数据仓库应用与管理.ppt

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1、第七章数据仓库应用与管理 7.1数据仓库用户数据仓库用户 7.2数据仓库应用案例数据仓库应用案例 7.3数据仓库的运行技术管理数据仓库的运行技术管理 7.4数据仓库的元数据管理数据仓库的元数据管理 7.5数据仓库应用中的法律问题数据仓库应用中的法律问题 7.6数据仓库的成本与效益分析 练习练习第七章数据仓库应用与管理第七章数据仓库应用与管理 第七章数据仓库应用与管理 7.1 数据仓库用户数据仓库用户 7.1.1 数据仓库的用户数据仓库的用户信息使用者与知识挖掘者信息使用者与知识挖掘者信息的使用者以一种可以预计的、重复的方式使用数据仓库信息的使用者以一种可以预计的、重复的方式使用数据仓库 对数据

2、仓库进行有规律的信息访问 观察一些概括性数据或聚集数据 知识的挖掘者对数据仓库的使用不规则知识的挖掘者对数据仓库的使用不规则 对仓库中的海量数据进行挖掘 要求数据仓库进行一些复杂的数据处理 第七章数据仓库应用与管理 7.1.2 信息使用者的数据仓库使用方式信息使用者的数据仓库使用方式在战术管理层上利用数据仓库监控企业战略实施的效果 往往只涉及到数据仓库的业务运行领域 希望在很短的时间内就能够得到响应 提交的查询大多是一些预先定义好的查询 在数据仓库的设计过程中就要知道这些预定义查询的需求、预定义查询的数据结构和数据内容 常常使用一些概括性的数据 第七章数据仓库应用与管理 7.1.3 知识挖掘者

3、的数据仓库使用方式知识挖掘者的数据仓库使用方式两个方面：一是对从不知晓的企业运营的内在知识进行两个方面：一是对从不知晓的企业运营的内在知识进行挖掘，希望挖掘出隐含在企业数据内部的一些商业知识、挖掘，希望挖掘出隐含在企业数据内部的一些商业知识、一些商业模式，为制定企业的发展战略、培养企业的核一些商业模式，为制定企业的发展战略、培养企业的核心竞争力提供帮助。另一是针对企业过去的成功或失败，心竞争力提供帮助。另一是针对企业过去的成功或失败，探索成功或失败的原因，使企业能够继续保持成功或免探索成功或失败的原因，使企业能够继续保持成功或免蹈覆辙。蹈覆辙。使用数据仓库的一般过程主要有：概况分析、数据抽取、

4、建模分析和分类处理。第七章数据仓库应用与管理 7.2 数据仓库应用案例数据仓库应用案例7.2.1 分层决策体系分层决策体系某某大大型型超超市市在在全全国国各各地地拥拥有有上上百百家家子子公公司司，各各子子公公司司拥拥有有相当大的自主权相当大的自主权 公司总部需要集成各地子公司的经营信息 子公司不但数量多，而且经营模式也不尽相同 各子公司也希望能对各自的经营状况进行分析 采用分布式数据仓库方案 各子公司先建立各自的局部数据仓库。然后公司总部再在此基础上建设全局的数据仓库 第七章数据仓库应用与管理 7.2.2 数据抽样分析数据抽样分析产出率来评价每次化学产品生产的效率产出率来评价每次化学产品生产的

5、效率 每炉产品有50，000个变量会影响到产品的产出率 50，000个变量中，有的对产品质量影响很大，有的却不显著 最高层是按照专家意见选出最重要的200个变量 下一层是4，000个变量 最低一级存储了所有50，000个变量的数据 第七章数据仓库应用与管理 50，000个 变量 200个变量 4，000个变量 第七章数据仓库应用与管理 7.2.3 发挥历史数据的经济效益发挥历史数据的经济效益远程函购销售，需要定期向外散发商品目录单 建立一个数据仓库包含各种对零售商有用的集成历史信息方便用户的信息查询 数据仓库的数据直接来自该公司多年的业务活动记录 向客户进行有针对性的销售，可以向客户推销他喜欢

