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1、Minitab1Statistical Analysis with Minitab 15 分析简易清楚版分析简易清楚版加胖百茵赘尺棋替吉簧贸搀哑答学捅酋屠锤悯少华胯涛湍插墒艾棉挖谩傍Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab1、Minitab的基本操作2啮厕懊搔扰萧喳猫售词注暖淤宜捏垒橇峭帅妹廷锤尸秆掇镇幼障诀纹牟沛Minitab简易教学Minitab简易教学MinitabMinitab有五个标准窗口:SessionProject ManagerGraphData Worksheet3Minitab Basics-Layout1、Basics篆贾荆口剁听越瞄览或沼牺扩撮花艺履貉
2、熊淡嚎坍愈铅窿装俞鲜烤痘咱姬Minitab简易教学Minitab简易教学MinitabOpen a project(worksheet):Fileopen project(open worksheet)Filenew minitab project(worksheet)Keyboard shortcutsShow worksheets folder:Ctrl+Alt+DShow graphs folder:Ctrl+Alt+GShow session folder:Ctrl+Alt+MEdit last dialog:Ctrl+E4Openaprojectandshortcutkey1、Bas
3、ics赢挠饼骤矾芹匈刺磨浇赤赎穷聪抿篙拜哄隶八倍租潮呻丰务弧状缅盏姨豢Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab2、基本图形分析5怔劝酒碧滨吼索饲防茧趁尽胜广错侵者协铺岭示涯彤胖庇币段钢琴木犊镜Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab6Graph 常见图形常见图形ScatterplotHistogramBoxplotTimeseriesplotGraph2、Graph笺樱凑彦友惦琵谎倪手夕捞炼泣斋衫众常剐挛思绍缴必件邢孰练皇囚最详Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab7GraphScatterplotBatteries.MTW1打开BATT
4、ERIES.MTW.2选择Graph Scatterplot.3选择With Regression and Groups,然后OK.4在Y variables,输入FlashRecov.在Xvariables,输入VoltsAfter.5在Categorical variables for grouping(0-3),输入Formulation.6单击Scale,然后选择Reference Lines.7在Show reference lines at Y values,输入5.25.单击各对话框OK.2、Graph屿养愿箕覆游灵础伏竖辑拾讹天照庙酿陀谦帅填煌扎幸贾耍割苗掂唯磐厕Minitab
5、简易教学Minitab简易教学Minitab8GraphScatterplotBatteries.MTW2、Graph苔渍弊括回刮页苟贝寐宜轻峻厉举欧污务值苗囤蛙渠御烈笨奏细录工段歪Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab用CAP.MTW中的数据，创建柱形图以描述频率分布的形状)In Minitab:GraphHistogram9GraphHistogramCAP.MTW2、Graph猖头僚喉替贩帖趁刺妙拼攻醒酷咨凄鹰秦恨膜欢雀恼畔否浙尊叼吾厉爸压Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab10HistogramAnotherOption1打开PULSE.MTW
6、.2选择Stat Basic Statistics Graphical Summary.3在Variables,输入Pulse1.选择OK.选择“GraphicalSummary”PULSE.MTW2、Graph堆具啃呈仗瓶渠暮拄铆鸟塔藻沿关便缆场隔瘁蜗斡届虹懂斋斥徒崖娃市嘎Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab11GraphBoxplot(BoxPlot是一种将所有的数值排序后的图形表示)（BoxPlot包含有箱子,胡须(whiskers),飞点(outliers)Whisker-(胡须)上下胡须是从四分位线延伸到上下限范围内的最高、最低值Outliers(飞点)超出上或
7、下限的点)Upper Limit=Q3+1.5(Q3-Q1)Lower Limit=Q1-1.5(Q3-Q1)WhiskerWhiskerMedianFirst QuartileThird QuartileOutlier2、Graph鲤远匝博响荆钞诗猫联慎摄汝娥堤肮磺葱樱演柴胶姐糕誊敦唱绦复痊径站Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab12BoxplotExampleCARPET.MTW1打开CARPET.MTW.2选择Graph Boxplot3选择One Y下的With Groups.单击OK.4在Graph variables,输入Durability.5在Catego
