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1、学习目标1.掌握时间序列对比分析的方法2.掌握长期趋势分析的方法及应用3.掌握季节变动分析的原理与方法4.掌握循环波动的分析方法第1页/共111页第一节 时间序列的对比分析一一.时间序列及其分类时间序列及其分类二二.时间序列的水平分析时间序列的水平分析三三.时间序列的速度分析时间序列的速度分析第2页/共111页时间序列及其分类第3页/共111页时间序列(概念要点)1.同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列2.形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成3.排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式第4页/共111页时间序列（一个例子）表表表表4-1 4-1 国内生
2、产总值等时间序列国内生产总值等时间序列国内生产总值等时间序列国内生产总值等时间序列年年 份份国内生产总值国内生产总值(亿元亿元)年末总人口年末总人口(万人万人)人口自然增长率人口自然增长率()居民消费水平居民消费水平(元元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.8114333115823117171118517119850121121122389123626124810 14.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4
3、210.069.538038961070133117812311272629443094第5页/共111页时间序列的分类时间序列时间序列平均数序列平均数序列绝对数序列绝对数序列相对数序列相对数序列时期序列时期序列时点序列时点序列第6页/共111页时间序列的分类1.绝对数时间序列一系列绝对数按时间顺序排列而成时间序列中最基本的表现形式反映现象在不同时间上所达到的绝对水平分为时期序列和时点序列时期序列：现象在一段时期内总量的排序时点序列：现象在某一瞬间时点上总量的排序2.相对数时间序列一系列相对数按时间顺序排列而成3.平均数时间序列一系列平均数按时间顺序排列而成第7页/共111页时间序列的水平分析
4、第8页/共111页发展水平与平均发展水平（概念要点）1.发展水平现象在不同时间上的观察值说明现象在某一时间上所达到的水平表示为Y1，Y2，Yn 或 Y0，Y1，Y2，Yn2.平均发展水平现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数说明现象在一段时期内所达到的一般水平不同类型的时间序列有不同的计算方法第9页/共111页绝对数序列的序时平均数（计算方法）计算公式：【例例4.14.1】根根据据表表4.14.1中中的的国国内内生生产产总总值值序序列，计算各年度的平均国内生产总值列，计算各年度的平均国内生产总值 时期序列时期序列第10页/共111页“日资料”以日为间隔的时点序列 “期初、期末资料”以月、
5、季、年为间隔的时点序列 绝对数序列的序时平均数（计算方法）时点序列时点序列有两种情况有两种情况第11页/共111页绝对数序列的序时平均数（计算方法）当间隔相等(T1=T2=Tn-1)时，有 “日资料日资料”间隔相等间隔相等Y Y Y1 11Y Y Y2 22Y Y Y3 33Y Y Yn nnY Y Yn-1n-1n-1第12页/共111页该销售点平均每天的库存额是多少？日期日期日期日期1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010库存额（万元）库存额（万元）库存额（万元）库存额（万元）6060 6565 7070 6767 6060 6363 6565 6262 6868 6
6、666平均每天的库存额绝对数序列的序时平均数（实例）表表4-24-2某销售点某销售点110110日每天的库存额日每天的库存额【例例4.24.2】第13页/共111页绝对数序列的序时平均数（计算方法）“日资料日资料”间隔不相等间隔不相等Y Y1 1Y Y2 2Y Y3 3Y Yn nY Y4 4Y Yn-1n-1T T1 1T T2 2T T3 3T Tn-1n-1当间隔不等(T1 T2 Tn-1)时，有第14页/共111页【例4.3】某自行车库2003年4月1日有自行车 320辆，4月6日调出70辆，4月18日进货120辆，4月26日调出80辆，直至月末未再发生变动。问该自行车库4月份平均库存