6、的产品 开发成本极低，但是所获取的效益却不可小觑 第七章数据仓库应用与管理 7.2.4 回扣分析回扣分析旅行社每订出一张机票，将获得一定回扣旅行社每订出一张机票，将获得一定回扣 回扣太低，旅行社就会转向和别的航空公司进行交易 回扣太高，又会降低航空公司的利润 需要两条信息该航班的当前订票情况和历史订票情况 折衷方案是周期地扫描数据仓库，然后进行统计、汇总，把结果存入数据仓库以备分析之用 制定某个合理回扣比率时，就可方便而快捷地调出当前汇总数据和历史汇总数据进行比较和计算 第七章数据仓库应用与管理 7.2.5 客户关系管理客户关系管理 1.维护客户基础维护客户基础必须避免那些重要客户的流失 不断

7、进行客户的细分工作，发现谁是最好的客户，谁是最好的潜在客户 能够发现竞争对手在哪些地区很活跃，在哪些层次上很敏感 帮助制定非常成功的客户保留计划，针对客户的具体情况提供新的服务协议来赢回客户 第七章数据仓库应用与管理 7.2.5 客户关系管理客户关系管理 2.管理的收益管理的收益一对一销售的市场营销理念一对一销售的市场营销理念 迅速准确地预期客户需求，提高盈利能力 统一的数据仓库可以将客户服务系统和CRM进行有机集成 为客户提供多层次、个性化、多样化的服务 保持现有的客户、发现潜在客户 对已积累的客户信息，进行深度分析挖掘，产生客户分类模式及行为模式 第七章数据仓库应用与管理 3.企业的营销策

8、略管理企业的营销策略管理现现有有的的客客户户可可能能会会带带来来取取得得新新的的收收益益机机会会，利利用用交交叉叉销销售售或或提提升升销销售售可可以以使使企企业业获获得得销销售售的的增增长长。通通常常企企业业的的业业务务处处理理数数据据是是一一种种特特定定的的信信息息源源，一一般般仅仅适适用用于于本本企企业业。如如果果将将业业务务处处理理数数据据与与统统计计数数据据结结合合，可可以以产产生生一一个个特特定定的的信信息息库库，利利用用它它可可以以更更好好地地了了解解客客户户，例例如如客客户户的的购购买买方方式式、产产品品包包装装、服服务务需需求求等等方方面面。具具有有这这些些源源于于数数据据仓仓

9、库库的的经经验验后后，可可以以制制定定能能带带来来大大量量利利润润或或吸吸引引顾顾客客的的市市场场营营销销策策略。略。第七章数据仓库应用与管理 4.改变竞争的基础改变竞争的基础从数据仓库中的历史数据中收集关于客户的知从数据仓库中的历史数据中收集关于客户的知识，并通过对实际运行结果的快速反馈而加强识，并通过对实际运行结果的快速反馈而加强这些客户知识。这些知识可能会造就一种可行这些客户知识。这些知识可能会造就一种可行的、更快和更新的业务运营方式，以便更精确、的、更快和更新的业务运营方式，以便更精确、更全面地满足顾客的需要。例如，市场定位系更全面地满足顾客的需要。例如，市场定位系统可以将更适当的产品

10、、合适的特征，在恰当统可以将更适当的产品、合适的特征，在恰当时间推出，这将使客户更加满意，从而改变企时间推出，这将使客户更加满意，从而改变企业的竞争基础。业的竞争基础。第七章数据仓库应用与管理 7.3数据仓库的运行技术管理数据仓库的运行技术管理 7.3.1 数据加载的一些问题数据加载的一些问题1.数据准备区数据准备区数据准备区的临时数据库，专门用于数据抽取、清理和加载的操作 设置数据抽取、清理和加载的重新启动机制 第七章数据仓库应用与管理 2.数据加载方式选择数据加载方式选择数数据据加加载载的的方方式式一一般般考考虑虑批批处处理理。因因为为数数据据的的加加载载活活动动涉涉及及到到的的系系统统资

