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1、智慧教育类课程资源开发项目资金申请报告安徽省XXX软件有限公司项目实际完成投资情况汇总表单位名祢：安徽泰岳祥升软件有限公司顼目名祢：智慧敦百类谡程奥源开发项目实施周期:后2费用项目投入资全资全来漉其中:者注贷款资全自筹资全2017年2018年2019 年1设备购黄2委托开发试制费1.060,132.353人工资用3.424,174.723,424,174.724燃料动力责5差旅密6检财费7算它4S,S65.40支出合计433472.471566359342,66613.13金额单位：人民币5项目中涉及到人员人工费用共万元，主要用于人员工资 及相关费用支出，项目构建团队及人员如下。U!项目实施计
2、划及进度安排智慧教育类课程资源开发项目于2018年3月正式立项，2019年2月 完成，共历时12个月，项目中重要节点及进度安排如下。起始时间终止时间主要进度和内容项目前期调研，项目市场分析与院校沟通，项目需求文档，产品功能定义自然语言分析、语音识别、机器学习与深度学 习、数据采集课程资源开发开发资源复核，项目交付五、投资评估及经济效益分析智慧教育类课程资源开发项目主要为课程资源开发，涉及到人工智能 相关领域的专业类课程资源，主要支出费用为人员费用、第三方资源及案 例素材。项目建设基于自然语言分析、语音识别、机器学习与深度学习、 数据采集、知识图谱等技术进行研发和案例素材资源转化，为安徽省培养
3、人工智能领域类专业人才，更好的服务和支撑安徽人工智能产业的发展。项目建成后预计将新增1000万元的销售收入，实现企业利润300万 元，为合肥市政府提供30万左右的税金，支持当地经济发展。完整版!完整版!完整版!公司概况神州XXX是国内领先的综合类软件产品及服务提供商，着力于用信息 技术手段推动行业发展和社会进步，进而提升人们工作和生活品质。自公 司成立以来，始终以市场为导向，深耕细作、创新拓展，形成了以“ICT运 营管理，、，手机游戏，、，人工智能与大数据，、，物联网与通讯技术应用， 为核心的相关多元化发展格局。主营业务：计算机软硬件技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询 （中介除外）、技术服
4、务；软件开发；计算机网络综合管理及网络系统集 成技术开发；软件咨询；设备安装；销售计算机软硬件产品及辅助设备、 电子产品、家用电器、机械设备、安全技术防范产品、通讯设备（卫星接 收设备除外）；通讯设备售后服务；计算器系统服务；电子信息技术系统 工程设计；数据处理；应用软件服务；自营和代理各类商品和技术的进出 口业务（国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外）。近三年财务情况：项目公司2017年下半年正式成立，2018年营业收 入874万元，资产总额近4000万元。一、市场分析2017年7月，国务院印发的新一代人工智能发展规划明确提出： 实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程
5、，逐步推广 编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推 广。规划的颁布为我国在基础教育领域布局“人工智能教育”提供了 政策上的保障，并指明了发展方向。人工智能是复杂的综合性学科。在中小学阶段设置人工智能相关课程, 并不是要把大学阶段学科专业课程简单地下放到中小学，单独设立人工智 能课程，而是通过探究式学习，充分调动学生对人工智能的兴趣，并积极 地参与进来。在新颁布的普通高中信息技术课程标准（2017年版）中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案。新课标对高中 阶段人工智能课程结构和内容作了明确规范，并给出教学实施意见。而在 义务教育阶段，并没有类似的纲领性文
