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1、统计预测与决策课程教学标准课程名称：统计预测与决策（理论+实践）课总学时：40学时理论学时：32学时实践学时：8学时学 分：2.5学分适用专业：统计与会计核算专业预修课程：经济数学、统计学基础开课部门：会计学院一、课程性质与任务统计预测与决策是高职院校统计与会计核算专业的一门专业核心课程，也是一门 必修课程。本课程是一门研究和判断市场经济中各种不确定现象未来数值的一门重要的方法论学 科。本潮呈以就业为导向，以能力为本位，根据高职院校学生的特点和认知规律，结合本课程的教学内 容与特点设计的。课程具体包括：统计预测与决策概述、定性预测法、回归分析预测法、时间序 列分析预测法、马尔科夫预测法、不确定
2、型决策方法、风险型决策方法、多目标决策法等内容。 本课褶安照“浅化理论，突出应用”、“理论联系实际”的思路来设计裸程结构。在课程的内容上，根 据统测与决策潮呈的两大模块即预测理论与睁方法，分阶段、循序渐触行教学，每一懒设置 相应的学习工程，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生实践、上网查阅资料等形式展 开教学。通过本课程学习，使学生不但能系统地掌握预测与决策分析的基本原理、方法和技术， 更能够熟练运用所学预测和决策的知识，完成对不完全观察资料的基础上，对所关心的指标 做出可靠的估计和推测，使学生能够将具体的预测和决策方法应用到市场经济实践中去，同时 突出对学生职业能力的训练，注重对
3、学生职业岗位技能的培养，为进一步学习其他相关专 业课程、分析经济问题、从事相关工作奠定基础。二、课程目标与要求（一）总体目标与要求统计预测与决策课程总体目标是通过本课程的学习，让学生能系统地掌握预测与 决策分析的基本原理、方法和技术，更能够熟练运用所学预测和决策的知识，在不完全观 察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计和推测。本课程的基本要求是：课程根据统计预测与决策课程的两大模块即预测理论与决策方法，分 阶段、循序渐进进行教学，每一模块设置相应的学习工程，以教师讲授、案例分析、根据该门课程的特点，结合高职高专的办学特点，本课程考核方法采用结构分数制，总评成绩=平时成绩X30% +期末成
4、绩X70%,其中：1、平时成绩考核方法：包括两个方面，一是考核学生们理论知识的学习与掌握情况， 以量化为准，具体衡量指标为平时出勤率、学习态度、作业的完成次数和质量、上课听讲、发 言以及给老师提教学意见等教学过程中学生的学习情况，分为优、良、中、合格、不合格五 个等级。二是考核学生们的实践操作能力，以布置的统计预测与决策实践工程的完成情况为 准，比方回归分析预测法、时间序列分析预测法、不确定型决策方法以及风险型决策方法等， 视工程完成的质量好坏，分为优、良、中、合格、不合格五个等级。2、期末成绩考核方法：闭卷考试。以卷面成绩为准，所考内容以课程为中心，包括单 选题、多项选择题、填空题、简答题和
5、计算分析题。具体方案见下表。表3课程考核方案序号考核方式考核内容考核标准考核方式分值比例%1过程评价学习态度迟到、早退一次扣分0.5分，旷课一次扣1分；课堂与课外的学习积极性由教师酌情加 分。考勤课堂点名答问课堂情况实施记录10%2实践操作运用相关系数、回归模型分析经济现象之间 的联系；运用标准误差、可决系数等统计量对回归模 型进行检验；回归系数显著性检验；运用移动平均法、指数平滑法对含有长期趋 势性变动的数据进行分析预测；运用悲观、乐观、乐观系数及最小的最大后 悔值准那么决策方法对具体数据进行决策； 说用最大可能性准那么、期望值准那么以及等概 率准那么对实际问题进行决策；。运用特征向量法中的
6、和积法确定权重。依据老师评价方式20%3期末总结 性评价期末考核单项选择题 多项选择题 填空题 简答题 计算分析题闭卷考试70%10六、进程与安排表4教学学时分配表教学单元讲课习题课实践其他（含机 动课时）合计统计预测与决策概述44定性预测法33回归分析预测法426时间序列分析预测法628马尔科夫预测法33不确定型决策方法426风险型决策方法426多目标决策法44合计32840七、教学建议（一）教学评价建议.大力加强“双师型”教师队伍建设建议学校有计划地派往统计类课程教师，到相关学校企业进行以实践技能培训；强力推 进专业教师参加技能考核鉴定；建立和完善“双师”教师激励机制；优先参加教材编审、教
