财务层面的评估项目列出。步骤三：产生评估指针集合。按指针初选的三个原则(不具意义的指针予以惕除、高度相关的指针择一代表、资料取得困难以相近者替代)产生绩效评估指针集合。除了运输指针外，另纳入 混合指针 与 财务比率 共同形成初选指针集合。步骤四：分群与撷取代表性评估指针。利用灰色关联分析将关联度高的同型指针归于同一群，并依同型群中指针间灰关联序列的得点状况撷取代表性指针。步骤五：计算与排序绩效分数。利用多评准决策法将代表性指针值转换为各业者的绩效分数，并分别依生产效率、行销效率、执行效率与整体营运绩效等四个向度进行受评业者的排序。步骤六：应用评估结果。评估结果的应用有两个方向，其一是藉由观察评估指针的分群结果，探讨不同类型的指针(运输指针、混合指针、财务比率)在营运绩效评估中各自代表的绩效层面及指针类型间的关系；另一则是藉由绩效排序的结果，探讨公司在三种营运功能(生产、行销、管理)上的表现，进而协助管理者发现组织运作的症结，研拟适当对策。