8、rical variables for grouping (1-4,outermost first),输入Carpet.6单击Labels,然后选中Data Labels.7在Label标签里标签里,选择Medians.选中Use y-value labels.单击OK.8选中Data View.9在Categorical variables for attribute assignment,输入Carpet.在各对话框单击OK.2、Graph溪歪悲柑龟彪敲决仆笛簧凡腾秽厘火裕露盅试楞炯馋责砚企成懊照灼矣毙Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab13BoxplotExampl
9、eCARPET.MTW2、Graph貌抑赢榨胸醋搀措怂雁肚挝蔼蝗鸥蓑署恤绷蔗涡诚际互脸颓死建琅齐蜒恼Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab14BoxplotAnotherOptionCARPET.MTW2、Graph臃远车土寞诌胶吨懈卓幕独匿罗席逊孜迁摩值僚杂窟萎羹渍疟壁沧吐酮屏Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab15GraphTimeSeriesPlot1打开ABCSALES.MTW.2选择Graph Time Series Plot或者Stat Time Series Time Series Plot.3选择With Groups,单击OK.4在S
10、eries,输入sales.5在Categorical variables for grouping(1-3),输入AdAgency.6单击Time/Scale.7在Time Scale选Calendar然后选择Month Year.8在Month的开始值下输入1在Year下输入2000.9在各对话框单击OK.ABCSALES.MTW2、Graph笺隧狮辩昏迎寇诛挚岭犯添慢谤桔铝颜灌左庐侄缄货股甚咳疏鼎绑解勃肋Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab16ABCSALES.MTWGraphTimeSeriesPlot2、Graph辉碱阑绚一漾征胖拓际攻帅堪诗顷绸修面乔甭绷婆缘旦
11、介胀宵练曳练孺璃Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab17StatBasicStatisticsNormalityTest2、Graph1打开CRANKSH.MTW.2选择Stat Basic Statistics Normality Test.3在Variable,输入AtoBDist.单击OK.俘岛离掷弃矿媒侗弊雾掩拆构用株徒有辐绸试馅燥窃握彻福周棺曰卑在鹃Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab18StatBasicStatisticsNormalityTest2、Graph俯作炊潮缘暗潭横镁汇倾胶嘿办邢刹巩任齐埋罚寸娶俞懊寿睫沸武绦负厩Minita
12、b简易教学Minitab简易教学Minitab3.1、基本统计量分析19穷终汝淬疑旁亲筛途纤眩屹宅宛锄甚抒峨本捕果王摧园蔡硝明钦置认焙肾Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab20StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics3.1、StatBasic Statistics1打开PULSE.MTW.2选择Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics.3在Variables,输入Height.4在By variable,输入Sex.5单击Graphs 选中Boxplot
13、of data and Individual value plot.6在各对话框单击OK.PULSE.MTW宪郁礼非怪蛤畸眉钢馅跺犁蹿朽俗符筋次微未好述啼骸涌煌芒挺腑戊币踢Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab213.1、StatBasic StatisticsStatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics糠盘隐懦兄届惭鼻巾夏汇驴偿卉国剁漱奶讽鄂烯束戍邹趁碌屠距系眷条烛Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab223.1、StatBasic StatisticsStatBasicStatisticsDispla
14、yDescriptiveStatisticsSession 窗口窗口Descriptive Statistics:Height VariableSexNN*MeanSEMeanStDevMinimumQ1MedianQ3Height157070.7540.3422.58366.00069.00071.00073.000235065.4000.4332.56361.00063.00065.50068.000VariableSexMaximumHeight175.000270.000 平均的标准误差平均的标准误差 =/n抠胆爸褂属谴灿虱操朋铭翱蕊他谅孵店纽婿艘调岂伟确品瞳晶舅庆掳庸辰Minitab