7、学 指导等活动，优先承当教育教学科研课题；进一步完善竞聘上岗、职称评定方面的政策，不 断地提高专业教师自我提高、自我培训的积极性。1 .统计预测与决策教学方法多样化，增加实践教学建议采用融合了图像、声音、动画等的多媒体教学，一方面减少教师的教学负担；另一 方面把枯燥的理论知识形象具体化，调动学生学习兴趣；建议教师可以采用选择最新最热点 案例教学，加强学生的兴趣培养；建议教师改变教学观念，不能一味的采用过去那种“教 师讲，学牛听”的教学模式，这样不能调动学生的学习兴趣，更不能培养学生的创新精神， 在课堂上应增加学生发言机会，使学生由原来的“被动”学习转变为“主动”学习；建议在学 期期末考评方面，
8、统计预测与决策课程不仅要注重理论教学，还需要注重过程教学，应以理 论考试结合过程成绩折合一定比率来计算最终该学生的考试成绩；建议运用现代信息技术, 提升学生处理与分析数据的能力。如采用统计分析软件和案例教学方式，像11Stata、Excel. Eviews, SPSS等世界上比拟流行的统计分析软件，都是大学生需要学习的 统计软件，可以借助统计分析软件对那些原本无法用手工完成的计算工作成为一件轻而易举的事情。2 .教学内容应不断变化教学内容要符合专业培养目标的要求，对层出不穷、日新月异的预测和决策方法进行 归纳，把预测方法大致归纳成定性预测法、回归预测法和时间序列预测法三类，把决策方法大 致归纳
9、成风险型决策方法、不确定型决策方法和多目标决策方法三类。在每类方法中，力求把各种 翔去有机地、富有逻辑地组合安升衽气，使整个教学内麟排顺序清楚、条理清晰、结构严谨。教学内容要符合专业培养目标的要求，不断侧重培养学生的动手能力，即实际操作技 能的培养。要把传统的只注重讲授预测与决策分析的基本原理、方法的推导向注重公式、原理和方法 的应用转移，减少预测与决策分析计算过程的步步讲解，强调EXCEL等软件在各种预测理论方 法中的运用。（二）教材及参考资料建议.教材统计预测和决策（第五版）徐国祥主编上海财经大学出版社1 .参考书预测决策的理论与方法郭秀英主编预测决策的理论与方法郭秀英主编化学工业出版社统
10、计预测与决策魏艳华主编西南交通大学出版社八、说明.本课程标准由统计预测与决策教学团队、岳麓区统计局（兼职教师参与）等合作开发。1 .本课程标准在使用过程中，要根据教学情况进行不断完善与修订。执笔（审核（审定（日期：2020年7月18日1213分组讨论等形式展开教学，切实提高学生在面对日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境 中，对不肯定事物做出科学预测和决策的能力。课程考核包括平时过程考核、期末理论考 核两局部；主要教学场所为多媒体教室；任课教师应具有扎实的预测与决策分析的理论知 识和丰富的教学经验。（二）具体目标根据高职统计与会计核算专业人才培养方案及教学计划的要求，本课程应该到达以下教 学目标
11、。1.素质目标（1）具备老实守信的统计职业道德和爱岗敬业精神；（2）具备较强的统计思维能力和敏锐的眼光；（3）具备较强的竞争意识、自我控制能力和团队合作精神。2.知识目标（1）掌握运用德尔菲法、主观概率法等定性预测方法进行分析预测的方法；（2）掌握运用线性回归模型进行分析预测的方法；（3）掌握运用移动平均法、指数平滑法进行分析预测的方法；（4） 了解运用马尔科夫链的基本原理进行经济预测的方法；（5）掌握运用乐观决策准那么、悲观决策准那么、乐观系数决策准那么及最小的最大后悔值 决策准那么作出决策的方法；（6）掌握以期望值为标准的决策方法、以等概率为标准的决策方法和以最大可能性为 标准的决策方法；
12、（7）理解决策树的制作步骤及其应用；（8）掌握运用特征向量法确定目标权重的方法。2 .能力目标（1）能够对各种经济行为和经济活动进行独立思考和判断；（2）能够对市场及相关事物的未来作出准确的估计和推测；（3）能够运用Excel, SPSS等软件对各种经济现象的数值进行预测；（4）能够综合运用预测与决策方法与技术，对不肯定事物进行科学预测与决策的课程设计。三、课程结构与内容本课程包括两大模块，即预测理论与决策方法，应分阶段、循序渐进进行教学，每一模块设置相应的学习工程，以教师讲授、案例 分析、分组讨论等形式展开教学。教学内容主要包括统计预测与决策概述、定性预测法、回归分析预测法、时间序列分析预测