11、资源源较较多多，需需要要数数据据源源和和数数据据仓仓库库的的处处理理期期、内内存存和和外外部部存存储储设设备备。而而大大多多数数数数据据源源作作为为业业务务处处理理系系统统，在在白白天天需需要要为为用用户户提提供供实实时时服服务务，因因此此数数据据仓仓库库的的数数据据加加载载往往往往选选择择在在节节假假日日或或夜夜间间进进行行。这这就就需需要要数据加载处理与其它的业务处理系统协调好。数据加载处理与其它的业务处理系统协调好。第七章数据仓库应用与管理 3.大批量数据加载的处理大批量数据加载的处理有的数据源禁止单纯的大容量数据加载 大量数据加载往往会导致数据的刷新 大量数据的加载与刷新活动只在数据仓

12、库刚建立好后的第一次数据加载活动中进行以后的数据加载往往需要采用增量数据加载方法 设置一个影子关键列表，包含了所要抽取数据的关键列与业务处理系统中对应变化信息的记录。大批量数据加载可以采用数据复制技术实现 第七章数据仓库应用与管理 7.3.2 故障恢复管理故障恢复管理在故障恢复管理中可以采用这样一些步骤。停止包括操作系统(OS)在内的服务器。重新安装和重新配置操作系统。重新标定驱动器。重新安装和重新配置关系数据库系统、监控程序和中间件。对数据重新加载和重新索引。第七章数据仓库应用与管理 7.3.3 访问控制与安全管理访问控制与安全管理 1.数据仓库应用的公开性与安全的矛盾数据仓库应用的公开性与

13、安全的矛盾数据仓库主要用于公开收集企业的数据。将这些数据用于决策支持，可以帮助分析者和操作人员改善操作，获取企业战略上的和持久的竞争优势。但是数据仓库的安全性控制则要求限制数据运行的公开化。这就形成了一对鲜明的矛盾。第七章数据仓库应用与管理 2.用户的不同访问要求用户的不同访问要求在数据仓库的操作中，用户按照不同的概括在数据仓库的操作中，用户按照不同的概括度访问数据仓库内的数据。某一用户可以从度访问数据仓库内的数据。某一用户可以从高度概括的数据入手，然后不断高度概括的数据入手，然后不断“细剖细剖”详详细的数据。而其他用户则可以在另一概括度细的数据。而其他用户则可以在另一概括度上进行操作。这样在

14、安全控制上很难管理每上进行操作。这样在安全控制上很难管理每一用户对数据表的访问。一用户对数据表的访问。第七章数据仓库应用与管理 3.知识发现过程对安全的影响知识发现过程对安全的影响大多数用户通过“知识发现过程”来使用数据仓库。由于用户需进行深入的探索，安全控制就与这一过程发生矛盾。泄露企业的秘密和战略方向 安全性必须对细剖能力进行限制，并对特定的概括数据表和运作的详细内容提供访问控制，并且还需要限制对数据源的使用，如创建临时表和即席查询等。一些不怀好意的用户可能会使大量的资源处于停顿状态，从而使数据仓库无法使用。第七章数据仓库应用与管理 7.3.4 数据增长的管理数据增长的管理1.概括技术概括

15、技术大量使用概括技术可以明显地减少数据量。当用户把非常详细的信息转化为高度概括的信息时，可以大幅度地减少所需的存储量。2.对细剖数据的控制对细剖数据的控制控制细剖的程度可以大大减少数据量。尽管用户往往会提出“我需要所有的数据”，但最终用户一般可以用比实际需要更少的详细数据来管理他们的任务，应提供对细剖数据的访问路径，以满足对低粒度数据的偶然需要。第七章数据仓库应用与管理 7.3.4 数据增长的管理数据增长的管理3.历史数据的限制历史数据的限制限制必须存储到数据仓库中历史数据的长度。由于经济活动与企业的经营管理往往具有一种周期性，在一定的时间内是周期性或者重复性发生的。把存储的历史信息限制到上一

