(完整版)清华大学_杨虎_应用数理统计课后习题参考答案.pdf

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1、习题一 1 设总体X的样本容量5n,写出在下列 4 种情况下样本的联合概率分布.1)),1(pBX;2))(PX;3),baUX;4))1,(NX.解 设总体的样本为12345,XXXXX,1)对总体(1,)XBp,1122334455511155(1)(,)()(1)(1)iinxxiiiixxP Xx XxXx XxXxP Xxpppp 其中:5115iixx 2)对总体()XP 11223344555115551(,)()!ixniiiiixiiP Xx XxXx XxXxP Xxexex 其中:5115iixx 3)对总体(,)XU a b 5511511,1,.,5 (,)()0ii

2、iiaxb if xxf xba,其他 4)对总体(,1)XN 25555/2221511111 (,)()=2exp22ixiiiiif xxf xex 2 为了研究玻璃产品在集装箱托运过程中的损坏情况,现随机抽取 20 个集装箱检查其产品损坏的件数,记录结果为:1,1,1,1,2,0,0,1,3,1,0,0,2,4,0,3,1,4,0,2,写出样本频率分布、经验分布函数并画出图形.解 设(=0,1,2,3,4)i i代表各箱检查中抽到的产品损坏件数,由题意可统计出如下的样本频率分布表 1.1:表 1.1 频率分布表 i 0 1 2 3 4 个数 6 7 3 2 2 iXf 0.3 0.35

3、 0.15 0.1 0.1 经验分布函数的定义式为:(1)10,(),=1,2,1,1,nkkkxxkF xxxxknnxx,据此得出样本分布函数:200,00.3,010.65,12()0.8,230.9,341,4xxxFxxxx 图 1.1 经验分布函数 3 某地区测量了 95 位男性成年人身高,得数据(单位:cm)如下:组下限 165 167 169 171 173 175 177 组上限 167 169 171 173 175 177 179 x()nF x人 数 3 10 21 23 22 11 5 试画出身高直方图,它是否近似服从某个正态分布密度函数的图形.解 图 1.2 数据直

4、方图 它近似服从均值为 172,方差为 5.64 的正态分布,即(172,5.64)N.4 设总体 X 的方差为 4,均值为,现抽取容量为 100 的样本,试确定常数 k,使得满足9.0)(kXP.解 -54 100XP XkPk 555 PkXk 因 k较大,由中心极限定理,(0,1)4 100XN:-55PXkkk (5)(1(5)kk 2510.9k 所以:50.95k 查表得:51.65k,0.33k.5 从总体2(52,6.3)XN中抽取容量为 36 的样本,求样本均值落在 50.8 到 53.8 之间的概率.解 25250.853.8 1.14291.71436.3/36XPXP

5、252(0,1)6.3/36XUN 50.853.81.14291.7143(1.7143)(1.14290.9564(1 0.8729)0.8293PXPU )6 从总体(20,3)XN中分别抽取容量为 10 与 15 的两个独立的样本,求它们的均值之差的绝对值大于 0.3 的概率.解 设两个独立的样本分别为:110,XX与115,YY,其对应的样本均值为:X和Y.由题意知:X和Y相互独立,且:3(20,)10XN,3(20,)15YN (0.3)1(0.3)P XYP XY 0.31()0.50.5XYP (0,0.5)(0,1)0.5(0.3)22(0.4243)0.6744XYNXYN

6、P XY 7 设110,XX是总体(0,4)XN的样本,试确定 C,使得1021()0.05iiPXC.解 因(0,4)iXN,则(0,1)2iXN,且各样本相互独立,则有:10122(10)2iiX 所以:10102211()()144iiiiCPXCPX 1021110.0544iicPX 102110.9544iicPX 查卡方分位数表:c/4=18.31,则 c=73.24.8 设总体 X 具有连续的分布函数()XFx,1,nXX是来自总体 X 的样本,且iEX,定义随机变量:1,1,2,0,iiiXYinX 试确定统计量niiY1的分布.解 由已知条件得:(1,)iYBp,其中1()