13、法、马尔 科夫预测法、不确定型决策方法、风险型决策方法、多目标决策法等知识。通过本课程的学习，让学生能系统地掌握预测与决策分析的 基本原理、方法和技术，更能够熟练运用所学预测和决策的知识，在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计和推测。表1课程内容与要求一览表序 号工作任务模块课程内容活动设计思政元素要求1统计预 测与决 策概述统计预测的概念、 分类和作用；统计预测的原那么 和步骤；决策的概念、分类 与作用；决策的基本原那么 与步骤。I统计预测方法 的分类及其 选择II统计决策的分 类及公理培养良好的 爱国情怀，树立 老实守信的 统计职业道 德和爱岗敬业 精神。知识：掌握统计预测
14、的分类与基本原那么； 掌握统计预测的重要步骤； 掌握决策的分类与基本原那么； 掌握决策的重要步骤。技能：能够区分定性预测法与定量预测法； 能够区分回归预测法与时间序列法； 能够区分连贯原那么与类推原那么。2定性预 测法主观概率法； 头脑风暴法； 德尔菲法。I德尔菲法的应 用案例 n主观概率法的 应用案例树立分析问 题的意识，培养 学生定性预 测的技能，发扬口不知识：掌握主观概率法的预测步骤；掌握头脑风暴法的优缺点；理解德尔菲法的基本原理；序号工作任务 模块课程内容活动设计思政元素要求精神。技能：能够区分头脑风暴法与德尔菲法； 能够运用主观概率法进行预测； 能够运用德尔菲法进行统计预测。3回归分
15、析预测法一元线性回归预 测法（建立模型、估 计参数、进行检验、 进行预测）多元线性回归预 测法（建立模型、估 计参数、拟合优度、 进行预测）计算机在多元回 归分析中的应用。I一元线性回归 模型的应用 案例II多元线性回归 模型的应用 案例III计算机在 多元回归分 析中的应用学会收集数据， 增加量化意识， 一切从实际 出发，爱岗敬业。知识：掌握标准误差、可决系数、相关系数、回归系数显著性检验、F检验、DW检验等统计量的计算方法；掌握一元线性回归模型的点预测和区间预测；了解多元线性回归模型的点预测和区间预测；掌握计算机在多元回归分析中的应用。技能：能够运用相关系数、回归模型分析经济现象之间的联系
16、；能够运用标准误差、可决系数等统计量对回归模型进行检验；能够区分点预测和区间预测。能够运用excel、spss的回归分析功能对经济现象做回归预 测。4时间序 列分析 预测法时间序列概述；移动平均法；指数平滑法；季节变动预测法。I移动平均法的 应用案例II指数平滑法的 应用案例III计算机在 移动平均法 和指数平滑 法中的应用学会收集体 现祖国开展 的各种统计指 标，通过时间 序列看祖国进 步。知识：掌握一次移动平均法与线性二次移动平均法； 掌握一次指数平滑法与线性二次指数平滑法； 理解温特线性与季节指数平滑法。技能：能够区分移动平均法与指数平滑法；能够运用移动平均法、指数平滑法对含有长期趋势性
17、变动的 数据进行分析预测；能够运用温特线性与季节指数平滑法对含有季节性变动 的数据进行分析预测。序号工作任务 模块课程内容活动设计思政元素要求5马尔科夫预测法马尔科夫链的 概述；状态预测；市场占有率预测； 期望利润预测。I状态预测的应 用案例II市场占有率预 测的应用案例 III期望利润 预测的应用案 例分析预测市 场占有率数据， 培养学生超 前思考、提前预 测，开拓进取 的精神。知识：理解马尔科夫链的含义与特点；掌握各状态出现的初始频数、状态转移概率的计算方法；掌握初始市场占有率、转移概率矩阵的计算方法；掌握期望利润的计算方法。技能：能够运用状态预测的基本步骤对具体数据进行分析预测； 能够运
18、用市场占有率预测的基本步骤对具体数据进行 分析预测；能够运用期望利润预测的基本步骤对具体数据进行分析 预测。6不确定 型决策方法悲观决策准那么；乐观决策准那么；乐观系数决策 准那么；最小的最大后悔值 决策准那么。I好中求好、坏 中求好决策 方法的应用案 例II乐观系数、 最小的最大 后悔值决策 方法的应用案 例整理分析企 业生产经营数 据，敢做奋斗者， 勇做争先者，敢 于追梦、勤于 圆梦。知识：掌握悲观决策准那么的概念及其决策步骤；掌握乐观决策准那么的概念及其决策步骤；掌握乐观系数决策准那么的概念及其决策步骤；掌握最小的最大后悔值决策准那么的概念及其决策步骤。技能：能够区分悲观决策准那么与乐观
