《计算机系统基础教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机系统基础教学大纲.docx（4页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、计算机系统基础教学大纲Introduction to Computer Systems适用专业：计算机类各专业课程编号：0809213041前修课程：程序设计入门、程序设计进阶、电路与电子技术学分：2,5 总学时：40一、课程的性质、目的与要求课程性质：专业基础课程教学目的：通过本课程的学习，建立计算机各个专业课程之间的关联，加强计算机专业学生 的“系统观”，使学生能够深刻理解计算机系统整体概念，更好地掌握软硬件协同设计和程 序设计技术。教学要求：了解计算机的历史、基本组成和软件生成的方法，了解高级语言程序中的各种类 型变量和语句对应的机器级表示形式；掌握计算机内部各种数据的编码表示及其运算方
2、法； 掌握有关指令格式、操作数类型、寻址方式、操作类型等内容；综合运用所学知识，分析高 级语言和机器级语言程序设计中遇到的各种与数据表示和运算相关的问题，解释相应的执行 结果。二、教学内容理论总学时：32学时4学时第一章计算机系统概述基本要求：了解计算机的发展历史、计算机系统的基本功能和基本组成、计算机系统思维方 式、计算机如何生成和执行可执行文件以及本课程所学内容在这个过程中所处的位置，初步 掌握使用系统思维方式分析问题和评价一个计算机系统的性能的方法，了解本课程在计算机 科学中的地位和意义。重点：计算机系统的概念、研究内容、研究方法和用系统思维方式分析问题的方法。难点：如何用系统思维方式分
3、析问题。第二章数据的机器级表示与处理8学时基本要求：掌握计算机内部各种数据的编码表示及其运算方法；了解高级语言程序中的各种 类型变量对应的表示形式/在高级语言程序中的变量、机器数和底层硬件（寄存器、加法器、 ALU等）之间建立关联；综合运用所学知识，分析高级语言和机器级语言程序设计中遇到的各种与数据表示和运算相关的问题，解释相应的执行结果。重点：浮点数表示法；数据的宽度、单位、对齐方式；按位运算和逻辑运算、无符号和带符 号整数的加减运算。难点：无符号和带符号整数的加戒运算第三章程序的转换及机器级表示12学时基本要求：了解高级语言与汇编语言、汇编语言与机器语言之间的关系；掌握有关指令格式、 操作
4、数类型、寻址方式、操作类型等内容；了解高级语言源程序中的语句与机器级代码之间 的对应关系；了解复杂数据类型（数组、结构等）的机器级实现。重点：指令格式、操作数类型、寻址方式、操作类型，IA-32常用指令、控制语句和过程调 用的机器级实现、数组的机器级实现。难点：寻址方式和IA-32常用指令、控制语句和过程调用的机器级实现。第四章程序的链接8学时基本要求：使学生了解链接器是如何工作的，从而能够养成良好的程序设计习惯，并增加程 序调试能力。通过了解可执行文件的存储器映像来进一步深入理解进程的虚拟地址空间的概 念。重点：静态链接器的概念、目标文件格式、符号解析和重定位难点：符号解析和重定位过程三、实
5、践环节或相关课程实践总学时：8学时序号实验项目名称实验类型实验要求实验内容简介应达到的基本要求学时分配1数据的表示设计必做编写程序观察“-22”和“-2 2u”两个不等式的机器级实 现并分析其结果不同的原因。分析给出的程序代码中数据的 机器级仑小。熟悉数值数据在 计算机内部的表 示方式，掌握相关 的处理语句。42排序程序的编 辑、编译和调 试设计必做对给出的排序求和程序的各个 程序模块进行编译、反汇编、 链接等操作，观察分析程序中 的数据及指令的机器级表示。熟悉开发环境、掌 握开发和调试的 基本过程以及工具。4注：lv实验类型：演示、验证、操作、综合、设计、研究。2、实验要求：指必做、选做。3
6、、8学时以上（不含8学时）实践环节需单独设置大纲。四、课时分配序号章节内容理论环书时数实验时数其他坏书1计算机系统概述42数据的机器级表示与处理843程序的转换及机器级表示124四程序的链接84合计328总学分2.5总学时40五、建议教材与教学参考书序号书名编者出版社版本1计算机系统基础袁春风机械工业出版社20142深入理解计算机系统Randal E.Bryant机械工业出版社20113计算机系统概论（第2版）Yale N. Patt机械工业出版社20074世界是数字的柯林汉人民邮电出版社2013六、教学形式与考核方式1、教学形式：本课程采用课堂讲授和分析等手段开展教学活动。2、考核方式：本课程采用平时考察与期末提交大论文相结合的考核方法。平时考察主要考 察课堂表现、作业完成情况，平时成绩占40购（课堂表现及考勤占20%,作业占20%）。期末 考试主要采用提交大论文的方式，着重考察学生对课程的理解和数值算法的应用。