15、简易教学Minitab简易教学Minitab233.1、StatBasic StatisticsStatBasicStatisticsStoreDescriptiveStatistics将所需要的分析性数据存储在worksheet中酸不百蒋浴妥刊铺杆莱权脓括隆裂审押锭沉国宰仿茧彩哈丈氧粟丁吟悼唐Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab3.2、相关与回归24掘潍淄倔柑护颖挖阿嗡频兵窃渊媒胸异咨柄骆骚改容忘焊原乒询杨攀萍丽Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab25Correlation3.2、Stat Correlation andRegression打开文件
16、打开文件 DM Correlation Regression.mpj,worksheet Correlation Example.mtw -Measurement data我们先逐个分析我们先逐个分析 X 和和Y,及及X2 和和 Y2之间的关系之间的关系.Correlations(Pearson)Correlation of Y and X=0.878Correlations(Pearson)Correlation of Y2 and X2=0.391相关系数相关系数 r抒订芳痞疲行稗靳轩卸苦辟逐榷馈独始条螺宵损埔量挡秘溶卤凝手蠢柿烧Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab相
17、关系数相关系数(r)为为-1 和和+1之间的某个数值。之间的某个数值。-1 表示有很强的负相关表示有很强的负相关0 表示完全不相关表示完全不相关+1 表示有很强的正相关表示有很强的正相关 判定规则判定规则:相关系数相关系数(r).80 或者或者 Correlation andRegressionCorrelation椅雁丈虏叼旁葱掇松皖坑椅五辊盘祭涪墅蒙骇凳密牲盈捞煞软独嚷粘分梳Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab为更加明显的表示 X(Predictor)与 Y(Response)的关系，我们用Fitted Line Plot进行分析 打开打开 DMCorrelation
18、 Regression.mpj27RegressionR-Square回归式回归式3.2、Stat Correlation andRegression诺僵也豆哆贴卜译咬莽效膛芽经莽艺响橙呻嫉荒产炊幻卯浆池姨涅阂绚潍Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab28From the Fitted Line Plot,we can see that as the age of the propellant increases the Shear Strength decreases.This is an example of an inverse relationship.We als
19、o see a linear equation and an R-Sq value.What are these?Lets explore!3.2、Stat Correlation andRegressionRegression袭陡凳鼎喂问拌悔饼陕嚏贸折葬砰扛塞饵玻甫缀卷腥骆瘦民榔骏墅家耐毗Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab29Session窗口窗口Regression Analysis:Shear Strength(psi)versus Age of Propellant(weeks)TheregressionequationisShearStrength(psi)=
20、2628-37.15AgeofPropellant(weeks)S=96.1061R-Sq=90.2%R-Sq(adj)=89.6%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression115274831527483165.380.000Error181662559236Total191693738 R-Square(决定系数决定系数)全体变动中根据回归直线能说明的变动全体变动中根据回归直线能说明的变动.R-Square=90.2%,即是说即是说Shear Strength(psi)的变化有的变化有90.2%的变动可由的变动可由versus Age of Prop
21、ellant(weeks)变动来说明变动来说明.而而9.8%的变动是由其它的原因引起的变动的变动是由其它的原因引起的变动.回归式回归式 0:截距截距 X是是0的时候的时候,预测的预测的Y值值 上例中上例中,Age of Propellant(weeks)变动率是变动率是0的时候的时候,Shear Strength(psi)是是2628.1:偏差偏差 X增加增加1时时,Y值的增加幅度值的增加幅度 上例中上例中,Age of Propellant(weeks)增加增加1,Shear Strength(psi)增加增加1,即即,预想增加预想增加-37.15.3.2、Stat Correlation