7、XpF.因为iX互相独立,所以iY也互相独立,再根据二项分布的可加性,有 1(,)niiYB n p,1()XpF.9 设1,nXX是来自总体 X 的样本,试求2,EX DX ES。假设总体的分布为:1)(,);XB N p 2)();XP 3),;XU a b 4)(,1);XN 解 1)EXEXNp(1)DXNppDXnn 2(1)ESDXNpp 2)EXEX DXDXnn 2ESDX 3)2abEXEX 212baDXDXnn 2212baESDX 4)EXEX 1DXDXnn 21ESDX 10 设1,nXX为总体2(,)XN 的样本,求 21()niiEXX与21()niiDXX。解

8、 22212(1)(1)(1)(1)niiEXXEnSnESnDXn 222421(1)(1)niinSDXXDnSD 又因为 222(1)(1)nSn,所以:2412(1)niiDXXn 11 设1,nXX来自正态总体(0,1)N,定义:1211|,|niiYXYXn,计算12,EY EY.解 由题意知(0,1/)XNn,令:YnX,则(0,1)YN()E YnE X221|2yy edy22022yyedy 022te dt 22(1)2 1(|)2)E YEXn 21111(|(|2)()nniiiiE YEXEXnnE X 12 设1,nXX是总体(,4)XN的样本,X为样本均值,试问

9、样本容量n应分别取多大,才能使以下各式成立:1)2|0.1EX;2)|0.1EX;3)(|1)0.95PX。解 1)4(,4)(,)XNXNn,(0,1)2/XUNn 2E X242/XEnn 242/2/XXDEnnn 4100.1n 所以:40n 2)令:(0,1)2/XUNn()2/XEE Un2212uuedu 2201222uuedu 所以:220.1E Xn 计算可得:225n 3)111P XPX 222/nXnPn 22nn 210.952n 查表可得:0.9751.96,15.362nun,而n取整数,16n.13 设1(,)nXX和1(,)nYY是两个样本,且有关系式:1(

10、)iiYXab(,a b均为常数,0b),试求两样本均值X和Y之间的关系,两样本方差2XS和2YS之间的关系.解 因:111niiYXanb 11 1niiXnab n 1Xab 所以:1EYEXab 即:222112221111111111=1nnYiiiiniXiSYYXaXannbbXXSnbb 14 设15,XX是总体(0,1)XN的样本.1)试确定常数11,c d,使得2221121345()()()cXXdXXXn,并求出n;2)试确定常数2c,使得222212345()/()(,)cXXXXXF m n,并求出m和n.解 1)因:12(0,2)XXN,345(0,3)XXXN 标

11、准化得:12(0,1)2XXN,345(0,1)3XXXN且两式相互独立 故:22234512(2)23XXXXX 可得:112c,113d,2n.2)因:22212(2)XX,23452(1)3XXX,所以:221223452(2,1)3XXFXXX,可得:23,2,12cmn.15 设(),(,)pptnFm n分别是t分布和F分布的p分位数,求证 21/21()(1,)pptnFn.证明 设1(1,)pFn,则:()1()1P FpPFp ()()12()2()12P TP TpP TppP T 所以:12()ptn 故:2112()(1,)pptnFn.16 设21,XX是来自总体)1

12、,0(NX的一个样本,求常数c,使:1.0)()()(221221221cXXXXXXP.解 易知12(0,2)XXN,则12(0,1)2XXN;同理12(0,2)XXN,则12(0,1)2XXN 又因:1212(,)0Cov XXXX,所以12XX与12XX相互独立.221212222121212()(1)()()()()XXc XXPcPcXXXXXX 212212()()1XXcPXXc 212212()20.11()2XXcPXXc 所以:0.9(1,1=39.91cFc)计算得:c=0.976.17 设121,nnXXXX为 总 体2(,)XN 的 容 量1n的 样 本,2,X S为