7、自行车多少辆？日期日期日期日期4 4月月月月1 1日日日日4 4月月月月6 6日日日日4 4月月月月1818日日日日4 4月月月月2626日日日日库存量（辆）库存量（辆）库存量（辆）库存量（辆）320320250250370370290290数值持续的天数数值持续的天数数值持续的天数数值持续的天数5 512128 85 5 平均库存量绝对数序列的序时平均数（实例）第15页/共111页绝对数序列的序时平均数（计算方法）当间隔相等(T1=T2=Tn-1)时，有 “期初、期末资料期初、期末资料”间隔相等间隔相等Y Y Y1 11Y Y Y2 22Y Y Y3 33Y Y Yn nnY Y Yn-1n
8、-1n-1第16页/共111页绝对数序列的序时平均数（实例）【例例4.44.4】根据表根据表4-14-1中年末总人口数序列，计算中年末总人口数序列，计算1991199119981998年间的年平均人年间的年平均人口数口数 第17页/共111页绝对数序列的序时平均数（计算方法）时点序列时点序列 间隔不相等间隔不相等Y Y1 1Y Y2 2Y Y3 3Y Yn nY Y4 4Y Yn-1n-1T T1 1T T2 2T T3 3T Tn-1n-1第18页/共111页绝对数序列的序时平均数（计算方法）计算步骤计算步骤1.计算出两个点值之间的平均数 2.用相隔的时期长度(Ti)加权计算总的平均数第19
9、页/共111页绝对数序列的序时平均数（实例）表表表表4-3 4-3 某种股票某种股票某种股票某种股票20032003年各统计时点的收盘价年各统计时点的收盘价年各统计时点的收盘价年各统计时点的收盘价统计时点统计时点1月月1日日3月月1日日7月月1日日10月月1日日12月月31日日收盘价收盘价(元元)15.214.217.616.315.8【例例4.54.5】设设某某种种股股票票20032003年年各各统统计计时时点点的的收收盘盘价如表价如表4-34-3，计算该股票，计算该股票20032003年的年平均价格。年的年平均价格。第20页/共111页 相对数（或平均数）序列的序时平均数（计算方法）1.先
10、分别求出构成相对数或平均数的分子ai和分母 bi 的平均数2.再进行对比，即得相对数或平均数序列的序时平均数 3.基本公式为第21页/共111页 相对数序列的序时平均数（计算方法与实例）【例例4.64.6】已已知知1994199819941998年年我我国国的的国国内内生生产产总总值值及及构构成成数数据据如如表表4-44-4。计计算算1994199819941998年年间间我我国国第第三三产产业业国国内生产总值占全部国内生产总值的平均比重。内生产总值占全部国内生产总值的平均比重。表表表表4-4 4-4 我国国内生产总值及其构成数据我国国内生产总值及其构成数据我国国内生产总值及其构成数据我国国内
11、生产总值及其构成数据年年 份份19941995199619971998 国内生产总值国内生产总值(亿元亿元)其中其中 第三产业第三产业(亿元亿元)比重比重(%)46759.414930.031.958478.117947.230.767884.620427.530.174772.424033.332.179552.826104.332.8第22页/共111页 相对数序列的序时平均数（计算结果）解：解：第三产业国内生产总值的平均数第三产业国内生产总值的平均数全部国内生产总值的平均数全部国内生产总值的平均数第三产业国内生产总值所占平均比重第三产业国内生产总值所占平均比重第23页/共111页年年年年
12、 份份份份19951995 19961996 19971997 19981998 19991999 20002000年末职工人数年末职工人数年末职工人数年末职工人数（人）（人）（人）（人）20002000 20202020 20252025 20402040 20352035 20452045年末非生产人年末非生产人年末非生产人年末非生产人员数（人）员数（人）员数（人）员数（人）362362385385341341347347333333333333 相对数序列的序时平均数（计算方法与实例）表表4-54-5【例例4.74.7】某工业企业某工业企业1995200019952000年年末职工人数年
13、年末职工人数 资料如表资料如表4-54-5，要求计算，要求计算1996200019962000年非生产年非生产 人员占全部职工人数的平均比重。人员占全部职工人数的平均比重。第24页/共111页相对数序列的序时平均数（计算结果）解：解：非生产人员的平均数非生产人员的平均数职工人数的平均数职工人数的平均数非生产人员所占平均比重非生产人员所占平均比重第25页/共111页时间时间时间时间一月一月一月一月二月二月二月二月三月三月三月三月产品总成本产品总成本产品总成本产品总成本（元）（元）（元）（元）225002250012000120002550025500产品总产量产品总产量产品总产量产品总产量（件）
14、（件）（件）（件）180018001200120020002000单位产品成单位产品成单位产品成单位产品成本（元本（元本（元本（元/件）件）件）件）12.5012.5010.0010.0012.7512.75 平均数序列的序时平均数（计算方法与实例）表表4-64-6【例例4.84.8】某工业企业第一季度各月某种产品的有关某工业企业第一季度各月某种产品的有关 资料如表资料如表4-64-6，要求计算第一季度平均单位成本。，要求计算第一季度平均单位成本。第26页/共111页 平均数序列的序时平均数（计算结果）解：解：产品总成本的平均数产品总成本的平均数产品总产量的平均数产品总产量的平均数第一季度平均