19、决策准那么；能够区分乐观决策准那么与乐观系数决策准那么；能够建立损益值矩阵；能够运用悲观、乐观、乐观系数及最小的最大后悔值准那么决策 方法对具体数据进行决策。7风险型 决策方法风险型决策的 概述；最大可能性准那么、 期望值准那么、等概率 准那么I不同标准的决 策方法的应 用案例II决策树的应用 案例统计决策的 不确定性和 风险性，培养学 生的风险意识， 解释知识：了解风险型决策的概念与条件；掌握以最大可能性为标准的决策方法；掌握以期望值为标准的决策方法；掌握以等概率为标准的决策方法；5数据要谨慎探序号工作任务 模块课程内容活动设计思政元素要求决策点、方案枝、 机会点、概率枝。索，做到减少风 险
20、、控制风险。掌握利用决策树进行决策分析的步骤。技能：能够运用最大可能性准那么、期望值准那么以及等概率为标准的 决策方法对实际问题进行决策；能够区分决策点与机会点；能够区分方案枝与概率枝；能够运用决策树法对实际问题进行决策。8多目标 决策法多目标决策概述； 判断矩阵、最大特 征根、归一化的特征 向量、一致性检验； 层次分析法。I权重确定方法 的应用案例 II层次分析法的 应用案例构建高职院 校学生党员 考核评价体系， 促进学生践 行核心价值 观。知识：多目标决策的概念、特点以及处理多目标决策问题时应遵循的 原那么；最大特征根、特征向量、一致性指标和检验系数的计算； 了解层次分析法的基本原理，掌握
21、层次分析法的基本步 骤。技能：能够运用特征向量法求各目标的权重； 能够针对实际问题建立层次分析结构模型。、实施与保障2 .（一）教师基本要求1.主讲教师热爱教育事业，有良好的道德素养和专业功底，有较强的沟通能力和一丝不苟的工作 作风；具备爱岗敬业、为人师表、锐意进取的职业道德；具备先进的教学理念，有较强的 课堂驾驭能力；具备扎实的预测与决策分析的理论知识和丰富的教学经验；具备运用Excel、 SPSS统计软件进行预测的操作和分析输出结果的能力；具备健康的体质、充分的精力和良好的 人际关系，身心素质合格。3 .教师专业背景与能力要求主讲教师：具有研究生及以上学历，具有中级统计师证书的双师素质教师
22、。教学经验 丰富，教学理念先进，不仅能承当本课程教学，而且还能承当本课程建设与改革。兼职教师：具有中级及以上技术职称（或技师及以上职业资格）在统计预测和决策方 面有较强的实践能力，能熟练操作一种以上统计分析软件。（二）实践教学条件1 .实训室建立实训基地，应有效利用校内或校外的合作企业资源来满足学生参观、实训和实习 的需要。2 .专业教学场地应配备多媒体教室，有黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接 入或WiFi环境，并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急 疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。（三）专业教学资源开发本课程的微课视频、教学课件、数字
23、化教学案例库、数字教材、题库等数字资源，依 托超星学习通网络教学平台，建设统计预测与决策网络精品开放课程，并不断进行数字 资源更新。同时，适中选用共享型、教学互动、适应线上线下混合式教学模式的优质网络教学资 源，如下表。表2网络资源选用表网络资源名称网址中国教育网 : chinaedunet. com/中华人民共和国统计局 :/ stats, gov. cn/国民经济研究局（NBER） s : nber. org/中国统计信息网 :/ tjcn. org/中国教育统计网 stats, edu. cn/中国大学MOOC s : icoursel63. org/中国统计网. cn/（四）教材要求尽
24、可能选用优质的国家规划教材，教材内容应充分表达任务工程引领、职业能力导向课 程的设计思想，结合专业岗位职业需求，创新内容，科学设计，方便学生课后线上学习。（五）教学方法1 .教学方法多样化。采用案例教学法，激发学生思维；采用任务驱动教学法，提高 学生学习的目的性，提高学生解决实际问题能力等。2 .教学手段现代化。利用多媒体、视频等教学手段，增加课堂信息量，提高课堂教 学效率。3 .教学组织团队化。将全班同学分成工作小组，每小组5人左右，小组工作按企业化 规律，实行组长负责制。并在班级内开展小组竞赛活动，培养学生的团队意识和协作能力， 提高学生自我管理能力。五、课程考核与评价（一）成绩构成本课程成绩由平时成绩和期末成绩构成。（二）考核内容学习态度、知识与技能、综合素质表现（专业能力、社会能力、方法能力等）（三）考核方案