13、 样 本1(,)nXX的样本均值和样本方差,求证:1)1(1)1nXXnTt nnS;2)211(0,)nnXXNn;3)211(0,)nXXNn.解 1)因:1()0nE XX,211()nnD XXn 所以:211(0,)nnXXNn,1(0,1)1nXXNnn 又:2221(1)nSn 且:11nXXnn与221nS相互独立 所以:1222111nXXnnnSn11nXXnnS(1)t n 2)由 1)可得:211(0,)nnXXNn 3)因:1()0E XX,211()nD XXn 所以:211(0,)nXXNn 18 设1,nXX为总体2(,)XN 的样本,X为样本均值,求n,使得(

14、|0.25)0.95PX.解(0,1)/0.250.250.25/XUNnXP XPnnn 20.2510.95n 所以:0.250.975n 查表可得:0.9750.251.96nu,即62n.19 设1,nXX为总体,XU a b的样本,试求:1)(1)X的密度函数;2)()nX的密度函数;解 因:,XU a b,所以X的密度函数为:1,()0,xa bf xbaxa b,0,(),1,xaxaF xaxbbaxb 由定理:1(1)()(1()()nfxnF xf x 11(),0,nbxnxa bbabaxa b 1()()()()nnfxn F xf x 11(),0,nxanxa b

15、babaxa b 20 设15,XX为总体(12,4)XN的样本,试求:1)(1)(10)P X;2)(5)(15)P X 解(12,4)12(0,1)2iXNXN(1)(1)10110P XP X 51110iiP X 511110iiP X 51121112iiXP 51(1(1)51(1)0.5785 5(5)11515iiP XP X 51121.52iiXP 55(1.5)0.93320.7077 21 设11(,)mmm nXXXX为总体2(0,)XN的一个样本,试确定下列统计量的分布:1)1121miim nii mnXYmX;2)21221miim nii mnXYmX;3)2

16、12212311nmmiimiiXnXmY 解 1)因为:21(0,)miiXNm 所以:1(0,1)miiXNm,2221()m nii mXn 且1miiXm与221m nii mX相互独立,由抽样定理可得:11122211=()mimiiim nm niii mi mXnXmYt nXmXn 2)因为:22211()miiXm,22211()m nii mXn 且2211miiX与2211m nii mX相互独立,所以:22211222111=(,)1mmiiiim nm niii mi mnXXmF m nmXXn 3)因为:21(0,)miiXNm,21(0,)m nii mXNn

17、所以:2212()(1)miiXm,2212()(1)m nii mXn 且212()miiXm与212()m nii mXn相互独立,由卡方分布可加性得:22222111(2)mm niiii m nXXmn.22 设总体X服从正态分布),(2N,样本nXXX,21来自总体X,2S是样本方差,问样本容量n取多大能满足95.067.32)1(22SnP?解 由抽样分布定理:2221(1)nSn,221(32.67)0.95nPS,查表可得:n121,n22.23 从两个正态总体中分别抽取容量为 20 和 15 的两独立的样本,设总体方差相等,2221,SS分别为两样本方差,求39.22221S

18、SP.解 设12=20=15nn,分别为两样本的容量,2为总体方差,由题意,2222221112222222(1)19(1)14=(19)=(14)nSSnSS,又因2221,SS分别为两独立的样本方差:21221222221919=(19,14)1414SSFSS 所以:221122222.3912.3910.950.05SSPPSS .24 设总体),(2NX,抽取容量为 20 的样本2021,XXX,求概率 1)57.37)(85.1022012iiXP;2)58.38)(65.1122012iiXXP.解 1)因(0,1)iXN,且各样本间相互独立,所以:20222022121(20)

19、iiiiXX 故:210.8537.570.990.050.94P 2)因:2022212219(19)iiXXS,所以:221911.6538.580.9950.10.895.SP 25 设总体),80(2NX,从中抽取一容量为 25的样本,试在下列两种情况下)380(XP的值:1)已知20;2)未知,但已知样本标准差2674.7S.解 1)222(80,)8080(80,)(0,1),(24)255/2580380320/54XNXXXNNtSXP XP,314P U 12(0.75)1 220.77340.4532 2)808032.0647.2674/5XP XP 12.0641 2