15、单位成本第一季度平均单位成本第27页/共111页 平均数序列的序时平均数（计算方法与实例）月月月月 份份份份1 1月月月月2 2月月月月3 3月月月月4 4月月月月商品销售额（万元）商品销售额（万元）商品销售额（万元）商品销售额（万元）9090124124164164170170月初售货员人数（人）月初售货员人数（人）月初售货员人数（人）月初售货员人数（人）5858606064646666ab表表4-74-7【例例4.94.9】某商店某商店20032003年年1414月有关资料如表月有关资料如表4-74-7，请，请计算该商店计算该商店20032003年第一季度每人每月的平均销售额。年第一季度每
16、人每月的平均销售额。第28页/共111页 平均数序列的序时平均数（计算结果）解：解：商品销售额商品销售额的平均数的平均数售货员人数售货员人数的平均数的平均数第一季度每人每月的平均销售额第一季度每人每月的平均销售额第29页/共111页增长量（概念要点）1.报告期水平与基期水平之差，说明现象在观察期内增长的绝对数量2.有逐期增长量与累积增长量之分逐期增长量报告期水平与前一期水平之差计算形式为：i=Yi-Yi-1 (i=1,2,n)累积增长量报告期水平与某一固定时期水平之差 计算形式为：i=Yi-Y0 (i=1,2,n)3.各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量 第30页/共111页平均增长量（概念
17、要点）1.观察期内各逐期增长量的平均数2.描述现象在观察期内平均增长的数量3.计算公式为第31页/共111页年年年年 份份份份1999199920002000200120012002200220032003产量（万台）产量（万台）产量（万台）产量（万台）13413443543541541567267210281028 增长量、平均增长量（计算方法与实例）增长量增长量增长量增长量（万台）（万台）（万台）（万台）逐期逐期逐期逐期301301-20-20257257356356累计累计累计累计301301281281538538894894表表4-84-8【例例4.104.10】某企业历年产量资料如
18、表某企业历年产量资料如表4-84-8，请计算，请计算逐期增长量、累积增长量及逐期增长量、累积增长量及年平均增长量。年平均增长量。第32页/共111页时间序列的速度分析第33页/共111页发展速度（要点）1.报告期水平与基期水平之比2.说明现象在观察期内相对的发展变化程度3.有环比发展速度与定期发展速度之分第34页/共111页环比发展速度与定基发展速度（要点）1.环比发展速度报告期水平与前一期水平之比2.定基发展速度n n报告期水平与某一固定时期水平之比报告期水平与某一固定时期水平之比第35页/共111页环比发展速度与定基发展速度（关系）1.观察期内各环比发展速度的连乘积等于最末期的定基发展速度
19、 2.两个相邻的定基发展速度，用后者除以前者，等于相应的环比发展速度第36页/共111页增长速度（要点）1.增长量与基期水平之比2.又称增长率3.说明现象的相对增长程度4.有环比增长速度与定期增长速度之分5.计算公式为第37页/共111页环比增长速度与定基增长速度（要点）1.环比增长速度报告期水平与前一时期水平之比2.定基增长速度 报告期水平与某一固定时期水平之比报告期水平与某一固定时期水平之比第38页/共111页发展速度与增长速度的计算（实例）表表表表4-9 4-9 某公司销售额速度计算表某公司销售额速度计算表某公司销售额速度计算表某公司销售额速度计算表年年 份份19981999200020
20、012002销售额销售额(万元万元)14931795204324032610发展速度发展速度(%)环比环比定基定基 100120.2120.2113.8136.8117.6161.0108.6174.8增长速度增长速度(%)环比环比定基定基 20.220.213.836.817.661.08.674.8【例例4.114.11】根根据据表表4-94-9中中某某公公司司销销售售额额序序列列，计计算算各各年年的的环环比比发发展展速速度度和和增增长长速速度度，及及以以19981998年年为为基基期的定基发展速度和增长速度。期的定基发展速度和增长速度。第39页/共111页平均发展速度（要点）1.观察期内
