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2、内容。大数据技术与反人才需求分析和推测性调研报告调研状况分析（一）政府进展规划与政筹划态推动大数据产业持续安康进展，是党中心、国务院作出的重大战略部署，是实施 国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信 息化部正式印发了大数据产业进展规划2022 2022年（以下简称规划， 全面部署“”时期大数据产业进展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网 络强国供给强大的产业支撑.2022年，贵州提出“万企融合”大行动，打算用五年时间，带动10000家企业通 过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现进展增长、效劳升 级。有推测称，这次行动将在贵州形成超
3、过1200亿美元的市场。（-）市场需求和行业进展趋势1大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探究阶段、市场启动阶段,当前已 经在承受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开头步入产业的快速进展阶段。大 数据巨大的应用价值带动了大数据行业的快速进展，行业规模增长快速.截至2022 年，全球大数据市场规模已经成长到300亿美元的空间，推测到2022年全球大数据 技术和效劳市场的2022年的复合年增长率将到达26O 4%,规模到达415亿美元, 是整个IT市场增幅的6倍.大数据市场规模在2022年有望到达611。6亿美元，符 合年增长率将到达26%.中国大数据产业起步晚，进展速度快。物
4、联网、移动互联网的快速进展,使数据 产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进展分析处理，提炼其中的有 效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频消灭在各种场合,其特地人才已不能满大数据技术与应用专业人才需求分析和推测性调研报告 218. 5. 23 足市场需求。经过特地调研数据显示，大数据人才岗位缺口2022年高达150万，俱 推测2025年中国大数据人才缺口到达200万，这给高校和人力资源企业的一个很大 的优待.将来几年人才需求将持续走俏。引进和培育1000名大数据产业高端人才， 形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在 的需求量也将越来越大。2）大
5、数据行业进展趋势整体来看,2022年中国大数据行业的进展照旧呈稳步上升趋势,市场规模到达了 234亿元，和2022年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的参加，将来几 年中国大数据规模还将连续增长，但增速可能会趋于平稳。“大数据技术与应用”是个兴专业必能带动 IT时代”走向“DT时代” o 2022 年国家进展改革委、工业和信息化部、中心同意贵州省建设国家大数据（贵州综合 试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实国务院关于印 发促进大数据进展行动纲要的通知（国发2022 50号，加快实施国家大数据战略, 促进区域性大数据根底设施的整合和数据资源的会聚应用，发挥示范带动作用
6、中国 国家信息中心进展，在2022年公布的中国大数据进展报告显示贵州的大数据进 展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也供给了很 多的政策支持.随着贵州大数据产业的进展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦， 吸引外乡人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，肯定有进展.在 贵州大数据政策的指引下，走上了快速进展的通道。我们的进展速度也反映了贵州 速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经到达8900家。（三）大数据就业岗位分析1）就业方向大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据程序开发方向、大数据分析 方向、大数据架构设计方向。在此三大方向中，各自的根底岗位
7、一般为大数据系统 研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师.2）就业部门/单位计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、大数据技术与应用专业人才需求分析和推测性调研报告 218. 5. 23政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域。3专业核心岗位和相关岗位数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库治理员、 业务数据分析师、数据产品经理等.专业核心岗位和相关岗位的典型工作任务的调研状况。就业方向对应岗位典型工作任务大数据程序开发方向大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等Java大数据分布式程序开发、大数据集成 平台的应用与开发、数据
8、可视化等相关工作大数据分析方向数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘 等相关工作。大数据架构设计大数据运维工程师、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计，大数据分析等方面工作任务二、调研结论（一）增专业的可行性学院坚持“深化改革、创进展，面对将来、开放进展，效劳地方、特色进展”的 进展理念，依据省市“效劳地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求，坚持 以效劳经济社会进展和人的全面进展为宗旨，以市场与就业为导向，以专业建设为 主线，以改革创为动力，以内涵建设为核心的进展道路，立足贵阳，效劳贵州，将学院 打造成为贵州省优质高等职业院校。学院搭建校
9、企合作平台；和企业共建“大数据技术与应用“专业，与企业开展“工程班”专业人才培育，为大数据产业和信息效劳培育技能型人才.在充分合理利 用校内现有的实训条件的根底上,实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式，合 作企大数据技术与应用专业人才需求分析和推测性调研报告 218. 5. 23业依据大数据行业进展和企业的实际需求，对专业技能进展全方位的评估，校企共 建校内实训基地，企业派遣有丰富阅历的高级工程师参与大数据课程的建设和讲 授,360度全方位提升大数据技能型人才的培育质量。（二）专业建设的思路和进展规划人才培育目标:本专业主要面对大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统 运维等岗位方向培育
10、合格人才，重点培育具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统治理与运维方向的，应用型高技能人才。本专业方向重点培育能够为企事业单位供给大数据系统搭建、治理、和运维技术 和力量的人才。通过计算机根底课程、算法语言、系统治理等专业根底学问学习， 承受大数据系统和应用学问的培育，进展各种计算机系统，大数据平台系统，大数 据应用系统搭建、配置、治理、及运维实训I。通过大量的案例与实践操作，娴熟把握 大数据系统治理所需的各种专业学问和力量，具备肯定的职业素养,为从事大数据行 业系统治理工作奠定坚实根底。培育模式：承受校企联合模式，校企双方发挥各自优势，在最大限度保证院校办 学特色及专业课程设置的前提下，植
11、入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课 程。通过系统的多层级课程，承受理论与实践相结合的教学方式，逐步构建学生扎实 的专业根底学问体系构造。在学生每一个专业学问力量阶段,开设典型企业应用型工 程开发课程。第一层级：学问入门，开设心理测量与统计等专业根底课程，以群众消费心理为 案例，培育学生专业的、根本的心理分析力量。其次层级：技能提升，开设电子商务等综合应用工程等核心课程，以工程为案例，培 育学生专业核心力量。大数据技术与应用专业人才需求分析和推测性调研报告 218. 5. 23第三层级：深入实践，开设大数据心理建模、市场调查与推测等工程课程，开展 有用工程的实训I,培育学生专业工程力量.层
12、级提升学生专业力量，辅之以开展前沿技术讲座、技能竞赛等多种形式培育学 生的职业素养.学生在第六个学期到企业顶岗实习，将专业学问融会贯穿，真正成为 社会需要的从事大数据分析、大数据应用等工作的高级有用型人才。课程体系体：专业课程重在培育学生的理论学问和动手实践力量，学生在完成每 个学期的理论学习后，至少有两个企业工程实战跟进,让学生在工程中应用各类大数 据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据技术与应 用专业的课程体系包括专业根底课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训 等四个局部。主干课程:互联网信息采集、国际经济学、治理心理学、金融数据挖掘、商务数 据挖掘、互联
13、网信息与安全、电子商务、互联网金融、互联网搜寻营销、大数据可 视化、云计算概论、大数据技术概论等课程.专业特色：本专业立足本地，效劳地方经济社会进展，具有良好的职业素养和文 化修养，把握互联网大数据分析相应岗位必备的根底学问和特地学问,具有较强的云 计算储存力量，数据分析，网络安全治理与产品筹划等力量，能从事如何应用大数 据的分析技术有效的解决现实经济问题，如何挖掘对于治理决策发挥重要价值的信 息，旨在培育当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。综上所述，在我校开设大数据应用技术专业，符合当今社会经济进展对专业技能 型人才的需要。学校将依据大数据专业的建设规划，从人才培育模式、人才培育方 案、课程体系、实习实训体系、教学资源建设、师资队伍等方面实行有效措施，加快 建设步伐，努力提高大数据应用技术专业的办学水准。