20、0.97510.05P T 26 1,nXX设为总体2(,)XN 的样本,2,X S为样本均值和样本方差,当20n 时,求:1)();4.472P X 2)222(|);2PS 3)确定 C,使()0.90SPCX.解 1)2(,)(0,)14.4724.472XNNXnXP XP 10.841320XP 2)2222222222PSPS 222322PS 221322SP 22199.528.5SP 其中222219=(19)S,则 222222199.528.529.528.50.950.050.9SPSPP 3)120/20SXXPcPPXSccS 其中,=(19)/20XTtS,则 2

21、00.9SPcP TXc 所以:0.920(19)=1.328tc,计算得:3.3676c.27 设总体X的均值与方差2存在,若nXXX,21为它的一个样本,X是样本均值,试证明对ji,相关系数11),(nXXXXrji.证明 cov(,)(,)()()ijijijXX XXr XX XXD XXD XX 21()()ijnD XXD XXn 21ov(,)()ijijijCXX XXE X XX XX XX Xn 所以:1(,)1ijr XX XXn.28.设总体2(,)XN,从该总体中抽取简单随机样本)1(,221nXXXn,X是它的样本均值,求统计量niiniXXXT12)2(的数学期望

22、.解 因2(,)XN,)1(,221nXXXn为 该 总 体 的 简 单 随 机 样 本,令iin iYXX,则有2(2,2)iYN 可得:112niiYYXn 22211(2)(1)nnin iiYiiTXXXYYnS 22(1)2(1)YETnESn 习题二 1 设总体的分布密度为:(1),01(;)0,xxf x其它 1(,)nXX为其样本,求参数的矩估计量1和极大似然估计量2.现测得样本观测值为:0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求参数的估计值.解 计算其最大似然估计:11111(,)11ln(,)ln(1)lnnnnniiiinniiLxxxxLxxnx 1121ln(

23、,)ln0110.2112lnnniiniidnLxxxdnx 其矩估计为:13.40.1 0.2 0.9 0.8 0.7 0.766X 3077.0121,212)1()1(1101021XXXxdxxEX 所以:1211 2,11lnniiXnXX,120.3077,0.2112.2 设总体 X服从区间0,上的均匀分布,即0,XU,1(,)nXX为其样本,1)求参数的矩估计量1和极大似然估计量2;2)现测得一组样本观测值:1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,试分别用矩法和极大似然法求总体均值、总体方差的估计值.解 1)矩估计量:11,22.42EXXX 最大似然估计量:1111

24、1(,)ln(,)0nnninLxxnLxx 无解.此时,依定义可得:21maxii nX 2)矩法:2111.2,0.472212EXDX 极大似然估计:2221.1,0.4033212EXDX.3 设1,.,nXX是来自总体 X 的样本,试分别求总体未知参数的矩估计量与极大似然估计量.已知总体 X 的分布密度为:1),0(;),00,0 xexf xx未知 2)(;),0,1,2,0!xf xexx未知 3)1,(;,)0axbf x a babba,其它未知 4)2,0(;)0 xxf x,其它未知 5)()/1,(;,),00,xexf xx,其中参数,未知 6)1,0(;,),00,

25、xxf xx ,其中参数,未知 7)234,0(;),00,0 xxexf xx未知 8)22(;)(1)(1),2,3,01xf xxx 解 1)矩法估计:111,EXXX 最大似然估计:11111(,),ln(,)lnniiinnxxnnniiiLxxeeLxxnx 2111ln0,niniiidnnLxdXx.2)()XP 矩估计:1,EXXX 最大似然估计:11(,),lnlnixnxnnniiiiLxxeeLnnxxxx 2ln0,dnxLnXd .3)矩估计:2,212baabEXDX 联立方程:2*2*2*221323aXMbXMabXbaM 最大似然估计:111(,)(;)()