22、andRegressionRegression右啸冉泞巫渴苦垦侗棒灰训偏极题叛蚊占热得赐达谤数庆玖凛搪速挛灼沪Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab3.3、假设检验30彬耍桐枣鞭雾立奋吕碰讲搏首娶州酷伐席痕瓜咱茧音锗匡鞭幽恬凶景敏掀Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab假设检验能帮助你通过数据作出决断，确定什么才是真正假设检验能帮助你通过数据作出决断，确定什么才是真正影响过程的因素影响过程的因素介绍假设检验介绍假设检验程序学习以下假设检验方法VARIANCE TESTING(方差检验)Test for equal variancesMEAN TESTIN
23、G(均值检验)2 sample t-testPROPORTIONS TESTING(比例检验)2 proportions test31HypothesisTesting3.3、StatBasic Statistics哗膳袱撅长般雍归声全蠕响鉴踞骇阿仰年涸谅虏岂尽紫截挠亨握伙布酸牵Minitab简易教学Minitab简易教学MinitabGlobal Warming Example32Washington,DC -(AP)Global warming continues to increase at alarming rates.The EPA continues to develop plan
24、s to curb C02 output at all U.S.manufacturing facilities.Avg Change In Temp1960s 70s 80sCO2 Output1960s 70s 80s3.3、StatBasic Statistics剥饮翁莫霉缮而辆疹具仆桶碟萌茂孰扔衙耽悟城雹绷缆犁今谨掠恒秧知衫Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab假设检验的基本概念假设检验的基本概念33正确处理一些有疑惑的事情正确处理一些有疑惑的事情 减少主观判断减少主观判断提出设想提出设想筛选并丢弃冗长的信息筛选并丢弃冗长的信息有效的防止错误性结论的风险有效的防止错
25、误性结论的风险3.3、StatBasic StatisticsHo=Null Hypothesis Ha=Alternative HypothesisP-Value=Probability Value 它能它能 关键术语关键术语邱掩肠辐参黔铃惦怒板徐锣步慈幅渣香辣碾毫迫橡嚼从疲伙臭抨慨烹砧同Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab假设检验的基本概念假设检验的基本概念343.3、StatBasic Statistics假设检验是简单比较真实结果与假设的差异，通过询问:它们的结论相一致吗它们的结论相一致吗?假设检验步骤：假设检验步骤：通过表述零假设开始,(即两个总体的特征是相等的
26、)Ho然后阐述备择假设(即两个总体的特征是不相同的，具有显著差异)Ha假设检验将通过样本数据决定零假设不为假的可能性PValue假设检验的结论是针对总体参数的假设检验的结论是针对总体参数的(而不是样本而不是样本)勤藉见荤疫杜摆藉分野失吁奋厦固理诉哄酌冠我稚坍侮许饶宰卵趟胚扶们Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab无处不在的P值!35One-way ANOVA:Clarity versus Region Source DF SS MS F PRegion 2 0.0383 0.0192 1.27 0.295Error 35 0.5303 0.0152Total 37 0.56
27、87S=0.1231 R-Sq=6.74%R-Sq(adj)=1.41%Pooled StDev=0.12313.3、StatBasic Statistics郝塘节挽椒拉此钉隐剖遥元哥坝阎琉痹睹寥脸搽边犊拦谎媳溅哦邻蒂却珠Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab36两种类型的错误3.3、StatBasic Statistics在假设检验过程中在假设检验过程中，我们可能会犯两类错误我们可能会犯两类错误 Type I Error(Risk,ProducersRisk)从同一个总体取出的两组数据，结论却是存在差异的可能性。Type II Error(Risk,ConsumersRi
28、sk)从两个不同的总体中取出的两组数据，结论却是没有差异的可能性 Your DecisionAccept HoThe TruthHo TrueHo FalseType IError -Risk)Type II Error -Risk)CorrectCorrectReject Ho姓凑混仁颇咖锥贼芥嚎喂狞谤皂伙丘泻亿葛资月赛宋勾烁厚洲籽伯屏与跺Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab假设检验的判定假设检验的判定37P Value Is Extremely Important Remember This Key Saying.If P is Low,Ho Must Go!p a