21、各环比发展速度的平均数2.说明现象在整个观察期内平均发展变化的程度3.通常采用几何法(水平法)计算4.计算公式为第40页/共111页平均发展速度与平均增长速度（算例）平均发展速度平均发展速度 平均增长率平均增长率【例例4.124.12】根根据据表表4 4-9-9中中的的有有关关数数据据，计计算算1998199820022002年年间间某某公公司司销销售售额额的的年年平平均均发发展展速速度度和和年年平平均增长率。均增长率。第41页/共111页1.从最初水平Y0出发，每期按平均发展速度发展，经过n期后将达到最末期水平Yn2.按平均发展速度推算的最后一期的数值与最后一期的实际观察值一致3.只与序列的
22、最初观察值Y0和最末观察值Yn有关4.如果关心现象在最后一期应达到的水平，采用水平法计算平均发展速度比较合适平均发展速度（几何法的特点）第42页/共111页速度的分析与应用（需要注意的问题）1.当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算速度2.例如：假定某企业连续五年的利润额分别为5、2、0、-3、2万元，对这一序列计算速度，要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析3.在有些情况下，不能单纯就速度论速度，要注意速度与绝对水平的结合分析第43页/共111页速度的分析与应用（一个例子）表表表表4-10 4-10 甲、乙两个企业的有关资料甲、乙两个企业的有
23、关资料甲、乙两个企业的有关资料甲、乙两个企业的有关资料年年 份份甲甲 企企 业业乙乙 企企 业业利润额利润额(万元万元)增长率增长率(%)利润额利润额(万元万元)增长率增长率(%)1996500601997600208440【例4.13】假定有两个生产条件基本相同的企业，各年的利润额及有关的速度值如表4-10 第44页/共111页速度的分析与应用（增长1%绝对值）1.速度每增长一个百分点而增加的绝对量2.用于弥补速度分析中的局限性3.计算公式为甲企业增长1%绝对值500/1005万元乙企业增长1%绝对值60/1000.6万元第45页/共111页第二节 长期趋势分析一一一一.时间序列的构成要素与
24、模型时间序列的构成要素与模型二二二二.线性趋势线性趋势三三三三.非线性趋势非线性趋势四四四四.趋势线的选择趋势线的选择第46页/共111页时间序列的构成要素与模型（构成要素与测定方法）线性趋势线性趋势时间序列的构成要素时间序列的构成要素 循环波动循环波动季节季节变动变动长期趋势长期趋势剩余法剩余法剩余法移动平均法移动平均法移动平均法移动中位数法移动中位数法移动中位数法线性模型法线性模型法线性模型法不规则波动不规则波动非线性趋势非线性趋势 趋势剔出法趋势剔出法趋势剔出法按月按月按月(季季季)平均法平均法平均法GompertzGompertzGompertz曲线曲线曲线指数曲线指数曲线指数曲线二次
25、曲线二次曲线二次曲线修正指数曲线修正指数曲线修正指数曲线LogisticLogisticLogistic曲线曲线曲线第47页/共111页时间序列的构成要素与模型（要点）1.构成因素长期趋势(Secular trend)季节变动(Seasonal Fluctuation)循环波动(Cyclical Movement)不规则波动(Irregular Variations)2.模型 乘法模型：Yi=Ti Si Ci Ii 加法模型：Yi=Ti+Si+Ci+Ii 第48页/共111页长期趋势（概念要点）1.现象在较长时期内持续发展变化的一种趋向或状态2.由影响时间序列的基本因素作用形成3.时间序列的主
26、要构成要素4.有线性趋势和非线性趋势第49页/共111页线性趋势第50页/共111页线性趋势1.现象随时间的推移呈现出稳定增长或下降的线性变化规律2.测定方法有移动平均法线性模型法第51页/共111页移动平均法(Moving Average Method)1.测定长期趋势的一种较简单的常用方法将原时间序列按一定的间隔长度逐期移动，计算出一系列移动平均数；由移动平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到修匀作用，从而呈现出现象发展的变动趋势。2.移动间隔长度为K(1K11，增长率随着时间，增长率随着时间t t的增加而增加的增加而增加 若若b b100，b b1 0 0，a a 0 0，0 0
27、 0 0，0 0 a a 1 1，0 0 0 0，a a 0 0，0 0 b b 111.1838年比利时数学家 Verhulst所确定的名称2.该曲线所描述的现象的特征与Gompertz曲线类似3.其曲线方程为第90页/共111页Logistic 曲线(求解k、a、b 的三和法)1.取观察值取观察值Y Yt t的倒数的倒数Y Yt t-1-1 当当Y Yt t-1-1 很小时，可乘以很小时，可乘以 10 10 的适当次方的适当次方2.a a、b b、K K 的求解方程为的求解方程为第91页/共111页趋势线的选择1.观察散点图2.根据观察数据本身，按以下标准选择趋势线一次差大体相同，配合直线