26、nniniLxxf xba,lnln()Lnba ln0dLndaba,无解,当1minii naX 时,使得似然函数最大,依照定义,1minii naX,同理可得1maxii naX.4)矩估计:00lnEXdxxx,不存在 最大似然估计:122111(,),lnln2lnnnnniiiiiLxxLnxxx ln0nL,无解;依照定义,(1)X.5)矩估计:()/0()(1)(2)xtxEXedxt e dt X 22220()(1)2(2)(3)tEXte dt 222222122()iMXn 2222222*2*111,iMXXXMnXMM 即22*2*2111111(),()nniii

27、iXMXXXMXXnn 最大似然估计:()/1111(,)exp,1lnlninxnniLxxenxnnLnnx 2ln0,ln()0nnnLLx,无解 依定义有:(1)(1),LLXXXX.6)矩估计:1101EXxxdxM 2221201EXxxdxM 解方程组可得:22111*2221,MMMMMM 最大似然估计:1111111(,),lnlnln(1)lnnnnnniiiniiiLxxxxLnnx 1lnlnln0,ln0niinnLnxL 无解,依定义得,()nx 解得()111lnlnLnniixxn.7)矩估计:2222322230004222(2)xxtxxxEXedxedte

28、 dtX 2MX 最大似然估计:2222221331144(,)iixnxnniniiiixLxxexe 222lnln43 lnlnlniixLnnnx 22332ln20,3iLixnLxn.8)矩估计:22222222220222222230(1)(1)(1)(1)(1)(1)1221xxxxxxxxddEXx xddddqXdqdqq 2MX 最大似然估计:222211(,)(1)(1)(1)(1)ln2 ln(2)ln(1)ln(1)inxnnxnniiiiLxxxxLnnxnx 222ln0,1LnnxnLX.4.设总体的概率分布或密度函数为(;)f x,其中参数已知,记0()pP

29、 Xa,样本1,.,nXX来自于总体 X,则求参数p的最大似然估计量 p.解 记001,;0,iiiiyxayxa则(1,)iYBp;11112112(,)(1)(1)ln(,)ln(1)ln(1)nniiiiiiyynyynninL p y yyppppL p y yynypnyp 12(,)0(1)nypdL p y yyndppp pY.5 设元件无故障工作时间 X 具有指数分布,取 1000 个元件工作时间的记录数据,经分组后得到它的频数分布为:组中值ix 5 15 25 35 45 55 65 频 数i 365 245 150 100 70 45 25 如果各组中数据都取为组中值,试

30、用最大似然法求参数的点估计.解 最大似然估计:11(,),lnlninxnnxniLxxeeLnnx 711120000ln0,2010001000iiidnLnxXxvdX 10.05X.6 已知某种灯泡寿命服从正态分布,在某星期所生产的该种灯泡中随机抽取 10 只,测得其寿命(单位:小时)为:1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948 设总体参数都未知,试用极大似然法估计这个星期中生产的灯泡能使用 1300 小时以上的概率.解 设灯泡的寿命为x,2(,)xN,极大似然估计为:2211,()niixxxn 根据样本数据得到:2997.1,17235

31、.81.经计算得,这个星期生产的灯泡能使用 1300 小时的概率为 0.0075.7.为检验某种自来水消毒设备的效果,现从消毒后的水中随机抽取 50 升,化验每升水中大肠杆 菌的个数(假定一升水中大肠杆菌个数服从 Poisson 分布),其化验结果如下:大肠杆菌数/升 0 1 2 3 4 5 6 升 数il 17 20 10 2 1 0 0 试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时,才能使上述情况的概率为最大?解 设x为每升水中大肠杆菌个数,()xP,Ex,由 3 题(2)问知,的最大似然估计为x,所以 .150/1*42*310*220*117*0 XL 所以平均每升氺中大肠杆菌个数为 1 时,

