2023年相关与回归分析实验报告.docx

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1、学 号:节速工商大学课程论文题目记录学实验学 院数学与记录学院专业金融数学班级14金融数学学生姓名罗星蔓指导教师胡桂华职称专家2 023年 6月 21日相关与回归分析实验报告一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归分析.二、实验内容:1 .用EXCEL进行相关分析.2 .用EXCEL进行回归分析.三、实验环节采用下面的例子进行相关分析和回归分析.学生数学分数(x)记录学分数(y)18085290923607049090578836879 07909484 550987931 08082相关分析:数学分数(x) 记录学分数(y)数学分数(x)1记录学分数(y)0.9860 1 11回归分析:

2、S U MMARY OUTPUT回归记录0.9860110. 9 7 22 1 70. 968Mui t iple RR SquareA d just e d RS q uare标准误差S q uare标准误差7442.40 3 141观测值AX方差分 析dfSSMSFSignifi can ce F回归分 析116 16. 6991 6 16. 6992 7 9.94 381. 6 5E-07残差84 6.202 395.7750 86总计91 662. 9C o effi cien t s标准误 差t S ta tP -va1ueLower9 5%Upper95%上限下限95. 0%95.

3、0%I nt e12.3 2 0234. 282.8 740. 02062. 43622.2042. 43602 2.20rcept6 27 93 39100536054 36数学分数0. 896 8 210. 0516. 7311.65E-0. 77321. 0200.7 71. 0204(x)3 60152071 84 24321824RESIDUALOUTPUT观测预测 值记录学分数 (y)残差标准残差184 . 065 8 70.93 41 330.41229 329 3.03 4 08-1. 0 3408-0.4564366. 1 29453. 8705541.70 8 324493

4、. 034 0 8-3. 0 34 0 8-1. 3391358 2. 2 7 2230. 7 2 7 7750. 32 121 4690. 34361-0. 3436 1-0. 1516679 3. 03 4 080.9659220.426323852. 67 7 1 3-2.6771 3-1. 181 5991090. 3436184. 065 8 72 . 6563 85-2.0658 71.1724 33-0.9118P ROBABIL I T Y OUTPUT比例排位记录学分数 (y)550157025823583458555906 590759285939594学生成绩数学分数(x

5、) Residual Plot2080100数学分数(x)642040 .60数学分数(x) Line Fit Plot- - - O o o O O 5(A)某东沿44糠- - - O o o O O 5(A)某东沿44糠50100数学分数(x)统计学分数(y)预测统计学分数 (y)(A)与会沿44粽Normal Probability Plot1004 50 0 11020406080100Sample Percentile1/ I相关系数Mult i p 1 e R=0. 986 0 11 0. 8可以进行回归分析。标准误差=2.403141,代表平均来看1与y的实际值相差2.40 3 14 1。I nte r cep t代表截距为1 2.32023即常数项X Variable 1代表斜率为0. 896821,即数学分数每增长1分,记录学分数 平均增长0 . 89 6 821分。x平均值为7 8. 7, y平均值为92. 9可以得出回归方程y= 0 . 89 6 821x+12. 32 023

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