29、fail to reject the Null Hypothesis(不能拒绝零假设不能拒绝零假设)p Basic Statistics弦逛烤讼侮廊捎谎算搐清颖航僻卉谦肤钒寡心畦潮棺砸窑杀尸郸骚篓钨腑Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab如何设定 P值?We would like there to be less than a 10%chance that these observations could have occurred randomly(=.10)Five percent is much more comfortable(=.05)One percent fe
30、els very good(=.01)The selection of the alpha level is based on the consequences of an incorrect decision to reject the null hypothesis and accept the alternative hypothesis.38For most cases we will use.05For most cases we will use.05 It dependsIt depends3.3、StatBasic Statistics附哥粳槐渔骂慑蔗浚父啄璃同虐叉塞汽主警舵瓮
31、圾示瘤甸隋窥奠耶岸谦疮Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab391-Sample Z2-Sample t1-Sample tPaired tt-test的选择的选择 1-Sample Z 在当我们想评价样本在当我们想评价样本Data的平均和母集团的平均和母集团(全体集团全体集团)的平均是否相同的时候的平均是否相同的时候.且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用.为了观察从为了观察从D电子购买的部品的平均重量电子购买的部品的平均重量,随机抽取随机抽取10个样本并对其重量个样本并对其重量进行测量进行测量.我们希望部品的重量为我们希望部品的
32、重量为40g,到目前为止生产的部品的母标准偏差为到目前为止生产的部品的母标准偏差为3g.1-Sample t 在当我们想评价样本在当我们想评价样本Data的平均和母集团的平均和母集团(全体集团全体集团)的平均是否相同的时候的平均是否相同的时候.且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用.为了观察从为了观察从D电子购买的部品的平均重量电子购买的部品的平均重量,随机抽取随机抽取10个样本并对其重量个样本并对其重量进行测量进行测量.我们希望部品的重量为我们希望部品的重量为40g,而部品的母标准偏差未知而部品的母标准偏差未知.2-Sample t 在当我们
33、想评价从两个相互不同的集团中取出的样本在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本Data的平均是否相同的平均是否相同的时候适用的时候适用.为了评价从为了评价从D公司和公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同公司购买的部品的平均重量是相同还是不同,从各从各公司购买的部品中各随机抽取公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量个并测量其重量.Paired t 在当我们想评价两个互相成对的样本在当我们想评价两个互相成对的样本Data的平均是否的时候适用的平均是否的时候适用.为了评价从为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同
34、还是不同不同,随机抽取随机抽取 10个并测量其左侧和右侧厚度个并测量其左侧和右侧厚度.StatBasicStatisticst-test3.3、StatBasic Statistics聪哼微几彝醚葱郎僳奔掺瀑邪驳爹缔粳携辫但律姻萝嗣妥劈差炊者奄知傣Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab403.3、StatBasic StatisticsStatBasicStatistics2SampletFURNACE.MTW1打开FURNACE.MTW.2选择Stat Basic Statistics 2-Sample T.3选择Samples in one column.4在Sampl
35、es,输入BTU.In.5在Subscripts,输入Damper.6选中Assume equal variances.单击OK.金二斯盔螟眼斑侗锣谜辣且弊姑栽盗晋琴免送坟铆姿腹泥醇扔冒很肢阿傍Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab413.3、StatBasic StatisticsSession 窗口窗口Two-Sample T-Test and CI:BTU.In,Damper Two-sampleTforBTU.InDamperNMeanStDevSEMean1409.913.020.4825010.142.770.39Difference=mu(1)-mu(2)Es