32、出现上述情况的概率最大.8 设总体2(,)XN,试利用容量为 n 的样本1,.,nXX,分别就以下两种情况,求出使()0.05P XA的点 A 的最大似然估计量.1)若1时;2)若2,均未知时.解 1)1,的最大似然估计量为x,0.950.95,0.95()0.95,xAp xApAAU 所以 0.95A UX.2)的最大似然估计量为x,2最大似然估计为*2M,由极大似然估计的不变性,直接推出*20.95MA UX.9 设总体 X具有以下概率分布(;),1,2,3f x:x(;1)f x(;2)f x(;3)f x 0 1/3 1/4 0 1 1/3 1/4 0 2 0 1/4 1/4 3 1

33、/6 1/4 1/2 4 1/6 0 1/4 求参数的极大似然估计量.若给定样本观测值:1,0,4,3,1,4,3,1,求最大似然估计值.解 分别计算 1,2,3,时样本观测值出现的概率:441111;3610497620;30ppp当时,当时,当时,由最大似然估计可得:1.10 设总体 X具有以下概率分布(,),0,1f x:1,01(;0)0,xf x其它,1,01(;1)20,xf xx其它 求参数的最大似然估计量.解 最大似然估计应该满足:120,111max,;max;0,;1,nnLniiiiL x xxf xf x 0,10.511max 1,2nniix 结果取决于样本观测值1

34、2,nx xx.11 设1234,XXXX是总体 X 的样本,设有下述三个统计量:123411163()()XXXXa 12342234()/10XXXXa 12343()/4XXXXa 指出1,a2,a3 a中哪几个是总体均值 a=EX的无偏估计量,并指出哪一个方差最小?解 22222111111()(),()()0.2763369ED 2(234)/10E,220.3D 223314(),0.25416ED 所以 123,无偏,3方差最小.12 设总体2(,)XN,1,.,nXX为其样本,1)求常数k,使122111()niiiXXk为2的无偏估计量;2)求常数k,使11|niiXXk为的

35、无偏估计量.解 1)21222222111112(1)22(1)()2(1)niiiiiEEknxxxxnnkk 令 2222(1)Enk 得 2(1)kn.2)令 1,2110,nkkk iiiixnnyxxxNnnn 222(1)2(1)122(1)xnnixn nE yedxnnn nk.13 设1,.,nXX是来自总体 X 的样本,并且 EX=,DX=2,2,X S是样本均值和样本方差,试确定常数c,使22XcS是2的无偏估计量.解 2222222222()E XcSEXcESDXE Xccn 所以 1cn.14 设有二元总体(,)X Y,1122(,),(,),(,)nnXYXYXY

36、为其样本,证明:11()()1niiiXXYYnC 是协方差Cov(,)ZX Y的无偏估计量.证明 由于1,1,11()()nnkkkk ikk iiiiixynnxxyyxynnnn 21,1,1,1,2222(1)(1)(1)nnnnkikikkkk ikk ikk ikk iiiny xnx yxynx ynnnn 所以:22222(1)(1)(1)(1)(2)2(1)(1)iinnnExynnExEyE xxyyExyExEynnnnnExyExEynn 1(1)(1)()cov(,)1nnECnExyExEyExyExEyX YZnnn,证毕.15 设总体2(,)XN,样本为1,.,

37、nXX,2S是样本方差,定义2211nSSn,22211nSSn,试比较估计量2S,21S,22S哪一个是参数2的无偏估计量?哪一个对2 的均方误差222()iE S最小?解 1)22222211111()()()111nniiiiiESEXXEXnXEXnEXnnn 222221()1nnnn 所以 2S是的2无偏估计 2)2212(1),nDSn所以,224222422,11DSE SDSnn 222222224111222222222422221()2()1nE SD SE SnE SD SE Sn 可以看出2222E S最小.16 设总体0,XU,123,XXX为样本,试证:134ma