28、二次差大体相同，配合二次曲线对数的一次差大体相同，配合指数曲线一次差的环比值大体相同，配合修正指数曲线对数一次差的环比值大体相同，配合 Gompertz 曲线倒数一次差的环比值大体相同，配合Logistic曲线3.比较估计标准误差 n 为观察值的个数m 为趋势方程中未知常数的个数 第92页/共111页第三节 季节变动分析一一.季节变动及其测定目的季节变动及其测定目的二二二二.季节变动的分析方法与原理季节变动的分析方法与原理三三三三.季节变动的调整季节变动的调整第93页/共111页季节变动及其测定目的1.季节变动季节变动 现象在一年内随着季节更换形成的有规律变动现象在一年内随着季节更换形成的有规
29、律变动 各年变化强度大体相同、且每年重现各年变化强度大体相同、且每年重现 指任何一种周期性的变化指任何一种周期性的变化 时间序列的又一个主要构成要素时间序列的又一个主要构成要素2.测定目的测定目的 确定现象过去的季节变化规律确定现象过去的季节变化规律 消除时间序列中的季节因素消除时间序列中的季节因素第94页/共111页季节变动的分析原理1.将季节变动规律归纳为一种典型的季节模型将季节变动规律归纳为一种典型的季节模型2.季节模型由季节指数所组成季节模型由季节指数所组成3.季节指数的平均数等于季节指数的平均数等于100%100%4.根根据据季季节节指指数数与与其其平平均均数数(100%)(100%
30、)的的偏偏差差程程度度测测定定季节变动的程度季节变动的程度 如果现象没有季节变动，各期的季节指数等于如果现象没有季节变动，各期的季节指数等于100%100%如如果果某某一一月月份份或或季季度度有有明明显显的的季季节节变变化化，各各期期的的季季节节指数应大于或小于指数应大于或小于100%100%第95页/共111页季节变动的分析原理 季节模型 时时间间序序列列在在各各年年中中所所呈呈现现出出的的典典型型状状态态，这这种种状状态年复一年以相同的形态出现态年复一年以相同的形态出现 由由季季节节指指数数组组成成，各各指指数数刻刻划划了了现现象象在在一一个个年年度度内各月或季的典型数量特征内各月或季的典
31、型数量特征 以各个指数的平均数等于以各个指数的平均数等于100%100%为条件而构成为条件而构成 如如果果分分析析的的是是月月份份数数据据，季季节节模模型型就就由由1212个个指指数数组成；若为季度数据，则由组成；若为季度数据，则由4 4 个指数组成个指数组成第96页/共111页季节变动的分析原理 季节指数1.反映季节变动的相对数反映季节变动的相对数2.以全年月或季资料的平均数为基础计算的以全年月或季资料的平均数为基础计算的3.平均数等于平均数等于100%100%月月(或季或季)的指数之和等于的指数之和等于1200%(1200%(或或400%)400%)4.指数越远离其平均数指数越远离其平均数
32、(100%)(100%)季节变动程度越大季节变动程度越大5.计算方法有按月计算方法有按月(季季)平均法和趋势剔出法平均法和趋势剔出法第97页/共111页按月(季)平均法(原理和步骤)1.根据原时间序列通过简单平均计算季节指数根据原时间序列通过简单平均计算季节指数2.假定时间序列没有明显的长期趋势和循环波动假定时间序列没有明显的长期趋势和循环波动3.计算季节指数的步骤计算季节指数的步骤 计算同月计算同月(或同季或同季)的平均数的平均数 计算全部数据的总月计算全部数据的总月(总季总季)平均数平均数 计算季节指数计算季节指数(S S)第98页/共111页按月(季)平均法(实例)表表表表4-19 4-
33、19 某公司某公司某公司某公司1998199820032003年各季度商品零售额数据年各季度商品零售额数据年各季度商品零售额数据年各季度商品零售额数据年年 份份零售额零售额(万元万元)一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度19981999200020012002200362.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.6131.179.188.596.495.7107.3115.464.068.768.569.978.490.3【例例 4.214.21】已已知知某某公公司司19981998 20032003年年各各季季度度的的商商品品零零售售
34、额额数数 据据 如如 表表4.194.19。试试 用用按按季季平平均均法法计计算算各各季季的的季节指数。季节指数。第99页/共111页按月(季)平均法(计算表)表表表表4-20 4-20 商品零售额季节指数计算表商品零售额季节指数计算表商品零售额季节指数计算表商品零售额季节指数计算表年年 份份零售额零售额(万元万元)一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度全年合计全年合计19981999200020012002200362.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.6131.179.188.596.495.7107.3115.464.068.
