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1、精选优质文档-倾情为你奉上自考概率论与数理统计（经管类）课程教学大纲 课程代码：04183 总学时：33学时一、 课程性质与目标概率论与数理统计是高等院校经济和管理类学生必修的一门基础理论课。概率论与数理统计是研究不确定性现象的数量规律性的一门学科，是对随机现象进行定量分析的重要工具，它具有广泛的实用性和应用性。通过本课程的学习，使学生比较系统地了解概率论和数理统计等方面的基本知识，掌握概率论和数理统计的基本概念，了解它的基本理论和基本方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生独特的概率论与数理统计思维模式和分析解决实际问题的能力，同时使学生了解概率论与数理统计在经济方面的
2、简单应用，并为学生学习后继专业课程奠定必要的数学基础。二、课程基本要求 本课程分两个部分：概率论和数理统计。概率论部分包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理初步等内容。数理统计部分包括统计量与抽样分布、参数估计、假设检验以及回归分析等内容。三教学内容第一章 随机事件的概率【教学目的与要求】1、理解事件，概率等概念2、了解事件的基本运算规则3、掌握概率基本运算，条件概率及独立性【教学重点和难点】重点：概率运算，条件概率难点：全概率公式，贝叶斯公式【教学学时】 7学时【教学内容】第一节 随机事件1、随机现象2、随机实验和样本空间3
3、、随机事件的概念4、随机事件的关系和运算第二节 概率1、频率与概率2、古典概率3、概率的定义与性质第三节 条件概率1、条件概率与乘法公式2、全概率公式与贝叶斯公式第四节 事件的独立性1、事件的独立性2、n重贝努力实验第二章 随机事件及其概率分布 【教学目的与要求】1、理解随机变量的划分2、了解离散型随机变量，连续型随机变量3、掌握离散型随机变量，连续型随机变量及其分布【教学重点和难点】重点： 离散型随机变量，连续型随机变量及其分布难点： 离散型随机变量，连续型随机变量及其分布【教学学时】 6学时【教学内容】第一节 离散型随机变量1、随机变量的概念2、离散型随机变量及其分布律3、0-1分布与二项
4、分布4、泊松分布第二节 随机变量的分布函数1、分布函数的概念2、分布函数的性质第三节 连续型随机变量及其概率密度1、连续型随机变量及其概率密度2、均匀分布与指数分布3、正态分布第四节 随机函数的概率分布1、离散型随机变量函数的概率分布2、连续型随机变量函数的概率分布第三章 多维随机变量及其概率分布 【教学目的与要求】1、理解二维随机变量的概念2、了解边缘分布，条件分布律3、掌握边缘分布与条件分布的确定【教学重点和难点】重点： 边缘分布，条件分布的计算难点：两个随机变量的函数的分布【教学学时】 3学时【教学内容】第一节 多维随机变量的概念1、 二维随机变量及其分布函数2、 二维离散型随机变量3、
5、 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度第二节 随机变量的独立性1、两个随机变量的独立性2、二维离散型随机变量的独立性3、二维连续型随机变量的独立性4、n维随机变量第三节 两个随机变量的函数的分布1、离散型随机变量的函数的分布2、两个独立连续型随机变量之和的概率分布第四章 随机变量的数字特征 【教学目的与要求】1、理解各种数字特征的概念2、了解期望与方差的本质意义3、掌握期望与方差的计算【教学重点和难点】重点： 期望，方差难点： 协方差，相关系数【教学学时】 6学时【教学内容】第一节 随机变量的期望1、离散型随机变量的期望2、连续型随机变量的期望3、二维随机变量函数的期望4、期望的性质第二
6、节 方差1、方差的概念2、常见随机变量的方差3、方差的性质第三节 协方差与相关系数1、协方差2、相关系数3、矩、协方差矩阵第五章 大数定律及中心极限定理 【教学目的与要求】1、理解大数定律相关内容2、了解中心极限定理3、掌握独立同分布的中心极限定理【教学重点和难点】重点： 中心极限定理难点： 中心极限定理【教学学时】 2学时【教学内容】第一节 切比雪夫不等式第二节 大数定律1、贝努力大数定律2、独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定律第三节 中心极限定理1、独立同分布序列的中心极限定理2、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理第六章 统计量及其抽样分布 【教学目的与要求】1、理解统计抽样的概念2、了解统
7、计推断的资料收集，整理3、掌握统计推断的基本方法【教学重点和难点】重点： 样本分布函数难点： 正态分布【教学学时】 2学时【教学内容】第一节 引言第二节 总体与样本1、 总体与个体2、 样本3、 样本数据的整理与显示第三节 统计量及其分布1、 统计量与抽样分布2、 经验分布函数3、 样本均值及其抽样分布4、 样本方差与样本标准差5、 样本矩及其函数6、 极大顺序统计量和极小顺序统计量7、 正态总体的抽样分布第七章 参数估计 【教学目的与要求】1、理解参数估计的基本方法2、了解点估计与区间估计3、掌握点估计与正态总体参数的区间估计【教学重点和难点】重点： 点估计，区间估计难点： 正态总体参数的区
8、间估计【教学学时】 3学时【教学内容】第一节 点估计的几种方法1、替换原理和矩法估计2、极大似然估计第二节 点估计的评价标准1、相合性2、无偏性3、有效性第三节 参数的区间估计1、置信区间概念2、单个正态总体参数的置信区间3、两个正态总体下的置信区间4、非正态总体参数的区间估计第八章 假设检验 【教学目的与要求】1、理解假设检验的基本概念2、了解假设检验的基本方法3、掌握【教学重点和难点】重点： 正态总体均值，方差的假设检验难点： 正态总体均值，方差的假设检验【教学学时】 3学时【教学内容】第一节 假设检验的基本思想和概念1、 基本思想2、 统计假设的概念3、 两类错误4、 假设检验的基本步骤第二节 总体均值的假设检验1、 u检验2、 T检验3、 大样本情况总体均值检验第三节 正态总体方差的检验1、2检验2、F检验第四节 单边检验第九章 回归分析 【教学目的与要求】1、理解回归分析的基本思路2、了解线性回归模型的参数估计3、掌握一元线性回归分析【教学重点和难点】重点： 一元线性回归分析难点： 线性回归的显著性检验【教学学时】1学时【教学内容】第一节 回归直线方程的建立第二节 回归方程的显著性检验第三节 预测与控制专心-专注-专业