38、x3iiX 与134miniiX 都是参数的无偏估计量,问哪一个较有效?解 111(1)0011100443(1)(1)344(1)(1)31nnnnxxnE Xndxttdtnttdtttdtn 11()()0044444()333331nnnnxxnnEXEXndxt tdtn(1)()3,44nEXEX 212222222(1)0011113 13(1)335210 xxEXdxtt dt 21222422()001333355nxxEXdxt dt 22222(1)(1)(1)(1)341616()16()10165D XDXEXE X 22222()()()()(1)4161616

39、393()()43999516155nnnnDXDXEXE XD X 所以()43nX比较有效.17 设1,2是的两个独立的无偏估计量,并且1的方差是2的方差的两倍.试确定常数 c1,c2,使得11c22c为的线性最小方差无偏估计量.解:设 22122,2DD 1 12212121221()11E cccccccccc),22222221 1221211(2221D cccccc)222111121321cccc 当1212*33c,上式达到最小,此时21213cc .18.设样本1,.,nXX来自于总体 X,且()XP(泊松分布),求,EX DX,并求 C-R 不等式下界,证明估计量X是参数

40、的有效估计量.解 DXEXEXDXnn,1111(,)!2ixnnnxniiiLxxeexx lnlnln!iLnnxx 22ln,()(ln)dnxndnLnxIELdd 所以其 C-R方差下界为 1()In 所以 X是参数有效估计量.19 设总体 X具有如下密度函数,1,01(,)0,xxf x,0其它 1,.,nXX是来自于总体 X 的样本,对可估计函数1()g,求()g的有效估计量()g,并确定 R-C下界.解 因为似然函数 1111L(,),lnln(1)lniinnnnniixxxxLnx 111lnlnlnln()0iiidnLxnxnxgdnn 所以取统计量1lniTxn 11

41、111100001lnlnlnlniEXx xdxxdxxxxdx 得1ET=()g,所以1lniTxn 是无偏估计量 令()cn 由定理 2.3.2 知 T是有效估计量,由221()1()gDTcnn 所以 C-R 方差下界为21n.20 设总体 X 服从几何分布:1()(1),1,2,kP Xkppk,对可估计函数1()g pp,则 1)求()g p的有效估计量1(,)nT XX;2)求()DTI p和;3)验证T的相合性.解 1)因为似然函数111(,)(1)(1)inxnnxnniL p xxpppp lnln()ln(1)Lnpnxnp 1ln()111dnnxnnnLxxg pdp

42、ppppp 所以取统计量TX.又因为 11111(1p)(1p)nnkkkkkkdEXEXkppkpqdq 20111nkkddppqpdqdqppp 所以TX是()g p的无偏估计量,取()1nc pp,由定理 2.3.2 得到,TX是有效估计量 2)222()()1()1(),(1p()0,(nc p g pg ppI pDTnpc pnpDXqDXnnp)所以 TX是相合估计量.21 设总体 X具有如下密度函数,ln,01(;)110,xxf x,其它 1,.,nXX是来自于总体 X 的样本,是否存在可估计函数()g以及与之对应的有效估计量()g?如果存在()g和()g,请具体找出,若不

43、存在,请说明为什么.解 因为似然函数11lnln(,),11innxnxniLxx lnln lnln1lnLnnx ln1ln,ln11 lndnnnxLxdn 所以令 ()ln1,1 lnggX 1112000lnlnlnln1,111ln1 lnlnxxxxxxEXEXdxxdx 所以()gX是()g的无偏估计量,取()cn,由定理 2.3.2 得到,()gX是()g有效估计量 所以:()gX是()g有效估计量.22 设1,.,nXX是来自于总体 X的样本,总体 X 的概率分布为:|1|(,)()(1),1,0,1,012xxf xx 1)求参数的极大似然估计量;2)试问极大似然估计是否