6、件可供参考。教学要求和实际情况，学生并不需要自行设计关于这些算法的具体程 序，在提倡开放和共享源代码的今天，通过网络能够获得大量相关的程序 代码资源。同时，一些软件平台也集成了一些工具箱，如遗传算法工具箱、 神经网络工具箱等，只需设定相关输入参数和数据，便可通过调用工具箱 函数实现算法，极为简便而易于理解。实际上，人工智能涉及的应用领域极为广泛，其中在专家系统、模式 识别、智能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出，每一种应用 都能够很好地体现出人工智能学科的基本理论方法特点。因此，在课程学 习的开始阶段，应让学生按照个人兴趣自行选定某个应用领域，在一定的 提示和引导下通过检索有关文献，访
7、问相关的科研院校网站等方式获取资 料，了解当前该领域的发展现状和具体产品的开发和使用情况，最后在课 程的结束阶段以学习报告的形式在课堂上加以演示和共同讨论，这样可以 大大激发学生学习人工智能课程的主观能动性，开阔学生的知识视野。资 料的收集阅读与思考是知识应用的首要环节，对于培养应用型人才的知识应用技能很有帮助。课程设置应与高职教育培养目标和方式相一致人工智能课程主要讲 授当今智能领域的理论方法及其应用，是一门涉及哲学、逻辑学、语言学、 控制论、生物神经学等多个学科的课程。以普通高校高年级计算机专业学 生为讲授对象，人工智能课程在教学上一般以理论讲授为主，并辅以一些 应用实例加以分析。课程本身
8、理论性强，内容较为抽象，因此对学生专业 知识基础的要求高，在教学上往往强调对各种智能理论的深入讲解和分析, 以此达到提高学生专业理论水平的目的。当前高职教育中为计算机专业学生所开设的人工智能课程很大程度 上沿用了普通高等教育环境下的教学方式和内容，这显然与高职教育本身 培养人才的目标和方式不一致。高职教育的最终目标是要培养适应生产需 要的技能型、应用型人才，而高职教育在教学方式上应更为注重实践教学， 包括各种实验、实训、实习和设计。因此，人工智能课程中单纯的理论讲 授并不能有效地适应高职教育的实际教学环境要求，有必要对人工智能课 程在教学内容和方式上加以改革。（一）引导学生阅读应用研究文献高职
9、教育强调培养学生的知识应用技能，其中重要的一点是要培养学 生把理论知识应用到实际生产中的能力。然而在教学实践过程中，学生普 遍反映由于人工智能课程理论性强，难于从课本理论联系到实际的专业应 用上，这样对激发学生的学习兴趣，提高技能应用水平是不利的。（二）安排学生对经典算法程序进行实验与普通高等教育相比，高职教育更加强调实践教学的重要性。从实践 中学习和理解理论知识，并且把所学知识运用到实践中，这是高职教育的 重要特点。人工智能课程内容抽象而概念性强，单纯的理论讲解学生难以 从中得到启发，也难以体现出高职教育突出实践教学的特点，为此需要安 排学生动手实验，从实践中理解人工智能科学的理论原理和应用
10、途径。在人工智能科学的发展过程中，先后提出了一些经典的优秀算法程序, 如AI算法、遗传算法、神经网络的BP学习算法等，在科研和工程实际中 得到了广泛的应用，在实践教学中同样有着重要价值。根据教学要求和实 际情况，学生并不需要自行设计关于这些算法的具体程序，在提倡开放和 共享源代码的今天，通过网络能够获得大量相关的程序代码资源。同时: 一些软件平台也集成了一些工具箱，如遗传算法工具箱、神经网络工具箱 等，只需设定相关输入参数和数据，便可通过调用工具箱函数实现算法， 极为简便而易于理解。学生应通过对这些程序作验证性实验来理解所学内容o为安排学生有 效地进行实验，教师应结合当前阶段所讲授的内容准备相
11、应的算法程序， 当该部分内容结束后在课堂上讲解和演示算法程序的运行方法。学生获得 该算法程序以及具体的实验任务后在课后完成实验并提交实验报告。例如，在讲授启发式搜索时，可向学生提供AI算法求解八数码难题 的算法程序，并对某个学生给定某个初始棋盘状态，要求学生动手运行程 序并记录由算法扩展所得的每个棋盘状态的估价函数计算结果，以及相应 的OPEN表和CLOSED表的变化情况，从中理解AI算法的原理特点。又 如，在讲授BP学习算法时，可根据学生的实际情况对内容进行调整，强 调BP神经网络的实际工程应用价值，而对BP算法的基本原理只作简单 介绍。向学生提供利用BP神经网络学习特定目标函数的MATLA