16、个商业周期可能比分析具有边缘值的数据更有价值。4.数据使用范围的限制数据使用范围的限制利用能够改变收集数据环境的商业事件知识来限制必须管理的数据范围。例如，当两个公司合并时，它们各自的历史数据价值可往往是不一样的，在数据仓库中可以选择存储具有较大价值的历史数据，而对无价值的数据可以抛弃。第七章数据仓库应用与管理 7.3.4 数据增长的管理数据增长的管理5.睡眠数据的移出睡眠数据的移出虽然在数据仓库的应用中应该根据历史情况删除不再使用的详细数据。但是用户往往还会过高估计历史数据保存的年限，可能提出了实际上对决策分析没有什么价值的数据，使这些无用的数据在数据仓库中大量地积存下来，不少数据在数据仓库

17、中长期无人使用。造成了数据仓库中有大量的睡眠数据。解决办法就是找出并移出查询时很少用到的数据。将这些很少使用的数据移出数据仓库，或减少存储量，可以提高查询处理的效率。或采用邻线存储系统的二级存储模式。所谓邻线存储系统就是一种处于在线和离线之间的存储系统，这种系统虽然不是在线联机状态，但是可以为用户提供一个合理的访问时间。由于其价格比在线式的存储系统要低廉，因此适合睡眠数据的存储。第七章数据仓库应用与管理 7.4 数据仓库的元数据管理数据仓库的元数据管理7.4.1 元数据的存储、管理与维护元数据的存储、管理与维护1.元数据的存储元数据的存储（1）使用商业或数据仓库信息目录）使用商业或数据仓库信息

18、目录（2）使用元数据库）使用元数据库/数据字典数据字典2.元数据的管理元数据的管理（1）将元数据组织为易于理解的分类方案）将元数据组织为易于理解的分类方案（2）效果分析和查找有效范围的能力）效果分析和查找有效范围的能力（3）将设计和开发元数据与运作元数据分隔成）将设计和开发元数据与运作元数据分隔成各自独立的功能各自独立的功能（4）反映修改历史的元数据版本信息）反映修改历史的元数据版本信息3.元数据的维护元数据的维护第七章数据仓库应用与管理 7.4.2 元数据的用户与使用方法元数据的用户与使用方法1.元数据的数据仓库开发用户元数据的数据仓库开发用户数据源的物理结构、企业数据模型和数据仓库数据模型

19、数据源的物理结构、企业数据模型和数据仓库数据模型 2.元数据的数据仓库维护用户元数据的数据仓库维护用户利利用用元元数数据据研研究究这这些些变变化化所所产产生生的的影影响响：对对数数据据抽抽取取、清清理理、加加载载等等程程序序所所带带来来的的影影响响；保保持持数数据据仓仓库库的的完完整整性和正确性性和正确性 3.元数据的数据仓库最终用户元数据的数据仓库最终用户了了解解数数据据仓仓库库中中有有什什么么数数据据，这这些些数数据据是是从从什什么么地地方方来来的。利用已经存在的查询信息的。利用已经存在的查询信息 4.元数据的使用方法元数据的使用方法元元数数据据与与分分析析数数据据同同时时各各自自显显示示

20、、元元数数据据作作为为分分析析数数据据帮助、元数据的直接查询、元数据与分析数据的联动。帮助、元数据的直接查询、元数据与分析数据的联动。第七章数据仓库应用与管理 7.4.3 元数据管理模型元数据管理模型1.开发信息模型开发信息模型图7.2 开放信息模型结构UMLGenDtmUmxDbmCdeComSqlDb2lOlqIfxTfmOclSim第七章数据仓库应用与管理 7.4.3 元数据管理模型元数据管理模型2.通用仓库元数据通用仓库元数据图7.3 通用仓库元数据结构决策支持工具增值服务基本服务API永久层对象模型中央元数据储存库第七章数据仓库应用与管理 7.5 数据仓库应用中的法律问题数据仓库应用