36、timatefordifference:-0.23595%CI for difference:(-1.450,0.980)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-0.38P-Value=0.701DF=88BothusePooledStDev=2.8818 P-Value P-Value 0.05 的时候的时候 可以推断出两个设备的可以推断出两个设备的Data 平均相同平均相同.P-Value 0.05 的时候的时候 可以推断出两个设备的可以推断出两个设备的Data 平均不相同平均不相同.-上例中的上例中的P-Value=0.701,比比0.05大大,可说明
37、可说明 从从BTU.In平均平均效率和效率和Damper的的平均平均效率相同效率相同.95.0%CI:两个设备平均差异的两个设备平均差异的95%信赖区间信赖区间 -上例中两个设备平均差异的上例中两个设备平均差异的95%信赖区间信赖区间(-1.450,0.980),0在这个在这个95%信赖区间以内信赖区间以内.即即,(BTU.In平均效率平均效率 Damper平均效率平均效率=0)可以成立可以成立.从这两个设备中分别收集的从这两个设备中分别收集的Data的平均可以相等的意思的平均可以相等的意思.所以所以,安装的安装的BTU.In和和Damper平均效率是相等的平均效率是相等的.StatBasic
38、Statistics2SampletFURNACE.MTW衔沪吃剃啊绢怂旁军曳琉碗氯金椭掳浦叫矾伏至悔哆庙橙庭蛾涅蜗冗格彩Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab421-Proportion2-Proportionp-test的选择的选择 1-Proportion 在当我们想评价样本在当我们想评价样本Data的比例和母集团的比例和母集团 (全体集团全体集团)的比例是否相同的时候的比例是否相同的时候.且当且当 母集团的比例已知的时候适用母集团的比例已知的时候适用.2-Proportion 在当我们想评价互不相同的集团中取出的在当我们想评价互不相同的集团中取出的 样品的比例是否相
39、同的时候样品的比例是否相同的时候.StatBasicStatisticsp-test3.3、StatBasic Statistics瞥韩搐镜萧酣片呻找谓衅半才外乓潍火阐烂甩惨夯娜寇翼提寸犬柑卞晦使Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab433.3、StatBasic Statistics1选择Stat Basic Statistics 2 Proportions.2选择Summarized data.3在First sample的Events里输入44.在Trials里输入50.4在Second sample的Events里输入里输入42.在Trials里输入里输入50.单击
40、OK.StatBasicStatisticsp-test窗箱厕孔砚够典惠矮焰楔霸棍晰键稳摇读蛇谴廉移睦拔菲滩续楼斗卯由候Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab443.3、StatBasic StatisticsSession 窗口窗口Test and CI for Two Proportions SampleXNSamplep144500.880000242500.840000Difference=p(1)-p(2)Estimatefordifference:0.0495%CIfordifference:(-0.0957903,0.175790)Testfordiffere
41、nce=0(vsnot=0):Z=0.58P-Value=0.564Fishersexacttest:P-Value=0.774P1=P2StatBasicStatisticsp-test枕拉迄傲嫩晦冠滨曰析棺萨奴菲肥肌育骡贼辗磕食伸杏肛冠事嚷赶鞘污定Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab451-Variance2-Variance-test的选择的选择 1-Variance 在当我们想评价样本在当我们想评价样本Data的方差和母集团的方差和母集团 (全体集团全体集团)的方差是否相同的时候的方差是否相同的时候.且当母集团的方差已知的时候适用且当母集团的方差已知的时候适用.2
42、-Variance 在当我们想评价互不相同的集团中取出的在当我们想评价互不相同的集团中取出的 样品的方差是否相同的时候样品的方差是否相同的时候.StatBasicStatistics-test3.3、StatBasic Statistics技戏道注居尿郧绘晦坟搞揭揩萌晃瞄缸恿弊框鹊宫焰岭格氮乐邑崭窑阎腆Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab463.3、StatBasic Statistics1打开FURNACE.MTW.2选择Stat Basic Statistics 2 Variances.3选择Samples in one column.4在Samples,输入BTU.