44、是有效估计量?如果是,请求它的方差D和信息量()I;3)试问是否是相合估计量?解 1)111(,)1122lnln(n)ln(1)iiiixxnxnxniiiLxxLxx n1ln01(1)nxixidnLxid 得到最大似然估计量1xin 2)110011,10122ExiE xi E xinn 所以11ExiE xinn 所以是无偏估计量,()(1)nc,由定理 2.3.2 得到1xin是有效估计量 信息量c()1()(1)In 3)1(1)D0,(n)c()n 所以,T也是相合估计量.23 设样本1234,XXXX来自总体(,1)N,并且的区间估计为(1,1)XX,问以多大的概率推断参数

45、取值于此区间.解 设以概率1p 推断参数取值于(1,1)XX,在已知方差为 1 条件下,推断参数 的置信度为1的置信区间为1122(,)XuXunn 所以 121un,122u,得到0.0456 10.9544p 即以概率0.9544p 推断参数取值于(1,1)XX.24 从一批螺钉中随机地取 16 枚,测得其长度(单位:cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11 设钉长分布为正态,在如下两种情况下,试求总体均值的 90%置信区间,1)若已知=0.01cm;2)若未知;

46、解 因为2.125,16,0.171,Xns 0.950.9510.95,1.65,151.7532t-1)计算 0.950.950.010.012.1209,2.12911616XbaX=所以 置信区间为1.1212.129,2)计算 0.950.950.01710.0171152.1175,152.13251616XtbXt=所以 置信区间为2.115 2.135,.25 测量铝的密度 16 次,测得2.7050.029,xs试求铝的比重的 0.95的置信区间(假设铝的比重服从正态分布).解 这是正态分布下,方差未知,对于均值的区间估计:因为 0.952.7050.975,152.1312

47、Xt,n=16,s=0.029,=0.05,1-计算 0.9750.9750.0290.029152.6896,152.72041616XtbXt=所以 置信区间为 2.6895 2.7025,.26 在方差2已知的正态总体下,问抽取容量 n 为多大的样本,才能使总体均值的置信度为1的置信区间长度不大于 l?解 均值的置信度为1的置信区间为1122(,)XuXunn 要使121222lnln 即 222124nl.27 从正态总体(3.4,36)N中抽取容量为 n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于 0.95,问样本容量 n 至少应取多大?解(1.43.4)(3.

48、4)(5.43.4)(1.45.4)0.95()0.95666nn XnPXP 2()10.955.88,34.573nnn ,所以,35n.28 假设 0.5,1.25,0.8,2.0是总体 X 的简单随机样本值.已知ln(,1)YXN a.1)求参数 a的置信度为 0.95的置信区间;2)求 EX的置信度为 0.95的置信区间.解 1)lnYX服从(,1)N正态分布,按照正态分布均值的区间估计,其置信区间为12Yu ,由题意,从总体 X中抽取的四个样本为:12ln0.50.69314718,ln1.250.22314355yy 34ln 0.80.22314355,ln 20.693147

49、18yy 其中,0.9754,1,1.96,0nuY,代入公式,得到置信区间为(0.98,0.98)2)2()0.5212yYyEXEeeedye,由 1)知道的置信区间为(0.98,0.98),所以EX置信区间为0.98 0.50.98 0.50.481.48(,)(,)eeee.29 随机地从 A批导线中抽取 4 根,并从 B批导线中抽取 5根,测得其电阻()为:A批导线:0.143,0.142,0.143,0.137 B批导线:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140 设测试数据分别服从21(,)N 和22(,)N,并且它们相互独立,又212,均未知,求参数12的置信度

50、为 95%的置信区间.解 由题意,这是两正太总体,在方差未知且相等条件下,对总体均值差的估计:置信区间为12112211(2)wXYtnnSnn 计算得 2626AB120.14125,0.1392,8.25*10,5.2*10,4,5,0.05xySSnn 26WW0.9756.57 10,0.00255,(7)2.365,0.0022,0.0063SStab 所以 0.0022,0.0063.30 有两位化验员 A、B,他们独立地对某种聚合物的含氯量用相同方法各作了 10 次测定,其测定值的方差2s依次为 0.5419 和 0.6065,设2A与2B分别为 A、B 所测量数据的总体的方差(

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