35、768.569.978.490.3293.7324.0346.0347.5388.5423.3合计合计456.5644.3582.4439.82123.0同季平均同季平均76.08107.3897.0773.3088.46季节指数季节指数(%)86.01121.39109.7382.86100.00第100页/共111页趋势剔除法(原理和步骤)1.先将序列中的趋势予以消除，再计算季节指数 2.计算季节指数的步骤 计算移动平均趋势值计算移动平均趋势值(T)T)从序列中剔出趋势值从序列中剔出趋势值(Y Y/T T)按前述方法计算季节指数按前述方法计算季节指数(S S)第101页/共111页趋势剔除
36、法(续前例：计算表)表表表表4-21 4-21 某公司某种商品零售额季节指数计算表某公司某种商品零售额季节指数计算表某公司某种商品零售额季节指数计算表某公司某种商品零售额季节指数计算表年年 份份零售额零售额(万元万元)一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度全年合计全年合计19981999200020012002200390.9187.4287.6391.0784.94118.51122.85122.26122.42125.65106.12108.71111.27108.70110.2983.5982.5778.9777.1179.08合计合计441.98611.70545.09401
37、.332000.10同季平均同季平均88.40122.34109.0280.27100.005季节指数季节指数(%)88.39122.33109.0180.26100.00第102页/共111页季节变动(趋势图)0501001501234图4-7 4-7 某种商品零售额季节变动（季度）季节指数（%）第103页/共111页季节变动的调整(要点和公式)1.将季节变动其从时间序列中予以剔除，以便观察和分析时间序列的其他特征2.消除季节变动的方法是将原时间序列除以相应的季节指数，计算公式为Y YS S=TS CITS CIS S=TCITCI第104页/共111页季节变动的调整(趋势图)0306090
38、1201501998.11999.12000.12001.12002.12003.1销售额（Y）调整后的销售额（Y/S）调整后的趋势值销售额（万元）图4-8 4-8 季节调整后的生产资料销售额趋势（年份）第105页/共111页第四节 循环波动分析一一一一.循环波动及其测定目的循环波动及其测定目的二二二二.循环波动的分析方法循环波动的分析方法第106页/共111页循环波动(概念和测定目的)1.近乎规律性的从低至高再从高至低的周而复始的变动2.不同于趋势变动，它不是朝着单一方向的持续运动，而是涨落相间的交替波动3.不同于季节变动，其变化无固定规律，变动周期多在一年以上，且周期长短不一4.目的是探索
39、现象活动的规律性第107页/共111页循环波动(测定方法)1.采用剩余法2.具体计算步骤为先消去季节变动，求得无季节性资料先消去季节变动，求得无季节性资料再消去趋势值，求得循环及不规则波动相对数再消去趋势值，求得循环及不规则波动相对数将将结结果果进进行行移移动动平平均均（MAMA），以以消消除除不不规规则则波动，即得循环波动值波动，即得循环波动值 C C =MA MA(C C I I)第108页/共111页循环波动(续前例：循环图)9510010511011519982001循环波动（%）图4-9 4-9 某种商品销售额的循环波动（年份）第109页/共111页本章小节1.时间序列的概念和分类2.时间序列的对比分析3.趋势变动分析4.季节变动分析5.循环波动分析第110页/共111页感谢您的观看！第111页/共111页