12、B程序代 码后，要求学生动手运行该程序，并且记录和对比神经网络在训练前后对 目标函数的逼近效果。（三）启发学生引入人工智能理论方法对毕业设计加以创新毕业设计是高职教育的重要环节，学生通过毕业设计对以往所学知识 作系统性总结，通过毕业设计能进一步加强学生的技能训练，提高学生的 技能应用水平。从实践教学的角度来讲，毕业设计不仅仅要求学生对已学 知识和技能的简单重复运用，更重要的是强调学生能够主动独立地分析实 际问题，对问题的解决方法提出新的观点并付诸实践。然而从教学的实际 来看,在毕业设计中学生创新的主动性不足，往往停留在继承和模仿阶段, 毕业设计作品少有突破和创新。究其原因，并非学生所学知识和技
13、能不足, 而是学生未懂得如何分析已有问题，在其基础上引入新的解决方法或提出 新的应用内容。在计算机领域中，人工智能属于研究和创新的前沿和热点，许多旧有 问题利用人工智能方法都得到了新的解决途径。教师在指导学生毕业设计 时，可针对某一问题恰当地启发学生引入人工智能的理论和方法，并尝试 性地运用在解决当前问题之中，这样能较容易地获得新的改进和突破，对 培养学生创新观念和能力很有意义。近年来，高职教育得到了迅速发展，其社会认可度也不断提升。但是， 在发展的过程中也出现了一些新的问题，其中突出的是如何对以往普通高 等教育的教学方式和内容加以改革，以适应高职教育的新要求。人工智能 课程作为一门重要的计算
14、机专业课程，仍需要结合高职教育的实际要求以 及学生的具体情况，在加强培养应用型、技能型人才，加强实践教学上不 断进行探索和改革。我公司提供的针对人工智能自然语言分析技术、语音识别技术、机器 学习与深度学习、数据采集、知识图谱等技术研发综合实训场景和教学方 案，培养人工智能领域相关人才，同步进行课程开发、师资引进培养、平 台建设，包括数据资源使用、软件测试、Dem。及组织各类活动和宣传推 广等。二、项目实施3.1 目标和主要内容依托公司前期专业调研，项目将建设智慧教育类课程资源开发，主要 涵盖人工智能语音识别技术、人工智能语义理解技术、人工智能视频感知 技术、职业教育机器学习案例库、职业教育深度
15、学习案例库、数据采集与 标注技术等专业类实验实训资源和案例教材。 语音识别与语音合成认知案例 语音识别实训 语音合成实训 语料采集实训 数据标注实训 图像感知技术认知 图像感知技术基础教学 图像感知技术综合实战 自然语言处理综合实战 机器学习认知与进阶 机器学习综合实战实训 深度学习认知与进阶 深度学习综合实战实训3.2 研发重点及产品技术性能指标基于企业真实案例的实验实训资源转化，依托安徽XXX在人工智 能领域的行业优势，将企业真实案例进行封装、流程优化、包装， 最终形成适合职业教育的课程资源。人工智能研究类资源与应用类资源的融合，针对职业教育特色， 将人工智能应用类案例更好的与职业院校的教
16、学相结合，以社会 需求的实际岗位构建学习素材及资源。智慧教育类课程资源开发中有效的将互动案例资源引入其中，能 够更好的让使用者完整的体会到知识的前沿，对新知识有更加直 观的感受和认识。互动案例资源可结合声光电等资源进行整合形 成互动体验强化认知与记忆。3.3 新增经济效益和社会效益项目建成后将为企业带来直接的销售收益，服务于当地经济发展，项 目的目标旨在培养人工智能类相关应用类专业技术人才，能够为合肥当地的人工智能企业发展提供生力军，为合肥人工智能产业的布局提供人才支 撑。3.4 产业化程度智慧教育类课程资源开发立足人工智能类课程资源，服务于高等职业 院校人工智能基地建设，可为开设人工智能专业或人工智能方向的职业院 校提供教学案例及素材资源。课程资源开发后可向全市、全省及全国职业院校进行推广并力争成为 职业教育人工智能类标准学习资源。三、投资分析项目预计总投资460万元，实际完成投资453.317247万元，其中2018 年实际完成投资186.635934万元，2019年实际完成投资266.681313万 元。项目投资主要用于委托开发试制费、人工费用和其他费用。详细明细 清单如下：