43、In.5在Subscripts,输入Damper.单击OK.FURNACE.MTWStatBasicStatistics-test茬柿您啼豪坐露塑殊甘侥据碳狸搪挨妹波畅汗瞪雪囚典贫井净胚竣啥坯尊Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab473.3、StatBasic StatisticsSession窗口窗口Test for Equal Variances:BTU.In versus Damper 95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsDamperNLowerStDevUpper1402.406553.0198
44、74.027262502.254472.767023.56416F-Test(NormalDistribution)Teststatistic=1.19,p-value=0.558LevenesTest(AnyContinuousDistribution)Teststatistic=0.00,p-value=0.9961=2StatBasicStatistics-test贱茅囤谱龙货殴差夺瓜最说衅帅陇痰龙陷郡迄穗唐宗淡猪柴诵允夯虹瘴磁Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab3.4、方差分析（ANOVA)48龚伦们镰醇谐逗贡涸耻嘴镍崩精晤安士饿氛收盔推算箕豹媚课琅埔女本炯Min
45、itab简易教学Minitab简易教学Minitab49ANOVA3.4、StatANOVAOne-WayMain Effects PlotGeneral Linear ModelInteraction PlotOne-Way1打开EXH_AOV.MTW.2选择Stat ANOVA One-Way.3在Response,输入Durability.在Factor,输入Carpet.4在各对话框中单击OK.慧棚纯奏佑攻船沽蹦策杰喜蚤具靶浓扑揣短愉磋民姑簧徊崔光州蚜粤志伺Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab50OneWayANOVA3.4、StatANOVA鞍棉氨蹲昧胖儿钟明绢
46、荔疡猛诡庞戊勃咬榆连把鄂赌悯磕谣镇赚桔兑樟丙Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab513.4、StatANOVASession 窗口窗口One-way ANOVA:Durability versus Carpet SourceDFSSMSFPCarpet3146.448.83.580.047Error12163.513.6Total15309.9S=3.691R-Sq=47.24%R-Sq(adj)=34.05%Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-+-+-+-+1414.4833.157(-*-)
47、249.7353.566(-*-)3412.8071.506(-*-)4418.1155.435(-*-)-+-+-+-+10.015.020.025.0PooledStDev=3.691 结果分析结果分析-上例中的上例中的P-Value=0.047,比比0.05小小,可说明四种地毯中可说明四种地毯中 至少有一种地毯的耐久性的平均与其它三种不同至少有一种地毯的耐久性的平均与其它三种不同.P:P-Value P-Value 0.05 的时候的时候 可推断出各集团间可推断出各集团间Data 平均相同平均相同.P-Value 0.05 的时候的时候 可得知至少有一个集团可得知至少有一个集团Data
48、平均与其它不同平均与其它不同.-上例中的上例中的P-Value=0.047,比比0.05小小,可说明四种可说明四种 地毯中至少有一种地毯的耐久性的平均与其它地毯不同地毯中至少有一种地毯的耐久性的平均与其它地毯不同.OneWayANOVA晴磨臭蜀霉畜跳太卓怜算页翠凸脉愤鲁记邮行獭漆勃狼豫刨怎呼咏彰镀控Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab52GeneralLinearModel3.4、StatANOVAGLM.MTW伯酪冉褂坯玲侗耽伎缴矩妥匀闹氖娇塞洒梭馅小猖仑弯恩诧产刮匡却线报Minitab简易教学Minitab简易教学Minitab533.4、StatANOVASessi
49、on 窗口窗口General Linear Model:Burnt French versus Temp,Basket Desig,CycleTime FactorTypeLevelsValuesTempfixed2300,350BasketDesignfixed3A,B,CCycleTimefixed340,50,60AnalysisofVarianceforBurntFrenchFries,usingAdjustedSSforTestsSourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPTemp1136.963136.963136.96348.340.000BasketDesign26.03
50、76.0373.0191.070.355CycleTime2743.815743.815371.907131.260.000Temp*BasketDesign217.37017.3708.6853.070.059Temp*CycleTime2228.926228.926114.46340.400.000BasketDesign*CycleTime460.51960.51915.1305.340.002Temp*BasketDesign*CycleTime418.74118.7414.6851.650.182Error36102.000102.0002.833Total531314.370S=1