21、中的法律问题7.5.1 数据的隐私权问题数据的隐私权问题客户的隐私问题是数据仓库管理中一个背景问题，在建客户的隐私问题是数据仓库管理中一个背景问题，在建立和管理数据仓库的过程中，对于收集、运用、分发和立和管理数据仓库的过程中，对于收集、运用、分发和管理客户信息以及对信息的选择，都需要建立一系列明管理客户信息以及对信息的选择，都需要建立一系列明确的政策、措施和指导方针。客户不仅是保护客户隐私确的政策、措施和指导方针。客户不仅是保护客户隐私权义务，更重要的是不要使企业陷入因保护客户隐私不权义务，更重要的是不要使企业陷入因保护客户隐私不当而带来的诉讼泥淖中。当而带来的诉讼泥淖中。1980年由年由OE

22、CD（经合组织）颁布（经合组织）颁布隐私保护管理指导方隐私保护管理指导方针针对个人隐私数据的收集与处理作了一些规定。对个人隐私数据的收集与处理作了一些规定。个人数据必须符合实际情况，能够准确、完整地反映个个人数据必须符合实际情况，能够准确、完整地反映个人实际情况。个人应该可以访问自己的数据，可以就有人实际情况。个人应该可以访问自己的数据，可以就有关自己数据的真实性提出质疑。应该能够知道关于个人关自己数据的真实性提出质疑。应该能够知道关于个人数据的发展、使用状况和有关政策等信息。数据的发展、使用状况和有关政策等信息。第七章数据仓库应用与管理 7.5 数据仓库应用中的法律问题数据仓库应用中的法律问

23、题7.5.2 数据隐私权的处理数据隐私权的处理1数据隐私的处理数据隐私的处理需需要要让让客客户户了了解解客客户户数数据据收收集集的的目目的的，客客户户数数据据应应用用的的权权利利，客客户户数数据据的的认认可可与与客客户户数数据据的的安安全全保护。保护。2数据隐私控制框架数据隐私控制框架（1）增强逻辑数据模型）增强逻辑数据模型（2）用隐私视图支持限制性访问、选退和匿名）用隐私视图支持限制性访问、选退和匿名（3）为个人数据管理提供交互式客户服务界面）为个人数据管理提供交互式客户服务界面（4）提供报告验证是否遵守隐私）提供报告验证是否遵守隐私第七章数据仓库应用与管理 7.6 数据仓库的成本与效益分析

24、数据仓库的成本与效益分析7.6.1 数据仓库的投资回报的定量分析数据仓库的投资回报的定量分析投投资资回回报报率率（ROI，Return On Investment）、回回报报周周期期（Payback Period）、净净现现值值（Net Present Value）和和内内部部回回报报率率（Internal Rate of Return）等。）等。7.6.2 数据仓库投资回报的定性分析数据仓库投资回报的定性分析1.为客户提供更好的服务为客户提供更好的服务2.建立企业内部的合作关系建立企业内部的合作关系3.对市场机会快速反应对市场机会快速反应4.既能够管理宏观数据也能够管理微观数据既能够管理宏观

25、数据也能够管理微观数据5.改善管理能力改善管理能力第七章数据仓库应用与管理 练习练习1.对本章1.4节中的航空公司对旅行社机票回扣案例进行分析，这一数据仓库的体系结构应该具备什么特点？2.某一银行有一个数据仓库与数据挖掘系统，该系统通过对你的信用卡使用模式研究，注意到你与一家房地产公司有一数额较大的交易，银行主动向你提供了关于房屋装修特别贷款的信息。讨论这种行为是否与你的隐私权发生冲突？能否给出其它的关于数据仓库应用中所发生的隐私权侵犯的问题。能否给出一个在数据仓库应用中既能够锁定促销目标又不侵犯客户隐私权的处理模式。第七章数据仓库应用与管理 练习练习3.数据仓库的开发应用成本/效益分析应该如何进行？4.数据仓库的开发管理除本章所介绍的一些内容以外，你认为还应该包含哪些管理？